Каталог курсов
Избранное
Профессия

Маркетинговый аналитик

Освоите востребованную профессию в сфере аналитики и сможете начать работать уже через 7 месяцев обучения

Научитесь оценивать эффективность маркетинговых кампаний и давать рекомендации по привлечению клиентов

Соберёте портфолио из 7 проектов

Поможем подобрать обучение
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Когда
26 ноября 2024 — 20 января 2026

Длительность

14 месяцев

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Акция
-40%
Акция
-40%
40%
с 04.11 по 05.11

Под стук дождя по окнам

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 5 ноября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Маркетинговый аналитик использует в своей работе data-driven подход — стратегию принятия решений на основе данных

Специалист работает с инструментами анализа и помогает привлекать клиентов для роста бизнеса и прибыли. Маркетинговый аналитик отвечает на вопросы, почему клиенты покупают или не покупают, сколько денег вкладывать в рекламу, как измерять её эффективность, что делать на сайте, в продажах, логистике и как внедрять изменения.

Зарплата маркетингового аналитика

по данным hh.ru в среднем составляет
  • 70 000–90 000 ₽

    Junior-специалист

    Опыт до года

  • 90 000–130 000 ₽

    Middle-специалист

    Опыт 1–3 года

  • от 130 000 ₽

    Senior-специалист

    Опыт более 3 лет


Курс поможет освоить профессию с нуля или усилить ваши навыки

Вы научитесь управлять маркетинговой стратегией и находить точки роста с помощью продвинутых инструментов аналитики

Чему научитесь

Работать с ключевыми метриками маркетинговой и клиентской аналитики

Строить интерактивные дашборды для понятной визуализации и удобного анализа данных

Формулировать гипотезы и грамотно проводить A/B-тестирование

Анализировать метрики и находить точки роста с помощью аналитики

Настраивать сквозную аналитику и работать с разными аналитическими системами

Использовать SQL и Python для работы с БД, получать и преобразовывать данные

Выполните 7 масштабных проектов для портфолио

Проверка гипотезы о выборе такси для дальних поездок

Исследуете данные о поездках на такси, выберете нужный статистический критерий проверки гипотезы и сформулируете выводы, какой класс машин выбирают пользователи для дальних поездок.

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Программа обучения —
14 месяцев

174 часа теории и 267 часов практики

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

Программа профессиональной переподготовки

Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК

На лекции и практические задания понадобится 10-12 часов в неделю

Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Введение в маркетинговую аналитику
Узнаете, как сделать своё обучение максимально эффективным и комфортным, поймёте, как не потерять фокус и достичь желаемых результатов во время и после прохождения курса. Разберётесь в задачах маркетингового аналитика и познакомитесь с основными инструментами для работы.

18 часов теории

20 часов практики

Нетворкинг-сессия 


Эффективные коммуникации

Вводное занятие с экспертом

Что мешает достигать цели

Мотивация на пути к цели

Как работать со спадом мотивации

Что такое аналитическое мышление

Введение в Google Таблицы

Продвинутые Google Таблицы

Основы статистики

Основы визуализации данных

Маркетинговая и клиентская аналитика

Итоговый проект — стратегия удержания клиентов

Научитесь проводить клиентскую и маркетинговую аналитику, разберётесь в ключевых метриках и основных видах анализа. Изучите основы юнит-экономики для оценки эффективности кампаний по привлечению пользователей.

16 часов теории

24 часа практики

Маркетинговые метрики


Основы юнит-экономики

Типы фреймворков для маркетинговых метрик и особенности воронок

Клиентская аналитика и сегментация

Инструменты возврата клиентов, программы лояльности

RFM-анализ

Когортные отчёты для маркетинга и кейсы

Основы статистики

Итоговый проект — исследование данных и проверка гипотез

Познакомитесь с необходимыми для работы статистическими показателями и научитесь проводить статистический анализ данных с помощью различных инструментов.

8 часов теории

14 часов практики

Статистика. Сферы применения


Основные статистические показатели. Виды распределений данных

Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных

Работа со статистическими гипотезами и основы A/B-тестирования

Системы аналитики

Итоговый проект — настройка базовой веб-аналитики в продукте

Разберёте особенности и отличия различных сервисов для веб-аналитики и аналитики мобильных приложений, научитесь с ними работать и собирать необходимую отчётность.

12 часов теории

10 часов практики

Введение в веб-аналитику

Трекинг действий пользователей

App-аналитика и аналитика по рынку

Возможности Яндекс Метрики


Возможности Google Analytics

Сквозная аналитика

Итоговый проект — план внедрения сквозной аналитики

Узнаете, что такое сквозная аналитика, научитесь правильно оценивать эффективность рекламы. Разберётесь, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения, как интегрировать сервисы сквозной аналитики.

11 часов теории

20 часов практики

Сквозная аналитика. Работа с каналами привлечения, воронки продаж, эффективность рекламы


Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг

Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами

Сервисы автоматизации отчётности

Модели атрибуции и многоканальные последовательности

A/B-тестирование

Итоговый проект — проверка гипотезы с помощью A/B-тестирования 

Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.

19 часов теории

22 часа практики

Data-driven процессы и роль A/B-тестирования


Приоритизация гипотез и тесты

Основы A/B-тестирования

Основы распределения и статистики

Выбор группы и разделение на A/B

Инструменты для А/B-тестирования

Кейс-стади

Анализ результатов А/B-тестов

SQL и получение данных

Итоговый проект — разработка SQL-запросов

Научитесь писать SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее.

