Каталог курсов

Направления обучения

Все курсы Маркетинг Бизнес и управление Дизайн и UX Программирование Аналитика Управление командой Высшее образование Творческие профессии Профессии в образовании Корпоративное обучение Новые профессии Финансы и инвестиции Компьютерные игры Саморазвитие и хобби

Бесплатный курс

начало карьеры

IT-профессии

Как выбрать направление и реализовать себя

Развитие навыков

Продуктовая аналитика

Прокачаете продуктовое мышление, используя инструменты и фреймворки на основе реальных задач

Научитесь строить иерархию метрик, воронку пользователей и модель юнит-экономики, подбирать методы тестирования

Выполните итоговый проект: от поиска точек роста и дизайна
А/Б-теста до стратегии развития продукта

Поможем подобрать обучение

Когда

25 декабря — 27 мая

Длительность

4 месяца: обновлено в 2023 году

Формат

Видеолекции, воркшопы, разборы реальных задач

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

Акция

-40%

Акция

-40%

40%

с 01.12 по 04.12

В первые дни зимы

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 4 декабря, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Продуктовая аналитика — ключевой инструмент для развития продукта

В бэклоге всегда много идей. Как выбрать самую эффективную для развития продукта? Для этого важно анализировать данные, выделять ключевые метрики продукта и отслеживать его показатели в динамике.

Инструменты продуктовой аналитики позволяют увидеть картину целиком:

• в каком состоянии находится продукт,

• как с ним взаимодействуют пользователи,

• на каком этапе воронки «отваливаются» клиенты.

Курс будет вам полезен, если вы хотите

Погрузиться в продуктовые фреймворки

Научитесь работать с исследованиями, выявлять потребности и мотивацию пользователей, проектировать CJM, строить модель юнит-экономики и работать с гипотезами

Понимать полный цикл продуктовой аналитики

Пройдёте все этапы: от построения иерархии метрик и проведения исследований до подбора методов тестирования. Погрузитесь в основы практической статистики, изучите основы SQL и Python

В основе курса — изучение и систематизация навыков

Освоите продуктовые фреймворки и инструменты, чтобы комплексно работать с продуктом. Специальные знания в продакт-менеджменте и продуктовой аналитике не нужны

За 4 месяца вы комплексно погрузитесь в основы продуктовой аналитики

Разберёте все ключевые вопросы: от подбора метрик для оценки гипотез до проектирования дизайна А/Б-теста

Следующий шаг в обучении — выстраивание дата-культуры в компании

На продвинутом тарифе вас ждут групповые воркшопы с экспертами из Тинькофф, Мегамаркет, GetShop, которые поделятся опытом, как выстраивать процессы по продуктовой аналитике в командах.

Вы погрузитесь в реальную среду компаний и на основе реальных брифов будете решать проблемы, перестраивать процессы и защищать ваши решения.

Вам будут преподавать практикующие эксперты

Артём Чистяков

Ведущий продуктовый аналитик, Тинькофф

Ex-руководитель команды продуктовой аналитики в Banki.ru. Работал ведущим маркетологом-аналитиком в Rambler, работал в РБК и Axel Springer Russia. Преподаватель НИУ ВШЭ на факультетах медиакоммуникаций и журналистики.

Вы освоите навыки продуктовой аналитики и сможете

Выделять ключевые метрики и строить системы метрик в продукте

Работать с SQL и Python для сбора и визуализации данных

Строить модель юнит-экономики продукта и принимать решения на основе метрик

Выявлять точки роста продукта, генерировать и приоритизировать гипотезы для его развития

Продумывать дизайн A/Б-тестов и интерпретировать результаты на основе статистики

Настраивать сквозную аналитику, работать с Яндекс Метрикой и Google Analytics

Обучение на реальных задачах

Для отработки навыков вы можете взять учебный кейс на реальных данных или использовать свои проекты

Примеры задач

Подбор продуктовых и маркетинговых метрик, построение иерархии метрик

Построение воронки привлечения пользователей

Генерация и приоритизация гипотез, влияние на метрики, оценка их потенциала

Анализ рынка и конкурентов: анализ целевой аудитории, оценка рынка, построение CJM продукта

Построение модели юнит-экономики продукта и поиск узких мест в бизнес-модели

Проработка дизайна А/Б теста для выбранных качественных и количественных гипотез

Программа обучения —
от 4 месяцев

65 часов теории и 85 часов практики

● Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 2 раза в неделю, начинаются в промежутке с 19:00 до 20:00 МСК

● На лекции и практические задания понадобится 10 часов в неделю

● Записи вебинаров, видеолекции, тесты, квизы и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

Базовый тариф. Основы продуктовой аналитики: навыки и инструменты

Сможете анализировать продукт, выделять ключевые метрики, приоритизировать гипотезы и искать точки роста.

Продуктовая аналитика. Иерархия метрик. Инструменты работы с данными

Итоговая работа — построение иерархии метрик продукта

Погрузитесь в профессию продуктового аналитика, узнаете про роль и ценность специалиста. Поймёте, что такое продукт, и разберётесь в его жизненном цикле. Научитесь работать с продуктовыми метриками и собирать их иерархию.

