Каталог курсов

Направления обучения

Все курсы Маркетинг Бизнес и управление Дизайн и UX Программирование Аналитика Управление командой Высшее образование Творческие профессии Профессии в образовании Корпоративное обучение Новые профессии Финансы и инвестиции Компьютерные игры Саморазвитие и хобби Медицина и здоровье

Бесплатный курс

начало карьеры

IT-профессии

Как выбрать направление и реализовать себя

Избранное

Включает программу трудоустройства

Аналитик данных

С нуля освоите профессию и через 4 месяца сможете начать работать

Выберете траекторию обучения под ваши цели: базовую, расширенную
или продвинутую

Разберёте реальные тестовые задания
от Сбера, Яндекса и Т-Банка

Поможем подобрать обучение

Когда

3 декабря — 15 июня

Программа

От 6 месяцев, обновлена в 2024 году

Особенности курса

Практика на реальных проектах, тестовые задания, поддержка ментора

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Акция

-40%

Акция

-40%

40%

с 23.11 по 26.11

Скидки на Чёрную пятницу

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 26 ноября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Одна из самых востребованных IT-профессий в 2024 году

Только на hh.ru более 18 000 вакансий для аналитика данных. Количество продолжает расти, а значит, найти место будет легче.

Специалист помогает бизнесу принимать взвешенные решения

• Собирает и изучает данные

• Структурирует и ищет закономерности

• Выстраивает гипотезы, проводит тесты

• Делает выводы и оформляет их в понятные отчёты

Зарплата аналитика данных

по данным Хабр Карьеры в среднем составляет от 65 000 до 250 000 ₽ в зависимости от опыта и навыков

Почему стоит учиться
на аналитика

Востребованность

_____________________________

Входит в топ-5 востребованных IT-профессий

Лёгкий старт в IT

_____________________________

Возможность получения льгот для IT-компаний
без знания языков программирования

Комфортный формат работы

_____________________________

В офисе, на удалёнке в найме или на фрилансе

3 траектории обучения

Быстрый старт в профессии
Освоите основы статистики, Python и аналитические библиотеки, SQL. Сможете начать работать через 4 месяца обучения.
Карьерные преимущества
Освоите инструменты A/B-тестирования, Big Data и Power BI. Станете универсальным специалистом и сможете больше зарабатывать.
Специализация
Получите специализацию в продуктовой аналитике — одном из самых востребованных треках развития на рынке, и станете уникальным специалистом.

Курс — ваш осознанный путь
к успешной карьере

Сможете претендовать на позицию стажёра и начать поиск работы
Junior-специалист
Аналитик данных с навыками middle-специалиста
Аналитик данных с навыками middle-специалиста и специализацией продуктового аналитика

Разберёте тестовые задания и будете готовы к реальным задачам

На трёх воркшопах вместе с экспертами Яндекса, Т-Банка и Сбера попрактикуетесь в решении тестовых.

Будете знать возможные подводные камни, подготовитесь психологически и будете чувствовать себя увереннее при поиске работы.

Выполните от 3 до 14 масштабных проектов
для портфолио

Анализ удовлетворённости работой сотрудниками

Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника

Проверка гипотезы о выборе такси для дальних поездок

Исследуете данные о поездках на такси, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы, какой класс машин выбирают пользователи для дальних поездок

Разработка системы аналитики для планирования отпусков

Разработаете отчёты с использованием Google-инструментов и проведёте анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python

Анализ удовлетворённости работой сотрудниками

Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника

Проверка гипотезы о выборе такси для дальних поездок

Исследуете данные о поездках на такси, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы, какой класс машин выбирают пользователи для дальних поездок

Анализ удовлетворённости работой сотрудниками

Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника

Проверка гипотезы о выборе такси для дальних поездок

Исследуете данные о поездках на такси, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы, какой класс машин выбирают пользователи для дальних поездок

Решите более 20 комплексных практических заданий

Примеры заданий:

Используйте датасет и постройте диаграммы плотности распределения объёмов продаж для Франции и Германии, установите типы распределений

