Бесплатный курс
Расскажем простыми словами об аналитике, Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях
Познакомим с востребованными профессиями и инструментами специалистов
Доступ к курсу сразу после регистрации
Формат
Лекции в записи от экспертов
Продолжительность
4 занятия по 1 часу
Аналитик работает с большим объёмом информации
Специалист собирает и структурирует данные, ищет закономерности и слабые места, делает выводы и прогнозы, предлагает решения. В зависимости от специализации он может заниматься разными задачами.
Например, UX-аналитик изучает опыт пользователей на сайте и помогает сделать его понятным и удобным. Финансовый аналитик оценивает ситуацию в компании и строит финмодели.
Аналитик данных
Проверяет гипотезы, проводит тесты, находит причины проблем в бизнес-процессах
Data Scientist
Находит закономерности в больших объёмах разрозненных данных, строит прогнозы
Системный аналитик
Выявляет и собирает требования для создания нового ПО
Аналитик BI
Выявляет запросы бизнеса и проектирует наглядные отчёты, чтобы помочь принимать решения в режиме реального времени
Продуктовый аналитик
На основе анализа данных и метрик исследует, как пользователь взаимодействует с продуктом, и предлагает гипотезы по улучшению
HR-аналитик
Ищет проблемы, делает прогнозы, автоматизирует HR-процессы для эффективной работы с сотрудниками
• Узнаете, что из себя представляют большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение и Data Science
• Разберёте на примерах, какие задачи помогает решать работа с данными
• Разберёте, какие навыки нужны каждому аналитику
• Узнаете об инструментах, которыми пользуются специалисты
• Попробуете написать свой первый код на языке запросов SQL — основном инструменте аналитиков
• Разберёте на примерах, какие задачи выполняют специалисты
• Поймёте, в чём отличие профессий и как выбрать направление
для себя
• Поймёте, какие навыки у вас уже есть, а какие нужно освоить в первую очередь
• Узнаете, как стартовать в аналитике, даже с нуля
которые могут сложное объяснить просто
Алексей Кузьмин
Технический директор и Data Scientist в ДомКлик.ру, преподаватель Нетологии
Мы убеждены, что в каждом есть сила и талант, чтобы добиваться больших целей. Среди наших выпускников есть специалисты отдела продаж, журналисты, сотрудники авиакомпаний, маркетологи, актёры — все они успешно работают в аналитике.
Как приступить к обучению на курсе?
Доступ к онлайн-курсу по изучению востребованных профессий в аналитике откроется в личном кабинете Нетологии сразу после регистрации. Вы сможете проходить бесплатное обучение в удобном темпе.
Я не знаком с профессиями в аналитике, подойдёт ли мне этот курс?
Этот курс — отличный старт, чтобы разобраться с чего начать карьеру в аналитике. На бесплатном профориентационном курсе «Профессии в аналитике: что выбрать» вы познакомитесь с востребованными направлениями в аналитике и узнаете, какие задачи в компании выполняет каждый из специалистов.
В каком формате проходит практика на курсе по аналитике?
Все задания на курсе предназначены для самостоятельной практики без жёстких сроков. Вы изучаете информацию в удобное время и по желанию выполняете задания с самопроверкой.
Будет ли курс полезен, если я уже знаком с основами аналитики?
Да, на бесплатном курсе «Профессии в аналитике: что выбрать» вы познакомитесь с профессиями в сфере аналитики данных и сможет выбрать, ту которая подходит именно вам.
Я смогу пересмотреть лекции после окончания обучения?
Курс будет доступен в течение 2 лет в вашем личном кабинете.