20 часов теории

32 часа практики

Введение в SQL.Установка и знакомство с ПО
Работа с базами данных
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с базой данных PostgreSQL

Python для анализа данных

Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с основными аналитическими библиотеками.

50 часов теории

39 часов практики

Основы Python. Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции

Управляющие конструкции и коллекции

Функции и работа с данными

Работа с файловой системой и модули

Исключения и обработка ошибок

Понятие класса

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Бонусные видеолекции по Git

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Библиотека pandas: возможности и оптимизация

Функции и работа с данными

Продвинутый pandas

Основы вебскраппинга

Визуализация в Power BI

Итоговый проект — дашборд в Power BI 

Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме.

18 часов теории

52 часа практики

Принципы эффективного анализа данных

Основы работы с Power Query

Преобразования таблиц

Преобразования столбцов

Создание модели данных

Вычисления в модели и инструменты настройки модели

Визуализация данных

Сбор визуализации в отчёт

Добавление интерактивности в отчёт

Публикация отчёта  

Инструменты Power BI в Excel

Английский язык для аналитиков

Бонусный модуль

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

7 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами
Презентация результатов анализа 
Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований
Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter) 
Email-переписка
Общение в технических чатах
Как вести звонки и встречи
Как учить лексику
Как учить грамматику

Дипломная работа

30 часов практики

Вы разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего проекта, основываясь на собранных и проанализированных за время обучения данных.

Развивайте навыки работы с кодом на тренажёре

Выполняйте простые задачи для закрепления теории

Пишите и запускайте код прямо в браузер

Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками

Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия.

Как проходит обучение
.01

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

  • Учитесь, где нравится 

    Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы

  • Занимайтесь даже без интернета

    Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь

  • Получайте подсказки по дедлайнам

    Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар

  • Загружайте задания с телефона

    Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Вам будут преподавать практикующие эксперты

Что вы получите в результате обучения

Маркетинговый аналитик

    Ключевые навыки

  • Оценка значимости и приоритизация гипотез

  • Проведение статистического анализа

  • Настройка счётчиков Яндекс Метрики, отслеживание конверсии в Google Analytics, проведение App-аналитики

  • Составление плана аналитического исследования

  • Проведение маркетинговой и клиентской аналитики

  • Построение модели данных для анализа рекламной кампании

  • Составление пользовательских отчётов

  • Работа с базами данных при помощи SQL

  • Проведение A/В-тестирования

  • Исследование данных в Python

  • Проектирование дашбордов в Power BI

  • Выстраивание системы сквозной аналитики для своего проекта

Инструменты

MS PowerBI
MS PowerBI
Интерактивный BI-инструмент для визуализации данных на базе Excel и других локальных баз данных
Google Analytics
Google Analytics
Бесплатный сервис, предоставляемый Google для создания детальной статистики посетителей сайтов
A/B-тестирование
A/B-тестирование

Метод маркетингового исследования, позволяющий оценить эффективность изменений в цифрах

Яндекс Метрика

Яндекс Метрика

Сервис счётчика посещений, измеряющий конверсию сайта и анализ интернет-рекламы. Предназначен для оценки посещаемости веб-сайтов и анализа поведения пользователей

Power View
Power View

Интерактивное средство для изучения, визуализации и представления данных, которое позволяет легко создавать отчёты по мере необходимости.

Power Pivot
Power Pivot
Технология, которая позволяет назначать связи между данными из разных источников, объединяя их в модели данных и создавать дополнительные вычисления разной сложности.

Python

Python

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода

SQL

SQL

Главный инструмент аналитика. Язык запросов к базам данных и набор аналитических функций для их преобразования

PostgreSQL

PostgreSQL

Одна из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. На её основе работает множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений
MongoDB
MongoDB
База данных с открытым исходным кодом, которая хранит данные в JSON-подобных документах с гибкими схемами, что позволяет хранить любые виды данных и упрощает масштабируемость

DBeaver

DBeaver

Бесплатный универсальный инструмент для управления базами данных

Ваши навыки подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца.

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами, чтобы подготовить индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

40%
с 04.11 по 05.11

Под стук дождя по окнам

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 5 ноября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции
1
Запись на обучение
2
Выбор способа оплаты
3
Оплата
...
14 месяцев обучения, старт 26 ноября
Запишитесь или получите консультацию
Частями без переплат
3 356 ₽/месяц
5 594 на 36 месяцев
Одним платежом
со скидкой 5%
114 800
 ₽
201 400
-40%
акция действует
до 5 ноября
5740
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
14 месяцев обучения, старт 26 ноября
Маркетинговый аналитик
Частями без переплат
3 356 ₽/месяц
5 594 на 36 месяцев
Одним платежом
со скидкой 5%
114 800
 ₽
201 400
-40%
акция действует
до 5 ноября
5740
баллов Плюса
при оплате Яндекс Пэй
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Запишитесь или получите консультацию
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения

Отвечаем на вопросы

  • Как оформить рассрочку, какие условия предоставления рассрочки?

    Рассрочку без переплат можно оформить через Сбер, Т-Банк и другие банки-партнёры на сроки от 6 до 36 месяцев. Решение о предоставлении рассрочки принимает банк.

  • Что такое оплата частями?

    Оплата частями — сервис, который помогает разбить стоимость покупки на равные части и выплачивать их в течение нескольких месяцев (от 2 до 24). Покупателю не нужно заключать кредитный договор. При использовании этого сервиса возможна переплата.