Каталог курсов

Направления обучения

Все курсы Маркетинг Бизнес и управление Дизайн и UX Программирование Аналитика Управление командой Высшее образование Творческие профессии Профессии в образовании Корпоративное обучение Новые профессии Финансы и инвестиции Компьютерные игры Саморазвитие и хобби

Бесплатный курс

начало карьеры

IT-профессии

Как выбрать направление и реализовать себя

Профессия с нуля

Партнёр при трудоустройстве

Аналитик данных: расширенный курс

На первом этапе обучения освоите базовые инструменты
для быстрого входа в профессию

Выберете направление для карьерного старта на воркшопах с экспертами из сферы аналитики

Дополнительно освоите аналитику больших данных,
A/B-тестирование и Power BI

Поможем подобрать обучение

Когда

15 декабря 2023 — 21 февраля 2025

Программа

от 13 месяцев,
обновлена в 2023 году

Формат обучения

Вебинары, видеолекции, практика. От 6 часов в неделю

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Акция

-40%

Акция

-40%

40%

с 05.12 по 08.12

Встречаем зиму скидками

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 8 декабря, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Аналитик данных работает с большими объёмами информации, его задача — извлечь из неё полезные знания

• Собирает и структурирует данные

• Ищет закономерности и узкие места

• Выстраивает гипотезы и проводит тесты

Допустим, банк заметил низкую конверсию своего приложения. Многие пользователи загружают его, но не открывают счёт. Аналитик данных проводит анализ этапов взаимодействия пользователя с приложением, определяет, где теряется интерес, и предлагает исследование и проверку гипотез для увеличения активности и открытия счетов.

Пример от эксперта Алексея Кузьмина

директора разработки и руководителя Data Science и работы с данными в «ДомКлик»

Зарплата аналитика данных

по данным hh.ru в среднем составляет

65 000–95 000 ₽
Junior-специалист
с опытом до 1 года
110 000–160 000 ₽
Middle-специалист
с опытом 1–3 года
от 170 000 ₽
Senior-специалист
с опытом более 3 лет

Почему этот курс расширенный

Больше навыков для карьерного развития
Можно работать и параллельно осваивать дополнительные инструменты, чтобы лучше решать рабочие кейсы и быстрее дорасти до уровня middle
Больше практики
Чтобы наработать насмотренность, понять нюансы сферы и особенности инструментов для повышения конкурентоспособности в глазах работодателя
Возможность выбрать продвинутый тариф с воркшопами
Чтобы проработать кейсы из разных сфер и осознанно подойти к выбору направления для старта в карьере

Серия воркшопов
для комфортного старта в новой профессии

• Развитие практических навыков, обмен опытом, нетворкинг

• Встречи с ведущими экспертами из топовых индустрий: IT, медицины, Fintech, GameDev и Edtech

• Командная работа над кейсами

Чему вы научитесь на курсе

Работать с SQL

Выполнять запросы, фильтровать, сортировать и агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты

Использовать Python

Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты

Применять статистические методы

Разбираться в статистических показателях и проводить статистический анализ данных

Проводить A/B-тесты

Формулировать гипотезы и определять, что приносит результат, основываясь на данных, а не на интуиции

Работать с Big Data

Научитесь строить аналитику в компании, переходить от мониторинга к прогнозированию с использованием Python и PySpark

Визуализировать данные для разной аудитории

Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, создавать визуализации под любой тип данных

Выполните 8 масштабных проектов для портфолио

А также более 35 комплексных практических заданий, чтобы закрепить навыки.

