Каталог курсов
Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

С изучением ИИ

Партнёр по стажировкам

Системный аналитик:

расширенный курс

Старт в профессии, погружение в продвинутые инструменты аналитики, изучение нейросетей

Профильная специализация на выбор: архитектура решений, аналитические системы или управление продуктом

Кейсы от партнёров, карьерные митапы и возможность попасть на стажировку

bgRegBlockImage
Акция
АКЦИЯ
-40%

Поможем подобрать обучение

Когда

24 марта 2026 — 15 февраля 2027

Программа

От 11 месяцев. Регулярно обновляем материалы курса

Рейтинг курса

4,9 по оценкам студентов

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

40%
с 14.03 по 17.03

Меняемся вместе с погодой

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 17 марта, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

Системный аналитик —  ключевое звено IT-продукта

Связывает бизнес и IT, чтобы всё работало как должно

Он переводит запрос бизнеса на язык разработчиков: много общается с заказчиками, тщательно собирает и описывает требования, документирует процессы и проектирует логику.

В отличии от других аналитиков, это более «технический» специалист, погруженный в IT-процессы.

*По данным Хабра спрос на специалистов растёт, так как всё больше компаний разрабатывают собственные решения.

Медианные зарплаты системных аналитиков

177 000 ₽ 

в месяц

Получают middle-аналитики c опытом около 2−3 лет. Они могут самостоятельно решать рутинные задачи, участвуют в проработке архитектурных решений, уверенно работают с BPMN/UML, SQL, API, системной документацией

94 000 ₽ 

Junior

177 000 ₽

Middle

303 000 ₽

Senior

Источник: Хабр Карьера на декабрь 2025 года. Данные постоянно обновляются и могут отличаться от приведённых

Один курс — три уровня погружения. Выберите свой

Продвинутый

Специализация

Специализация + нейросети

Крепкая база для старта и продвинутые инструменты

Расширенная программа даёт прочный фундамент в профессии и помогает сразу выйти за рамки базовых навыков, чтобы выгодно выделиться на рынке труда и быстрее вырасти до уровня middle.

Освоите необходимые инструменты для системного анализа, Python и продвинутый SQL. Полученные навыки вместе с готовым портфолио помогут найти работу практически в любой сфере.

Узкопрофильная экспертиза

Пройдёте расширенную программу и выберете специализацию:

• Архитектура решений — станете экспертом по технологиям, проектированию и документированию.

• Аналитические системы — изучите современные подходы к работе с данными: от требований до хранения.

• Управление продуктом — научитесь видеть общую картину проекта, работать в Agile-среде и обосновывать решения.

Сможете выбрать одну, две или все три — в зависимости от ваших целей, нагрузки и карьерного трека.

Максимум навыков и карьерное преимущество

Вместе с раширенной программой и специализацией пройдёте курс «Нейросети для каждого».

В нём — подробный разбор 14 нейросетей: DeepSeek, GPT, Claude и других. Вы узнаете, как применять ИИ для повседневных задач, ускорять работу, делегировать часть нагрузки или даже использовать как личного ассистента.

Эти навыки — тренд рынка труда и весомая помощь в развитии карьеры.

Ваши навыки после обучения

Будут подходить запросам рынка и работодателей

Системный аналитик

  • Понимание этапов и процессов разработки ПО

  • Владение методами сбора, формализации и согласования требований

  • Создание спецификаций полного цикла на разработку ПО, Swagger и Open API спецификаций

  • Проектирование микросервисных информационных систем

    В специализациях:

  • Разработка архитектурных артефактов: C4-модели и ADR

  • Выбор и обоснование архитектурных стилей под разные цели

  • Проектирование архитектуры аналитических систем и ETL/ELT-процессов

  • Формирование требований к данным и выбор подходов к моделированию

  • Управление продуктом и работа по гибким методологиям Scrum и Agile

Draw.io

Draw.io

Бесплатный онлайн-сервис, который помогает создавать блок-схемы, прототипы, инфографику и диаграммы любого вида

UML, BPMN, IDEF

UML, BPMN, IDEF

Нотации для визуального описания систем и бизнес-процессов. Помогают наглядно показать, как работает система, какие есть роли, шаги и связи между компонентами.

SQL Pro

SQL Pro

Инструмент управления базами данных. Изучите в рамках расширенной траектории.

