Каталог курсов

Включает программу трудоустройства

C изучением ИИ

Совместно с

Дата-инженер

Научитесь разрабатывать архитектуру данных и автоматизировать работу с ними. Выберете программу под свои навыки: курс подходит и начинающим, и специалистам с опытом в ИТ

bgRegBlockImage
Акция
АКЦИЯ
-50%

Поможем подобрать обучение

Когда

15 мая 2026 — 20 августа 2027

Длительность

От 9 месяцев,

обновляем каждые полгода

Практика

Реальные задачи, более 6 крупных проектов в портфолио

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

50%
с 29.04 по 30.04

Давайте до майских

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 30 апреля, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

Помогайте бизнесу решать задачи с помощью данных

Дата-инженеры делают так, чтобы данные работали комплексно

Специалисты организуют обработку, хранение и доставку информации из разных источников. Создаёт из разрозненных данных понятные датасеты.

Такие специалисты нужны крупным компаниям — банкам, телекому, разработчикам ПО. С каждым годом спрос на инженеров данных растёт — это подтверждают мировые исследования.

Медианные зарплаты инженеров данных

238 000 ₽ 

в месяц

Получают специалисты с опытом около 2 лет. Они могут проектиоровать и поддерживать потоки обработки данных, строить витрины данных, работать с большими объёмами, настраивать контейнеризацию и оркестрацию.

132 000 ₽

Начинающий

238 000 ₽

Опытный

338 000 ₽

Ведущий

Источник — Хабр Карьера. Данные постоянно обновляются и могут отличаться от приведённых.

В одном курсе — три программы под разные цели

Базовая с нуля для быстрого старта

За 12 месяцев изучите всё необходимое для начала карьеры и соберёте портфолио

Базовая с нуля для быстрого старта

Расширенная с нуля для продвинутых навыков

После базы изучите основы науки о данных (Data Science), машинное обучение и MLOps — это поможет стать специалистом более высокого уровня

Расширенная с нуля для продвинутых навыков

Продвинутая для специалистов с опытом в ИТ

Пропустите базовые темы по SQL и Python, сразу перейдёте к профильным инструментам. Расширите компетенции в работе с данными

Продвинутая для специалистов с опытом в ИТ

Подробное сравнение программ курса — в документе

Учим тому, что работает

Ваши навыки подойдут под требования работодателей и рынка

Инженер данных, дата-инженер

  • Определение потребностей и требований бизнеса

  • Управление потоками данных, создание витрин данных

  • Организация работы с большими данными

  • Построение конвейеров обработки данных

  • Работа с озёрами данных (data lakes) в облаке

  • Настройка окружения и проведение обучения ML-моделей

  • Понимание принципов работы с распределенными системами обработки данных: Hadoop, Spark и другими

  • Умение извлекать, преобразовывать и очищать данные (ETL‑процессы)

  • Знание принципов защиты данных. Понимание основ безопасности данных и конфиденциальности

PostgreSQL

PostgreSQL

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

Pentaho

Pentaho

Программное обеспечение для бизнес-анализа.

Docker

Docker

Популярная программа для автоматизации, развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.

Apache Spark

Apache Spark

Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop.

Apache Airflow

Apache Airflow

Платформа управления рабочим процессом с открытым исходным кодом.

Ansible

Ansible

Автоматизация настройки и развёртывания программного обеспечения

Python

Python

Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Apache Kafka

Apache Kafka

Распределённый программный брокер сообщений, проект с открытым исходным кодом, разрабатываемый в рамках фонда Apache. 

ClickHouse

ClickHouse

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.

Yandex Cloud

Yandex Cloud

Универсальная облачная платформа

Kubernetes

Kubernetes

Открытое программное обеспечение для автоматизации развёртывания, масштабирования контейнеризированных приложений и управления ими.

Prometheus

Prometheus

Приложение для мониторинга событий и оповещения. 