Анализ удовлетворённости работой сотрудниками

Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника

Проверка гипотезы о выборе такси для дальних поездок

Исследуете данные о поездках на такси, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы, какой класс машин выбирают пользователи для дальних поездок

Разработка системы аналитики для планирования отпусков

Разработаете отчёты с использованием Google-инструментов и проведёте анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python

Анализ удовлетворённости работой сотрудниками

Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника

Проверка гипотезы о выборе такси для дальних поездок

Исследуете данные о поездках на такси, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы, какой класс машин выбирают пользователи для дальних поездок

Анализ удовлетворённости работой сотрудниками

Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника

Проверка гипотезы о выборе такси для дальних поездок

Исследуете данные о поездках на такси, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы, какой класс машин выбирают пользователи для дальних поездок

Программа обучения — от 13 месяцев

173 часа теории и 300 часов практики

● Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1–2 раза в неделю в 19:00 МСК

● На лекции и практические задания понадобится около 6 часов в неделю

● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

1 этап. Базовые модули и воркшопы 

Узнаете, что такое аналитическое мышление и откуда берутся данные, познакомитесь со статистическими показателями. Разберётесь, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и подготавливать их к последующему анализу. Начнёте изучать Python. Навыков хватит, чтобы устроиться на младшую позицию аналитика данных.

Аналитическое мышление

Итоговая работа — разработка системы аналитики для планирования отпусков

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

20 часов теории

38 часов практики

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google Таблицы

Продвинутые Google Таблицы

Основы статистики

Откуда берутся данные

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Основы практической статистики

Итоговая работа — исследование данных и проверка гипотез

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

8 часов теории

14 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Основные статистические показатели. Корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

SQL и получение данных

Итоговая работа — анализ авиаперелетов

Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

20 часов теории

32 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Основы SQL

Углубление в SQL

Работа с PostgreSQL

Python

Итоговая работа — построение прогнозной модели

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.

66 часов теории

83 часа практики

Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции

Управляющие конструкции и коллекции

Функции и работа с данными, основы парсинга

Работа с файловой системой и модули

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Исключения и обработка ошибок

Функции и понятие класса

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Бонусные видеолекции по Git

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Библиотека Pandas: возможности и оптимизация

Функции и работа с данными

Методы оптимизации Pandas

Основы парсинга и работы с API

Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистика и исследовательский анализ

Случайные события. Случайные величины

Корреляция и корреляционный анализ

Задачи классификации и кластеризации

Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок

Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить

Воркшопы

Продвинутый тариф

Преподаватели и эксперты подготовили для вас уникальный обзор методологий, инструментов и технологий, необходимых для успешной работы аналитиком данных в разных сферах: Fintech, IT, GameDev, медицине и Edtech.

• Погрузитесь в особенности работы аналитиков в разных индустриях

• Узнаете про вызовы и возможности, связанные с каждой сферой

• Попрактикуетесь в решении задач аналитиков из разных индустрий на командных кейсах

• Познакомитесь с экспертами и построите свой профессиональный контактный круг

5 воркшопов по 3 часа

Программа трудоустройства

Поможем с поиском работы.

Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование

Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью

Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров

Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты

Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку

2 этап. Расширенные модули

Научитесь определять ключевые продуктовые метрики. Изучите технологии работы с большими данными и методы их монетизации. Узнаете, как визуализировать данные и рассказывать на их основе историю. Сможете самостоятельно проводить A/B-тестирование. Дополнительные навыки помогут вам быстрее перейти на позицию middle-специалиста.

Метрики, гипотезы, точки роста

Итоговая работа — построение управленческого дашборда

Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

8 часов теории

19 часов практики

Понимание целей бизнеса

Финансовые метрики

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Иерархия метрик

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Оптимизация отчётности

A/B-тестирование

Итоговая работа — проверка гипотезы с помощью A/B-тестирования

Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирование, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.

19 часов теории

22 часа практики

Data-driven процессы и роль A/B-тестирования

Приоритизация гипотез и тесты

Основы A/B-тестирования

Основы распределения и статистики

Выбираем группы и разделяем на A/B

Инструменты для А/B-тестирования

Кейс-стади

Анализ результатов А/B-тестов

Аналитика больших данных

Итоговая работа — разработка рекомендательной системы онлайн-кинотеатра

Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.