REST и SOAP API

REST и SOAP API

Способы обмена данными между системами. API позволяет разным сервисам «разговаривать» друг с другом, передавать запросы и получать ответы в автоматическом режиме.

Postman

Postman

Приложение для создания и тестирования веб-API

Python

Python

Мультипарадигменный язык программирования для обработки структурированных данных и представления их в визуальной форме.

Apache Kafka

Apache Kafka

Распределённая система обмена сообщений, работающая в стриминговом режиме

Git

Git

Программа для совместной работы над кодом и отслеживания истории изменения файлов в вашем проекте

RabbitMQ

RabbitMQ

Распределённый и горизонтально масштабируемый брокер сообщений.

Добавите в портфолио 6 сильных проектов

Cоставление требований к ПО

Напишете формализованные требования к ПО и составите диаграмму вариантов использования

Ваши навыки подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии

При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Пример документа

Партнёры курса помогут освоиться в профессии

Карьерные митапы от SSP SOFT

Сможете посетить встречи с разбором тонкостей приёма на работу, собеседований, самопрезентации аналитиков

Кейсы от Модульбанка и других компаний

Будете практиковаться на реальных проектах, добавите в портфолио решение задач для крупных компаний из разных сфер

Партнёр курса Globus IT пригласит на оплачиваемую стажировку

Globus IT даёт студентам возможность поработать с проектами Сбера, Яндекса, Ростелекома, X5 Group и других крупных компаний.

Для этого вы пройдёте тестирование и получите подробную обратную связь, если нужно подтянуть навыки для работы в конкретной компании.

Добавили больше практики для прокачки навыков

Кейс-чемпионат: ещё больше реальных задач

Прокачаете навыки в соревновательном формате и добавите в портфолио больше проектов

Проекты со студентами других направлений

Научитесь взаимодействовать с будущими коллегами — разработчиками и бизнес-аналитиками

Тренажёр для работы с кодом

• Выполняйте простые задачи для закрепления теории
• Пишите и запускайте код прямо в браузер
• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками
• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Помогаем найти работу шаг за шагом

Фоновое изображение заголовка

01

Даём практику на реальных задачах от партнёров

Решите кейсы от Т-Банка, METRO, и других компаний — познакомитесь с работой и наполните портфолио проектами

02

Помогаем поставить цели и подготовить резюме

Вместе с экспертом составите карьерный план и получите шаблоны, примеры тестовых и ссылки на каналы с вакансиями

03

Проводим интенсивы по поиску работы

С карьерным экспертом подготовитесь к собеседованиям, начнёте откликаться на вакансии и разберёте причины отказов

04

Устраиваем эфиры с HR‑экспертами

Узнаете о процессе найма сотрудников изнутри — на индивидуальных и групповых консультациях

05

Поддерживаем во время и ещё 12 месяцев после учёбы

Мы на связи по любым вопросам — получите советы и рекомендации по поиску работы от карьерных экспертов

84% выпускников

добиваются карьерных целей за 3 месяца

Фоновое изображение карточки

Наши выпускники работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Программа обучения —
от 13 месяцев

170 часов теории и 240 часов практики

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

• Программа профессиональной переподготовки

• Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК

• На лекции и практические задания понадобится 8–10 часов в неделю

• Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Жизненный цикл ПО

Узнаете об этапах создания программных продуктов. Познакомитесь с гибкими подходами к разработке IT-проектов. Получите советы, как выстраивать эффективную коммуникацию в команде.  

8 часов теории

4 часа практики

Роль системного аналитика в разработке ПО

Компетенции системного аналитика

Жизненный цикл разработки ПО

Модели разработки ПО: waterfall, V-модель, инкрементная и итерационная

Что такое Agile: манифест, философия, ценности и польза для бизнеса

Гибкие методологии и их развитие: спиральная модель, Extreme programming, Scrum, Kanban

Soft skills для эффективной работы в команде

Моделирование бизнес-процессов

Поймёте, зачем используется моделирование бизнес-процессов, познакомитесь с несколькими подходами моделирования, разберётесь, для каких кейсов какую нотацию лучше использовать. Получите практические навыки моделирования в нескольких инструментах.

