Самые популярные профессии в аналитике
Современные профессии

Самые популярные профессии в аналитике

За минувший год спрос на IT-специалистов в России вырос на 63%. К числу востребованных айтишников на рынке труда относятся аналитики. На hh.ru более 53 тысяч вакансий для этих специалистов. Они помогают бизнесу с выгодой использовать массивы информации, которые поступают с сайтов, из корпоративных баз, различных сервисов и рекламных кабинетов.

Рассказываем о популярных специализациях аналитиков, где они работают и сколько зарабатывают, что нужно для входа в профессию и как её освоить.
Самые популярные профессии в аналитике

Светлана Устилко

Автор-фрилансер
За минувший год спрос на IT-специалистов в России вырос на 63%. К числу востребованных айтишников на рынке труда относятся аналитики. На hh.ru более 53 тысяч вакансий для этих специалистов. Они помогают бизнесу с выгодой использовать массивы информации, которые поступают с сайтов, из корпоративных баз, различных сервисов и рекламных кабинетов.

Рассказываем о популярных специализациях аналитиков, где они работают и сколько зарабатывают, что нужно для входа в профессию и как её освоить.
Цифровизация бизнеса привела к появлению в России рынка BI-систем — программ, которые собирают и обрабатывают массивы информации из электронных источников, а также представляют данные в виде наглядных отчётов. Но для управления этим ПО нужны сотрудники с определёнными знаниями и скиллами.

Кто такой аналитик BI и чем он занимается

Аналитик BI — это специалист, который автоматизирует процессы получения, фильтрации и визуализации цифровых данных. Благодаря ему компании имеют возможность оперативно реагировать на поведение пользователей и работу IT-продуктов.

Чем занимается специалист:

  • изучает и анализирует массивы информации;
  • определяет, какие показатели нужно собирать для решения бизнес-задачи;
  • готовит ТЗ по сбору необходимых данных и передаёт разработчикам;
  • разрабатывает макет дашборда — панели для графического отображения отчётов — и настраивает его;
  • тестирует аналитическую панель, чтобы проверить, как загружаются и отображаются данные;
  • запускает свой BI-проект и делает инструкции для пользователей.

Какие навыки и качества нужны аналитику BI

Основные хард-скиллы, которые необходимы для работы по профессии:

  • Написание запросов на языке SQL. Навык позволяет оперативно получать информацию из баз компании и готовить её к анализу.
  • Составление технического задания для разработчиков. В ТЗ специалист прописывает требования к итоговой структуре данных, которые будут показываться в дашборде.
  • Анализ информации. Хард-скилл заключается в умении отбирать ключевые цифры и отсеивать лишнее, находить закономерности, строить гипотезы. В этой работе аналитику помогают специальные сервисы, например, Qlik, Power Query.
  • Визуализация данных. Дашборды и отчёты аналитик BI создаёт в программах Tableau, Power BI, Visiology.

Значительно облегчают работу специалиста два мягких навыка — коммуникабельность и ведение деловых переговоров. Эти софт-скиллы помогают находить общий язык с заказчиками и разработчиками.

На примере вакансии в компании BIZZUP посмотрим, какие задачи предстоит выполнять аналитику BI у реального работодателя:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
В BIZZUP специалист собирает и анализирует данные в рабочей базе PostgreSQL, проводит исследования для клиентов, обсуждает с ними бизнес-показатели, создаёт и поддерживает дашборды, делает отчёты.

Где работает и сколько зарабатывает аналитик BI

Специалисты наиболее востребованы в розничной торговле, электроэнергетике и металлургической промышленности. Именно в этих отраслях чаще внедряют BI-инструменты. Также системы по сбору и обработке массивов данных используют в банках, логистике, нефтегазовой и транспортной сфере, пищевой промышленности.
Самые популярные профессии в аналитике
На 19 января 2024 года в базе hh.ru 464 вакансии для BI-аналитиков
По данным сервиса zarplan.com, средняя зарплата специалиста в России — около 149 тысяч рублей.

А компания «Техаудит» готова платить BI-аналитику со стажем от года 100–160 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
CallGear обещает специалисту с опытом 1–3 года от 200 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
Компания C-Executives предлагает до 300 тысяч рублей эксперту со стажем от трёх лет:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru

Как стать аналитиком BI

Профессия подходит тем, кто любит работать с информацией и хочет научиться её визуализировать. Освоить специальность будет проще на базе экономического, математического и финансового образования. Но попробовать свои силы в направлении BI может любой.