Проанализируйте файл с оценками фильмов и посчитайте среднее время жизни пользователей, которые выставили более 100 оценок

Напишите SQL-запрос, который выводит всю информацию о фильмах со специальным атрибутом «Behind the Scenes»

Поможем найти ту самую работу

Поддерживаем от старта обучения до трудоустройства

Школа практики

Акселератор трудоустройства

Карьерный клуб

Энциклопедия трудоустройства

Практикуетесь, чтобы повысить шансы на интересную и высокооплачиваемую работу

Пройдёте практику в Нетологии или у нашего партнёра
Наработаете опыт при подготовке индивидуальных и командных проектов

Студенты с лучшими результатами смогут получить оплачиваемые проекты и офер от компании-партнёра

Организуем интенсив на 4 недели в группе с карьерным экспертом

Будете мониторить и откликаться на вакансии при нашей поддержке
Доработаете резюме и портфолио, а карьерный консультант даст рекомендации
Пройдёте тестовое собеседование — как при реальном трудоустройстве
Будете задавать вопросы эксперту на занятиях и в телеграм-чате, общаться в комьюнити

В нашем сообществе
более 3 500 участников

Участвуете в прямых эфирах, митапах, конкурсах и обсуждаете резюме друг друга — для его улучшения
Получаете карьерные советы и выбираете практику у партнёров Нетологии
Заводите полезные знакомства и реализуете вместе новые проекты, делитесь опытом
Первыми знакомитесь со свежими предложениями работодателей в закрытых каналах Нетологии

Изучаете курс от HR-экспертов и сборник полезных материалов

Узнаёте лайфхаки по поиску работы, получаете готовые шаблоны резюме и рекомендации по портфолио

Конкретный формат помощи в трудоустройстве смотрите в оферте

2 300+

студентов успешно прошли практику у работодателя

4 000

партнёров предложили практику и сделали офер лучшим студентам

Наши студенты работают в ведущих компаниях

Программа обучения —
от 6 месяцев

• Программа профессиональной переподготовки

• Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК

• На лекции и практические задания понадобится 8–10 часов в неделю

• Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Модули базовой траектории

Узнаете, что такое аналитическое мышление и откуда берутся данные, познакомитесь со статистическими показателями. Разберётесь, как писать SQL-запросы, начнёте изучать Python. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики. Навыков хватит, чтобы устроиться на младшую позицию аналитика данных.

Аналитическое мышление

Итоговая работа — разработка системы аналитики для планирования отпусков

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

20 часов теории

38 часов практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google Таблицы

Продвинутые Google Таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Основы практической статистики

Итоговая работа — гипотеза о выборе такси

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

10 часов теории

14 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

SQL и получение данных

Итоговая работа — анализ авиаперелетов

Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

20 часов теории

32 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с PostgreSQL

Python

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Узнаете, как получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Поработаете с главными аналитическими библиотеками.

66 часов теории

83 часа практики

Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции

Управляющие конструкции и коллекции

Функции и работа с данными, основы парсинга

Работа с файловой системой и модули

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Исключения и обработка ошибок

Функции и понятие класса

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Бонусные видеолекции по Git

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Библиотека Pandas: возможности и оптимизация

Функции и работа с данными

Методы оптимизации Pandas

Основы парсинга и работы с API

Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ

Случайные события. Случайные величины

Корреляция и корреляционный анализ

Основы визуализации данных

Бонусный модуль

Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.

Как донести информацию с помощью изображений

Инструменты, источники и предподготовка данных

Исследование данных и основы статистики

Продвинутая визуализация данных

Сторителлинг в визуализации

Основы Power BI

Бонусный модуль

Узнаете, как делать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды
без программирования.

Общие методологии управления проектами

Планирование и контроль аналитического проекта

Работа и управления аналитикой в крупной компании

Метрики, гипотезы, точки роста

Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать
с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Финансовые метрики

Иерархия метрик

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Оптимизация отчётности

Модули расширенной траектории

Изучите технологии работы с большими данными и методы их монетизации. Узнаете, как визуализировать данные и рассказывать на их основе историю. Сможете самостоятельно проводить A/B-тестирование. Дополнительные навыки помогут вам быстрее перейти на позицию middle-специалиста.

