Фоновое изображение
Бесплатное занятие

Аналитика данных для новичков: обзор лучших практик

Дмитрий Орлов
Дмитрий Орлов
Бизнес-архитектор, Транснефть Финанс
Когда
2 июня, 18:00 (Мск)
Формат обучения
онлайн

Что вы узнаете на бесплатном занятии

Какие задачи можно решить с помощью аналитики
Разберётесь, как работа с данными помогает бизнесу расти быстрее и увеличивать капитал
Как использовать полученные данные
Познакомитесь с опытом ведущих компаний в работе с аналитикой данных на примере лучших практик и кейсов
Как оценить свои аналитические способности
Попрактикуетесь в решении задач и определите, подходит ли вам работа аналитика

Для чего стоит изучать аналитику

Зарплата аналитика данных — от 80 тыс. руб. даже в регионах (по данным hh.ru)
Принимать решения на основе данных — это не только хороший тон. Современный мир диктует новые условия, в которых data-driven подход одинаково важен и для линейных сотрудников, и для руководителей. Сегодня неумение анализировать бизнес-показатели и делать на их основе правильные выводы часто граничит с профнепригодностью.

Аналитик данных исследует, как правильно использовать новые возможности и какие направления бизнеса развивать, чтобы больше заработать на цифровой трансформации.

Преподаватель занятия

    Дмитрий Орлов
    Бизнес-архитектор, Транснефть Финанс
Запишитесь на бесплатное занятие прямо сейчас
Бесплатное занятие
Аналитика данных для новичков: обзор лучших практик
2 июня, 18:00 (Мск)
Дмитрий Орлов
Дмитрий Орлов
Бизнес-архитектор, Транснефть Финанс
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Уже есть аккаунт? Войти

Что ещё можно изучить по теме

Пора внедрять data-driven. Как этот подход преобразует бизнес
Елена Герасимова, руководитель направления Data Science в Нетологии
7 сервисов для визуализации данных: не привлекая дизайнеров и программистов
Команда аналитиков OWOX BI
Data Science для начинающих: обзор сферы и профессий
Елена Герасимова, руководитель направления Data Science в Нетологии
Почему опасно опираться только на статистическую значимость
12 книг по Data Science для новичков и продвинутых
Юлия Чернова, редактор Нетологии
Пора внедрять data-driven. Как этот подход преобразует бизнес
Елена Герасимова, руководитель направления Data Science в Нетологии
Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей для обучения. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.