Курс

Дата-журналист: истории, основанные на данных

Учитесь видеть истории, скрытые в массивах данных

Анализируйте данные с Python, визуализируйте в Tableau

Используйте инфографику, лонгриды или интерактивные тесты,
чтобы представить читателям полученные инсайты

Когда
18 мая — 8 октября

ФОРМАТ

вебинары и очные лекции
в Кампусе (Москва)

Чему научим

использовать данные для создания контента

Уровень

с нуля

Почему дата-журналистика — профессия будущего

В мире появляется всё больше данных. Но данные сами по себе — это набор символов. Нужны специалисты, которые умеют извлекать важные для государства, бизнеса и общества инсайты и подавать их читателям в понятном виде.

Высокий спрос на специалистов

Мировые медиа, как традиционные, так и корпоративные, имеют в штате специалистов по работе с данными. Для некоторых редакций наличие навыков работы с данными — ключевое преимущество при выборе кандидата на должность. 

В России этот рынок только формируется — это свободная ниша, которая испытывает потребность в квалифицированных кадрах.

Курс особенно подойдёт 

Журналистам, контент-маркетологам, блогерам

Product / project менеджерам, PR-специалистам

1

Журналистам, контент-маркетологам, блогерам

Освоите инструменты для создания полноценных исследований и откроете огромное информационное поле для новых материалов. Научитесь писать, опираясь на факты, прокачаетесь в специальности и сможете претендовать на высокую зарплату.

2

Product / project менеджерам, PR-специалистам

Научитесь собирать данные внутри компании или продукта, поймёте, как их использовать и для чего. Сможете создавать статьи, спецпроекты и материалы для СМИ и повышать узнаваемость своего продукта/проекта. Находить гипотезы и работать с ними, создавать повестку.

Чему вы научитесь на курсе

Анализировать

Использовать Python для статистического анализа данных, искать закономерности, строить гипотезы и задавать вопросы к данным

Визуализировать

Обрабатывать данные любой сложности в Tableau, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям

Рассказывать

Создавать из подтверждённых гипотез и фактов рассказ для читателя, добавлять в историю проблему и героя

Программа курса

Python для анализа данных

Вебинары

Вы научитесь пользоваться инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными и анализировать в нём информацию.

Вы научитесь пользоваться инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными и анализировать в нём информацию.

Основы Python и Git (арифметика)

Базовые типы данных и циклы

Функции и классы

Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари

Python для анализа данных: numpy и scipy

Python для анализа данных: pandas

Основные библиотеки для подключения к БД из Python

Инструменты matplotlib, seaborn для визуализации

Выбор способа визуализации под задачу

24 часа теории

50 часов практики

Навыки, которые вы получите

работа в Jupyter-Notebook

работа с pandas в таблицах

работа с матрицами и векторами в Python

понимание основных математических понятий, лежащих в основе анализа данных

работа с библиотекой numpy

понимание основ описательной статистики

проведение основных статистических тестов (z-test, f-test, chi-2 test)

проектирование экспериментов

подключение к базам данных

Статистика для аналитиков

Вебинары

Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.

Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.

Основы описательной статистики, виды распределений в Python

Центральная предельная теорема и статистический анализ данных в Python

Основные статистические тесты и проверка гипотез

Кейс-стади. Статистические показатели в Python

4 часа теории

4 часа практики

Навыки, которые вы получите

сможете подготовить визуальные отчёты

освоите эксплоративный анализ данных

научитесь работать с pandas в таблицах

освоите работу с элементами массива разных размерностей в numpy

автоматизация получения данных из внешних источников

автоматизация парсинга с сайтов

Tableau: творить, исследуя данные

Видеолекции и вебинары

Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами. 

Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами. 

Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками

Использование параметров, объединение нескольких источников

Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций

Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions

Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL

Основы работы с Tableau Server

18 часов теории

26 часов практики

Навыки, которые вы получите
создадите первый дашборд
научитесь подключаться к данным
освоите простейшую аналитику

освоите создание дашбордов из нескольких источников

обучитесь построению интерактивных дашбордов

сможете подключать Tableau к SQL-базам

освоите визуализацию полученных данных

освоите администрирование Tableau Server

Дата сторителлинг

Очные занятия в Кампусе

Научитесь работать с данными в дата-журналистике и преобразовывать данные в истории. Узнаете, какие типы данных бывают, как их получать, очищать и анализировать. На практике разберётесь в работе дата-журналиста и узнаете, как создавать крутые журналистские исследования. 

Научитесь работать с данными в дата-журналистике и преобразовывать данные в истории. Узнаете, какие типы данных бывают, как их получать, очищать и анализировать. На практике разберётесь в работе дата-журналиста и узнаете, как создавать крутые журналистские исследования. 

