Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта
Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения
ФОРМАТ
Видеолекции и практические вебинары
МЕНТОРСТВО
Работа по своему продукту с обратной связью от практиков отрасли
ДОКУМЕНТ
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Удобный формат
учитесь онлайн в удобное время и получайте знания из любой точки мира
Конкретные навыки
для вас — комплексная система актуального материала и практика
Инструменты
изучите основы работы с Python, SQL, Tableau
Свой проект
работайте над собственным продуктом под руководством экспертов курса
Помощь в карьере
составляйте резюме и ищите работу с помощью наших карьерных консультантов
Продакт-менеджерам, новичкам в продуктовой аналитике
Научитесь работать с метриками и выстраивать для проектов систему аналитики. Узнаете, как строится процесс работы над продуктом не только в рамках задач аналитика, а в рамках продукта в целом. Систематизируете знания, сможете работать с крупными проектами, где много комплексной аналитики, подбирать аналитические инструменты в зависимости от особенностей проекта.
Интернет-маркетологам и специалистам смежных профессий
Изучите особенности использования метрик в зависимости от продукта Разберётесь, как устроена работа с данными, что нужно измерять и отслеживать в разных продуктах. Узнаете, как принимать решения на основе данных. Сможете построить систему метрик под любой интересный вам проект.
Этот курс ориентирован на изучение метрик бизнеса и метрик продукта
Освоить аналитические инструменты с нуля до middle-уровня и получить востребованную профессию Product Analytics за 9 месяцев можно на курсе «Продуктовый аналитик с нуля до PRO»
Подходы продуктовой разработки
Научимся формулировать идеи продукта, обсудим, как валидировать идеи и какие методы использовать. Откуда брать идеи, какой жизненный путь должен проходить продукт. Как на основе гипотез выявлять проблему и определять ценность продукта. Поговорим, как составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и как интерпретировать полученные данные.
Научимся формулировать идеи продукта, обсудим, как валидировать идеи и какие методы использовать. Откуда брать идеи, какой жизненный путь должен проходить продукт. Как на основе гипотез выявлять проблему и определять ценность продукта. Поговорим, как составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и как интерпретировать полученные данные.
Формулирование и валидация идей продукта
Проверка гипотез, Customer Discovery, проблемные интервью
Работа с пользовательскими сегментами, сбор данных и использование их в продукте
MVP. Формулирование, приоритизация и проверка гипотез
Построение роудмапа продукта, работа с бэклогом
Работа аналитика в продуктовой команде
9 часов теории
26 часов практики
Формулирование и валидация идей продукта
Создание MVP продукта
Сегментация аудитории
Формулирование, приоритизация и проверка гипотез
Составление вопросов для интервью
Проведение интервью и определение наличия проблемы
Создание роудмапа
Основные метрики и юнит-экономика
Научимся выбирать системы аналитики для конкретного проекта, настраивать сбор данных, применять подход canvas для формулирования метрик, за которыми стоит следить. Соберём данные в модель юнит-экономики. Выберем юнит для своего типа бизнеса и составим P&L продукта. Определим точки роста бизнеса и рассчитаем финансовые кейсы. Выработаем целевые kpi по развитию бизнеса на основании проведённого анализа.
Научимся выбирать системы аналитики для конкретного проекта, настраивать сбор данных, применять подход canvas для формулирования метрик, за которыми стоит следить. Соберём данные в модель юнит-экономики. Выберем юнит для своего типа бизнеса и составим P&L продукта. Определим точки роста бизнеса и рассчитаем финансовые кейсы. Выработаем целевые kpi по развитию бизнеса на основании проведённого анализа.
Какие метрики нужны и как измерять и отслеживать эффективность
Метрики бизнеса. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения
Метрики маркетинга. Метрики работы с пользователями. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения
Веб-аналитика. Как собирать данные и анализировать конкурентов
Юнит-экономика
Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами
11 часов теории
30 часов практики
Настройка системы аналитики и сбора данных
Построение системы метрик с фреймворком AARRR
Построение системы метрик с фреймворком HEART
Составление P&L продукта
Определение точек роста бизнеса
Расчёт финансовых кейсов
Анализ финансовой модели компании
Выработка целевых kpi
Аналитические фреймворки и интерфейсы
Научимся строить пирамиду метрик, выделять связи, выявлять низкоуровневые метрики. Поработаем над улучшением конверсий воронки, узнаем, как сопоставлять CJM клиента с бизнес-задачами. Разберёмся, как анализировать воронки для нашего типа бизнеса, выбирать ключевые финансовые метрики. Поработаем с метриками Revenue, Retention, Referal и узнаем, как можем на них влиять. Определим способы финального определения потребностей, рассмотрим драйверы и барьеры, методики (CJM, JTBD, Personas).
