Классификация

Классификация — это одна из задач машинного обучения, которая заключается в отнесении объекта к классу на основе его формализованных признаков.

Классификационные модели используются для автоматической обработки и анализа данных в любых сферах: медицинской диагностике, электронной коммерции, кибербезопасности и пр.

Суть этого метода состоит в предсказании дискретных значений: «да» или «нет», «белый» или «чёрный», «опасно» или «безопасно». Классификация может быть бинарной, когда таких классов два, и многоклассовой, когда их больше двух.

Классификация относится к обучению с учителем: для неё нужен набор с множеством записей, на которых можно учиться. С помощью набора тренировочных данных модель определит, как лучше сопоставить новые, входные данные с метками классов.

Примеры классификаций:

Метки классов часто представлены в строковых значениях. Это значит, что до передачи в алгоритм моделирования каждой метке присваивается целое число: «Останется на сайте» — 1, «Не останется» — 0.