Самостоятельно изучить азы аналитики помогут эти книги:


Освоить BI-инструменты может помочь YouTube-канал директора компании Finalytics.pro Станислава Салостея. В роликах специалист рассказывает, как делать отчёты в Power BI и Excel. Здесь можно найти гайды, вебинары, хитрые приёмы автоматизации своей работы.

Получить системные знания и хард-скиллы можно на онлайн-курсах:

  • На платформе Coursera — на англоязычных образовательных программах от иностранных преподавателей.
  • В Нетологии — на курсе «Аналитик BI с нуля: расширенный курс». Кроме знаний и навыков, здесь можно получить полноценную обратную связь от экспертов и подготовить портфолио для трудоустройства.

Профильное высшее образование по специальности предоставляют вузы ВИЭШ и ВШЭ.
Эти специалисты входят в тройку самых высокооплачиваемых айтишников. Они помогают бизнесу использовать массивы информации для поиска возможностей развития, разработки и проверки гипотез, принятия решений.

Кто такой аналитик данных и чем он занимается

Аналитик данных — это специалист, который помогает компаниям контролировать бизнес и находить лучшие решения. С его помощью заказчики узнают, какие товары будут пользоваться спросом в регионах, зависят ли продажи от ухудшения погоды, когда выйдет из строя оборудование в цехе, влияет ли скорость ответа клиенту на его лояльность и так далее.

Чем занимается специалист:

  • работает с данными из корпоративных баз, сервисов, приложений и других источников;
  • анализирует большие объёмы информации, делает выводы и рассказывает о них заказчику понятным языком;
  • ищет в данных закономерности, неочевидные факторы, причинно-следственные связи;
  • строит прогнозы и проверяет предположения с помощью статистических методов.

Выводы аналитика помогают бизнесу убедиться в справедливости или ложности догадок, предугадывать спрос, находить слабые места, выбирать и менять политику продаж, оптимизировать процессы.

Какие навыки и качества нужны аналитику данных

Для решения рабочих задач специалисту необходимы следующие хард-скиллы:

  • Сбор, фильтрация, сортировка и другие способы обработки данных с помощью запросов SQL и языка программирования Python. Навыки помогают автоматизировать и ускорять процессы подготовки сырой информации к дальнейшей работе.

  • Статистический анализ данных. Для построения выводов, которые основаны на достоверных показателях и точных расчётах.

  • Проверка гипотез. Навык помогает убедиться в справедливости предположений и бизнес-идей. Для этого специалист использует разные методы исследований. Например, A/B-тестирование.

  • Визуализация данных в Power BI, Qlik или Tableau. Автоматически обновляемые дашборды позволяют мониторить ситуацию в режиме реального времени.

  • Создание понятных отчётов для заказчиков. Для демонстрации результатов своей работы специалист использует табличные редакторы Excel и Google Sheets.

Находить понимание с коллегами, начальством и клиентами специалисту помогает эмоциональный интеллект и навык ведения переговоров.

На примере реальной вакансии посмотрим, какие скиллы нужны аналитику данных. Вот такие компетенции понадобятся сотруднику на работе в компании «Бэнкс Софт Системс»:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
Аналитику по разработке и внедрению систем банковского обслуживания нужно понимать потребности заказчиков, определять методы расчёта бизнес-показателей, анализировать и визуализировать данные, проверять гипотезы и формулировать выводы, строить прогнозы.

Кроме этого, специалисту важно уметь готовить ТЗ на доработку информационных витрин и добавление новых показателей в хранилище, а затем принять работы у разработчиков.

А вот что нужно уметь аналитику данных в компании «Домклик»:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
В «Домклик» нужны специалисты, которые владеют языком запросов SQL и инструментами BI, умеют работать в табличном редакторе Excel, понимают данные и видят в них смысл. Кроме этого, аналитику необходим опыт создания информационных панелей в сервисе Grafana.

Где работает и сколько зарабатывает аналитик данных

Специалистов набирают компании, которые применяют подход data-driven — при принятии решений ориентируются на массивы данных и научную аналитику. Чаще всего сотрудников ищут в крупных IT-корпорациях. Также они востребованы в банках, телекоме, ритейле.

По статистике zarplan.com, средняя зарплата аналитика данных в России — около 132 тысяч рублей.

Компания WhoIsBlogger предлагает сотрудникам с опытом от года оклад от 60 до 120 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
А в Click2Money специалисту со стажем от года готовы платить от 150 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
С опытом 3–6 лет сотрудник может найти работу с окладом до 300 тысяч рублей. Такую зарплату аналитику предлагает компания Rollim:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru

Как стать аналитиком данных

Освоить профессию будет проще новичкам с хорошим знанием математики, экономики, статистического анализа и программирования. Но попробовать свои силы может каждый.