12 часов теории

18 часов практики

Задачи моделирования бизнес-процессов

Основные понятия и классификация, принципы и инструменты для моделирования

Моделирование бизнес-процессов и нотация BPMN 2.0. Примеры использования

Диаграмма потоков данных

Обзор методологии IDEF

Моделирование бизнес-процессов в нотациях IDEF0, IDEF

Анализ требований

Научитесь составлять требования к программному продукту. Изучите подходы к формализации, согласованию и управлению изменениями требований. Подготовите диаграмму и текстовое описание вариантов использования.

19 часов теории

30 часов практики

Требования к разработке ПО

Методы сбора требований

Методы формализации требований

Business canvas model

Унифицированный язык моделирования (UML). Диаграмма классов

Диаграмма вариантов использования

Описание вариантов использования

Диаграмма активностей и диаграмма последовательностей

User stories и job stories

Согласование и управление изменениями требований

SQL для анализа данных

Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.

30 часов теории

52 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с базой данных PostgreSQL

Интеграция систем и документирование API

Узнаете о методах интеграции информационных систем, изучите спецификацию OpenAPI, научитесь описывать программные интерфейсы приложений и публиковать их в Swagger.

20 часов теории

26 часов практики

Виды интеграции

XML и JSON

Спецификация OpenAPI и её элементы

Проектирование API

REST и SOAP

Обзор Swagger

Работа в Postman

Информационная безопасность: как сделать REST API безопасным

Документирование в IT-проектах

Сориентируетесь в видах проектной документации, структуре и назначении артефактов. Научитесь составлять Customer Journey Map (CJM). Рассмотрите стандарты документирования и узнаете о реальных процессах документирования внутри цикла разработки ПО.

5 часов теории

18 часов практики

Проектная документация и артефакты

Software requirements specification и техническое задание

Стандарты документирования

Подходы к документированию в IT-проектах

Customer Journey Map

GIT и механизмы ветвления

Узнаете, почему и как возникли системы управления версиями исходного кода. Получите практические навыки по работе с Git-репозиториями.

9 часов теории

6 часов практики

Предназначение системы контроля версий Git

Работа с локальным репозиторием

Язык разметки Markdown

Хранение веток на GitHub

Командная работа с кодом

Работа с сервисом GitHub

Работа с ветками: создание, переключение, слияние, удаление, разрешение конфликтов

Основные операции: фиксация и откат от изменений, поиск, история

Branching-стратегии. Gitflow Workflow

Проектирование архитектур

Узнаете, какие есть виды архитектур и какой стиль использовать для разных задач. Познакомитесь с устройством микросервисной архитектуры, научитесь декомпозировать и выстраивать системы различного уровня сложности.

10 часов теории

20 часов практики

Взаимодействие в распределённых системах: брокеры сообщений, Kafka, Rabbit

Функциональная архитектура

Распределённые данные: САР-теорема

Domain-Driven Design

Организация работы команд

Основы Python  

Изучите базовый синтаксис Python, научитесь работать с основными типами данных и коллекциями. Освоите написание функций, что позволит автоматизировать задачи и создавать структурированный код.

12 часов теории

22 часа практики

Знакомство с консолью и окружением

Условные конструкции и операции

Типы данных и основы работы с ними

Циклы и управление выполнением

Коллекции данных: множества и словари

Функции: встроенные и пользовательские

SQL pro

Научитесь работать с командной строкой, создавать хранимые процедуры и триггеры, разберетесь в зависимостях данных и их нормализации, а также освоите основы проектирования баз данных через архитектурные модели.

7 часов теории

17 часов практики

Командная строка. DCL и TCL

Хранимые процедуры и триггеры событий

Зависимости. Нормализация. Денормализация

Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных (бизнес-игра)

Специализация на выбор

После изучения основных тем расширите набор профессиональных инструментов и навыков, станете узкопрофильным специалистом. Сможете выбрать одну, две или все специализации. 

Архитектура решений

Сможете понимать и проектировать архитектуру IT-систем, научитесь работать с ключевыми стилями и подходами. Освоите декомпозицию сложных систем и будете принимать взвешенные решения, учитывая интеграции, данные и баланс между требованиями к производительности, безопасности и надёжности.

Роль аналитика в архитектуре

Требования и архитектурные артефакты

Архитектурные стили и подходы

Декомпозиция и границы системы

Архитектура данных и интеграции

Нефункциональные требования и компромиссы

Аналитические системы

Сможете понимать и проектировать архитектуру аналитических систем, научитесь работать с ключевыми подходами к обработке и хранению данных. Освоите принципы построения DWH, Data Lake и витрин данных, а также будете принимать взвешенные решения при проектировании ETL/ELT-процессов и потоков данных.

