Фоновое изображение
Профессия

Аналитик данных

Научим с нуля собирать, анализировать и презентовать данные.

Получите востребованную профессию с зарплатой от 80 тыс. руб. (даже в регионах — по данным hh.ru)
Когда
16 сентября — 16 апреля
Формат обучения
онлайн
Запишитесь на курс и получите консультацию по программе обучения
80 000 ₽100 000 ₽
полная стоимость курса
от 8 334 ₽ / месяц
оплата частями
10+ часов в неделю
Интенсивных уроков и практики с экспертами отрасли
7 инструментов
Освойте основные технологии для перехода на уровень middle
Дипломный проект
Защитившись, получите кейс на реальных бизнес-данных для прокачки резюме
Развитие карьеры
помощь в составлении продающего резюме и подготовке к собеседованию
~140 000 рублей
Средняя зарплата аналитика данных в Московском регионе (на основании hh.ru)

Чему вы научитесь на курсе

Работать с сырыми данными
Информация для отчетов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python.
Работать с заказчиками данных
Говорите с бизнесом на одном языке.
Научим собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде и определять точку приложения усилий.
Работать с Big Data
Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Научим использовать в работе актуальные инструменты анализа данных: Hadoop и NoSQL.
Выдвигать и тестировать гипотезы
Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Научим приоритизировать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их проверки.
Анализировать данные
Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Научим находить инсайты в данных и предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста.

Программа курса

SQL и получение данных
SQL — главный инструмент аналитика. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.
SQL — главный инструмент аналитика. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.
Архитектура и структура баз данных (БД)
Простые запросы, join`ы, агрегаты
Базовые команды в SQL и встроенные аналитические функции
Импорт и экспорт данных посредством SQL и ETL программ
Принципы работы с разными конкретными БД
Подготовка и сдача итогового проекта
10 часов теории16 часов практики
Навыки, которые вы получите
составление SQL запросов к БД
создание новых таблиц с помощью джоинов
группировка и фильтрация данных из БД
импорт и экспорт данных в БД
изучение характеристик данных с помощью аналитических функций SQL
использование PostgreSQL, MongoDB
работа с разными форматами файлов
Python для анализа данных
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.
Основы Python и Git (арифметика)
Базовые типы данных и циклы
Функции и классы
Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
Python для анализа данных: numpy и scipy
Python для анализа данных: pandas
Основные библиотеки для подключения к БД из Python
Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации
Выбор способа визуализации под задачу
20 часов теории30 часов практики
Навыки, которые вы получите
работа в Jupyter-Notebook
работа с pandas в таблицах
работа с матрицами и векторами в Python
понимание основных математических понятий, лежащих в основе анализа данных
работа с библиотекой numpy
понимание основ описательной статистики
проведение основных статистических тестов (z-test, f-test, chi-2 test)
проектирование экспериментов
подключение к БД из Python
Статистика для аналитиков
Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.
Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.
Основы описательной статистики
Виды распределений и центральная предельная теорема
Основные статистические тесты и проверка гипотез
Статистический анализ данных
Кейс-стади. Статистические показатели в Python
4 часов теории4 час практики
Аналитика больших данных
Часто аналитик данных нужен именно в тех компания, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всем этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.
Часто аналитик данных нужен именно в тех компания, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всем этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.
Основы работы в Hadoop и NoSQL
Аналитика для неструктурированных данных
Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки (batch/real-time)
Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure
Пакетная и динамическая загрузка данных
8 часов теории8 часов практики
Работа в команде
Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
Метрики продукта
Финансовые метрики
Маркетинговые метрики
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез
Дизайн тестов, проведение и анализ
Разработка отчётности
10 часа теории6 часов практики
Навыки, которые вы получите
проектирование продуктовых метрик
сбор и формализация требований заказчиков
построение иерархии метрик
проектирование гипотез

дизайн тестов

проведение, оценка и анализ тестов
проектирование отчётности под заказчика
Дипломная работа
В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть дашборд с визуализацией ключевых бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса и т. д. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Если в моменте у вас нет идей для своего проекта (или доступа к необходимым данным), мы предложим вам учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть дашборд с визуализацией ключевых бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса и т. д. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Если в моменте у вас нет идей для своего проекта (или доступа к необходимым данным), мы предложим вам учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
60 часов практики
Запишитесь на курс и получите консультацию по программе обучения
80 000 ₽100 000 ₽
полная стоимость курса
от 8 334 ₽ / месяц
оплата частями

