Курс

DEEP LEARNING

От персептрона до GAN'ов: только практические кейсы

Добавите более 20 рабочих проектов в портфолио

Гибкая учебная траектория, поддержка сообщества экспертов, консультации с ментором

Когда

15 мая — 1 июля

Стартует завтра
Не подходит дата старта? Запишитесь сейчас, а учитесь со следующим набором

ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ

Очно и онлайн

УРОВЕНЬ НА ВЫХОДЕ

миддл+

ДЛЯ КОГО

дата саентисты, инженеры данных, программисты и разработчики

35%
с 20.05 по 31.05

Стабильные планы на лето

Скидка уже включена в стоимость и не суммируется с промокодами. Оплатите до 31 мая, иначе скидка сгорит!

Условия акции

Глубокое обучение — это суперсила

С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой. Если не это суперсила, я даже и не знаю — что это тогда.

Эндрю Ын, основатель Coursera, профессор Стэнфордского университета; бывший главный научный сотрудник Baidu и основатель Google Brain

Чему вы научитесь на курсе

Работать с многомерными свёртками

Padding & stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet станут рабочими инструментами, а не запросами в поисковике

Управлять историей

И это не только про ваш прогресс в обучении: овладеете конкурентным преимуществом в задачах с использованием Beam-Search и Teacher Forcing

Реализовывать NLP с нуля

От классических RNN, GRU и LSTM до топовых Encoder-Decoder архитектур. Токенизация, словари, символы и подробный разбор различных реализаций сетей

State-of-art сегментации

Готовы к прикладным задачам: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN

Отличать дескриминатор от генератора

Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её

Строить языковые модели

NLP в 2019 году растет быстрее остальных сетей. NER и машинный перевод: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста

Примеры проектов в рамках курса


Классификатор для FashionMNIST
Нейросеть будет распознавать предметы одежды — отличный задел для стартапа в области машинного зрения и «виртуальной примерочной»
Многомерная свёртка и определитель знаков дорожного движения
Полезно для желающих развиваться в области автопилотов (self-driving vehicles). Кто знает, однажды эта дорожка может привести в Tesla
Рекурентная нейросеть с генератором строф для Евгения Онегина
Никогда еще классика не была такой захватывающей. А, может быть, напишете свой бойцовский клуб?
Dense-Attention для новейшей encoder-decoder архитектуры
В составе диалогового бота, которого хочет каждый потребитель онлайн-ритейла. Больше никаких вопросов невпопад и перевода вне контекста
Классификатор для FashionMNIST
Нейросеть будет распознавать предметы одежды — отличный задел для стартапа в области машинного зрения и «виртуальной примерочной»

Процесс обучения


Кто получит больше всего пользы от курса

Дата саентисты

Инженеры данных

Программисты и разработчики
1
Дата саентисты

Прокачаете результативность работы с нейронками и сможете брать более интересные задачи

2

Инженеры данных

Получите инструменты для углубления навыков и перехода в команду создания data-продуктов на уровне middle+
3
Программисты и разработчики

Смените свою текущую траекторию и войдёте в самую горячую профессиональную область. Практику с курса не стыдно будет включить в резюме

Получите полную программу курса

Зарегистрируйтесь на курс для получения полной программы обучения и консультации по траектории развития

Преподаватель курса

Преподаватель 

Алексей Кузьмин

Начал свой путь как Data Scientist в компании ABBYY, где работал в команде распознавания языков со сложной письменностью. На текущем месте сформировал команду успешных профессионалов, разрабатывающих все ключевые модели в компании

Директор разработки и работы с данными «ДомКлик»

Нейронные сети — лишь один из инструментов машинного обучения, однако именно с ними связаны все выдающиеся и наиболее интересные прорывы современного искусственного интеллекта. Голосовые помощники, алгоритмы, обыгрывающие людей в компьютерные игры, чат-боты и распознавание людей на фотографиях — за всем этим стоят они. 

Овладеть этой наукой (или искусством) сейчас просто как никогда: у нас есть мощные библиотеки, готовые архитектуры, позволяющие получать выдающиеся результаты даже начинающим.