A/B-тестирование

Итоговая работа — проверка гипотезы с помощью A/B-тестирования

Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирование, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.

19 часов теории

22 часа практики

Data-driven процессы и роль A/B-тестирования

Приоритизация гипотез и тесты

Основы A/B-тестирования

Основы распределения и статистики

Выбираем группы и разделяем на A/B

Инструменты для А/B-тестирования

Кейс-стади

Анализ результатов А/B-тестов

Аналитика больших данных

Итоговая работа — разработка рекомендательной системы онлайн-кинотеатра

Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.

12 часов теории

37 часов практики

Традиционные аналитические подходы

Машинное обучение и Data Science

Мотивация и технологии работы с большими данными

NoSQL и MongoDB

Основные инструменты обработки больших данных. HADOOP
и SPARK

Машинное обучение на PySpark

Культура сбора и работы с данными

Организация команды для работы с данными

Кейсы и области применения больших данных

Power BI: анализ и визуализация данных

Итоговая работа — дашборд в Power BI

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

18 часов теории

52 часа практики

Принципы эффективного анализа данных

Основы работы с Power Query

Преобразования таблиц

Создание модели данных

Визуализация данных

Добавление интерактивности в отчёт

Преобразования столбцов

Вычисления и инструменты настройки модели

Сбор визуализации в отчёт

Инструменты Power BI в Excel

Публикация отчёта

Разбор и решение тестовых заданий

Вместе с экспертом разберёте и решите тестовые задания из актуальных вакансий.
Такая тренировка даст вам больше практики и поможет в дальнейшем трудоустройстве.

10 часов практики

Дипломный проект

Вы проведёте полное исследование рынка в выбранной нише и рассчитаете экономику для запуска нового проекта. Попробуете себя в поиске и анализе информации, моделировании бизнес-процессов и бизнес-планировании. Дипломный кейс станет частью вашего профессионального портфолио.

В течение месяца вас будет поддерживать дипломный руководитель. Он даст рекомендации по работе, поможет улучшить проект и правильно его презентовать.

40 часов практики

Программа трудоустройства

Поможем с поиском работы.

Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование

Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты

Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью

Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров

Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку

Специализация «Продуктовый аналитик»

Научитесь принимать решения на основе данных и быть ближе к продукту. Узнаете, как проводить A/B-тесты, работать с метриками и просчитывать юнит-экономику. Будете применять основы статистики на практике, чтобы эффективно анализировать данные и оценивать риски.

Продуктовый подход и роль аналитика в продуктовой команде

Познакомитесь с основами продуктового подхода: как работает продуктовая команда, и какие задачи в ней выполняет аналитик.

2 часа теории

1 час практики

В чём суть продуктового подхода

Задачи аналитика и его роль в команде

Как работает продуктовая команда

Когнитивные искажения и логические ошибки в работе команды и аналитика

Типы продуктов и метрики

Разберётесь в метриках и научитесь подбирать подходящие в зависимости от типа продукта и задач.

5 часов теории

8 часов практики

Модели продуктов и основные метрики

Иерархия метрик продукта

Юнит-экономика

Научитесь определять эффективность модели продукта, считать метрики и прорабатывать юнит-экономику с помощью SQL. А ещё сами смоделируете несколько сценариев.

2 часа теории

4 часа практики

Что такое юнит-экономика и зачем она нужна

Продуктовые метрики

Анализ и моделирование продукта

Бизнес-метрики

Маркетинговые метрики

Исследования, идеи и гипотезы

Разберётесь, как проводить исследования и рассказывать коллегам об их результатах. Визуализируете метрики продукта на основе данных, сформулируете гипотезы и проверите их на практике.

5 часов теории

10 часов практики

Что такое исследование

Презентация результатов исследования

HADI-циклы и другие методы проверки гипотез

Подходы к анализу

Что такое гипотеза

Приоритезация гипотез

Основы статистики

Изучите основы статистики на реальных продуктовых кейсах: разберётесь в основных терминах, изучите методы сравнения выборок и сможете использовать их во время A/B-тестов. Узнаете, как корреляция и регрессия применяется в работе продуктового аналитика.

