Каталог курсов

Направления обучения

Все курсы Маркетинг Бизнес и управление Дизайн и UX Программирование Аналитика Управление командой Высшее образование Творческие профессии Профессии в образовании Корпоративное обучение Новые профессии Финансы и инвестиции Компьютерные игры Саморазвитие и хобби

Бесплатный курс

начало карьеры

IT-профессии

Как выбрать направление и реализовать себя

Включает программу трудоустройства

Партнёр для стажировок

Аналитик данных

С нуля освоите базовые инструменты для быстрого старта на позиции junior-аналитика

Изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python, Power BI

Сможете пройти стажировку у партнёра курса Reshape Analytics

Поможем подобрать обучение

Когда

21 декабря — 24 июля

Формат обучения

Вебинары, видеолекции, практические занятия

Программа

7 месяцев,
обновлена в 2023 году

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Акция

-40%

Акция

-40%

40%

с 09.12 по 12.12

В сезон снежков и мандаринов

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 12 декабря, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Аналитик данных помогает бизнесу принимать взвешенные решения

Специалист собирает и изучает данные, предлагает гипотезы, проводит статистические тесты, делает выводы и оформляет их в понятные отчёты.

Например, анализирует данные о покупках, предпочтениях и отзывах клиентов, чтобы усилить лояльность и увеличить продажи. Собирает данные о расположении такси в городе и прогнозирует спрос, чтобы установить тарифы для поездок.

Зарплата аналитика данных

по данным hh.ru в среднем составляет

65 000–90 000 ₽
Junior-специалист
с опытом до 1 года
110 000–160 000 ₽
Middle-специалист
с опытом 1–3 года
от 170 000 ₽
Senior-специалист
с опытом более 3 лет

Мы проанализировали более 900 вакансий на hh.ru и собрали базовые навыки для быстрого старта в профессии на позиции junior-аналитика.
Вы сможете начать поиск работы уже через
5 месяцев обучения

Чему вы научитесь

Работать с SQL

Выполнять запросы, фильтровать, сортировать, агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты

Использовать Python

Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты

Применять статистические методы

Разбираться в статистических показателях, проводить статистический анализ данных

Проверять гипотезы

Приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки

Визуализировать данные

Создавать интерактивные дашборды для мониторинга и анализа информации

Приносить пользу бизнесу

Собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку роста

Выполните 4 масштабных проекта для портфолио

Каждый проект поможет отработать несколько тем и навыков

Разработка системы аналитики для учёта и планирования отпусков

Разработаете отчёты с помощью инструментов Google: Google Forms, Google Sheets, Google Data Studio, Google Collaboratory, проведёте анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python

Решите более 20 комплексных практических заданий

Примеры заданий:

Используйте датасет и постройте диаграммы плотности распределения объёмов продаж для Франции и Германии, установите типы распределений

Проанализируйте файл с оценками фильмов и посчитайте среднее время жизни пользователей, которые выставили более 100 оценок

Напишите SQL-запрос, который выводит всю информацию о фильмах со специальным атрибутом «Behind the Scenes»

Программа обучения — 7 месяцев

108 часов теории и 172 часа практики

● Вебинары проходят не чаще 2 раз в неделю в 19:00 МСК

● На лекции и практические задания понадобится 10–12 часов в неделю

● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Аналитическое мышление

Итоговая работа — разработка системы аналитики для учёта и планирования отпусков

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

20 часов теории

38 часов практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google-таблицы

Продвинутые Google-таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Основы практической статистики

Итоговая работа — гипотеза о выборе такси

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

10 часов теории

14 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

SQL и получение данных

Итоговая работа — анализ авиаперелётов

Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

20 часов теории

32 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с базой данных PostgreSQL

Python

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Узнаете, как получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Поработаете с главными аналитическими библиотеками.

66 часов теории

83 часа практики

Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции

Управляющие конструкции и коллекции

Функции и работа с данными, основы парсинга

Работа с файловой системой и модули

Исключения и обработка ошибок

Функции и понятие класса

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Бонусные видеолекции по Git

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Библиотека Pandas: возможности и оптимизация

Функции и работа с данными

Методы оптимизации pandas

Основы парсинга и работы с API

Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ

Случайные события. Случайные величины

Корреляция и корреляционный анализ

Задачи классификации и кластеризации

Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок

Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B- тесты и как их проводить

Основы визуализации данных

Итоговая работа — дашборд в Tableau

Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.

6 часов теории

11 часов практики

Как донести информацию с помощью изображений

Инструменты, источники и предподготовка данных

Исследование данных и основы статистики

Продвинутая визуализация данных

Сторителлинг в визуализации

Основы Power BI

Узнаете, как делать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы, поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.