Самостоятельно получить базовые знания по профилю помогут эти книги:


Быть в курсе отраслевых новостей и инструментов, которые используют специалисты, позволит Telegram-канал This is Data. Его ведёт Роман Романчук — экс-директор по аналитике Сравни.ру.

Освоить специальность можно на онлайн-курсах:

  • Сразу несколько курсов для аналитиков данных предлагает англоязычная платформа Coursera.
  • Курс «Аналитик данных» в Нетологии позволит с нуля освоить базовые инструменты для быстрого старта. Здесь также есть поддержка экспертов и программа трудоустройства.

Пройти переподготовку и получить востребованную профессию можно в вузах МФТИ и ВШЭ.
Специалисты по Data Science относятся к числу высоко востребованных. И это неслучайно. Они создают для бизнеса IT-решения, которые позволяют на основе массивов данных находить неочевидные закономерности, предугадывать события и определять бизнес-стратегию, чтобы получить максимальную прибыль и не уйти в минус.

Кто такой Data Scientist и чем он занимается

Data Scientist — это специалист по разработке алгоритмов и математических моделей. Эти инструменты нужны для сбора показателей из баз компаний, анализа массивов информации, получения отчётов, построения прогнозов и определения трендов на рынке.

Такие проекты помогают компаниям принимать решения на основе колоссальных объёмов данных, вести клиентоориентированный бизнес: предугадывать реакцию аудитории и спрос, разрабатывать стратегии продвижения с опорой на поведение пользователей.
Data Scientist часто путают с аналитиком данных. Но последний работает с готовыми математическими моделями. А компетенции Data Scientist шире. Он сам создаёт IT-решения, которые используют машинное обучение и нейросети.
Чем занимается специалист:

  • анализирует требования заказчиков и интерпретирует их в математической плоскости;
  • определяет, какие данные и алгоритмы нужны для решения бизнес-задачи;
  • проводит статистический анализ показателей;
  • создаёт модели машинного обучения;
  • тестирует и запускает свои проекты.

Специалисты Data Scientist помогают не только бизнесу, но также науке и медицине. Там они работают с разными типами сложных данных, в том числе, текстом, аудио, фото и видео.

Примеры задач Data Scientist в промышленности и в медицине

1. Промышленность:

  • прогнозирование спроса;
  • контроль качества продукции с использованием компьютерного зрения, обнаружение аномалий в реальном времени;
  • предупредительное техническое обслуживание и прогнозирование отказов;
  • контроль энергопотребления, безопасности на производстве;
  • разработка новых продуктов и процессов, а также генеративный дизайн — подход к проектированию и дизайну продукта, при котором часть процессов делегируется компьютерным технологиям и платформам;
  • организация логистики;
  • уменьшение влияния на экологию.

2. Медицина:

  • анализ и поиск отклонений на снимках с помощью ИИ, выявление рисков при лечении пациента;
  • разработка новых молекул с помощью ИИ;
  • помощь в планировании и проведении клинических испытаний лекарств;
  • рекомендательная система для пользователей аптечных сетей (рекомендации лекарственных и сопутствующих препаратов при покупке).

В идеале специалист работает с готовой выборкой данных. Но иногда ему приходится собирать их самому.

Какие навыки и качества нужны Data Scientist

Основные хард-скиллы, которые нужны профессионалу:

  • Применение математической статистики и теории вероятностей. Навык необходим для получения корректных данных и работы с ними, поиска закономерностей, проверки гипотез.

  • Использование языка запросов к базам данных SQL и языка программирования Python. Для сбора данных из разных источников, их обработки и визуализации результатов.

  • Анализ данных. Скилл позволяет определять логику событий, случайные величины и важные показатели.

  • Выполнение математических вычислений с помощью библиотек Python. Умение помогает быстро проводить операции с большими объёмами данных. Популярные инструменты для анализа массивов информации — Pandas и NumPy, для машинного обучения — scikit-learn, также в работе применяются нейросетевые библиотеки Keras и PyTorch.

  • Построение предсказательных моделей и обучение нейросетей. Навык нужен для автоматизации рекомендательных систем.

  • Визуализация данных. Для наглядного отображения показателей, которые важны заказчику.

  • Внедрение моделей машинного обучения в бизнес-процессы.

Ключевым мягким навыком специалиста считается умение в понятной форме презентовать работу руководству и другим заинтересованным лицам. Сотрудник должен уметь разговаривать с ними на понятном языке — в первую очередь, чтобы понимать задачу.