Научимся строить пирамиду метрик, выделять связи, выявлять низкоуровневые метрики. Поработаем над улучшением конверсий воронки, узнаем, как сопоставлять CJM клиента с бизнес-задачами. Разберёмся, как анализировать воронки для нашего типа бизнеса, выбирать ключевые финансовые метрики. Поработаем с метриками Revenue, Retention, Referal и узнаем, как можем на них влиять. Определим способы финального определения потребностей, рассмотрим драйверы и барьеры, методики (CJM, JTBD, Personas).
Метод персон, сценарии, инструменты для работы с пользователями в рамках продукта и интерфейса
Как собирать аналитические данные с интерфейсов и использовать их, как собирать обратную связь от пользователей
Виды исследований. А/Б-тестирование
Аналитические фреймворки и система метрик продукта
Построение метрик и связывание их в систему. Пирамида метрик
Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами
8 часов теории
24 часа практики
Построение пирамиды метрик
Улучшение конверсий воронки
Составление медиаплана и анализ эффективных трат рекламного бюджета
Финальное определение потребностей, драйверы и барьеры, методики (CJM, JTBD, Personas)
Python для продуктовых аналитиков и основы статистики
Научимся работать в рамках продуктовых и аналитических задач с системой контроля версий Git и писать простые функции на языке Python. Узнаем, как добывать нужные данные и проводить с ними операции, используя библиотеку Pandas. Научимся создавать простые схемы визуализации для презентации руководству. Узнаем, как корректно формулировать аналитические задачи и обосновывать их техническое решение.
Научимся работать в рамках продуктовых и аналитических задач с системой контроля версий Git и писать простые функции на языке Python. Узнаем, как добывать нужные данные и проводить с ними операции, используя библиотеку Pandas. Научимся создавать простые схемы визуализации для презентации руководству. Узнаем, как корректно формулировать аналитические задачи и обосновывать их техническое решение.
Настройка окружения, основы работы с Git
Использование готовых функций библиотеки Pandas под свои задачи. Объединение данных из разных источников
Визуализация данных. Основы работы с Plotly и Seaborn
Основные статистические понятия и термины. Типы переменных. Меры центральной тенденции. Виды распределений
Корреляция и регрессия. Условия применения коэффициента корреляции. Регрессия с одной независимой переменной
11 часов теории
30 часов практики
Работа с системой контроля версий Git
Написание простых функций на языке Python
Сбор графики и визуализация данных
Оценка времени на выполнение задач
Основы SQL
Научимся рассчитывать ROI, юнит-экономику, retention по когортам, RFM-сегментацию, имея сеты данных. Узнаем, как работать в ClickHouse. Разберёмся в написании простых запросов и сможем получать нужную информацию из базы данных. Научимся работать с таблицами, компоновать данные и группировать их по нужным параметрам.
Научимся рассчитывать ROI, юнит-экономику, retention по когортам, RFM-сегментацию, имея сеты данных. Узнаем, как работать в ClickHouse. Разберёмся в написании простых запросов и сможем получать нужную информацию из базы данных. Научимся работать с таблицами, компоновать данные и группировать их по нужным параметрам.
Основы SQL для решения продуктовых задач
Работа с таблицами. Работа с индексами. Примеры на продуктовых кейсах
Группировка данных. Вспомогательные функции
14 часов практики
Расчёт юнит-экономики
RFM-сегментация
Работа с таблицами
Работа в ClickHouse
Дашборды и работа с отчётами
Научимся работать в Tableau и сможем составлять отчёты, выгружать данные, анализировать отчётность, детализировать до нужного уровня фрагменты данных, визуализировать данные и понимать язык графиков.
Научимся работать в Tableau и сможем составлять отчёты, выгружать данные, анализировать отчётность, детализировать до нужного уровня фрагменты данных, визуализировать данные и понимать язык графиков.
Задачи и инструменты визуализации, типы данных и виды их визуализаций, основные принципы визуализации
Работа с дашбордами. Tableau. Работа в режиме реального времени. Визуализация
Инструменты Tableau для визуализации: фильтры, параметры, измерения. Подключения к источникам данных
3 часа теории
6 часов практики
Работа в Tableau
Составление и анализ отчётности
Консолидация и визуализация данных
По итогам обучения под руководством экспертов курса вы выполните дипломную работу, детально проработав свой проект с точки зрения продуктовой аналитики.
По итогам обучения под руководством экспертов курса вы выполните дипломную работу, детально проработав свой проект с точки зрения продуктовой аналитики.
