Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта
Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения
В любое время
Формат
Видеолекции и вебинары
в записи
Менторство
Работа над своим продуктом с обратной связью от практиков отрасли
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Удобный формат
Учитесь онлайн в удобное время и получайте знания из любой точки мира
Конкретные навыки
Для вас — комплексная система актуального материала и практика
Инструменты
Изучите основы работы с Python, SQL, Tableau
Свой проект
Работайте над собственным продуктом под руководством экспертов курса
Помощь в карьере
Составляйте резюме и ищите работу с помощью наших карьерных консультантов
Продакт-менеджерам,
новичкам в продуктовой аналитике
• Изучите особенности использования метрик
в зависимости от продукта
• Разберётесь, как устроена работа с данными, что нужно измерять и отслеживать в разных продуктах
• Узнаете, как принимать решения на основе данных
• Сможете построить систему метрик под любой интересный вам проект
Интернет-маркетологам
и специалистам смежных профессий
• Научитесь работать с метриками и выстраивать
систему аналитики для проектов
• Узнаете, как строится процесс работы над продуктом не только в рамках задач аналитика, а в рамках продукта в целом
• Систематизируете знания, сможете работать
с крупными проектами, где много комплексной аналитики, подбирать аналитические инструменты
в зависимости от особенностей проекта
У вас будет 3 месяца, чтобы в комфортном для себя темпе освоить программу и перейти к написанию итоговой работы. Эксперт проверит её и даст подробную обратную связь.
Культура решения неопределённых задач
Научитесь системно использовать гипотезы для достижения бизнес-целей. Отладите процесс системной проверки гипотез и узнаете, как экономить команде время и ресурсы.
10 часов теории
12 часов практики
Культура решения неопределённых задач
Формулировка и прояснение цели
Диагностика ограничения
Определение причин ограничения
Генерация решений, гипотез и их приоритизация
Проведение экспериментов
Принятие решения по итогам экспериментов
Основные метрики и юнит-экономика
Научитесь выбирать системы аналитики для конкретного проекта, настраивать сбор данных, применять подход canvas для формулирования метрик, за которыми стоит следить. Соберёте данные в модель юнит-экономики. Выберете юнит для своего типа бизнеса и составите P&L продукта. Определите точки роста бизнеса и рассчитаете финансовые кейсы. Выработаете целевые kpi по развитию бизнеса на основании проведённого анализа.
11 часов теории
15 часов практики
Метрики для измерения и отслеживания эффективности
Метрики бизнеса. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения
Метрики маркетинга. Метрики работы с пользователями. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения
Веб-аналитика. Как собирать данные и анализировать конкурентов
Юнит-экономика
Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами
Аналитические фреймворки и интерфейсы
Научитесь строить пирамиду метрик, выделять связи, выявлять низкоуровневые метрики. Поработаете над улучшением конверсий воронки, узнаете, как сопоставлять CJM клиента с бизнес-задачами. Разберёте, как анализировать воронки для нашего типа бизнеса, выбирать ключевые финансовые метрики. Поработаете с метриками Revenue, Retention, Referal и узнаете, как можно на них влиять. Выясните способы финального определения потребностей, рассмотрите драйверы и барьеры, методики (CJM, JTBD, Personas).
7,5 часа теории
11 часов практики
Метод персон, сценарии, инструменты для работы с пользователями в рамках продукта и интерфейса
Сбор аналитических данных с интерфейсов и их использование, сбор обратной связи от пользователей
Виды исследований. A/B-тестирование
Аналитические фреймворки и система метрик продукта
Построение метрик и связывание их в систему. Пирамида метрик
Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами
Python для продуктовых аналитиков и основы статистики
Научитесь работать в рамках продуктовых и аналитических задач с системой контроля версий Git и писать простые функции на языке Python. Узнаете, как добывать нужные данные и проводить с ними операции, используя библиотеку pandas. Научитесь создавать простые схемы визуализации для презентации руководству. Узнаете, как корректно формулировать аналитические задачи и обосновывать их техническое решение.