На примере вакансии в компании «Строительный двор» посмотрим, какие скиллы ожидает увидеть в Data Scientist реальный работодатель:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
Для работы в «Строительном дворе» сотруднику необходимо владеть Python и пользоваться аналитическими библиотеками Pandas и NumPy. Также ему понадобится знание технологий машинного обучения и обработки устной, письменной речи NLP, навык отправки запросов на языке SQL и анализа больших данных. Преимуществом специалиста станет умение работать с облачными моделями предоставления ПО Saas.

А вот такие хард-скиллы нужны Data Scientist для трудоустройства в бюро кредитных историй «ОКБ»:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
Здесь от специалиста ждут знания языка запросов SQL для получения сырых данных из баз и корпоративных хранилищ. Кроме этого, ему необходим навык разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения, а также использования языка программирования Python. Для работы с разными версиями проекта сотрудник должен хорошо ориентироваться в системе контроля версий Git.

Где работает и сколько зарабатывает Data Scientist

Топ сфер с самым высоким спросом на специалистов — это IT и системная интеграция. Сотрудники также работают в финансовом секторе, диджитале, сфере услуг, розничной торговле.

По статистике сервиса zarplan.com, средняя зарплата Data Scientist — около 307 тысяч рублей.

Компания «Веблок» готова платить от 150 тысяч рублей сотрудникам с опытом от года:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
А в HeadHunter специалист со стажем 3–6 лет может получать от 350 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru

Как стать Data Scientist

Профессия подойдёт тем, кто хочет работать с большими данными и обучать нейросети. Специальность будет проще освоить тем, кто знаком с математическим анализом и статистикой. Но попробовать свои силы в направлении может каждый.

Подготовиться к старту в карьере самостоятельно помогут эти книги:

  • «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные», Роман Зыков. Создатель аналитической системы Ozon пишет о том, как организовать процесс сбора и обработки массивов информации. Автор учит использовать цифры с пользой для бизнеса и доводить до совершенства свои проекты.
  • «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных», Питер Флах. Здесь можно почитать об алгоритмах и методах создания математических моделей. Для простоты усвоения материала голландский профессор и учёный, специалист по искусственному интеллекту использует примеры и иллюстрации.
  • «Data Science для карьериста», Жаклин Нолис, Эмили Робинсон. Эксперты по Data Science пишут о карьере в этой сфере. Книга — пособие о том, как устроиться на работу начинающему специалисту: какие мягкие навыки продемонстрировать, как составить резюме и пройти сложное собеседование.
  • «Наука о данных. Базовый курс», Джон Келлехер, Брендан Тирни. Авторы пишут о видах данных, машинном обучении, научном подходе в аналитике, о массивах и неочевидных закономерностях. Материал подаётся простым языком, чтобы любой новичок мог его усвоить.

Также полезная для начинающего специалиста информация есть в сообществе Open Data Science на Хабре и на сайте по машинному обучению MachineLearning.ru.

За несколько месяцев освоить профессию и стартовать в карьере помогут онлайн-курсы:


Получить высшее профильное образование можно в НИУ ВШЭ.
С нуля освоите навыки анализа данных и обучения нейронных сетей, чтобы стать универсальным специалистом в Data Science

Сможете искать работу в новой сфере уже через 8 месяцев обучения

Получите возможность пройти стажировку у наших партнёров
С нуля освоите навыки анализа данных и обучения нейронных сетей, чтобы стать универсальным специалистом в Data Science

Сможете искать работу в новой сфере уже через 8 месяцев обучения

Получите возможность пройти стажировку у наших партнёров
Современный бизнес сталкивается с необходимостью внедрения новых программ. Определиться с видом и структурой ПО компаниям помогают системные аналитики. Они изучают потребности заказчиков софта, составляют модель ПО и объясняют задачу разработчикам.

Кто такой системный аналитик и чем он занимается

Системный аналитик — это специалист, который анализирует и проектирует информационные системы. Он определяет требования к структуре ПО, оформляет их в понятном виде и передаёт задание создателям софта.

Чем занимается системный аналитик:

  • проводит переговоры с клиентами, чтобы понять запросы и проблемы бизнеса, процессы, которые нужно оптимизировать;
  • собирает требования к ПО, проверяет их на непротиворечивость и полноту;
  • согласовывает технические возможности программного обеспечения с заказчиком;
  • готовит проектную документацию и задание для разработчиков;
  • делает инструкции для пользователей;
  • сопровождает решение до момента тестирования и запуска;
  • участвует в презентации информационной системы клиенту.