12 часов теории

37 часов практики

Традиционные аналитические подходы

Машинное обучение и Data Science

Мотивация и технологии работы с большими данными

NoSQL и MongoDB

Основные инструменты обработки больших данных. HADOOP
и SPARK

Машинное обучение на PySpark

Культура сбора и работы с данными

Организация команды для работы с данными

Кейсы и области применения больших данных

Power BI: анализ и визуализация данных

Итоговая работа — дашборд в Power BI

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

18 часов теории

52 часа практики

Принципы эффективного анализа данных

Основы работы с Power Query

Преобразования таблиц

Создание модели данных

Визуализация данных

Добавление интерактивности в отчёт

Преобразования столбцов

Вычисления и инструменты настройки модели

Сбор визуализации в отчёт

Инструменты Power BI в Excel

Публикация отчёта

Английский язык для аналитиков

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

7 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)

Email-переписка

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Как учить лексику

Как учить грамматику

Дипломный проект

В итоговом задании на основе предложенного или вашего собственного датасета вы подготовите проект по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов.

40 часов практики

Курсы Excel и Soft Skills в подарок

• Освоите работу с данными в ячейках, научитесь обрабатывать данные с помощью Power Query, создавать сводные таблицы и работать с Power Pivot

• Научитесь проводить эффективные переговоры и потренируете навыки публичных выступлений

Партнёр по трудоустройству

Во время обучения вы сможете пройти стажировку у нашего партнёра

Reshape Analytics — компания, которая специализируется на аналитическом консалтинге и предоставляет готовые аналитические решения. Помогает как отдельным людям, так и организациям принимать оптимальные решения, основанные на данных и продвинутой аналитике.

40%

с 05.12 по 08.12

Встречаем зиму скидками

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 8 декабря, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия.

Как проходит обучение

.04

Учитесь в удобном для вас темпе

На курсах есть расписание, но если вы понимаете, что не успеваете, то можно двигать дедлайны по заданиям, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение на срок до 6 месяцев.

.01

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

.02

Получаете обратную связь по выполненным заданиям

Эксперты дают развёрнутую обратную связь: записывают видео, пишут сообщения и отвечают на вопросы на вебинарах. А вы обмениваетесь опытом с одногруппниками в чате и становитесь частью комьюнити.

.03

Получаете поддержку от наставников

Наставники помогут разобраться в сложной теме, получить ответы и выполнить задания. Координаторы отвечают на организационные вопросы, напоминают о дедлайнах и мотивируют двигаться к цели.

.04

Учитесь в удобном для вас темпе

На курсах есть расписание, но если вы понимаете, что не успеваете, то можно двигать дедлайны по заданиям, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение на срок до 6 месяцев.

.01

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

.02

Получаете обратную связь по выполненным заданиям

Эксперты дают развёрнутую обратную связь: записывают видео, пишут сообщения и отвечают на вопросы на вебинарах. А вы обмениваетесь опытом с одногруппниками в чате и становитесь частью комьюнити.

.03

Получаете поддержку от наставников

Наставники помогут разобраться в сложной теме, получить ответы и выполнить задания. Координаторы отвечают на организационные вопросы, напоминают о дедлайнах и мотивируют двигаться к цели.

.04

Учитесь в удобном для вас темпе

На курсах есть расписание, но если вы понимаете, что не успеваете, то можно двигать дедлайны по заданиям, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение на срок до 6 месяцев.

Дополнительные консультации по обучению и карьерному развитию

Вы можете выбрать тариф с индивидуальным сопровождением, чтобы в процессе обучения получить дополнительные персональные консультации от преподавателей и экспертов в области карьерного развития. Подробности можно узнать у менеджера после оформления заявки.

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Комьюнити студентов направления аналитики

Комьюнити — место, где мы общаемся, делимся историями успеха, встречаемся с работодателями и советуемся с экспертами.