7 часов теории
7 часов практики
Настройка окружения, основы работы с Git
Использование готовых функций библиотеки pandas под свои задачи. Объединение данных из разных источников
Визуализация данных. Основы работы с Plotly и Seaborn
Основные статистические понятия и термины. Типы переменных. Меры центральной тенденции. Виды распределений
Корреляция и регрессия. Условия применения коэффициента корреляции. Регрессия с одной независимой переменной
Основы SQL
Научитесь рассчитывать ROI, юнит-экономику, retention по когортам, RFM-сегментацию, имея сеты данных. Узнаете, как работать в ClickHouse. Разберётесь в написании простых запросов и сможете получать нужную информацию из базы данных. Научитесь работать с таблицами, компоновать данные и группировать их по нужным параметрам.
4 часа теории
5 часов практики
Основы SQL для решения продуктовых задач
Работа с таблицами. Работа с индексами. Примеры на продуктовых кейсах
Группировка данных. Вспомогательные функции
Дашборды и работа с отчётами
Научитесь работать в Tableau и сможете составлять отчёты, выгружать данные, анализировать отчётность, детализировать до нужного уровня фрагменты данных, визуализировать данные и понимать язык графиков.
4,5 часа теории
4 часа практики
Задачи и инструменты визуализации, типы данных и виды их визуализаций, основные принципы визуализации
Работа с дашбордами. Tableau. Работа в режиме реального времени. Визуализация
Инструменты Tableau для визуализации: фильтры, параметры, измерения. Подключения к источникам данных
Итоговый проект
В конце обучения под руководством экспертов курса выполните итоговую работу, детально проработав свой проект с точки зрения продуктовой аналитики.
20 часов практики
Выгодно
Учитесь самостоятельно без вебинаров и промежуточной практики
Удобно
Изучаете лекции и выполняете задания в любое время — курс не привязан к датам
Качественно
Перенимаете опыт ведущих экспертов и практиков рынка
Практично
Получаете экспертную оценку собственного проекта
Сопровождение и консультации
Задавайте вопросы и уточняйте сложные моменты у координаторов и менторов. Несмотря на то, что курс самостоятельный — мы всегда на связи
Диплом
Подготовьте свой первый проект под руководством ментора. Дипломный руководитель поможет улучшить стратегию и избежать ошибок
Построение системы метрик
Организация подхода к продукту со стороны аналитики
Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны
Масштабирование аналитики для больших проектов
Визуализация данных и составление отчётов
Работа с базами данных
Построение юнит-экономики продукта
Tableau
Tableau
Система интерактивной аналитики, позволяющая в сжатые сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации
Python
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python минималистичен, но стандартная библиотека включает большой объём полезных функций
Google Analytics
Google Analytics
Бесплатный сервис для создания детальной статистики посетителей сайтов
SQL
SQL
Язык запросов к базам данных и набор аналитических функций для их преобразования
SimilarWeb
SimilarWeb
Сервис для исследования конкурентов, оценки и анализа
ClickHouse
ClickHouse
Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени
Вашу квалификацию подтвердит официальный документ
Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём удостоверение о повышении квалификации установленного образца, которое можно показать работодателю.
Пришёл на курс продуктовой аналитики, чтобы сменить профессию и валидировать свою бизнес-идею. Выбор Нетологии был связан с тем, что о ней много писали на когда-то любимом мной ресурсе — vc.ru.
Обучение прошло максимально комфортно, все вопросы решались грамотно и вовремя. Не было такого, чтобы я остался наедине со своей проблемой и не знал, к кому из сотрудников обратиться.
Курс помог мне определиться в новой профессии, дал базовые знания, помог разобраться со своей задачей. Я сменил вектор на разработку и теперь участвую в создании весьма крутого продукта, над которым работают сотрудники из разных стран, — это отличное начало.
Директор по внешним и внутренним коммуникациям, креативное агентство полного цикла DPG Russia
Умение работать с данными и аналитикой для PR-специалиста сегодня является одним из основополагающих. Понимание метрик бизнеса и юнит-экономики помогает осуществлять корпоративные коммуникации в соответствии с бизнес-задачами. А каждый проект, ориентированный как на внутреннюю, так и на внешнюю аудиторию, представляет собой отдельный продукт, для которого важны проведение исследований, проверка гипотез, изучение и сегментация аудитории, измерение NPS и eNPS, построение роадмапа и многое другое. Данный курс мне был крайне полезен для того, чтобы систематизировать свои знания по теме и расширить функционал инструментов, благодаря которым я могу применять data-driven подход в своей работе.
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.