Какие навыки и качества нужны системному аналитику

Технические скиллы, которые нужны профессионалу:

  • Определение процессов создания ПО. Для получения на выходе качественного IT-продукта. Разбивать работу на этапы и отдельные задачи специалисту помогают методики Agile.

  • Сбор и анализ требований. Чтобы определить функциональные возможности программного обеспечения, специалист составляет пользовательские истории по формуле «тип пользователя + потребность + цель» и применяет подход Job Story — метод предполагает изучение ситуации, при которой возникают проблемы, мотивов пользователей и поиск оптимальных решений.

  • Моделирование информационной системы. Чтобы получить лучшее представление о будущей инфраструктуре: как взаимосвязаны её элементы, какие процессы происходят в ней. Для её отображения аналитик использует нотации UML, IDEF, BPMN — графические способы визуального отображения и описания компонентов ПО.

  • Проектирование интеграции систем. Иногда для решения задач заказчика нужны несколько программ. Чтобы разные IT-продукты работали в связке, системный аналитик разрабатывает проект их взаимодействия.

  • Подготовка технической документации. Для согласования ПО, разработки и запуска проекта.

  • Написание запросов на языке SQL. Для получения информации из баз данных и её анализа.

Для общения с заказчиком специалисту необходимы развитые навыки коммуникации и интервьюирования собеседников. Это помогает ему получить ключевые сведения для отдела разработки и найти общий язык с подрядчиками.

На примере вакансии в компании «Транснефтьэнерго» посмотрим, какие знания и навыки пригодятся начинающему системному аналитику у реального работодателя:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
Сотруднику в «Транснефтьэнерго» нужно уметь формулировать требования к ПО с помощью нотаций и понимать, как происходит процесс разработки. Также ему необходимо ориентироваться в терминологии, которая применяется в IT-сфере. Для подготовки технической документации специалисту потребуется использовать внутреннюю корпоративную вики-систему Confluence, а диаграммы и блок-схемы он будет создавать в Microsoft Visio.

Где работает и сколько зарабатывает системный аналитик

Специалисты чаще всего работают в компаниях, которые разрабатывают софт. Это не только IT, но и крупный ритейл, банки и другие игроки на рынке с высокими требованиями к конфиденциальности и те, кто предпочитает набирать свою команду для создания корпоративных IT-решений.

Например, сеть супермаркетов Лента ищет системного аналитика для разработки мобильного приложения, которое будут использовать сотрудники её распределительного центра.
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
По статистике сервиса zarplan.com, средняя зарплата системного аналитика составляет 195 тысяч рублей.

Компания X-partners готова платить сотруднику без опыта до 170 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
А компания Centicore предлагает специалисту с опытом от трёх лет зарплату до 320 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru

Как стать системным аналитиком

Освоить профессию будет проще frontend-, backend-, fullstack-разработчикам, которые знают проблемы и задачи разработки изнутри.

Изучить азы системной аналитики помогут эти книги:

  • «Путь аналитика. Практическое руководство IT-специалиста», Андрей Перерва, Вера Иванова. Опытные разработчики программного обеспечения пишут о том, как воплотить ожидания заказчика и создать блестящий проект. Авторы делятся ноу-хау, анализируют ситуации и кейсы, приводят примеры шаблонов и документов.
  • «Head First. Паттерны проектирования», Эрик Фримен, Кэти Сьерра, Берт Бейтс. Книга избавит от необходимости изобретать велосипед. Здесь можно узнать о принципах и условиях применения шаблонов ПО: когда подойдут, в каких случаях использовать.
  • «Release it! Проектирование и дизайн ПО для тех, кому не всё равно», Майкл Нейгард. Автор пишет об IT-решениях, которые помогают избежать критических ситуаций при атаке ботов, ошибках пользователей и создания неудобного интерфейса. В пособии есть примеры на языке программирования Java с комментариями эксперта.

Чтобы понять, как работает системный аналитик, можно почитать практическое руководство для специалистов на Хабре.

Освоить профессию за несколько месяцев можно на онлайн-курсах:


Высшее образование по профилю можно получить в вузах КФУ, МИРЭА, СГУ, КубГУ по специальности «Системный анализ и управление».
Специалист помогает бизнесу находить лучшие решения для продвижения продуктов на рынке. Он подсказывает, что необходимо сделать, чтобы достичь нужных результатов, например, роста объёмов продаж, увеличения числа постоянных клиентов и так далее.

Кто такой продуктовый аналитик и чем он занимается

Продуктовый аналитик — специалист, который анализирует массивы цифровой информации и предлагает идеи по улучшению продукта. Это может быть онлайн-сервис, сайт, товар, интернет-магазин и другой проект.

