Бесплатный курс-симулятор
Аналитика данных: первые шаги в Python
Попробуйте себя в роли аналитика данных на примерах
реальных задач
Узнайте, как можно использовать Python для работы с данными
Формат
Вебинары и практика
Стоимость
Бесплатно
Уровень
С нуля
Аналитики данных помогают бизнесу вовремя замечать тренды, контролировать ситуацию на рынке и прогнозировать успешность проектов.
Python — их верный спутник. Это простой и универсальный язык программирования, который позволяет переработать сырые данные в понятную и полезную информацию.
Спрос на специалистов в России растёт
По данным исследования Тинькоф Журнала в апреле 2023
На курсе-симуляторе вы решите 3 кейса с помощью Python и построите систему аналитики для отдела продаж интернет-магазина
Вы хотите попробовать себя в роли аналитика данных и понять, подходит ли вам профессия
Вам нужен Python, чтобы оптимизировать работу с данными в своей профессии
Вы уже работаете с данными, но пока не пользуетесь продвинутыми инструментами
Сначала вы будете решать кейсы вместе с экспертом,
а потом самостоятельно — на примере других данных.
— Какие есть профессии в аналитике
— Чем занимается аналитик данных
— Какие бывают данные и как они собираются
— Этапы работы с данными
Практика: интерактивный квиз, который поможет глубже погрузиться в тему.
— Почему аналитики используют Python: возможности инструмента
— Базовый синтаксис
— Знакомство с библиотекой Pandas — готовые решения для Python
— Совместный разбор с экспертом кейса № 1
Практика: посчитать показатели интернет-магазина: продажи и возвраты в разных разрезах.
— Как аналитики работают с гипотезами и проводят исследования
— Как делать выводы из полученных результатов
— Как избежать манипуляции данными
— Разбор исследования данных на примере кейса № 2
Практика: найти и исправить проблемы с данными — пропуски, дубликаты.
— Основные принципы визуализации данных
— Визуализация с помощью Python
— Разбор визуализации данных на примере кейса № 3
— Ответы на вопросы
Практика: построить дашборд, по которому наглядно можно мониторить показатели интернет-магазина.
Насколько вам подходит работа аналитика данных
Попрактикуетесь на реальных задачах и поймёте, интересно ли вам этим заниматься
Какие этапы работы с данными существуют
Погрузитесь во все этапы — от сбора данных до их визуализации и поиска инсайтов для бизнеса
Как анализировать данные с помощью Python
Познакомитесь с логикой работы языка, опробуете его в решении реальных задач аналитика
Аналитик-разработчик, Яндекс
Работает в аналитике 18 лет, имеет опыт в веб-разработке
и data-engineering
Помогаем найти путь развития и реализовать себя через профессию. Мы убеждены, что в каждом есть сила и талант, чтобы добиваться больших целей.