Кому идеально подойдет этот курс

Маркетологи
Начинающие аналитики
Веб-аналитики и программисты
1
Маркетологи
Курс дает техническую базу и инструменты для перехода из маркетинга в аналитику с увеличением дохода
2
Начинающие аналитики
Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
3
Веб-аналитики и программисты
Вас ждёт очень крутой апгрейд бизнес-навыков и hard skills в аналитике и новая траектория развития карьеры

Учитесь у лучших экспертов

преподаватель курса
Сергей Ляшенко
Руководитель отдела продуктового анализа сервиса путешествий tutu.ru
Профессия аналитика данных означает, что ты разбираешься в ИТ-продуктах и услугах, знаешь боли заказчика и умеешь управлять изменениями. Бизнесу нужны заинтересованные сотрудники с data-driven подходом, способные самостоятельно находить инсайты, отвечать на вопросы роста, выбирать направление развития и формировать новые принципы работы.
Профессия аналитика данных означает, что ты разбираешься в ИТ-продуктах и услугах, знаешь боли заказчика и умеешь управлять изменениями. Бизнесу нужны заинтересованные сотрудники с data-driven подходом, способные самостоятельно находить инсайты, отвечать на вопросы роста, выбирать направление развития и формировать новые принципы работы.
Мария Мансурова
Аналитик Яндекс.Метрики
Константин Башевой
Яндекс, аналитик-разработчик
Екатерина Артемова
Доцент Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Коточигов Константин
CleverDATA
Александр Сербул
Руководитель направления контроля качества интеграции и внедрений, 1С-Битрикс
Алексей Кузьмин
Директор разработки в ДомКлик.ру
Максим Чикуров
Data Scientist и руководитель команды аналитики
Александр Кондрашкин
CTO & Co-founder в LoyaltyLab
Юстина Иванова
Специалист по анализу данных в ОЦРВ
Мария Мансурова
Аналитик Яндекс.Метрики

Как проходит обучение

  • Занятия онлайн
    Все занятия проходят в режиме вебинаров с преподавателем. Запись всех занятий есть в личных кабинетах студентов. Вы сможете учиться из любой точки мира в удобное время.
    1
  • Практика
    Каждое занятие включает в себя практические задания, индивидуальные и командные. А после вас ждут домашки с обратной связью от преподавателя.
    2
  • Общение с экспертами
    Эксперты курса, преподаватели и менторы, всегда открыты для дополнительных вопросов — как в процессе обучения, так и после окончания программы.
    3
  • Карьерное консультирование
    Центр развития карьеры поможет с составлением резюме, подготовит к собеседованию, предложит вакансии и будет сопровождать на всех этапах поиска работы.
    4

Что вы получите в результате обучения

Аналитик данных
Ключевые навыки
Сбор и подготовка данных для анализа

Визуализация данных
Сбор и понимание бизнес-требований заказчика
Подготовка ad-hoc исследований и аналитики
Тестирование гипотез
Умение писать сложные запросы на SQL
Python для анализа данных
Знание основ работы с Hadoop
Инструменты, которые вы освоите
Scikit-learn
Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения
Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца

Стажировки и трудоустройство

Каждый выпускник получает помощь
и поддержку Центра развития карьеры
Помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования
Консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию карьеры
Возможность прохождения стажировки в проектах «Нетологии-групп»: в Фоксфорде, Нетологии, EdMarket
Информирование о вакансиях, открытых в компаниях-партнёрах
Доступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills
Мы трудоустроили своих выпускников в компании
Оставьте заявку на обучение
При оплате частями
8 334 ₽ / мес.
Одним платежом
80 000 ₽
100 000 ₽
До 31 августа скидка 20 000 ₽
У меня есть промокод
Сэкономьте еще 13%
Вы можете вернуть 13% денег через налоговый вычет. Спросите об этом менеджера, когда запишетесь на курс
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Войти через соцсети и записаться
Как оплатить частями?
Мы предоставляем беспроцентный кредит от Сбербанка, Тинькофф или от Яндекс.Кассы. Вы разделите платеж и ничего не переплатите
Как оплатить от юрлица?
Запишитесь на курс от имени того, кто будет учиться, а затем выберите способ оплаты «По счету от юрлица»
Есть еще вопросы?
Звоните нам — 8 (800) 301-39-69
Любая точка мира, где есть интернет
Занятия проходят в формате вебинаров с преподавателем
Даты курса
С 16 сентября по 16 апреля
Расписание занятий
2 раза в неделю
пн, чт вечером
Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей для обучения. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.