Каталог курсов
Каталог курсов

Доступен тариф с ИИ

Программа повышения квалификации

Python для анализа данных

Освоите ключевой инструмент для анализа данных и машинного обучения

Научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора, очистки, анализа до визуализации

Изучите популярные библиотеки NumPy и Pandas, а также современный стек: Polars, PyArrow, GE, Streamlit

bgRegBlockImage

Поможем подобрать обучение

Когда

20 апреля — 27 августа

Бонус

Дополнительные уроки с ИИ

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

*****

Оценка Нетологии 4,8 по отзывам студентов

45%
с 11.04 по 14.04

Давным-давно, в далёкой галактике

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 14 апреля, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

Сможете улучшить аналитические навыки

Анализировать большие данные самостоятельно без разработчиков и аналитиков

Автоматизировать рутину запросов и набора команд, получать отчёты за минуты

Работать с готовыми библиотеками без глубокого знания программирования

Повышать свою востребованность на рынке труда с помощью Python и ИИ

Попрактикуетесь на реальных задачах

Выполните 20 заданий

Примеры практических задач:

• написать функцию, которая будет проверять номер телефона на валидность

• классифицировать текстовые сообщения по признаку спама

• написать программу для автоматизации работы секретаря

• построить различные виды визуализаций

1/2

Варианты программ обучения

Python для анализа данных

Python + нейросети

4 месяца: 65 часов теории и 96 часов практики

● Программа повышения квалификации

Основы Python для анализа данных

30 часов теории

25 часов практики

Основы Python

Структуры данных и функции

Работа с файловой системой

ООП и классы в Python

Автоматизация рутины

Лабораторная работа по Python

Библиотеки для анализа данных

20 часов теории

14 часов практики

 NumPy: вычисления и работа с массивами

Pandas: базовая работа с таблицами

Продвинутый Pandas: агрегации и объединения

Продвинутый Pandas. Воркшоп

Подготовка и качество данных

Комплексный анализ данных

Статистика в Python

15 часов теории

37 часов практики

Описательная статистика и анализ распределений

Исследовательский анализ данных (EDA)

Корреляции и взаимосвязи в данных

Доверительные интервалы и проверка гипотез

A/B-тестирование и статистические эксперименты

6 месяцев: 65 часов теории и 96 часов практики + 5 дополнительных модулей

● Программа повышения квалификации по Python и общеразвивающая программа по нейросетям

Основы Python

Познакомитесь с базой, необходимой для Data Science и работы с данными. Напишете первые самостоятельные программы. Научитесь контролировать ход работы при помощи условных операторов и обрабатывать ошибки в программах. Сможете разделять программы на составные части и овладеете основами системы контроля версий.

30 часов теории

25 часов практики

Основы Python: Jupyter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции, переменные, условные конструкции

Понятие класса

Функции

Бонусные видеолекции по Git

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Управляющие конструкции и коллекции

Работа с файловой системой и модули

Исключения и обработка ошибок

Лабораторная работа по блоку: разбор нескольких задач совместно с экспертом

Основные библиотеки для анализа данных

Научитесь использовать Pandas для работы с информацией в таблицах. Сможете работать с матрицами и векторами в Python. Узнаете, как работать с элементами массива разных размерностей в NumPy, отображать данные в различных срезах и различными способами для их анализа.

20 часов теории

14 часов практики

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Функции и работа с данными

Основы парсинга и работы с API

Библиотека Pandas: обзор возможностей и базовые операции

Продвинутый Pandas: оптимизация, сводные таблицы, методы работы со строками, объединения датафреймов, конкатенация таблиц, оптимизация хранения данных

Статистика в Python

Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения (нормальное, равномерное), зависимые и случайные величины. Познакомитесь с дискретными и непрерывными распределениями, основами статистических проверок гипотез.

15 часов теории

37 часов практики

Основные понятия статистики

Поиск аномалий в данных и работа с пропущенными значениями

Визуализация данных

Описательная статистика

Поиск взаимосвязей в данных (корреляция)

Доверительный интервал

Проверка гипотез для независимых выборок

A/B-тесты

Регрессия и регрессионный анализ

Модели классификации

Модели кластеризации

Работа с временными рядами (декомпозиция и интерполяция временных рядов)

Вводный модуль

Дополнительный модуль

Обзор возможностей и трендов применения ИИ в анализе данных

Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры

Анализ текстовых данных при помощи ИИ

Дополнительный модуль

Научитесь использовать простые, но эффективные инструменты ИИ для быстрого анализа текстовых данных и получения полезных выводов.

Как учиться при помощи ИИ

Как ИИ поможет в анализе текстовых данных

Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей

Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта

AI-ассистенты для работы с данными

Дополнительный модуль

Обзор AI-ассистентов (готовые решения)

Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков

Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными

Интеграция с n8n

Оптимизация задач при помощи ИИ

Дополнительный модуль

Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса — от подготовки данных до создания отчётов.

Работа с анализом данных в SQL и Python

Создание шаблонов отчётов

Итоговый проект

Дополнительный модуль

Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.

Преподаватели —
практикующие эксперты

Ваши навыки подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии

При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Пример документа

Учим гибко и эффективно

Изучаете материалы в личном кабинете

В нём хранятися видеолекции записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы.

Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к нужной теме. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

1/4

Легко совмещать с работой

Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 18:00 мск

Гибкая нагрузка

В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс

Можно взять паузу

Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса

Все уроки есть в мобильном приложении

  • Скачивайте лекции и занимайтесь без интернета
  • Получайте напоминания о вебинарах и дедлайнах домашних работ
  • Загружайте задания с телефона
Телефон

Обучение может оплатить работодатель

Адаптируем программу под вашу сферу. Если учиться будут сразу несколько сотрудников — сделаем скидку.

Оставьте заявку — проконсультируем и поможем обосновать руководителю необходимость вашего обучения.

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен

Читать условия

Вернём деньги

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

Поменяем программу обучения
45%
с 11.04 по 14.04

Давным-давно, в далёкой галактике

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 14 апреля, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

4 месяца обучения, старт 20 апреля
Запишитесь или получите консультацию

Частями без переплат

2 589 ₽/месяц

4 707 ₽ на 18 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

41 900

 ₽

84 737 ₽

-45%
акция действует
до 14 апреля
1257
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

4 месяца обучения, старт 20 апреля

Python для анализа данных

Частями без переплат

2 589 ₽/месяц

4 707 ₽ на 18 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

41 900

 ₽

84 737 ₽

-45%
акция действует
до 14 апреля
1257
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Запишитесь или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

Учитесь из любой точки
в любое время

Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате

Москва
Санкт-Петербург
Новосибирск
Екатеринбург
Казань
Нижний Новгород
Красноярск
Челябинск
Самара
Уфа
Ростов-на-Дону
Краснодар
Омск
Воронеж
Пермь
Волгоград
Саратов
Тюмень
Тольятти
Барнаул
Махачкала
Ижевск
Хабаровск
Ульяновск
Иркутск
Владивосток
Ярославль
Томск
Ставрополь
Кемерово
Набережные Челны
Оренбург
Новокузнецк
Балашиха
Рязань
Чебоксары
Пенза
Липецк
Калининград
Ташкент
Баку
Минск
Алматы
Ереван
Бишкек