Аналитические системы и данные

Роль аналитика и требования к данным

Архитектура DWH и аналитических платформ

Потоки данных и загрузка

Архитектура данных и интеграции

Нефункциональные требования и компромиссы

Управление продуктом

Сможете понимать принципы управления проектами и гибкие подходы к разработке продукта, научитесь эффективно координировать работу команд и управлять требованиями. Освоите инструменты приоритизации, коммуникации с заказчиками и будете принимать взвешенные решения на всех этапах жизненного цикла продукта.

Роль аналитика в проекте

Основы управления проектом

Agile как подход

Аналитик в продуктовой модели

Продукт и ценность

Коммуникации и инструменты

Специализация + нейросети

После освоения специализации погрузитесь в изучение ИИ: освоите 14 нейросетей, научитесь применять их для повседневных задач системного анализа, сможете быстрее решать рабочие вопросы.

Нейросети для каждого

Изучите применении ИИ для автоматизации рутины, расширения компетенций и в качестве личного помощника. Узнаете, как писать грамотные промпты для нейросетей и получать нужные результаты.

Этот курс — программа повышения квалификации. Он откроется, когда вы пройдёте все модули расширенной программы. Занятия по нейросетям проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск.

Генеративный ИИ и основы промпт-инжиниринга

Обзор инструментов ИИ, их преимущества и ограничения

Нейросеть как копирайтер

Нейросеть как дизайнер

Нейросеть для анализа данных

Нейросеть как личный ассистент

Автоматизация с использованием нейросетей

Тренды и безопасность в сфере искусственного интеллекта

Бонусы для развития в профессии

Навыки, которые помогут решать трудные задачи, быстрее продвигать карьеру и выделиться на рынке труда. Можете изучить их параллельно с основным курсом или после него.

Работа в проектной команде по Agile

Научитесь планировать работу по анализу предметной области, используя mind map. На примере кейса разберёте, как работают agile-методики, попробуете себя в роли участника agile-команды.

4 часа теории

3 часа практики

Работа в Miro

Анализ предметной области

Работа в проектной команде по Agile

Тестирование и развертывание ПО

Познакомитесь с основными видами и методами тестирования, поймёте разницу между QA и тестированием. Получите общее представление об инфраструктуре современной разработки, узнаете, как организовано взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и системными аналитиками. Разберёте основные цели и понятия DevOps.

6 часов теории

2 часа практики

Основные понятия тестирования и обеспечения качества

Основные принципы и классификации тестирования

Принципы и инструменты DevOps. Основные практики

Обзор инструментов: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab

Прототипирование интерфейсов на Figma

Изучите основные принципы UX/UI. Познакомитесь с интерфейсом и базовыми функциями Figma. Разберётесь, как создавать объекты, фреймы. Cоздадите кликабельный прототип приложения.

3 часа теории

5 часов практики

Основы UX/UI

Обзор основных инструментов: InVision, Figma, Tilda

Изучение функционала Figma

Прототипирование главного экрана мобильного приложения

Основы аналитики и аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

5 часов теории
4 часа практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google Таблицы

Продвинутые Google Таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Английский язык для аналитиков

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

7 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter) 

Email-переписка

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Как учить лексику

Как учить грамматику

Excel и Google-таблицы

Поймёте, как работать с данными и автоматизировать процессы с помощью Google-таблиц и Excel.

Инструменты подготовки данных к анализу в Excel

Сводные таблицы и работа с ними

Действия с ячейками и диапазонами

Введение в Google-таблицы

Функция ВПР

Валидация данных

Основы Power BI

Узнаете, как делать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.