Чем занимается специалист:

  • собирает данные о поведении покупателей и посетителей ресурсов;
  • анализирует показатели и строит предположения о причине явлений;
  • предлагает идеи, как улучшить ситуацию;
  • проверяет свои гипотезы с помощью тестов.

Какие навыки и качества нужны продуктовому аналитику

Необходимые хард-скиллы:

  • Понимание продуктовых метрик и их значения. Навык помогает определять показатели, которые нужно изучать для поиска ответов на вопросы, выполнения поставленной задачи. Специалист работает с такими параметрами, как LTV (пожизненная ценность клиента), DAU (количество посетителей сайта или приложения в течение дня), Retention (возвращаемость пользователей), Churn (коэффициент оттока) и так далее.

  • Построение аналитической системы. Для сбора данных из разных источников, каналов продаж. Решить эту задачу специалисту помогает разметка событий на сайте и специальные веб-сервисы. Google Analytics позволяет отслеживать пути и действия пользователей, а с помощью запросов SQL аналитик получает сведения из внутренних баз компании, не привлекая к задаче разработчика.

  • Анализ состояния продукта и поиск способов его совершенствования. Для оценки качества данных, поиска причин поведения пользователей, закономерностей и случайных явлений, узких мест и точек роста. Оперативно проводить эту работу специалисту помогает язык программирования Python. Он позволяет оперировать огромными массивами информации, автоматизировать анализ, строить прогнозные модели.

  • Проверка гипотез продуктовой команды. Это нужно, чтобы убедиться в том, что предположения коллег верны или ошибочны. Для сбора необходимых сведений и формулирования выводов аналитик проводит A/B-тестирование в Mixpanel и других подобных сервисах.

  • Создание и настройка интерактивных дашбордов. Аналитик строит визуальные отчёты данных в Tableau, Power BI.

Кропотливая работа специалиста требует усидчивости и внимательности. Иногда в ней много рутины. Это профессия для тех, кто предпочитает язык цифр и хочет заниматься усовершенствованием продуктов.

На примере вакансии от МТС Digital посмотрим, какие навыки понадобятся аналитику.
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
Чтобы работать в МТС, сотруднику нужно знать продуктовые метрики и их смысл, уметь собирать и интерпретировать данные, владеть языком запросов SQL. Для визуализации показателей ему понадобится умение работать в Tableau или его аналогах. Будет плюсом опыт проведения A/B-тестов и знание Python.

А вот какие навыки нужны специалисту Почта Банка:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
Кроме основных скиллов, которые мы перечислили выше, в Почта Банке от специалиста ожидают знание Excel. Чтобы автоматизировать процессы и делать презентации, необходимо уметь создавать визуальные обновляемые панели в программах Power BI и PowerPoint. А для взаимодействия с рабочими группами понадобится навык организации проектных команд.

Где работает и сколько зарабатывает продуктовый аналитик

Специалисты востребованы в ритейле, банковском секторе, фармацевтике, у разработчиков программного обеспечения, провайдеров. Также продуктовых аналитиков нанимают для продвижения крупных порталов и сервисов.

Спрос на специалистов большой: количество вакансий около пяти тысяч. И это только на hh.ru.
Самые популярные профессии в аналитике
Данные на 19 января 2024 года
По статистике сайта zarplan.com, средняя зарплата специалиста в России — около 188 тысяч рублей.

В проекте Пикабу сотруднику с опытом от года готовы платить 180–200 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
Компания Volna.tech предлагает 200–300 тысяч рублей специалисту со стажем от трёх лет:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru

Как стать продуктовым аналитиком

Легче освоить специальность тем, кто хорошо знает статистику и математику. Но есть и другие пути. В профессию приходят из маркетинга, разработки и продакт-менеджмента. Специалисты из смежных областей уже знакомы с метриками, путями пользователя и другими азами, которые нужны для работы аналитиком.

Освоить теорию новичкам помогут эти книги:

  • «Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel», Джон Форман. Главный специалист компании Mailchimp, консультант ЦРУ и Coca-Cola просто и понятно пишет о том, как работать с массивами информации в табличном редакторе. Книга будет полезна тем, кто хочет научиться анализировать предпочтения аудитории, чтобы предлагать ей новые продукты.
  • «Как создать продукт, который купят. Метод Lean Customer Development», Синди Альварес. Автор работала с крупными компаниями из списка Forbes. Она пишет о собственной технологии продвижения продуктов. В книге есть полезная информация о поиске будущих клиентов, определении мест их присутствия и потребностей аудитории, оценке спроса.

