Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies
Фоновое изображение
Включает программу трудоустройства

Партнёр при трудоустройстве

Аналитик данных

Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере

Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей

Когда
3 августа 2021 — 30 мая 2022
Стартует завтра
Не подходит дата старта? Запишитесь сейчас, а учитесь со следующим набором
Формат обучения

Живые вебинары, видеолекции, практические занятия

Диплом

О профессиональной переподготовке установленного образца

40%
с 31.07 по 04.08

Встречаем август скидками

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 4 августа, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Чем занимается аналитик данных

Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.

Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.

134 000 ₽

в среднем зарабатывает аналитик данных с опытом работы от двух лет (по данным hh.ru)

Кому будет полезен этот курс

Идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля

Всем, кто хочет работать с данными

Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными

Начинающим аналитикам

Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами

Специалистам из смежных сфер

Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры

Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций

Обучение на курсе поможет вам

Перейти в профессию с высоким окладом

Получите востребованную профессию и повысите уровень дохода

Освоить ключевые технологии и опередить запрос рынка

Станете востребованным специалистом сразу после обучения и не растеряете накопленные знания и навыки

Прожить опыт 2-3 лет самостоятельного изучения аналитики данных

Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов

А ещё вы получите

Больше 10 кейсов в портфолио

Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты

Доступ в профессиональные сообщества

И возможность заявить о себе — сфера аналитики в России только развивается

Помощь в трудоустройстве

Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации

Чему вы научитесь на курсе

Работать с сырыми данными

Изучите полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python.

Приносить пользу бизнесу

Сможете собирать и обрабатывать запросы на аналитику, научитесь предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку приложения усилий.

Работать с Big Data

Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными.

Проверять гипотезы

Полученные навыки позволят брать в работу сложные задачи. Сможете приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.

Анализировать данные

Узнаете, как находить инсайты в данных и сможете предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста и увеличения капитала.

Организовывать свою работу

Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию и эффективно использовать для обучения рабочую тетрадь.

Структура программы

Часть 1. От простого к сложному. Погружение в тему

В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Изучите расширенные инструменты работы с Google-таблицами и познакомитесь с основами работы с данными

Часть 2. Получение и подготовка данных (SQL и Python)

Узнаете, как писать SQL запросы, чтобы получать данные из хранилищ — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации.

Научитесь получать и презентовать инсайты для принятия решений. Познакомитесь с основами статистических проверок гипотез — чтобы больше ни один вывод не был сделан «потому что так было всегда» или «так кажется».

Часть 3. Обработка и проверка данных

Научитесь проверять данные на полноту, целостность, наличие шумов, ошибок, выбросов и пропусков и работать с проблемами, делая качество предсказаний достаточным для принятия решений. Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения и экономить время заказчика.

Программа курса

Аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

8 часов теории

16 часов практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google-таблицы

Продвинутые Google-таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

SQL и получение данных

Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчеты быстрее. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Сможете работать с разными форматами файлов: можно в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и из управленческой отчётности.

26 часов теории

18 часов практики

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с PostgreSQL

Работа с MongoDB

Метрики, гипотезы, точки роста

Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

16 часов теории

8 часов практики

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Финансовые метрики

Иерархия метрик

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Оптимизация отчётности

Аналитика больших данных

Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты python и pyspark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.

24 часа теории

24 часа практики

Что такое большие данные. Традиционные аналитические подходы

Машинные методы в помощь обработке данных

Ускорение обработки данных. Практика pandas

Мотивация и инструменты больших данных

NoSQL-подход к работе с большими данными

MapReduce

Практика PySpark

Культура сбора и источники данных

Организация команды для работы с данным

Python для анализа данных
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.

20 часов теории

20 часов практики

Основы Python и Git (арифметика)
Базовые типы данных и циклы
Функции и классы
Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
Python для анализа данных: numpy и scipy
Python для анализа данных: pandas
Основные библиотеки для подключения к БД из Python
Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации
Выбор способа визуализации под задачу

NumPy, pandas, MPL

Получите представление о многомерных массивах numpy и их преимуществах перед традиционными массивами Python. Узнаете основные функции взаимодействия с numpy массивами. Познакомитесь с принципами broadcast’а. Сможете использовать pandas для работы с информацией в таблицах, объяснять операции над векторами и матрицами, работать с матрицами и векторами в python, создавать и работать с элементами массива разных размерностей в numpy, отображать данные в различных срезах и различными способами для их дальнейшего анализа.