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

При успешной защите итогового проекта вы получите документ, который сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Пример документа

Выполните 6 крупных проектов для портфолио

Разработка SQL-запросов

Разработаете SQL-запросы для решения задач аналитики авиаперелётов

Научим применять нейросети

ИИ — тренд 2025 года и важный критерий для работодателей

ИИ для технических задач

ИИ для поиска работы

ИИ поможет подготовиться к трудоустройству

• Оформить резюме, составить портфолио

• Написать уместное сопроводительное письмо

• Проанализировать компанию перед собеседованием

• Потренироваться в прохождении интервью

Научим использовать ИИ для технических задач

• Применять генеративный искусственный интеллект как помощника в ежедневных задачах

• Писать SQL-запросы и разбираться в коде

• Работать с данными в Excel и Google Sheets, автоматизировать рутинные задачи и поиск ошибок

• Использовать GPT-4 для продвинутой аналитики и сегментации данных

Погружение в профессию через практику и поддержку

Регулярные встречи в сообществе аналитиков

Неформальные встречи выпускников и студентов с экспертами и потенциальными работодателями — проходят раз в две недели по вечерам

Развитие навыков работы с кодом в тренажёре

Выполняйте несложные задачи, пишите и запускайте код прямо в браузер. Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками. Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Программа обучения —
от 9 месяцев

Программа профессиональной переподготовки

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

SQL и получение данных

В программах с нуля

Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать их.

20 часов теории

32 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с базой данных PostgreSQL

SQL PRO

Научитесь поднимать, настраивать кластеры, масштабировать данные, писать хранимые процедуры и триггеры, понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются. Погрузитесь в специфику проектирования баз данных и интеграцию с другими приложениями.

14 часов теории

28 часов практики

Командная строка. DCL и TCL

Зависимости. Нормализация. Денормализация

Масштабирование функций

Интеграция: API, Redis

Хранимые процедуры и триггеры событий

Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных

Проектирование DWH

Познакомитесь с видами хранилищ, поймёте архитектуру DWH (хранилища данных) и его возможности. На практическом кейсе разберёте популярные инструменты работы с DWH.

17 часов теории

32 часа практики

Понятие БД, СУБД, хранилища данных

Архитектура DWH и принципы построения

Виды заказчиков в процессе разработки DWH

Data Quality и Data Governance

Обзор инструментов для работы с хранилищами данных

Python для анализа данных

В программах с нуля

Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, управлять их качеством, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.

50 часов теории

39 часов практики

Управляющие конструкции и коллекции

Работа с файловой системой и модули

Исключения и обработка ошибок

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Библиотека NumPy

Библиотека Pandas

Data Lake & Hadoop

Познакомитесь с основным инструментом обработки больших данных. Разберётесь в возможностях управления ресурсами кластера.

14 часов теории

15 часов практики

Основы Hadoop: архитектура

Data Lake(озеро данных) vs Data Warehouse (хранилище данных)

HDFS: логика работы, Namenode и Datanode

MapReduce: алгоритм и решение задач

Yarn, Pig & Hive

HBase & Cassandra: возможности и основные характеристики

Управление и администрирование кластера

Обзор Apache Ambari, Apache Ranger, Apache Atlas

Продвинутые методы работы с данными

Изучите способы обработки разных видов данных. Узнаете, что такое оркестратор и какие задачи он решает. Поймёте, как эффективно преобразовывать данные в хранилищах.

16 часов теории

12 часов практики

Apache Spark: основные команды и RDD

Spark SQL: DataFrame API и Dataset API

Архитектура Spark: компоненты и идеи

Apache Airflow: основные сущности для построения задач и взаимодействие сущностей

Data Build Tool как инструмент ETL

Организация ETL-процессов с помощью Apache NiFi

Работа с потоковыми данными

Поймёте особенности работы с потоковыми данными. Разберётесь в логике работы брокеров сообщений.

12 часов теории

9 часов практики

Устройство Clickhouse и загрузка данных в корпоративное хранилище

Устройство Kafka и работа с кластером

Конфигурация Kafka Streams

Kafka Streams Interactive Queries, Kafka Streams Processor API, Kafka Connect

Spark Streaming: характеристики и особенности использования

Создание простого приложения на Spark Structure Streaming + Kafka

Работа с данными в облаке

Познакомитесь с основными облачными провайдерами. Поймёте преимущества использования облачного хранилища для работы с данными. Выполните практические упражнения в облачной среде Yandex Cloud.

11 часов теории

19 часов практики

Построение пайплайна в облачной среде

Работа с виртуальными машинами

Хранение и анализ данных в облаке

Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Обеспечение безопасности в облаке

DevOps и автоматизация

Нейросети для технических задач

Новое в программе

Научитесь решать задачи разработки и аналитики с помощью генеративного искусственного интеллекта. Сможете писать SQL запросы и код с помощью ИИ, даже если вы новичок в этой теме.

