Каталог курсов

Направления обучения

Все курсы Маркетинг Бизнес и управление Дизайн и UX Программирование Аналитика Управление командой Высшее образование Творческие профессии Профессии в образовании Корпоративное обучение Новые профессии Финансы и инвестиции Компьютерные игры Саморазвитие и хобби

Бесплатный курс

начало карьеры

IT-профессии

Как выбрать направление и реализовать себя

Профессия

Партнёр при трудоустройстве

Аналитик данных с нуля до middle

Станете универсальным аналитиком и начнёте работать по специальности уже через 6 месяцев обучения

Изучите ключевые инструменты аналитика и сможете помогать бизнесу принимать обоснованные решения

Соберёте портфолио из 7 проектов, чтобы показать будущему работодателю

Когда

11 октября 2023 — 10 ноября 2024

Длительность

13 месяцев

Формат обучения

Вебинары, воркшопы, гостевые лекции

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

44%

с 23.09 по 25.09

Пока за окном холодает

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 25 сентября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Чем занимается аналитик данных

Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.

Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.

Зарплата аналитика данных

по данным hh.ru в среднем составляет

65 000–95 000 ₽
Junior-специалист
с опытом до 1 года
110 000–160 000 ₽
Middle-специалист
с опытом 1–3 года
от 170 000 ₽
Senior-специалист
с опытом более 3 лет

Чему вы научитесь на курсе

Работать с SQL

Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов

Использовать Python

Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах

Применять data-driven подход

Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции

Работать с Big Data

Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными

Визуализировать данные для разной аудитории

Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них

Развивать эмоциональный интеллект

Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность

Выполните 7 масштабных проектов для портфолио

Анализ удовлетворённости работой сотрудниками

Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника

Проверка гипотезы о выборе такси для дальних поездок

Исследуете данные о поездках на такси, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы, какой класс машин выбирают пользователи для дальних поездок

Разработка системы аналитики для планирования отпусков

Разработаете отчёты с использованием Google-инструментов и проведёте анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python

Анализ удовлетворённости работой сотрудниками

Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника

Проверка гипотезы о выборе такси для дальних поездок

Исследуете данные о поездках на такси, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы, какой класс машин выбирают пользователи для дальних поездок

Анализ удовлетворённости работой сотрудниками

Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника

Проверка гипотезы о выборе такси для дальних поездок

Исследуете данные о поездках на такси, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы, какой класс машин выбирают пользователи для дальних поездок

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Программа обучения — 13 месяцев

173 часа теории и 300 часов практики

● Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1–2 раза в неделю в 19:00 МСК

● На лекции и практические задания понадобится 10-12 часов в неделю

● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

1 модуль. Погружение  

В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.

Аналитическое мышление

Итоговая работа — разработка системы аналитики для планирования отпусков

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

20 часов теории

38 часов практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google-таблицы

Продвинутые Google-таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Основы визуализации данных

Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.

6 часов теории

11 часов практики

Зачем нужна визуализация данных

Как донести информацию с помощью изображений

Инструменты, источники и предподготовка данных

Исследование данных и основы статистики

Продвинутая визуализация данных

Сторителлинг в визуализации

Метрики, гипотезы, точки роста

Итоговая работа — построение управленческого дашборда

Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

8 часов теории

19 часов практики

Понимание целей бизнеса

Финансовые метрики

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Иерархия метрик

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Оптимизация отчётности

Основы практической статистики

Итоговая работа — исследование данных и проверка гипотез

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

8 часов теории

14 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Основные статистические показатели. Корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

2 модуль. Получение данных и работа с ними

Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и подготавливать их к последующему анализу. Научитесь технологиям работы с большими данными и поймёте методы их монетизации.

SQL и получение данных

Итоговая работа — анализ авиаперелетов

Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

20 часов теории

32 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с PostgreSQL

Аналитика больших данных

Итоговая работа — разработка рекомендательной системы онлайн-кинотеатра

Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.

12 часов теории

37 часов практики

Традиционные аналитические подходы

Машинное обучение и Data Science

Мотивация и технологии работы с большими данными

NoSQL и MongoDB

Основные инструменты обработки больших данных. HADOOP
и SPARK

Машинное обучение на PySpark

Культура сбора и работы с данными

Организация команды для работы с данными

Кейсы и области применения больших данных

3 модуль. Автоматизация процессов

Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Узнаете, как находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и оценивать их эффективность.

Python

Итоговая работа — построение прогнозной модели

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.

66 часов теории

83 часа практики

Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции

Управляющие конструкции и коллекции

Функции и работа с данными, основы парсинга

Работа с файловой системой и модули

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Исключения и обработка ошибок

Функции и понятие класса

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Бонусные видеолекции по Git

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Библиотека Pandas: возможности и оптимизация

Функции и работа с данными

Методы оптимизации Pandas

Основы парсинга и работы с API

Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика
и исследовательский анализ

Случайные события. Случайные величины

Корреляция и корреляционный анализ

Задачи классификации и кластеризации

Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез
для несвязанных выборок

Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить

A/B-тестирование

Итоговая работа — проверка гипотезы с помощью A/B-тестирования

Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.