30 часов практики
Запишитесь на курс и получите консультацию по программе обучения
Преподаватель
Артём Чистяков
Занимается web-аналитикой с 2010 г., работал в РБК и Axel Springer Russia. Вёл 40+ проектов разных уровней и направленности. Сейчас ведёт аналитику на 15 проектах
Продуктовый аналитик в Banki.ru
Чем лучше мы зададим вопрос, тем выше вероятность получить хороший ответ.
Чем лучше мы зададим вопрос, тем выше вероятность получить хороший ответ.
Артём Коноплёв
Разработчик в Лаборатории Касперского
Python один из самых популярных языков программирования, который используется в задачах анализа данных, и в данный момент является достаточно ценным и важным навыком для любого аналитика.
Python один из самых популярных языков программирования, который используется в задачах анализа данных, и в данный момент является достаточно ценным и важным навыком для любого аналитика.
Павел Шерер
IT-продюсер, аналитик, эксперт в области продуктового дизайна. Участвовал в создании и развитии большого количества высокобюджетных интеграционных систем и стартапов, часть из которых была отмечена различными международными наградами и активно освещалась в СМИ.
Партнёр в Цифровой артели Eleven
Ни одна платформа аналитики «из коробки» не решит всех ваших задач. Светлая голова и прямые руки — путь к лучшей аналитике.
Ни одна платформа аналитики «из коробки» не решит всех ваших задач. Светлая голова и прямые руки — путь к лучшей аналитике.
Юлия Рыбакова
Менеджер по продукту с более чем пятилетним стажем. Маркетолог. Участвовала в большом количестве проектов, связанных с разработкой сервисов с нуля. Экспертиза лежит в области videotech и adtech направлениях.
Менеджер по продукту, НРА (Национальный рекламный альянс)
Всегда основывайте свои выводы на правильно собранных и проверенных данных, даже если они опровергают гипотезу.
Всегда основывайте свои выводы на правильно собранных и проверенных данных, даже если они опровергают гипотезу.
Мария Румянцева
Эксперт НИУ ВШЭ. Более 10 лет опыта работы с финансовым управлением и моделями монетизации продуктов (IT, EdTech, ритейл).
Business Development проектов в сферах IT, media, EdTech
Одна из распространённых ошибок в бизнесе — собирать данные ради данных без понимания того, какие управленческие задачи мы хотим решить с их помощью. Юнит-экономика в продуктовой аналитике позволяет не терять из виду бизнес за массивом данных и фокусирует наше внимание на ключевых метриках продукта.
Одна из распространённых ошибок в бизнесе — собирать данные ради данных без понимания того, какие управленческие задачи мы хотим решить с их помощью. Юнит-экономика в продуктовой аналитике позволяет не терять из виду бизнес за массивом данных и фокусирует наше внимание на ключевых метриках продукта.
Эмилия Муртазина
Продуктовый аналитик в Яндекс.Вертикалях и Яндекс.Недвижимости
Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры.
Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры.
Яна Наумова
Директор по цифровым продуктам в Нетологии
Вы научитесь работать с основными метриками, узнаете, как построить хороший продукт, и поймёте, как мыслит продуктовый аналитик.
Вы научитесь работать с основными метриками, узнаете, как построить хороший продукт, и поймёте, как мыслит продуктовый аналитик.
Построение системы метрик
Организация подхода к продукту со стороны аналитики
Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны
Масштабирование аналитики для больших проектов
Визуализация данных и составление отчётов
Работа с базами данных
Построение юнит-экономики продукта
Tableau
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python минималистичен, но стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.
Google Analytics
Бесплатный сервис, предоставляемый Google для создания детальной статистики посетителей сайтов.
SQL
Язык запросов к базам данных и набор аналитических функций для их преобразования.
SimilarWeb
Сервис для исследования конкурентов, оценки и анализа.
ClickHouse
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени.
После обучения вы сможете показать, что работали над реальными проектами
А если этого мало, дадим удостоверение о повышении квалификации государственного образца
Нетворкинг
Погрузитесь в среду, заведёте полезные знакомства, будете общаться с экспертами и единомышленниками
Занятия
Смотрите лекции в удобное время и в удобном месте. Задавайте вопросы преподавателю на вебинарах и получайте развёрнутую обратную связь на домашнюю работу в личном кабинете.
Практика
После каждого блока выполняйте объёмную практическую домашнюю работу по своему продукту с проверкой от ведущих практиков отрасли.
Сопровождение
Задавайте вопросы, заряжайтесь мотивацией и делитесь успехами с командой курса в закрытой группе на FB. Наши координаторы не дадут остановиться на полпути.
Предложение для компаний
Можем адаптировать программу под ваш бизнес или принять на обучение ваших сотрудников. Заполните форму заявки, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.