Комьюнити-встречи онлайн и офлайн

____________________________________

Находим единомышленников и вместе создаём учебные и рабочие проекты. Пример — сайт для разработки решений по анализу данных

Мероприятия с работодателями

____________________________________

Встречаемся с представителями компаний и HR‑менеджерами. Разбираем тренды в сфере, проводим хакатоны с партнёрами. Все встречи можно посмотреть в записи

Random Coffee

____________________________________

Общаемся со студентами разных направлений благодаря чат-боту на основе ИИ. Встречи могут проходить онлайн и офлайн, ведь схожие интересы объединяют

Разборы инструментов и сложных тем

____________________________________

Разбираем с экспертами и выпускниками сложные темы и задачи, записываем алгоритмы решений, узнаём про полезные ресурсы

Вам будут преподавать практикующие эксперты

Что вы получите в результате обучения

Аналитик данных

Ключевые навыки

Получение данных с помощью языка запросов SQL

Очистка и трансформация данных с помощью Python

Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности

Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики

Прогнозирование событий на основе данных

Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез

Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

Визуализация данных с помощью Power BI

Инструменты, которые вы освоите

Google Analytics

Сервис для создания детальной статистики посетителей сайтов.

Яндекс Метрика

Сервис компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей.

Optimizely

Платформа для проведения A/B-тестирований.

Amplitude

Платформа аналитики, которая призвана показать «поведенческий слой» пользовательских данных.

Mixpanel

Система для аналитики и анализа поведения пользователей.

SQL

Язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

PostgreSQL

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

NumPy

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

Hadoop

Набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.

Python

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Power Bi

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без привлечения IT-специалистов

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ установленного образца.

Наши студенты и выпускники направления «Аналитика
и Data Science» работают в крупнейших компаниях

Сбер, Тинькофф, Альфа-Банк, Газпромнефть, Ozon, Протек, Спортмастер, Атач.СЭД, ОМК — это лишь часть из списка компаний, в которых вы тоже можете строить карьеру аналитика.

Поможем найти
ту самую работу

Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии

Гарантируем
трудоустройство

Вернём деньги, если не найдёте работу после
обучения. Условия закреплены в договоре

Почему мы уверены в результате

1

Научим составлять резюме и проходить интервью

Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.

2

Поможем наработать практику и оформить портфолио

Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.

3

Предложим стажировки и проекты от партнёров

Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.

Воркшопы и много практики

Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.

84%

студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры

4 075

компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики

Наши студенты достигают целей

Вот их истории

Проекты наших студентов

Исследование удовлетворённости сотрудников

Владимир Герингер

Вы можете пройти обучение за счёт работодателя

Обсудите возможность со своим руководителем и оставьте заявку. Подробнее о том, как это сделать, читайте по ссылке.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

40%

с 05.12 по 08.12

Встречаем зиму скидками

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 8 декабря, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

14 месяцев обучения, старт 15 декабря

Запишитесь или получите консультацию

Частями без переплат

4 333 ₽/месяц

7 222 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 5%

148 200

₽

260 000 ₽

-40%

акция действует до 8 декабря

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

14 месяцев обучения, старт 15 декабря

Аналитик данных: расширенный курс

Частями без переплат

4 333 ₽/месяц

7 222 ₽ на 36 месяцев

Одним платежом

со скидкой 5%

148 200

₽

260 000 ₽

-40%

акция действует до 8 декабря

Нашли дешевле? Сделаем скидку

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%

По всем вопросам 8 (800) 301-39-69 по будням с 10 до 19 по МСК. Бесплатно по России

Запишитесь или получите консультацию

Учитесь из любой точки
в любое время

Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате

Москва

Санкт-Петербург

Новосибирск

Екатеринбург

Казань

Нижний Новгород

Красноярск

Челябинск

Самара

Уфа

Ростов-на-Дону

Краснодар

Омск

Воронеж

Пермь

Волгоград

Саратов

Тюмень

Тольятти

Барнаул

Махачкала

Ижевск

Хабаровск

Ульяновск

Иркутск

Владивосток

Ярославль

Томск

Ставрополь

Кемерово

Набережные Челны

Оренбург

Новокузнецк

Балашиха

Рязань

Чебоксары

Пенза

Липецк

Калининград

Ташкент

Баку

Минск

Алматы

Ереван

Бишкек

Отвечаем на вопросы

Я никогда не работал аналитиком данных. Мне подойдёт эта профессия?

Помогаете ли вы с поиском работы после курса?

Смогу ли я совмещать учёбу и работу?

Кто будет меня поддерживать во время обучения?

Кто будет проверять задания и давать обратную связь?

все вопросы