Нейронные сети — лишь один из инструментов машинного обучения, однако именно с ними связаны все выдающиеся и наиболее интересные прорывы современного искусственного интеллекта. Голосовые помощники, алгоритмы, обыгрывающие людей в компьютерные игры, чат-боты и распознавание людей на фотографиях — за всем этим стоят они. 

Овладеть этой наукой (или искусством) сейчас просто как никогда: у нас есть мощные библиотеки, готовые архитектуры, позволяющие получать выдающиеся результаты даже начинающим.

Как будем учиться

10+

часов в неделю интенсивных уроков и практики с экспертами отрасли

5

предметных областей, освоенных на прикладных задачах

40

практических заданий с обратной связью от преподавателей

1000+

активных экспертов, менторов, студентов сообщества Data Science Нетологии 

14

проектов в портфолио и выпускной MVP-проект

1

после защиты диплома выдаём удостоверение о повышении квалификации 

Дипломные работы на курсе

Дипломная работа по RL

Искусственный интеллект, выживающий в экстремальных условиях (на примере ядовитого озера в игре Doom). Реализуем градиентные политики, которые переводят состояние в действие, вместо традиционных функций значения, которые сообщают нам, какова ожидаемая сумма наград

Дипломная работа по текстам

Чат-бот, поддерживающий переписку с человеком. Выбор методов широк: от двунаправленного LSTM до Transfer Learning; от Sequence-toSequence моделей с с многоцелевым механизмом внимания до одного из многочисленных GAN'ов

Дипломная работа по изображениям

Восстановление 3D-модели по набору фотографий с разных ракурсов, в том числе невидимых частей. Благодаря архитектуре CNN, выполним прямую регрессию объёмного представления трёхмерной геометрии объекта из 2D-изображения

Запишитесь на курс и получите консультацию по программе обучения
29 250 ₽45 000 ₽
полная стоимость курса
от 2 438 ₽ / месяц
оплата частями

Что вы получите в результате обучения

Deep Learning Expert

Достигнутые результаты

Применил все 5 методов градиентного спуска к логистической регрессии. Реализовал график функции потерь в зависимости от эпохи

Обучил многослойный персептрон с DroupOut и регуляризацией

Построил модель авторегрессии и спрогнозировал функцию синус

Реализовал собственную RNN Cell и обучил языковую модель

Выбрал оптимальную Encoder-Decoder архитектуру для задачи внимания (Attention)

Реализовал State-of-art сегментацию для задач Object Detection

Применил FCN и UNet к задаче сегментации

Реализовал распознавание номеров домов

Предсказал вероятность выпадения следующего слова на основе цепей Маркова

Реализовал и обучил сеть генерации покемонов

Инструменты и навыки, которые вы освоите

Многослойные нейронные сети

Все виды градиентного спуска, включая Adam, RMSProp, Momentum, SGD. Регуляризация и DroupOut на основе MNIST

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца

Развитие карьеры

Каждый выпускник получает помощь
и поддержку Центра развития карьеры
Помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования
Консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию вашей карьеры
Возможность прохождения стажировки в проектах Нетологии-групп: Фоксфорд, Нетология, EdMarket
Регулярное информирование об открытых вакансиях в компаниях-партнерах
Бесплатный доступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills для всех студентов
Мы трудоустроили своих выпускников в компании
35%
с 20.05 по 31.05

Стабильные планы на лето

Скидка уже включена в стоимость и не суммируется с промокодами. Оплатите до 31 мая, иначе скидка сгорит!

Условия акции

Запишитесь на курс прямо сейчас

При оплате частями
2 438 ₽ / мес.
Одним платежом
29 250 ₽
45 000 ₽
До 31 мая скидка 15 750 ₽
Сэкономьте еще 13%
Вы можете вернуть 13% денег через налоговый вычет. Спросите об этом менеджера, когда запишетесь на курс, или прочитайте в этой статье
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Уже есть аккаунт? Войти
Как оплатить частями?
Мы предоставляем беспроцентный кредит от Сбербанка или Тинькофф. Вы разделите платеж и ничего не переплатите
Как оплатить от юрлица?
Запишитесь на курс от имени того, кто будет учиться, а затем выберите способ оплаты «По счету от юрлица»
Есть еще вопросы?
Звоните нам — 8 (800) 301-39-69
Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей для обучения. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.