Освоить специальность можно на онлайн-курсах:

  • Программа «Основы статистики» на платформе Stepik рассчитана для самоподготовки и получения представления о будущей работе. Обучение проходит в формате видеолекций и тестов для проверки знаний.
  • Программа «Продуктовая аналитика» в Нетологии даст более основательные знания и навыки. Здесь обучение проходит под присмотром опытных экспертов.

Высшее профильное образование можно получить в ВШЭ на магистерской программе «Управление цифровым продуктом».
По данным проекта Авито Работа, в третьем квартале 2023 года спрос работодателей на аналитиков в сфере маркетинга увеличился в 2,7 раза. Компаниям нужны специалисты, которые отслеживают пути пользователей, измеряют эффективность продвижения проектов и подсказывают маркетинговую стратегию.

Кто такой маркетинговый аналитик и чем он занимается

Маркетинговый аналитик — это специалист, который оценивает успешность рекламных акций и действий по продвижению товаров и услуг. Для этого он изучает большие массивы информации из разных источников.

Чем занимается специалист:

  • собирает данные из рекламных систем и трекинговых приложений;
  • определяет эффективность кампаний и каналов трафика;
  • оформляет витрины данных с нужными цифрами для оценки успешности маркетинга;
  • предоставляет информацию заказчику в визуальном формате.

В обязанности маркетингового аналитика могут входить дополнительные функции. Например, построение прогнозов, проведение тестов, разработка предложений по оптимизации бюджета, поиск лучших формул для оценки эффективности каналов — сайтов, маркетплейсов, блогов, сервисов и так далее.
Маркетинговых аналитиков иногда путают с маркетологами-аналитиками. Те и другие работают над привлечением клиентов. Но маркетолог-аналитик сосредоточен на настройках рекламных кампаний и реакциях пользователей. А маркетинговый аналитик занимается только анализом.

Какие навыки и качества нужны маркетинговому аналитику

Хард-скиллы, которые необходимы специалисту:

  • Настройка сервисов веб-аналитики и трекинга на сайте. Навык позволяет отслеживать количество посетителей и их поведение. Для сбора данных маркетинговый аналитик использует Google Analytics, Яндекс Метрику, AppsFlyer, AppMetrica и другие сервисы.

  • Обработка информации в Excel. В этой программе специалист собирает данные из разных источников, сортирует, фильтрует и отражает в витринах.

  • Написание SQL-запросов. Для выгрузки информации из корпоративных баз компании.

  • Проведение A/B-тестов. Скилл помогает проверить реакцию пользователей на разные варианты рекламы, дизайна страниц и другие идеи.

  • Настройка сквозной аналитики. И статистический анализ данных с помощью различных инструментов.

  • Визуализация выборки данных. Навык необходим для предоставления информации маркетологам и заказчикам в наиболее простом для восприятия формате. Специалист использует Power BI и Tableau.

  • Подготовка отчётов. Маркетинговый аналитик должен уметь презентовать результаты своей работы заказчикам так, чтобы они понимали о чём идёт речь.

Кроме этого, сотруднику нужно иметь развитые коммуникативные навыки, уметь работать в команде и доносить свою точку зрения понятным языком.

На примере вакансии компании «Лазурин» посмотрим, какие требования предъявляет к маркетинговому аналитику реальный работодатель:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
Специалисту нужно уметь просто и коротко объяснять информацию, собирать показатели в табличном редакторе, писать запросы на языке SQL и на базовом уровне знать язык программирования Python. Из софт-скиллов ему понадобится коммуникабельность.

Где работает и сколько зарабатывает маркетинговый аналитик

Маркетинговых аналитиков нанимают крупные компании, которые активно продвигаются на рынке ecommerce. Это финансовые учреждения, операторы мобильной связи и интернет-провайдеры, федеральные торговые сети, логисты, веб-сервисы.

Так, компания «Лазурин» предлагает сотруднику с опытом от года зарплату до 100 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
А в Пятёрочке специалисту со стажем 1–3 года готовы платить до 120 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru
В билайне сотруднику с опытом от года обещают от 150 тысяч рублей:
Самые популярные профессии в аналитике
Источник: hh.ru

Как стать маркетинговым аналитиком

Профессию проще освоить маркетологам, экономистам, веб-аналитикам. Они уже имеют представление о продвижении в интернете и показателях эффективности проекта. Но карьера в направлении открыта для всех, кто интересуется маркетингом и поведением потребителей.

Самостоятельно войти в профессию будет проще с хорошим знанием математической статистики и английского языка.