2,2 часа теории

1,5 часа практики

Изучите возможности ChatGPT в работе с таблицами в Excel и Google Sheets

Узнаете, какие возможности для продвинутой работы с данными предоставляет GPT-4

Поиск работы с помощью генеративного ИИ

Новое в программе

Узнаете, как с помощью генеративных нейросетей оформить резюме и портфолио, эффективно подготовиться к собеседованию.

Этот курс проходит в формате видеолекций и не привязан к строгому графику, вы можете изучить материалы в своём темпе.

1,4 часа теории

1,5 часа практики

Темы расширенной и продвинутой программ

Введение в DS & ML

Познакомитесь с основными задачами машинного обучения. Научитесь работать с очисткой данных. Поймёте, как при помощи обученных моделей решать задачи.

38 часов теории

33 часа практики

Регрессионный анализ. Линейная, полиномиальная и логарифмическая регрессия

Классификация: Логистическая регрессия и SVM

Оценка точности модели, переобучение, регуляризация

Работа с качеством данных

Деревья решений

Поиск выбросов и генерация новых признаков

Feature Selection

Ансамблирование

MLOps

Узнаете, зачем нужен DevOps. Разберётесь в пайплайне разработки ML-моделей.

8 часов теории

25 часов практики

Что такое DevOps / MLOps

Docker и микросервисная архитектура

Технологии контейнеризации, k8s

Оркестраторы

CI/CD

Мониторинг

Инструменты DevOps для обучения ML-моделей

Deploy ML-моделей

Бонусные темы помогут развивать карьеру

Основы визуализации

Поймёте, как создавать наглядные визуализации, доносить информацию и создавать истории с помощью данных.

Английский для аналитиков 

Изучите термины, чтение документации, лексику для собеседований и резюме.

Основы Java

В расширенной и продвинутой

Освоите Java — это пригодится для автоматизации обработки данных и разработки служебных утилит.

Облачная инфраструктура. Курс от Yandex Cloud

Основы облачных технологий

Познакомитесь с основами облачных технологий и возможностями Яндекс Облака

Виртуальные машины и принципы их работы

Изучите виртуалки, научитесь их создавать и настраивать

Обеспечение безопасности облака

Узнаете, как обеспечить безопасность облака и почему она критически важна

Создание среды разработки

Разберётесь, как работать с виртуалками и с командной строкой, научитесь разворачивать среду разработки

Оставьте заявку — подробнее расскажем о программе и ответим на все вопросы

Дипломный проект с поддержкой наставника

Суммируете все полученные навыки и выполните комплексную задачу дата-инженера.

Под руководством наставника вы обработаете данные, сформируете нормализованную схему данных, опишите ETL-процессы для заливки данных и создания витрин.
Сформируйте набор метрик и дашбордов на их основе.

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия.

Преподаватели

Инженеры данных и аналитики из Сбера, «ДомКлик», Яндекса, «Профи» и других крупных компаний

Учим гибко и эффективно

Изучаете материалы в личном кабинете

В нём хранятся видеолекции, записи вебинаров, практические задания, тесты и квизы.

Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к нужной теме. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

1/4

Легко совмещать с работой

Онлайн-занятия проходят по расписанию до 2 раз в неделю после 19:00 мск

Гибкая нагрузка

В среднем на учёбу нужно до 10 часов в неделю, но вы можете ускорить или замедлить курс

Можно взять паузу

Если нужно — есть возможность приостановить курс на срок до 6 месяцев на любом этапе курса

Все уроки есть в мобильном приложении

  • Скачивайте лекции и занимайтесь без интернета
  • Получайте напоминания о вебинарах и дедлайнах домашних работ
  • Загружайте задания с телефона
Телефон

Поможем найти ту самую работу

Делимся секретами быстрого трудоустройства

Видеокурс от HR
Атлас трудоустройства
Биржа Нетологии
Узнаете, как эффективно искать работу — на курсе от HR-экспертов
  • Научитесь составлять сильное резюме и привлекательное портфолио
  • Подготовитесь к разным видам собеседований: от встречи с HR до знакомства с  командой и переговоров с руководителем
  • Поймёте, как выгодно рассказать о себе и своих навыках
Видеокурс от HR
Сборник полезных материалов, который всегда под рукой
Внутри — инструкции по трудоустройству, шаблоны и чек-листы. С ними вы точно будете знать, что делать на каждом этапе поиска работы
Атлас трудоустройства
Получите доступ к каналам с вакансиями от Нетологии и партнёров
  • Первыми познакомитесь со свежими предложениями работодателей и повысите шансы получить работу
  • Расширите список подходящих вакансий — возможно, ваша работа мечты ждёт среди них
Биржа Нетологии

