Каталог курсов

Курс

Дата-сторителлинг: о чём говорят цифры

Научим создавать понятные истории, основанные на данных

Когда

19 августа — 23 октября

Формат

Онлайн

ВРЕМЯ ЗАНЯТИЙ

чт — 19:00, вс — 14:00

ДОКУМЕНТ

Удостоверение о повышении квалификации

О чём этот курс

Это короткий, но насыщенный курс, который поможет погрузиться в тему дата-сторителлинга. Вы научитесь преобразовывать данные в истории и на практике узнаете, как создавать крутые журналистские исследования.

Занятия проходят в формате дискуссии, а задания выполняются в группах. Много времени уделяется поиску, подбору и верификации гипотез — у вас будет масса идей о данных.

Факультет Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Курс подойдёт вам, если вы уже освоили один из инструментов

Для анализа данных

Это может быть Python, язык пограммирования R или продвинутый уровень Excel

Для визуализации

Это может быть Tableau, Power BI, R, Python или продвинутый уровень Excel

Научиться работать с этими программами можно на курсе «Дата-журналист»

Кому будет полезно обучение

Аналитикам, программистам, дата сайентистам, если вы

✓ Владеете данными, но не умеете создавать статьи — тем более статьи о данных

✓ Хотите расширить навыки или сменить направление деятельности и создавать увлекательный материал с дата-историями

✓ Не умеете искать гипотезы про данные и находить в них истории

Что даст курс

Практику со своими данными и готовый для публикации материал

Нетворкинг, групповую работу и обратную связь от преподавателей

Навык создания дата-материалов на основе данных аналитики

Журналистам, контент-специалистам, блогерам, если вы

✓ Хотите работать с данными аналитики для создания исследований и расследований

✓ Темы для материалов и наполнение статей приходится высасывать из пальца

✓ Некогда изучать Python & Tableau и нужна короткая программа

✓ Хорошо знаете Excel и умеете анализировать и визуализировать данные

✓ Не знаете, какие гипотезы и истории можно создавать из имеющихся данных

Что даст курс

Понимание, как из цифр создавать истории

Широченное поле для новых качественных материалов

Нетворкинг и живое общение с преподавателями и студентами

Редакторам, журналистам и специалистам корпоративных медиа, если вы

✓ Хотите узнать, как использовать для своих материалов внутренние исследования компании и аналитические данные

✓ Не знаете, что может быть интересно вашей аудитории

✓ Не умеете создавать увлекательные статьи, основанные на корпоративных данных

✓ Не знаете, какие данные можно использовать для материалов

Что даст курс

Навык написания живых дата-историй

Умение строить гипотезы и видеть интересное в цифрах

Практику со своими данными и готовый для публикации материал

Как вы будете учиться

Занятия
Занятия в четверг и воскресенье — на время карантина в ZOOM в формате живых дискуссий.
1
Практика
Групповые задания на занятиях и домашняя работа. На практике командой придёте к результату.
2
Сопровождение
Каждый студент может пообщаться с экспертами курса, получить помощь координатора и наставников.
3
Итоговая работа
В конце у вас будет готовый материал на основе данных для публикации в медиа или коммерческих блогах.
4

Программа курса

Что такое дата-журналистика

Узнаете, что такое дата-журналистика и чем материалы на основе данных отличаются от обычных. Поймёте, какие материалы не являются материалами на основе данных. На примерах разберётесь в видах материалов.

История дата-журналистики

Отличия от традиционной журналистики

Преимущества дата-журналистики

3 часа теории

3 часа практики

Получение данных

Поймёте, как формируются данные, и узнаете, где их можно брать. Разовьёте навык поиска данных для любого явления из реальной жизни. Рассмотрите весь объём источников и инструментов, с помощью которых можно получить данные для материала.

Природа происхождения данных

Как формируются датасеты

Что такое большие данные и что они дают журналистам и исследователям

Типы и форматы данных

Источники данных: государство, бизнес, альтернативные источники

9 часов теории

9 часов практики

Очистка данных

Поймёте, что дата-журналисты могут работать только с чистыми данными — без них анализ невозможен или результаты будут «грязными». Рассмотрите распространённые ошибки и познакомитесь с основными инструментами.