Получить представление о задачах специалиста и освоить основы направления помогут эти книги:

  • «Аналитический маркетинг. Что должен знать маркетинговый аналитик», Тамара Рыжикова. Учебное пособие по программе бакалавриата об основах аналитики в сфере продвижения товаров и услуг. Здесь можно почитать про инструменты, методики и технологии для сбора и изучения данных.
  • «Маркетинговый анализ», Наталия Казакова. В книге автор пишет о приёмах, методах, инструментах для изучения рынка и прогнозирования трендов. Освоить материал помогают примеры проведения оценки конкурентоспособности проекта, эффективности рекламы, рисков маркетинговой деятельности.

Как и для прочих упомянутых выше профессий, освоить знания и навыки, необходимые для работы маркетинговым аналитиком, можно на онлайн-курсах:

  • Те, кто владеют английским, немецким, французским или испанским языком могут изучать программы Customer Analytics от университета Пенсильвании и Marketing Analytics от вуза Вирджинии.
  • Изучить профессию можно в Нетологии на программе «Маркетинговый аналитик». В процессе обучения студент создаёт семь проектов для портфолио.

Специалистов в области маркетинга и рыночной аналитики с высшим образованием готовит ВШЭ.

Резюмируем

Аналитики относятся к одной из самых востребованных профессий в IT-сфере. Они нужны компаниям для анализа большого количества информации, которую накапливают многочисленные онлайн-сервисы, сайты и мобильные приложения.

Специалисты исследуют массивы данных, отбирают из них важные показатели, находят закономерности и делают выводы. Они помогают бизнесу принимать взвешенные решения и составлять прогнозы, которые основаны на точных расчётах, теории вероятности и научной статистике.

В статье мы разобрали самые популярные профессии в аналитике:

1. Аналитик BI. Занимается автоматизацией процессов обработки массивов данных и визуализацией отчётов, создаёт обновляемые дашборды с ключевыми сведениями для бизнеса.

Для старта в профессии ему нужны навыки анализа данных и работы с BI-программами. Также сотруднику необходимо уметь находить общий язык с заказчиками и делать технические задания для разработчиков по сбору данных.

Средняя зарплата в России — 149 тысяч рублей.

2. Аналитик данных. Помогает бизнесу принимать взвешенные решения на основе массивов информации, статистики и расчётов. В отличие от Data Scientist, ему не нужно уметь строить математические модели. Он работает с уже готовыми IT-решениями.

Для старта в профессии необходимы скиллы статистического анализа, написания запросов на языке SQL, визуализации информации в табличных редакторах и дашбордах, формулирования и проверки гипотез.

Средняя зарплата в России — 132 тысячи рублей.

3. Data Scientist. Использует научную аналитику и искусственный интеллект для решения бизнес-задач. В работе ему нужны навыки создания математических моделей, применения нейросетей и методов машинного обучения, определения закономерностей и построения прогнозов. Кроме этого, специалисту необходимо умение делать понятные и наглядные отчёты для заказчика.

Средняя зарплата в России — 307 тысяч рублей.

4. Системный аналитик. Проектирует для компаний информационные системы, определяет требования к функциональным возможностям программного обеспечения и его структуре.

Для работы по профессии нужно умение моделировать ПО, готовить техническую документацию, составлять задания с подробным планом для разработчиков, получать информацию из баз данных с помощью запросов SQL. А чтобы находить общий язык с заказчиками и собирать информацию о требованиях ПО, специалисту нужны навыки коммуникации и проведения интервью.

Средняя зарплата в России — 195 тысяч рублей.

5. Продуктовый аналитик. Изучает данные о продукте и предлагает бизнесу идеи, как получить лучшие результаты при продвижении на рынке. Для этого специалист анализирует массивы информации, ищет в них закономерности и причины сложившейся ситуации, строит и проверяет гипотезы.

Чтобы работать по профессии, нужно хорошо ориентироваться в продуктовых метриках и уметь настраивать аналитику для сбора показателей из разных источников. Также необходимо фильтровать информацию, выбирая важную и достоверную, выдвигать идеи и проверять их с помощью тестов, создавать дашборды для визуального отображения показателей.

Средняя зарплата в России — 188 тысяч рублей.

6. Маркетинговый аналитик. Оценивает успешность продвижения бизнеса на электронном рынке. Для работы специалисту нужно уметь настраивать сервисы и трекеры, которые фиксируют трафик с каналов и действия пользователей на сайтах. Кроме этого, необходим навык написания запросов на языке SQL, построения и проверки гипотез, визуализации результатов своей работы.

Средняя зарплата в России — 100–150 тысяч рублей.
Читать также
Самые популярные профессии в аналитике
Светлана Устилко
Автор-фрилансер
Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.
Оцените статью