Подготовка исходных данных для анализа

Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных

Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения

Подготовка интерактивных отчётов и дашбордов для совместной работы

Написание кастомных формул на языке запросов DAX

Визуализация результатов анализа

Анализ динамики изменений на дашбордах

Метрики, гипотезы, точки роста

Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Финансовые метрики

Иерархия метрик

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Оптимизация отчётности

Английский язык для аналитиков

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)

Email-переписка

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Как учить лексику

Как учить грамматику

Карьерное планирование

Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.

Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний

Отработка навыков написания резюме

Карьерное консультирование

Дипломный проект

Вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов.

30 дней на подготовку

Курс Excel в подарок

• Освоите работу с данными в ячейках, включая формулы и уравнения

• Научитесь обрабатывать данные для анализа с помощью Power Query, создавать сводные таблицы и настраивать их

• Изучите анализ больших объемов данных с Power Pivot

Партнёр по трудоустройству

Во время обучения вы сможете пройти стажировку у нашего партнёра

Reshape Analytics — компания, которая специализируется на аналитическом консалтинге и предоставляет готовые аналитические решения. Помогает как отдельным людям, так и организациям принимать оптимальные решения, основанные на данных и продвинутой аналитике.

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия

Как проходит обучение

Максимально понятно даём теорию и показываем сразу на примерах.

Занятия

Учитесь в своём темпе, если так комфортнее. Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, статьи, вебинары, индивидуальные и групповые задания

Практика

Вас ждут домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также дипломный проект. Если хотите углубиться в материал, предложим индивидуальные задания

Сопровождение

Кураторы и эксперты курса всегда на связи в закрытом студенческом канале. По каждой работе — персональные рекомендации от экспертов: текстом или на видео

Контроль результата

Создаём безопасную среду для освоения материала и получения навыков благодаря диагностике уровня на входе и прогресса — на выходе

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Комьюнити студентов направления аналитики

Комьюнити — место, где мы общаемся, делимся историями успеха, встречаемся с работодателями и советуемся с экспертами.

Комьюнити-встречи онлайн и офлайн

____________________________________

Находим единомышленников и вместе создаём учебные и рабочие проекты. Пример — сайт для разработки решений по анализу данных

Мероприятия с работодателями

____________________________________

Встречаемся с представителями компаний и HR-менеджерами. Разбираем тренды в сфере, проводим хакатоны с партнёрами. Все встречи можно посмотреть в записи

Random Coffee

____________________________________

Общаемся со студентами разных направлений благодаря чат-боту на основе ИИ. Встречи могут проходить онлайн и офлайн, ведь схожие интересы объединяют

Разборы инструментов и сложных тем

____________________________________

Узнаете больше о решении сложных задач на эфирах с экспертами и выпускниками, сможете предложить свою тему для детального разбора и обсуждения

Вам будут преподавать практикующие эксперты

Ваше резюме после обучения

Аналитик данных

Ключевые навыки

Получение данных с помощью языка запросов SQL

Очистка и трансформация данных с помощью Python

Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности

Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики

Прогнозирование событий на основе данных

Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез

Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

Освоенные инструменты

Google Sheets

Бесплатный онлайн-редактор таблиц

PostgreSQL

Популярная реляционная база данных с открытым исходным кодом. На её основе работают множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Looker Studio

Простой инструмент для визуализации данных

Python

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода

Pandas

Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.

NumPy

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

Matplotlib

Библиотека Python для визуализации данных

Seaborn

Библиотека Python для визуализации статистических данных

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без IT-специалистов

A/B-тесты

Метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ установленного образца.

Наши студенты и выпускники направления «Аналитика
и Data Science» работают в крупнейших компаниях

Сбер, Тинькофф, Альфа-Банк, Газпромнефть, Ozon, Домклик.ру, Спортмастер, Леруа Мерлен, ОМК — это лишь часть из списка компаний, в которых вы тоже можете строить карьеру аналитика.

Поможем найти
ту самую работу

Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии

Гарантируем
трудоустройство

Вернём деньги, если не найдёте работу после
обучения. Условия закреплены в договоре

Почему мы уверены в результате

Научим составлять резюме и проходить интервью

Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.

Поможем наработать практику и оформить портфолио

Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.

Предложим стажировки и проекты от партнёров

Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.

Воркшопы и много практики

Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.

84%

студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры

4 075

компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики

Наши студенты достигают своих целей

Вот их истории

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Пробуйте себя в разных направлениях бесплатно

Программу обучения можно поменять 3 раза в течение года. Переход доступен, если вы проучились на курсе не больше 2 месяцев.

Предложение ограничено. Чтобы узнать подробнее, оставьте заявку на консультацию.

Даю согласие на обработку моих персональных данных

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия