Фоновое изображение
Профессия

Аналитик BI

Научитесь без помощи программистов собирать, анализировать и презентовать данные. Получите востребованную профессию с зарплатой от 90 тыс. руб. (даже в регионах — по данным hh.ru)
Когда
16 сентября — 16 апреля
Формат обучения
онлайн
Уровень
с нуля
Запишитесь на курс и получите консультацию по программе обучения
70 000 ₽80 000 ₽
полная стоимость курса
от 6 667 ₽ / месяц
оплата частями
10+ часов в неделю
интенсивных уроков и практики с экспертами отрасли
Развитие карьеры
помощь в составлении продающего резюме и подготовке к собеседованию
Дипломный проект
защитившись, получите кейс на реальных бизнес-данных для прокачки резюме
5 инструментов
освойте основные технологии для перехода на уровень middle
~140 000 рублей
средняя зарплата аналитика BI в Московском регионе (по данным hh.ru)

Чему вы научитесь на курсе

Работать с сырыми данными
Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI.
Работать с заказчиками данных
Говорите с бизнесом на одном языке.
Собирайте и обрабатывайте запросы на аналитику, предоставляйте метрики в понятном виде и определяйте точку приложения усилий.
Работать с Big Data
Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте актуальные инструменты анализа данных: Hadoop и MapReduce.
Выдвигать и тестировать гипотезы
Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.
Анализировать данные
Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста.

Программа курса

Роль аналитики для успеха бизнеса
Вы узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите роль аналитики в управлении бизнесом и достижении успеха. Поработаете над решением кейсов реальных компаний и научитесь находить инсайты в данных.
Вы узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите роль аналитики в управлении бизнесом и достижении успеха. Поработаете над решением кейсов реальных компаний и научитесь находить инсайты в данных.
Компетенции и инструменты аналитика. Роль аналитики в принятии решений
Ошибки и провалы при интерпретации аналитических показателей. Оценка значимости результатов
Практическое занятие. Разбор кейсов реальных бизнесов. Поиск инсайтов в данных
6 часов теории6 часов практики
Power BI для анализа данных
Вы научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
Вы научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.
Загрузка и преобразование данных
Моделирование и анализ данных
Визуализация данных. Работа с отчётами
Публикация данных и совместная работа с отчётами
Тематические воркшопы по специализациям
Дипломная работа
16 часов теории35 часов практики
Навыки, которые вы получите
получение данных из таблиц, баз данных и сайтов
обработка исходных данных и подготовка их к анализу
использование сложных многоуровневых запросов
умение видеть неочевидные связи в данных
построение моделей данных

подготовка отчётов со срезами и несколькими уровнями детализации
проектирование дашбордов

использование финансовых метрик организации
агрегация данных более чем из 5 источников
SQL и получение данных
SQL — главный инструмент аналитика. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.
SQL — главный инструмент аналитика. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.
Архитектура и структура баз данных (БД)
Простые запросы, join`ы, агрегаты
Базовые команды в SQL и встроенные аналитические функции
Импорт и экспорт данных посредством SQL и ETL программ
Принципы работы с разными конкретными БД
Подготовка и сдача итогового проекта
10 часов теории16 часов практики
Навыки, которые вы получите
составление SQL запросов к БД
создание новых таблиц с помощью джоинов
группировка и фильтрация данных из БД
импорт и экспорт данных в БД
изучение характеристик данных с помощью аналитических функций SQL
использование PostgreSQL, MongoDB
работа с разными форматами файлов
Аналитика больших данных
Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всём этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.
Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всём этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.
Характеристики и источники больших данных
Культура сбора данных
Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN
Аналитика для неструктурированных данных
Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure
Пакетная и динамическая загрузка данных
Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS
16 часов теории20 часов практики
Навыки, которые вы получите
сбор и обработка данных
понимание принципов работы в Hadoop и MapReduce
работа с big data
работа в Hadoop Distributed File System
работа с облачными платформами
Работа в команде
Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
Метрики продукта
Финансовые метрики
Маркетинговые метрики
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез
Дизайн тестов, проведение и анализ
Разработка отчётности
16 часов теории16 часов практики
Навыки, которые вы получите
проектирование продуктовых метрик
сбор и формализация требований заказчиков
построение иерархии метрик
проектирование гипотез

проведение, оценка и анализ тестов
проектирование отчётности под заказчика
Дипломная работа
В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Если у вас нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным, мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Если у вас нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным, мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
60 часов практики
Запишитесь на курс и получите консультацию по программе обучения
70 000 ₽80 000 ₽
полная стоимость курса
от 6 667 ₽ / месяц
оплата частями

