Изучите основы статистики и научитесь работать с SQL и Python
Сможете работать по специальности уже через 4 месяца обучения
Вебинары, видеолекции, практические занятия
Длительность
7 месяцев
Документ
Диплом о профессиональной переподготовке
Когда опадают листья
Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 27 сентября, чтобы скидка не сгорела.
Чем занимается аналитик данных
Специалист проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа.
Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.
65 000–90 000 ₽
Junior-специалист
с опытом до 1 года
110 000–160 000 ₽
Middle-специалист
с опытом 1–3 года
от 170 000 ₽
Senior-специалист
с опытом более 3 лет
На курсе вы с нуля освоите ключевые навыки аналитика данных и как junior-специалист сможете уверенно стартовать в карьере
Работать с сырыми данными
Использовать полный цикл работы с данными: от получения из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Python
Приносить пользу бизнесу
Применять статистические методы
Разбираться в статистических показателях, проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов
Проверять гипотезы
Приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки
Анализировать данные
Организовывать свою работу
Ставить цели и подводить итоги, поддерживать мотивацию
Разработка системы аналитики для учёта и планирования отпусков
Разработаете отчёты с помощью инструментов Google: Google Forms, Google Sheets, Google Data Studio, Google Collaboratory, проведёте анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python
Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году
108 часов теории и 172 часа практики
● Вебинары проходят не чаще 2 раз в неделю в 19:00 МСК
● На лекции и практические задания понадобится 10-12 часов в неделю
● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
Аналитическое мышление
Итоговая работа — разработка системы аналитики для учёта и планирования отпусков
Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
20 часов теории
38 часов практики
Что такое аналитическое мышление
Введение в Google-таблицы
Продвинутые Google-таблицы
Основы статистики
Откуда берутся данные
Продвинутая визуализация данных
Python как инструмент анализа данных
Машинное обучение для жизни
Основы практической статистики
Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.
10 часов теории
14 часов практики
Что такое статистика и для чего она нужна
Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция
Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART
Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов
Итоговая работа — анализ авиаперелётов
Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.
20 часов теории
32 часа практики
Основы и работа с базами данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с базой данных PostgreSQL
Python
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Узнаете, как получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Поработаете с главными аналитическими библиотеками.
66 часов теории
83 часа практики
Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции
Управляющие конструкции и коллекции
Функции и работа с данными, основы парсинга
Работа с файловой системой и модули
Исключения и обработка ошибок
Функции и понятие класса
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Бонусные видеолекции по Git
Библиотека NumPy: вычислительные задачи
Библиотека Pandas: возможности и оптимизация
Функции и работа с данными
Методы оптимизации pandas
Основы парсинга и работы с API
Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ
Случайные события. Случайные величины
Корреляция и корреляционный анализ
Задачи классификации и кластеризации
Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок
Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B- тесты и как их проводить
Английский язык для аналитиков
Бонусный модуль
Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.
Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями
Power BI: анализ и визуализации данных без программирования
Бонусный модуль
Узнаете, как делать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды
без программирования.
Подготовка исходных данных для анализа
Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
Подготовка интерактивных отчётов и дашбордов для совместной работы
Написание кастомных формул на языке запросов DAX
Визуализация результатов анализа
Анализ динамики изменений на дашбордах
Метрики, гипотезы, точки роста
Бонусный модуль
Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.
Финансовые метрики
Иерархия метрик
Сбор требований и разработка отчётности
Формулирование гипотез. Поиск точек роста
Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
Оптимизация отчётности
Карьерное планирование
Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.
Дипломный проект — готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность
Вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов.
Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия
Максимально понятно даём теорию и показываем сразу на примерах.
Занятия
Учитесь в своём темпе, если так комфортнее. Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, статьи, вебинары, индивидуальные и групповые задания
Практика
Вас ждут домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также дипломный проект. Если хотите углубиться в материал, предложим индивидуальные задания
Сопровождение
Кураторы и эксперты курса всегда на связи в закрытом студенческом канале. По каждой работе — персональные рекомендации от экспертов: текстом или на видео
Контроль результата
Создаём безопасную среду для освоения материала и получения навыков благодаря диагностике уровня на входе и прогресса — на выходе
Все уроки теперь и в мобильном приложении
Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.
Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя
Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез
Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу
Освоенные инструменты
Google Sheets
Google Sheets
Бесплатный онлайн-редактор таблиц
PostgreSQL
PostgreSQL
Популярная реляционная база данных с открытым исходным кодом. На её основе работают множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений
Looker Studio
Looker Studio
Простой инструмент для визуализации данных
Python
Python
Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода
Pandas
Pandas
Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.
NumPy
NumPy
Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.
Matplotlib
Matplotlib
Библиотека Python для визуализации данных
Seaborn
Seaborn
Библиотека Python для визуализации статистических данных
Power BI
Power BI
Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без IT-специалистов
A/B-тесты
A/B-тесты
Метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель
Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке
Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ установленного образца.
Вот их истории
Предложение для компаний
Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.
Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
Когда опадают листья
Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 27 сентября, чтобы скидка не сгорела.