Что такое tidy data

Зачем очищать данные

Как правильно привести данные в чистый и структурированный вид

3 часа теории

3 часа практики

Основы статистики

Получите базовое понимание статистики, необходимое для корректной работы с данными.

Основы статистики для дата-журналистов

3 часа теории

3 часа практики

Анализ данных — гипотезы

Узнаете, как правильно составить гипотезу к данным. По сути, это будет идея, которая ляжет в основу всего материала. Научитесь искать истории в большом датасете. Разберётесь в процессе работы над гипотезами в инструментах анализа данных: Excel и Python.

Формирование гипотез для дата-материала

Поиск историй в данных

Расчёт показателей и проверка гипотез с помощью Excel и Python

12 часов теории

12 часов практики

Визуализация данных

Рассмотрите случаи, когда визуализация данных оправдана. Поймёте алгоритм формирования сообщения для визуализации. Узнаете правила и познакомитесь с инструментами визуализации.

Зачем визуализировать данные

Этапы визуализации данных

Инструменты визуализации данных

6 часов теории

6 часов практики

Основы картографии

Разберётесь в основных типах карт и принципах их создания. Познакомитесь со случаями, когда создание карт оправданно.

Основные типы карт. Их особенности, варианты применения

3 часа теории

3 часа практики

Формирование дата-истории

Узнаете, из чего состоит история и какие элементы материала кроме подтверждённых гипотез помогут убедить читателя в вашей правоте.

Как превратить подтверждённую гипотезу в историю

Дата-интервью

Выбор формата финальной работы

6 часов теории

6 часов практики

Инструменты дата-сторителлинга

Узнаете о дешёвых инструментах digital-сторителлинга, которые помогут максимально эффективно подать историю читателю.

Обзор инстурментов дата-сторителлинга

Критерии оценки инструмента

3 часа теории

3 часа практики

Дипломная работа

В качестве итоговой работы вы подготовите материал на основе данных для публикации в медиа или коммерческих блогах.

Дипломный проект выполняется самостоятельно или в группе под руководством преподавателя.

В качестве итоговой работы вы подготовите материал на основе данных для публикации в медиа или коммерческих блогах.

Дипломный проект выполняется самостоятельно или в группе под руководством преподавателя.

10 часов практики

Преподаватели курса

Преподаватель, автор программы

Андрей Дорожный

Работает с инфографикой, данными и текстом в региональных и федеральных изданиях России

Дата-журналист, дизайнер инфографики

Прямо сейчас в открытом доступе лежат гигабайты данных. В них скрыто множество историй, которые способны удивить и вовлечь вашу аудиторию. Это настоящие сокровища, которые ждут своих капитанов Флинтов. На курсе мы узнаем, как искать данные, находить в них инсайты и как грамотно упаковать их в историю.

Преподаватель

Алеся Мароховская

Работает в издании «Важные истории» и в Центре по изучению коррупции и организованной преступности. Дважды лауреатка премии «Редколлегия» и победитель The Sigma Awards 2020 в номинации «Best data-driven reporting».

Дата-журналист

Журналистика данных — это не про занудство и компьютеры. Это про новый источник нерассказанных историй, с которым нужно научиться говорить на его языке. На этом курсе мы постараемся рассказать не только про то, как достать и понять данные, но и как рассказать классную историю, увлекающую вашего читателя.

Получите скидку 50%

Пройдите курс и получите скидку 50% на другие программы направления «Аналитика и Data Science» в Нетологии.

Предложение распространяется не на все программы. Узнайте у консультанта, на какие курсы можно записаться со скидкой.

Что получите в результате обучения

Дата-сторителлер

Что умею делать

Рассказывать истории, скрытые в данных

Искать данные

Искать гипотезы в данных

Обрабатывать данные

Верифицировать гипотезы

Подбирать и создавать визуализацию

Инструменты, с которыми вы будете работать

Python

Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python минималистичен, но стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.