Каталог курсов
Учиться бесплатно
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
Похожие программы
Нео
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Основы аналитики и аналитическое мышление
Подробнее о программе
4 недели
онлайн
удостоверение
Нео
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Подробнее о программе
10 дней
онлайн
Нео
Основы SQL
Подробнее о программе
14 дней
онлайн
Нео
Открытые занятия по аналитике
Подробнее о программе
онлайн
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное

Бесплатный курс-симулятор

Аналитика данных: первые шаги в Python

Попробуйте себя в роли аналитика данных на примерах реальных задач

Узнайте, как можно использовать Python для работы с данными

Когда
7 декабря — 26 декабря

Формат

Вебинары и практика

Стоимость

Бесплатно

Уровень

С нуля

Аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в IT

Аналитики данных помогают бизнесу вовремя замечать тренды, контролировать ситуацию на рынке и прогнозировать успешность проектов.

Python — их верный спутник. Это простой и универсальный язык программирования, который позволяет переработать сырые данные в понятную и полезную информацию.

Спрос на специалистов в России растёт

По данным исследования Тинькоф Журнала в апреле 2023


На курсе-симуляторе вы решите 3 кейса с помощью Python и построите систему аналитики для отдела продаж интернет-магазина

Курс подойдёт вам, если

  • Вы хотите попробовать себя в роли аналитика данных и понять, подходит ли вам профессия

  • Вам нужен Python, чтобы оптимизировать работу с данными в своей профессии

  • Вы уже работаете с данными, но пока не пользуетесь продвинутыми инструментами

Программа курса 

Сначала вы будете решать кейсы вместе с экспертом, 
а потом самостоятельно — на примере других данных.

Знакомство с профессией аналитика данных

— Какие есть профессии в аналитике

— Чем занимается аналитик данных

— Какие бывают данные и как они собираются

— Этапы работы с данными

Практика: интерактивный квиз, который поможет глубже погрузиться в тему.

Извлечение данных с Python

— Почему аналитики используют Python: возможности инструмента

— Базовый синтаксис

— Знакомство с библиотекой Pandas — готовые решения для Python

— Совместный разбор с экспертом кейса № 1

Практика: посчитать показатели интернет-магазина: продажи и возвраты в разных разрезах.

Исследование данных с помощью Python

— Как аналитики работают с гипотезами и проводят исследования

— Как делать выводы из полученных результатов

— Как избежать манипуляции данными

— Разбор исследования данных на примере кейса № 2

Практика: найти и исправить проблемы с данными — пропуски, дубликаты.

Визуализация данных и презентация инсайтов

— Основные принципы визуализации данных

— Визуализация с помощью Python

— Разбор визуализации данных на примере кейса № 3

— Ответы на вопросы

Практика: построить дашборд, по которому наглядно можно мониторить показатели интернет-магазина.

В результате вы узнаете

Насколько вам подходит работа аналитика данных

Попрактикуетесь на реальных задачах и поймёте, интересно ли вам этим заниматься

Какие этапы работы с данными существуют

Погрузитесь во все этапы — от сбора данных до их визуализации и поиска инсайтов для бизнеса

Как анализировать данные с помощью Python

Познакомитесь с логикой работы языка, опробуете его в решении реальных задач аналитика

Преподаватель курса

Константин Башевой

Аналитик-разработчик, Яндекс

Работает в аналитике 18 лет, имеет опыт в веб-разработке
и data-engineering

Нетология. Здесь учатся 

Помогаем найти путь развития и реализовать себя через профессию. Мы убеждены, что в каждом есть сила и талант, чтобы добиваться больших целей.