Основы работы с Power Query

Работа с таблицами и столбцами. Преобразования

Модели данных, вычисления и инструменты их настройки

Визуализация данных: отчеты, интерактивность, публикация

Инструменты Power BI в Excel

Дипломный проект

Спецификация требований на разработку ПО

• Составите портреты персон и карту пути пользователя

• Опишете сценарии, формализуете требования

• Смоделируете интеграции, разработаете API, предложите методы интерфейсов в Swagger

• Спроектируете прототипы экранов системы

• Оформите артефакты в единый документ — спецификацию требований на разработку ПО

С чего начать, чтобы не тратить время зря

Пройдите короткий тест и бесплатно получите персональную рекомендацию: какой курс подойдёт именно вам и какие навыки стоит развивать в первую очередь.

flower

Как проходит обучение

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

1/4

Преподаватели — практикующие эксперты

Аналитики из Сбера, SkyEng, Positive technologies и других крупных компаний

Наши студенты достигают своих целей. Вот их истории

Николай Ракчеев

Сотрудник мебельной фабрики → CRM Sales Team Lead в «Skypro»

Сейчас я прохожу курс «Системный аналитик». Больше всего были интересны различные нотации, появились дополнительные знания по разработке, api, sql. Стал легче понимать IT-мир.

Я давно хотел попасть в IT-сферу, но постоянно находились отговорки, что-то мешало, была боязнь нового. В один прекрасный день я уволился с работы (на тот момент я был замдиректора мебельной фабрики), по...

Читать полностью

Станьте частью профессионального комьюнити

Посещайте онлайн и офлайн мероприятия

1−2 раза в месяц встречаемся с выпускниками и студентами, разбираем полезные для профессионального роста темы

Встречайтесь с экспертами и компаниями

Разбираем требования рынка для аналитиков с представителями компаний и нанимающими менеджерами

Обменивайтесь опытом и знаниями

Делимся историями успехов и поражений, узнаём о рынке, чужом опыте и тенденциях профессий

Все уроки есть в мобильном приложении

  • Скачивайте лекции и занимайтесь без интернета
  • Получайте напоминания о вебинарах и дедлайнах домашних работ
  • Загружайте задания с телефона
Телефон

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Читать условия

Вернём деньги

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

Поменяем программу обучения
40%
с 14.03 по 17.03

Меняемся вместе с погодой

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 17 марта, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

11 месяцев обучения, старт 24 марта
Оплатите обучение или получите консультацию

Частями без переплат

4 312 ₽/месяц

7 186 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

139 700

 ₽

258 720 ₽

-40%
акция действует
до 17 марта
4191
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

11 месяцев обучения, старт 24 марта

Системный аналитик: расширенный курс

Частями без переплат

4 312 ₽/месяц

7 186 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

139 700

 ₽

258 720 ₽

-40%
акция действует
до 17 марта
4191
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Оплатите обучение или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

Оплата

Обучение

Профессия

  • Какие есть способы оплаты?

    У нас можно оплатить курс:

    – единоразово со скидкой 5% картой, СБП или через электронный кошелёк ЮMoney

    – единоразово со скидкой 5% картами иностранных банков

    – в рассрочку через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры

    – частями через Яндекс Сплит

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Как вернуть деньги, если мне не подойдёт курс?

    Для этого вам нужно связаться с координатором курса и оформить заявление на возврат.

    В течение первых трёх занятий мы вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен. Подробные условия возврата можно прочитать здесь.

  • Как оплатить обучение из-за рубежа?

    Оплатить курс можно с помощью карты платёжных систем Visa или Mastercard иностранных банков. Деньги на карте должны быть в долларах или евро. Есть ограничения.

    Из стран СНГ можно оплатить с помощью электронного кошелька ЮMoney или напрямую по карте Visa и Mastercard в валюте.

  • Доступна ли оплата курса за счёт компании?

    Да, мы подготовим все документы для договора и счёта. Укажите этот вариант при оформлении заявки.

все вопросы

  • Какие практические задания и проекты предусмотрены в рамках программы?

    Составление требований к ПО, разработка API, создание прототипа мобильного приложения, моделирование бизнес‑процессов, работа с базами данных SQL.

  • Кто преподаватели и какой у них опыт?

    Курс ведут эксперты-практики с многолетним опытом в системном анализе и IT-проектах, работающие в крупных компаниях.

  • Какие методики обучения используются в программе?

    Обучение проходит в разных форматах: на курсе будут лекции, вебинары, практические занятия, групповые воркшопы, видеолекции и тесты.

  • Какие сертификаты или дипломы получают выпускники программы?

    В конце обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

  • В чем отличие инженера DWH от аналитика данных, и почему важно это понимать?

    DWH-аналитик — специалист, который отвечает за проектирование, разработку и поддержку корпоративных хранилищ данных. Эту профессию вы освоите на курсе. 