Наши студенты работают в ведущих компаниях

skyeng1Clamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Обучение за счёт компании

Для HR и руководителей

Для сотрудников

Развивайте сотрудников под задачи вашего бизнеса

● Адаптируем программу, оформим договор и предоставим отчётность
 по обучению

● Предложим выгодные условия для группы сотрудников

Запросите курс у работодателя — поможем согласовать оплату

● Подготовим аргументы и шаблон письма для HR или руководителя

● Оформим оплату от компании — договор, счёт и документы на стороне Нетологии

Нетология на вашей стороне

Поэтому мы создали гибкую систему поддержки студентов

Вернём деньги

В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого —рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Читать условия

Вернём деньги

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Чтобы получить вычет в течение трёх лет после даты оплаты обучения, нужно официально работать и уплачивать подоходный налог

Поможем оформить налоговый вычет — 13%

Поменяем программу обучения

Если вы сомневаетесь или вам не подошла профессия, вы можете выбрать другую. Сменить курс можно один раз в процессе обучения

Поменяем программу обучения
50%
с 29.04 по 30.04

Давайте до майских

Цена уже со скидкой. Оплатите курс до 30 апреля, чтобы сохранить выгоду.

Условия акции

1Запись на обучение

2Выбор способа оплаты

3Оплата

...

15 месяцев обучения, старт 15 мая
Оплатите обучение или получите консультацию

Частями без переплат

3 126 ₽/месяц

6 251 на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

101 300

 ₽

225 070

-50%
акция действует
до 30 апреля
3039
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

15 месяцев обучения, старт 15 мая

Дата-инженер: расширенный курс

Частями без переплат

3 126 ₽/месяц

6 251 на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 10%

101 300

 ₽

225 070

-50%
акция действует
до 30 апреля
3039
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

Оплатите обучение или получите консультацию

Отвечаем на вопросы

Оплата

Профессия

Обучение

  • Как оформить рассрочку на курс, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.

  • Могу ли я купить не весь курс, а несколько учебных тем или модулей?

    Да, это возможно. Оставьте заявку, чтобы наши специалисты связались с вами и рассказали подробности.

  • Как проходит обучение на курсе?

    Обучение на курсе «Data-engineer» в Нетологии проходит онлайн. У вас будет личный кабинет с доступом к вебинарам, видеолекциям, дополнительным материалам, домашним заданиям и чату.

    • Видеолекции — для самостоятельного изучения теории. Мы следим за качеством материалов и регулярно обновляем лекции в соотвествии с запросами рынка и актуальным стеком технологий. 

    • Вебинары — онлайн-занятия с экспертами для интерактивного обсуждения материалов и получения ответов на вопросы.

    • Практические задания — для закрепления теории на практике.

    • Тесты и контрольные точки — для оценки прогресса.

    Доступ к материалам онлайн, через личный кабинет в любое удобное время.

  • Кто будет проверять мои домашние задания на курсе?

    Качество выполнения заданий проверяют преподаватели и кураторы практики — дейсвтующие аналитики и инженеры данных. Вы получите развёрнутую обратную связь и индивидуальные рекомендации.

  • Можно ли стать инженером данных без опыта? Подойдёт ли мне этот курс?

    У нас есть две программы, которые подходят начинающим: базовая и расширенная. Для обучение на них достаточно быть опытным пользователем ПК и иметь интерес к работе с данными. После базовой программы вы сможете стать junior-дата-инженером и устроиться на стартовые позиции.

  • Что мне нужно знать до онлайн-обучения?

    Для обучения на базовой и расширенной программах особые знания не требуются. Всему, что надо для работы, вы обучитесь на курсе. Плюсом будет уверенное владение ПК.

    Для обучения на продвинутой программе потребуется знание основ SQL и Python, опыт работы с ними. Вы можете выбрать эту программу, если работаете начинающим инженером данных и хотите расширить свои компетенции. 

    Если вы не уверены, какая программа вам подойдёт, оставьте заявку на консультацию — мы будем рады помочь вам с выбором.

  • Могу ли я пройти обучение в ускоренном режиме или, наоборот, взять паузу?

    Занятия проходят онлайн, в группе, по расписанию. В то же время можно учиться быстрее или взять академический отпуск, чтобы заморозить обучение. Для этого нужно обратиться к координатору курса, оговорить сроки и заполнить соответствующее заявление.

  • Какая техника понадобится для курса и можно ли учиться с телефона?