6 часов теории

12 часов практики

A/B-тестирование

Погрузитесь в теорию, научитесь проектировать исследование и интерпретировать его результаты.

2 часа теории

10 часов практики

Что такое A/B-тестирование

Этапы тестирования

Как оформить тестирование

Запуск тестирования

Проверка результатов

Модули, тренажёр и мини-курс в подарок

Больше полезных навыков — выше шанс получить работу мечты

● Excel и Google Таблицы
Научитесь работать с данными в ячейках, обрабатывать их с Power Query, создавать сводные таблицы и использовать Power Pivot
● Английский
для аналитиков
Освоите чтение терминов и иностранной документации, презентацию результатов, а также навыки для собеседований и резюме
● Soft skills
Научитесь проводить эффективные переговоры и потренируете навыки публичных выступлений
● Кейс-тренажёр и курс по презентациям
Освоите презентацию исследований, а ещё попрактикуетесь на 20 бизнес-кейсах от Артёма Чистякова

Как устроен курс

Занятия с экспертами в прямом эфире
Преподаватели поделятся опытом и полезными рекомендациями
Практика на реальных проектах
Создадите проекты, которые сразу сможете включить в портфолио. Поработаете над рабочими кейсами партнёров
Все материалы в личном кабинете
Записи лекций и вебинаров доступны в любое время в личном кабинете

Ментор — ваш союзник на каждом этапе обучения

Арсений Сова

Генеральный директор digital-агентства Prod Biz. Ментор и наставник студентов на курсе «Аналитик данных».

Общайтесь и развивайтесь в профессиональном комьюнити

Комьюнити — место, где мы общаемся, делимся историями успеха, встречаемся с работодателями и советуемся с экспертами.

Нетворкинг
Разборы актуальных инструментов
Онлайн и оффлайн встречи
Мероприятия с работодателями

Преподаватели — эксперты-практики

На курсе преподают аналитики из крупных IT-компаний — Яндекса, Сбера, Gett, Работа.Ру и других

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Ваше резюме после обучения

Аналитик данных

Ключевые навыки

Получение данных с помощью языка запросов SQL

Очистка и трансформация данных с помощью Python

Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности

Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики

Прогнозирование событий на основе данных

Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез

Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

Визуализация данных с помощью Power BI

Проведение A/B-тестирования

Работа с большими данными

Продуктовая аналитика

Освоенные инструменты

Google Sheets

Бесплатный онлайн-редактор таблиц

PostgreSQL

Популярная реляционная база данных с открытым исходным кодом. На её основе работают множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Looker Studio

Простой инструмент для визуализации данных

Python

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода

Pandas

Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.

NumPy

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

Matplotlib

Библиотека Python для визуализации данных

Seaborn

Библиотека Python для визуализации статистических данных

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без IT-специалистов. Изучается на расширенной и продвинутой траекториях.

A/B-тесты

Метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель. Изучается на расширенной и продвинутой траекториях.

Amplitude

Платформа аналитики, которая призвана показать «поведенческий слой» пользовательских данных. Изучается на расширенной и продвинутой траекториях.

Optimizely

Платформа для проведения A/B-тестирований. Изучается на расширенной и продвинутой траекториях.

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ установленного образца.

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, чтобы подготовить индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

40%

с 23.11 по 26.11

Скидки на Чёрную пятницу

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 26 ноября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

1

Запись на обучение

2

Выбор способа оплаты

3

Оплата

...