19 часов теории

22 часа практики

Data-driven процессы и роль A/B-тестирования

Приоритизация гипотез и тесты

Основы A/B-тестирования

Основы распределения и статистики

Выбираем группы и разделяем на A/B

Инструменты для А/B-тестирования

Кейс-стади

Анализ результатов А/B-тестов

4 модуль. Гибкие навыки или Soft skills

Сочетание хард- и софт-скиллов поможет вам быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов. Эта часть курса про создание здоровой атмосферы в коллективе и грамотной коммуникации в бизнесе.

Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект

Научитесь лучше понимать собеседников, чётко доносить мысли, быть модератором дискуссии и направлять коммуникацию так, чтобы прийти к цели.

3 часа теории

Коммуникации: синхронизация картины мира

Коммуникации: искусство убеждения и структура аргумента

Эмоциональный интеллект в коммуникациях: этапы развития, распознавание и управление своими и чужими эмоциями

Эмоциональный интеллект в переговорах

Нетворкинг

Переговоры

Научитесь грамотно организовывать деловые встречи и эффективно проводить переговоры, добиваясь взаимовыгодных договорённостей.

7 часов теории

Как укрепить свой авторитет и позиции на работе

Коммуникации на удалёнке и деловая переписка

Налаживание вертикальных и горизонтальных связей в коллективе

Публичные выступления

Получите навыки, которые помогут самостоятельно подготовиться к питчу, написать речь, собрать презентацию и эффектно выступить перед любой аудиторией. Изучите разные подходы к подаче материала и сможете выступать в типовых ситуациях или когда всё идёт не по плану.

2 часа теории

1 час практики

Общие знания о публичных выступлениях: как презентовать идею или отчёт

Как начать получать удовольствие от выступлений и перестать их бояться

Подготовка презентации к публичному выступлению

Английский язык для аналитиков

Бонусный модуль

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

7 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)

Email-переписка

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Как учить лексику

Как учить грамматику

Power BI: анализ и визуализации данных без программирования

Бонусный модуль

Узнаете, как создавать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы и поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.

18 часов теории

52 часа практики

Подготовка исходных данных для анализа

Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных

Преобразование сложных данных в простые для восприятия
и ценные для бизнеса сведения

Подготовка интерактивных отчётов и дашбордов для совместной работы

Написание кастомных формул на языке запросов DAX

Визуализация результатов анализа

Анализ динамики изменений на дашбордах

Карьерное планирование

Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.

Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний

Отработка навыков написания резюме

Карьерное консультирование

Дипломный проект

В итоговом задании на основе предложенного или вашего собственного датасета вы подготовите проект по анализу данных.

40 часов практики

Дипломный проект — готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность

Вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов.

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия.

Как проходит обучение

Занятия
Учитесь в своём темпе, если так комфортнее. Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, статьи, вебинары, индивидуальные и групповые задания
Практика
Вас ждут домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также дипломный проект. Если мало — дадим индивидуальные задания
Сопровождение
Кураторы и эксперты курса всегда на связи в закрытом студенческом канале. По каждой работе — персональные рекомендации от экспертов: текстом или на видео
Контроль результата
Создаём безопасную среду для освоения материала и получения навыков благодаря диагностике уровня на входе и прогресса — на выходе

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Вам будут преподавать практикующие эксперты

Что вы получите в результате обучения

Аналитик данных

Ключевые навыки

Получение данных с помощью языка запросов SQL

Очистка и трансформация данных с помощью Python

Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности

Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики

Прогнозирование событий на основе данных

Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез

Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

Инструменты, которые вы освоите

Google Analytics

Сервис для создания детальной статистики посетителей сайтов.

Яндекс Метрика

Сервис компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей.

Optimizely

Платформа для проведения A/B-тестирований.

Amplitude

Платформа аналитики, которая призвана показать «поведенческий слой» пользовательских данных.

Mixpanel

Система для аналитики и анализа поведения пользователей.

SQL

Язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

PostgreSQL

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

NumPy

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

Hadoop

Набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.

Python

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ установленного образца.

Поможем найти
ту самую работу

Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии

1

Научим составлять резюме и проходить интервью

Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.

2

Поможем наработать практику и оформить портфолио

Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.

3

Предложим стажировки и проекты от партнёров

Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.

Воркшопы и много практики

Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.

84%

студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры

4 075

компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики

Проекты наших студентов

Исследование удовлетворённости сотрудников

Владимир Герингер

Наши студенты достигают своих целей. Вот их истории

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

44%

с 23.09 по 25.09

Пока за окном холодает

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 25 сентября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

13 месяцев обучения

Запишитесь или получите консультацию

Частями без переплат

6 066 ₽/месяц

10 833 ₽ на 24 месяца

Одним платежом

со скидкой 5%

138 300

₽

260 000 ₽

-44%

акция действует до 25 сентября

Запишитесь или получите консультацию

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

13 месяцев обучения

Аналитик данных с нуля до middle

Частями без переплат

6 066 ₽/месяц

10 833 ₽ на 24 месяца

Одним платежом

со скидкой 5%

138 300

₽

260 000 ₽

-44%

акция действует до 25 сентября

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Запишитесь или получите консультацию