    Вам будут нужны компьютер или ноутбук, камера и скоростной интернет. У Нетологии есть мобильное приложение, с его помощью можно с телефона изучать теорию и выполнять часть учебных заданий. Но для написания кода и более сложных задач понадобится компьютер или ноутбук.

  • Какие документы я смогу получить в завершении обучения?

    Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца. Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, то по итогам итоговой аттестации вы получите диплом о профессиональной переподготовке. В ином случае вам выдадут сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

все вопросы

  • Кто такой дата-инженер, если объяснять простыми словами?

    Дата-инженер (он же инженер данных или data engineer)— это специалист, который занимается сбором, обработкой и подготовкой больших объемов данных для последующего анализа. Представьте себе огромный склад с миллионами коробок, каждая из которых содержит какие-то данные: цифры, тексты, фотографии, видео. Дата-инженеры помогают упорядочить этот хаос, сделать данные удобными для анализа, чтобы другие специалисты (например, аналитики или ученые) могли находить полезные закономерности и делать выводы.

    Основные задачи дата-инженера включают:

    1. Сбор данных. Это может быть информация от пользователей сайта, финансовые отчеты, показания датчиков и многое другое.

    2. Подготовка данных. Инженеры следят за качеством данных, обеспечивают исправление ошибок и очистку дубликатов, объединяют разные источники в один понятный формат.

    3. Создание инфраструктуры. Инженеры разрабатывают надёжные и быстрые системы хранения и обработки данных.

    4. Автоматизация процессов работы с данными. Они создают инструменты, которые позволяют автоматически собирать и обрабатывать данные.

  • Чем профессия дата-инженера отличается от аналитика?

    Дата-инженер (data engineer) — это специалист, который строит и поддерживает инфраструктуру для работы с данными: создаёт хранилища, пайплайны (ETL), обеспечивает их надёжность и скорость. Эта профессия больше про инженерию и программирование.

    Аналитик данных — тот, кто разбирает готовые данные, ищет закономерности, строит отчёты и дашборды (например, в Tableau или Power BI). Здесь больше работы с визуализацией и бизнес-запросами.

    Обе профессии можно освоить онлайн до уровня junior или middle.

  • Какие перспективы трудоустройства после завершения курса?

    Во время обучения мы пригласим вас на программу трудоустройства от Центра развития карьеры Нетологии. Продуктами и услугами программы можно воспользоваться во время обучения и в течение года после его завершения.

    Центр развития карьеры поможет подготовиться к поиску работы и выйти на рынок труда:

    — научит презентовать себя и свой опыт: оформлять резюме и портфолио, писать сопроводительные письма и готовиться к прохождению интервью;

    — предоставит доступ к вакансиям партнёров Нетологии с прямыми контактами работодателей;

    — ответит на вопросы по поиску работы через обращение в личном кабинете;

    — поддержит и вдохновит на активный поиск работы в Карьерном клубе;

    — научит эффективной стратегии поиска работы для достижения вашей карьерной цели.

  • Какие ключевые инструменты и языки программирования нужно знать дата-инженеру?

    Основные инструменты для работы — Python, SQL, Apache Spark и Airflow. Также важны облачные платформы (AWS, GCP), системы контейнеризации (Docker) и знания в области распределённых систем.

  • Насколько востребованы дата-инженеры на рынке и в каких отраслях?

    Дата-инженеры крайне востребованы в IT, финтехе, e-commerce, телекоме и гейминге. Спрос устойчиво растёт, так как компании всех сфер накапливают большие данные и строят аналитические платформы.

  • Какой уровень зарплаты у начинающего и опытного дата-инженера?

    Уровень дохода зависит от опыта и региона. По данным из открытых источников, начинающий специалист (Junior) может рассчитывать на зарплату от 120 000 ₽, в то время как опытный инженер (Senior) — от 300 000 ₽ и выше.

  • Какие типичные задачи решает дата-инженер в течение рабочего дня?

    В задачи входит разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, оптимизация баз данных, работа с большими данными, обеспечение качества и доступности данных для аналитиков и Data Scientist'ов.

    В остальном задачи зависят от конкретной сферы работы, проекта и целей команды. Более подробно вы можете уточнить у экспертов на вебинарах или в требованиях к вакансиям, которые вас интересуют.

  • Как строится карьерный рост в профессии дата-инженера?

    Карьерный путь может развиваться в технической экспертизе (от Junior до Lead/Principal Engineer) или в управленческом направлении (руководитель направления данных, Head of Data). 

все вопросы