6 месяцев обучения, старт 3 декабря

Запишитесь или получите консультацию

Частями без переплат

4 025 ₽/месяц

6 708 ₽ на 24 месяца

Одним платежом

со скидкой 5%

91 800

₽

161 000 ₽

-40%

акция действует

до 26 ноября

4590

баллов Плюса

при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

6 месяцев обучения, старт 3 декабря

Аналитик данных

Частями без переплат

4 025 ₽/месяц

6 708 ₽ на 24 месяца

Одним платежом

со скидкой 5%

91 800

₽

161 000 ₽

-40%

акция действует

до 26 ноября

4590

баллов Плюса

при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Запишитесь или получите консультацию

Учитесь из любой точки
в любое время

Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате

Москва

Санкт-Петербург

Новосибирск

Екатеринбург

Казань

Нижний Новгород

Красноярск

Челябинск

Самара

Уфа

Ростов-на-Дону

Краснодар

Омск

Воронеж

Пермь

Волгоград

Саратов

Тюмень

Тольятти

Барнаул

Махачкала

Ижевск

Хабаровск

Ульяновск

Иркутск

Владивосток

Ярославль

Томск

Ставрополь

Кемерово

Набережные Челны

Оренбург

Новокузнецк

Балашиха

Рязань

Чебоксары

Пенза

Липецк

Калининград

Ташкент

Баку

Минск

Алматы

Ереван

Бишкек

Отвечаем на вопросы

Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

Что такое оплата частями?

Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

Включает ли курс аналитики данных обучение BI-инструментам?

Вы научитесь визуализации данных на продвинутом уровне с помощью Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.

Включает ли курс обучение работе с базами данных?

Да, обучение охватывает работу с базами данных, включая PostgreSQL.

Какой формат обучения предлагается на вашем курсе?

Обучение на курсе «Аналитик данных» в Нетологии проходит в формате онлайн:

— Видеолекции — для самостоятельного изучения теории.

— Вебинары — для интерактивного обсуждения материалов и получения ответов на вопросы.

— Практические задания — для закрепления теории на практике.

— Тесты и контрольные точки — для оценки прогресса.

Доступ к материалам — через личный кабинет в любое удобное время.

Обучение можно приостановить на срок до 6 месяцев, а в конце курса предусмотрена дипломная работа и стажировка у партнёров.

Какие перспективы трудоустройства после завершения курса?

Во время обучения мы пригласим вас на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии. Продуктами и услугами программы можно воспользоваться во время обучения и в течение года после его завершения.

Центр развития карьеры поможет подготовиться к поиску работы и выйти на рынок труда:

— научит презентовать себя и свой опыт: оформлять резюме и портфолио, писать сопроводительные письма и готовиться к прохождению интервью

— предоставит доступ к вакансиям партнёров Нетологии с прямыми контактами работодателей

— ответит на вопросы по поиску работы через обращение в личном кабинете

— поддержит и вдохновит на активный поиск работы в Карьерном клубе

— научит эффективной стратегии поиска работы для достижения вашей карьерной цели.

Какие компании сотрудничают с вами для трудоустройства выпускников курса аналитики данных?

Мы сотрудничаем с компаниями, которые предоставляют практические материалы, стажировки для студентов, а также проводят конкурсы, хакатоны и митапы. Подробнее о возможностях трудоустройства можно узнать в Центре развития карьеры Нетологии.

Какой опыт и квалификация у преподавателей курса аналитики данных?

Все преподаватели — действующие эксперты в сфере аналитики и data science — они оказывают поддержку на протяжении всего обучения. Вопросы можно задавать на вебинарах, в учебном чате или через личный кабинет на сайте Нетологии.

все вопросы

Аналитик данных

Одна из самых востребованных IT-профессий в 2024 году

Почему стоит учитьсяна аналитика

3 траектории обучения

Курс — ваш осознанный путь к успешной карьере

Выполните от 3 до 14 масштабных проектов для портфолио

Решите более 20 комплексных практических заданий

Программа обучения — от 6 месяцев

Модули, тренажёр и мини-курс в подарок

Как устроен курс

Общайтесь и развивайтесь в профессиональном комьюнити

Преподаватели — эксперты-практики

Ваше резюме после обучения

Отвечаем на вопросы

Почему стоит учиться
на аналитика

Курс — ваш осознанный путь
к успешной карьере

Выполните от 3 до 14 масштабных проектов
для портфолио

Программа обучения —
от 6 месяцев