Excel для дата-журналиста

Визуализация данных

Основы картографии

Формирование дата-истории

Инструменты дата-сторителлинга

51 час теории

50 часов практики

Навыки, которые вы получите

определение типов переменных в датасете

нахождение данных определённой тематики

очистка и структурирование датасета

формирование гипотез для дата-материала и их проверка

построение кары точек и полигонов

Дипломная работа

Подготовка материала на основе данных для публикации в медиа или коммерческих блогах. Дипломный проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя.

Подготовка материала на основе данных для публикации в медиа или коммерческих блогах. Дипломный проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя.

20 часов практики
Запишитесь на курс и получите консультацию по программе обучения
65 000 ₽80 000 ₽
полная стоимость курса
от 6 667 ₽ / месяц
оплата частями

Преподаватели — эксперты ведущих компаний

Преподаватель, автор программы

Андрей Дорожный

Работает с инфографикой, данными и текстом в региональных и федеральных изданиях России

Дата-журналист, дизайнер инфографики

Прямо сейчас в открытом доступе лежат гигабайты данных. В них скрыто множество историй, которые способны удивить и вовлечь вашу аудиторию. Это настоящие сокровища, которые ждут своих капитанов Флинтов. На курсе мы узнаем, как искать данные, находить в них инсайты и как грамотно упаковать их в историю.

Прямо сейчас в открытом доступе лежат гигабайты данных. В них скрыто множество историй, которые способны удивить и вовлечь вашу аудиторию. Это настоящие сокровища, которые ждут своих капитанов Флинтов. На курсе мы узнаем, как искать данные, находить в них инсайты и как грамотно упаковать их в историю.

Олег Булыгин
Руководитель бюро планирования и управления в АО "НПО автоматики"
Андрей Дорожный
Data-журналист, специалист по визуализации данных. Проекты: http://dorozhnij.com/
Константин Башевой
Яндекс, аналитик-разработчик
Юстина Иванова
Специалист по анализу данных в ОЦРВ
Анна Баркова
GlowbyteConsulting
Олег Булыгин
Руководитель бюро планирования и управления в АО "НПО автоматики"

Как проходит обучение

  • Занятия

    Вебинары и очные лекции дважды в неделю, live-трансляции для онлайн-студентов. Видеозаписи можно просматривать в личном кабинете в удобное время.

    1
  • Практика

    Оттачивайте знания, выполняя лабораторные и домашние работы, участвуйте в воркшопах, кейс-стади и групповых занятиях.

    2
  • Сопровождение

    Эксперты курса, преподаватели и менторы всегда открыты для дополнительных вопросов, как в процессе обучения, так и после окончания курса.

    3
  • Карьера
    Центр развития карьеры поможет с составлением резюме, подготовит к собеседованию, предложит вакансии или стажировку.
    4

Что получите в результате обучения

Data-журналист
Достигнутые результаты

Разработан каталог документов с функцией поиска по номеру и названию

Создана онлайн-библиотека

Проведён поиск популярных новостей в массиве данных

Разработан интерактивный дашборд с ключевыми метриками проекта
Подготовлен фундамент для внедрения BI-системы в компании
Изучены основные продукты Tableau, необходимые для работы

Проведено журналистское исследование и подготовлена статья для публикации 

Ключевые навыки

Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas

Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib

Статистический анализ данных

Применение основных алгоритмов для обработки данных

Парсинг данных с сайтов и внешних источников

Автоматизация процессов получения данных для отчётов

Визуализация отчётности, данных и результатов анализа
Анализ динамики изменений на дашбордах
Использование параметров, объединение нескольких источников
Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
Разработка дашбордов
Подключение к базам данных SQL
Инструменты, которые освоите на курсе
Tableau Desktop
Система интерактивной аналитики, позволяющая в сжатые сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации.
Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца

Стажировки и трудоустройство

Каждый выпускник получает помощь
и поддержку Центра развития карьеры
Помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования
Консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию карьеры
Возможность прохождения стажировки в проектах «Нетологии-групп»: в Фоксфорде, Нетологии, EdMarket
Информирование о вакансиях, открытых в компаниях-партнёрах
Доступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills
Мы трудоустроили своих выпускников в компании
Оплатите сразу или получите консультацию
При оплате частями
6 667 ₽ / мес.
Одним платежом
65 000 ₽
80 000 ₽
До 12 апреля скидка 15 000 ₽
Сэкономьте еще 13%
Вы можете вернуть 13% денег через налоговый вычет. Спросите об этом менеджера, когда запишетесь на курс, или прочитайте в этой статье
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Уже есть аккаунт? Войти
Как оплатить частями?
Мы предоставляем беспроцентный кредит от Сбербанка или Тинькофф. Вы разделите платеж и ничего не переплатите
Как оплатить от юрлица?
Запишитесь на курс от имени того, кто будет учиться, а затем выберите способ оплаты «По счету от юрлица»
Есть еще вопросы?
Звоните нам — 8 (800) 301-39-69
Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей для обучения. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.