    Data Analyst сосредоточен на анализе готовых данных и генерации инсайтов, в то время как инженер DWH — это создатель и хранитель инфраструктуры, «источника истины«. Он обеспечивает, чтобы у аналитика были корректные, структурированные и своевременные данные для работы. Понимание этого разделения ролей помогает выбрать верное карьерное направление.

  • Какими задачами занимается системный аналитик в IT-проектах?

    Специалист занимается сбором и анализом требований, моделированием бизнес-процессов, документированием требований, разработкой спецификаций и прототипов, взаимодействием с командой.

  • Какие навыки и знания необходимы для успешной работы системным аналитиком?

    Мы проанализировали вакансии системного аналитика и выделили ключевые требования работодателей. Специалисту нужно: понимать принципы разработки и архитектуры ПО, уметь работать с нотациями BPMN и описывать бизнес-процессы, документировать IT-проекты, использовать в работе методологии Agile и Scrum. Преимуществом будут навыки работы с SQL, Python и знание основ проектирования интерфейсов. Курс поможет освоить нужные инструменты и уверенно выйти на рынок труда.

  • Как системный аналитик взаимодействует с другими членами команды?

    Cистемный аналитик тесно сотрудничает с разработчиками, тестировщиками и менеджерами проектов. Он обеспечивает точное выполнение требований и согласование изменений. А ещё системный аналитик может работать в связке с бизнес‑аналитиками и аналитиками BI.

  • Какие перспективы карьерного роста существуют для системного аналитика?

    Переход на позиции senior-аналитика, руководителя команды аналитиков, проектного менеджера или IT-архитектора. Также можно развиваться в направлении бизнес-анализа.

  • Как системный аналитик влияет на качество продукта?

    Он снижает риск ошибок и улучшает конечный продукт тем, что обеспечивает точность и полноту требований, качественное документирование и тестирование.

  • Есть ли возможность трудоустройства или стажировки после завершения курса?

    Во время обучения мы пригласим вас на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии. Продуктами и услугами программы можно воспользоваться во время обучения и в течение года после его завершения.

    Центр развития карьеры поможет подготовиться к поиску работы и выйти на рынок труда:

    — научит качественно презентовать себя и свой опыт: оформлять резюме и портфолио, писать сопроводительные письма и готовиться к прохождению интервью

    — предоставит доступ к вакансиям партнёров Нетологии с прямыми контактами работодателей

    — ответит на вопросы по поиску работы через обращение в личном кабинете

    — поддержит и вдохновит на активный поиск работы в Карьерном клубе

    — научит эффективной стратегии поиска работы для достижения вашей карьерной цели.

  • Насколько востребованы специалисты по DWH и в каких отраслях?

    Специалисты по DWH стабильно востребованы в любой отрасли, где есть данные: финтех и банки, ритейл, телеком, госсектор, IT-продукты. Спрос обусловлен цифровизацией и ростом объемов данных, которые необходимо консолидировать для эффективного управления бизнесом.

  • Какой уровень зарплат у junior-специалиста по DWH после курса?

    Уровень дохода начинающего специалиста зависит от региона, компании и конкретного технологического стека. Исходя из данных рынка, вилка зарплат для junior-специалиста в Москве может составлять от 80 000 до 150 000 рублей. Наш карьерный центр помогает выпускникам грамотно презентовать свои навыки для выхода на достойный уровень дохода.

  • Правда ли, что выпускникам без коммерческого опыта сложно устроиться в эту сферу?

    Наш курс и карьерная поддержка направлены на то, чтобы компенсировать отсутствие коммерческого опыта. К моменту завершения обучения у вас будет готовое портфолио с реальным проектом — кейсом, который вы сможете показать работодателю как доказательство своих практических навыков. Мы также помогаем с подготовкой к собеседованиям и предоставляем доступ к стажировкам.

  • Какие инструменты и технологии из изученных на курсе будут наиболее ценны для работодателя?

    В первую очередь, это глубокое знание SQL и опыт работы с одной из популярных СУБД (например, PostgreSQL), понимание принципов построения хранилищ данных, а также владение одним из инструментов визуализации (например, Power BI или Tableau). Знание Python для автоматизации процессов будет серьезным конкурентным преимуществом.

все вопросы