14 часов теории

14 часов практики

Библиотека numpy. Вычислительные задачи

Библиотека pandas

Функции и работа с данными

Продвинутый pandas

Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций

Библиотека Matplotlib & Seaborn. Визуализация данных

Статистика в Python

Научитесь ориентироваться в статистических методах и их областях применения в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения, освоите ЦПТ. Изучите дискретные и непрерывные распределения и получите основы статистических проверок гипотез.

24 часа теории

12 часов практики

Основы описательной статистики, виды распределений в Python

Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python

Основные статистические тесты и проверка гипотез

Дипломный проект

В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов. Если у вас нет идей для своего проекта (или доступа к необходимым данным), мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

20 часов практики

Гарантия возврата денег

У вас есть три занятия, чтобы попробовать.
Если передумаете учиться, скажите — и мы вернём вам всю сумму.

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса

Как проходит обучение

Максимально понятно даём теорию и показываем сразу на примерах

  • Занятия

    Учитесь в своём темпе, если так комфортнее. Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, статьи, вебинары, индивидуальные и групповые задания.

  • Практика

    Вас ждут домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также дипломный проект. Если мало — дадим индивидуальные задания.

  • Сопровождение

    Кураторы и эксперты курса всегда на связи в закрытом студенческом канале. По каждой работе — персональные рекомендации от экспертов: текстом или на видео.
  • Контроль результата

    Создаём безопасную среду для освоения материала и получения навыков благодаря диагностике уровня на входе и прогресса — на выходе.

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Вам будут преподавать практикующие эксперты

Олег Булыгин

 IT- аудитор в Сбербанке, преподаватель курса «Python-разработчик»

Константин Башевой

Яндекс, аналитик-разработчик

Дмитрий Орлов

Бизнес-архитектор, Транснефтъ Финанс

Николай Хащанов

 Full-stack разработчик

Что вы получите в результате обучения

Аналитик данных
Ключевые навыки
Получение данных с помощью языка запросов SQL
Очистка и трансформация данных с помощью Python
Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
Прогнозирование событий на основе данных

Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез

Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

Инструменты, которые вы освоите

SQL

Язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца

Поможем найти работу после обучения

  • Вместе оформим резюме и портфолио ваших работ

    У вас будет больше шансов заинтересовать работодателей, попасть на собеседование и получить новую работу

  • Научим проходить интервью

    Разберём сложные вопросы, чтобы вы чувствовали себя увереннее. Узнаете, как вести переговоры о зарплате

  • Подберём вакансии специально для вас

    Направим ваше резюме партнёрам Нетологии и будем регулярно присылать подборку подходящих вакансий

  • Поможем адаптироваться на новом месте

    Поддержим вас после выхода на работу. Проведём индивидуальные консультации 
в течение 6 месяцев

Мы помогаем нашим выпускникам получитьстажировку и работу в ведущих компаниях
и многих других

Отзывы студентов

Я работаю в обсерватории. Пошла учиться на дата-аналитика, чтобы потом внедрить знания в работу. Темой диплома выбрала классификацию астрономических объектов по спектральным распределениям энергии в среднеполосных фильтрах.

Много общалась не только со своим куратором из Нетологии, но и научным руководителем из обсерватории. К концу обучения у меня стало неплохо получаться объяснять коллегам, чем занимаюсь. Теперь меня просят провести семинар в обсерватории. Ещё готовлю статью в научный журнал о результатах работы. 

Александра Гроховская

40%
с 31.07 по 04.08

Встречаем август скидками

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 4 августа, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции
Запишитесь или получите консультацию
Скидка закончится 4 августа
Стоимость курса
66 000 ₽
110 000 ₽ без скидки
−44 000 ₽ скидка
Оплата по месяцам без переплаты
3 666  ₽/мес
на 18 месяцев
У меня есть промокод
Стартует завтра
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Возврат денег
У вас есть три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, скажите — и мы вернём вам всю сумму.
Сэкономьте еще 13%
Вы можете получить налоговый вычет. Спросите об этом менеджера при записи на курс или прочитайте в нашей статье.
Есть вопросы?
Позвоните 8 (800) 301-39-69. Звонок бесплатный.
Открыть урок
Свернуть