Кому идеально подойдет этот курс

Маркетологи
Начинающие аналитики
Веб-аналитики и программисты
1
Маркетологи
Курс даёт техническую базу и инструменты для перехода из маркетинга в аналитику с увеличением дохода
2
Начинающие аналитики
Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
3
Веб-аналитики и программисты
Вас ждёт очень крутой апгрейд бизнес-навыков и hard skills в аналитике и новая траектория развития карьеры

Учитесь у лучших экспертов

Преподаватель курса
Сергей Ляшенко
Руководитель отдела продуктового анализа сервиса путешествий tutu.ru
Профессия аналитика данных означает, что ты разбираешься в ИТ-продуктах и услугах, знаешь боли заказчика и умеешь управлять изменениями. Бизнесу нужны заинтересованные сотрудники с data-driven подходом, способные самостоятельно находить инсайты, отвечать на вопросы роста, выбирать направление развития и формировать новые принципы работы.
Профессия аналитика данных означает, что ты разбираешься в ИТ-продуктах и услугах, знаешь боли заказчика и умеешь управлять изменениями. Бизнесу нужны заинтересованные сотрудники с data-driven подходом, способные самостоятельно находить инсайты, отвечать на вопросы роста, выбирать направление развития и формировать новые принципы работы.
Алексей Чернобровов
Консультант по развитию Pult.ru, Mazda, Skyeng
Константин Башевой
Яндекс, аналитик-разработчик
Ирина Хомутова
Разработчик в Eltex LTD
Павел Козлов
Тренер проекта CIE компании Microsoft
Алексей Кузьмин
Директор разработки в ДомКлик.ру
Максим Чикуров
Data Scientist и руководитель команды аналитики
Александр Кондрашкин
CTO & Co-founder в LoyaltyLab
Николай Валиотти
Консультант по анализу данных, к.э.н.
Александра Чижова
Математик, системный программист в Microsoft
Алексей Чернобровов
Консультант по развитию Pult.ru, Mazda, Skyeng

Как проходит обучение

  • Занятия
    Вебинары с экспертами дважды в неделю. Записи лекций доступны в течение всего обучения. Обсуждение материала лекций в закрытом комьюнити студентов.
    1
  • Практика
    После каждого занятия — тестирование или практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью. Разбор самых сложных заданий онлайн.
    2
  • Сопровождение
    Онлайн-консультации с преподавателями и продюсерами курса в удобное время. Помощь в обучении от координатора и наставников.
    3
  • Трудоустройство
    Центр развития карьеры поможет с составлением резюме, подготовит к собеседованию, предложит вакансии и будет сопровождать на всех этапах поиска работы.
    4

Что вы получите в результате обучения

Аналитик данных
Ключевые навыки
Сбор и подготовка данных для анализа

Понимание бизнес-требований заказчика
Визуализация данных в Power BI
Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
Анализ динамики изменений на интерактивных дашбордах
Тестирование гипотез
Умение писать сложные запросы на SQL
Знание основ работы с Hadoop
Инструменты, которые вы освоите
Hadoop
Инструмент распределённых вычислений и хранилище файлов.
Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца

Развитие карьеры

Каждый выпускник получает помощь
и поддержку Центра развития карьеры
Помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования
Консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию карьеры
Возможность прохождения стажировки в проектах «Нетологии-групп»: в Фоксфорде, Нетологии, EdMarket
Информирование о вакансиях, открытых в компаниях-партнёрах
Доступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills
Мы трудоустроили своих выпускников в компании
Оплатите сразу или получите консультацию
При оплате частями
6 667 ₽ / мес.
Одним платежом
70 000 ₽
80 000 ₽
До 31 августа скидка 10 000 ₽
У меня есть промокод
Сэкономьте еще 13%
Вы можете вернуть 13% денег через налоговый вычет. Спросите об этом менеджера, когда запишетесь на курс
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Войти через соцсети и записаться
Как оплатить частями?
Мы предоставляем беспроцентный кредит от Сбербанка, Тинькофф или от Яндекс.Кассы. Вы разделите платеж и ничего не переплатите
Как оплатить от юрлица?
Запишитесь на курс от имени того, кто будет учиться, а затем выберите способ оплаты «По счету от юрлица»
Есть еще вопросы?
Звоните нам — 8 (800) 301-39-69
Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей для обучения. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.