22 часа теории

27 часов практики

Работа аналитика в продуктовой команде

Что такое продукт. Жизненный цикл продукта

Продукт глазами аналитика. Понимание продукта через метрики

Модели продуктов

Поиск и иерархия метрик (тема и иерархия)

Практикум по иерархии метрик

Практикум по AARRR

Аналитическая культура данных: как собирать данные. Инструменты веб-аналитики

Работа с системами Яндекс Метрика и Google Analytics

Методологии исследования и анализа продукта. CustDev. CJM. Юнит-экономика

Итоговый проект — исследование и выводы по точкам роста продукта

Узнаете о подходах и методологиях в исследованиях продукта. Научитесь оценивать объём рынка, строить customer journey map (CJM) продукта и модель юнит-экономики.

10 часов теории

20 часов практики

Анализ и сегментирование рынка

Анализ рынка и конкурентов

Практикум по анализу конкурентов и Similarweb

Customer Development

CJM продукта

Практикум по юнит-экономике

Методы генерации, приоритизации и тестирования гипотез

Итоговая работа — построение карты гипотез по развитию продукта

Разберётесь в подходах и методах работы с гипотезами. Научитесь приоритизировать и тестировать гипотезы. Научитесь строить пирамиду гипотез и оценивать, какие гипотезы брать в работу, а какие нет.

8 часов теории

18 часов практики

Генерация и выбор гипотез

Методы проверки и тестирования гипотез

Статистические методы проверки гипотез

Эксперименты и исследования

Выводы и рекомендации по результатам анализа данных

Методы приоритизации гипотез

A/Б-тестирование

Итоговая работа — проверка гипотезы с помощью A/B-тестирования

Разберётесь в этапах подготовки A/B-тестирования и опишете шаги проведения A/B-теста. Научитесь анализировать и визуализировать результаты.

19 часов теории

22 часа практики

Data-driven процессы и роль A/B тестирования

Приоритезация гипотез и тестов

Основы A/B-тестирования

Основы распределения и статистики

Инструменты для А/B-тестирования

Анализ и визуализация результатов теста

Сквозная аналитика

Узнаете, что такое сквозная аналитика, научитесь правильно оценивать эффективность рекламы. Разберётесь, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения, как интегрировать сервисы сквозной аналитики.

6 часов теории

4 часа практики

Сквозная аналитика. Каналы привлечения, воронки продаж, эффективность рекламы

Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами

RFM-анализ, программа лояльности

Основы практической статистики

Дополнительный модуль

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

8 часов теории

9 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных

Проведение статистического исследования в Excel

Основные статистические показатели. Виды распределений

Работа со статистическими гипотезами и основы A/Б-тестирования

Основы SQL

Дополнительный модуль

Изучите основы работы с SQL, научитесь работать с простыми запросами.

8 часов теории

12 часов практики

SQL и базы данных

Создание таблиц и простые запросы в SQL

Cоздание отчётов и аналитика с помощью SQL

Название занятия

Основы Python

Дополнительный модуль

Познакомитесь с Python и основными арифметическими операциями. Научитесь работать с разными типами данных и циклами. Узнаете о возможностях библиотеки Pandas. Поймёте, как применять функции и группировки к таблицам. Изучите методы оптимизации Pandas.

14 часов теории

20 часов практики

Основы Python: арифметические операции, переменные, операторы сравнения, условные конструкции

Введение в типы данных и циклы

Функции и группировки в Pandas

Знакомство с Jupyter Notebook

Типы данных и циклы: решение задач со списками, кортежами, множествами, словарями, циклами

Библиотека Pandas: обзор возможностей и базовые операции

Методы оптимизации Pandas

Продвинутый тариф. Внедрение дата-культуры в команды

Следующий шаг в вашем обучении. На групповых воркшопах в режиме онлайн разберёте кейсы от кураторов из разных компаний, научитесь выстраивать процессы по работе с продуктовой аналитикой.

Понимание продукта через метрики. Построение воронки продукта

Воркшоп

Разберёте примеры разных типов продукта. Поймёте, как работать с построением воронки продукта, чтобы понимать, где компания теряет пользователей. Сформируете пул гипотез на рост коммерческих метрик.

Как создать воронку пользователя и продукта: разбор подходов к построению

Какие события влияют на продукт с точки зрения бизнеса и бизнес-процессов

Как генерировать метрики, какие события пользователя брать за метрики

Почему пользователи уходят или остаются. Генерация гипотез по работе с активацией и конверсией

Экономика продукта. Когортный анализ: сonversion, retention, lifetime, ARPU, ARPPU, LTV

Воркшоп

Разберёте, как устроена экономика в продуктах с разными бизнес-моделями. Проработаете дерево метрик с учётом доходов и расходов на пользователей. Будете применять когортный анализ в зависимости от бизнес-модели продукта. Сформируете гипотезы на рост коммерческих метрик с1, с2, ltv, retention и отвалов.

Юнит-экономика продукта: разбор метрик и разных стадий жизни продукта

Построение когортного анализа

Механики работы со средним чеком, LTV, retention

Генерация, оценка и приоритизация идей на основе их экономической эффективности

Воркшоп

Разберёте кейсы компаний по оценке и приоритизации идей, от маленьких команд до больших продуктов: какие были идеи, как их оценивали и тестировали, к каким результатам пришли. Увидите весь цикл — от идеи до пост-анализа. Сможете оценивать эффективность идеи в зависимости от типа продуктов: внутренних, которые не влияют на монетизацию, b2b или b2c.

Как оценить эффективность метрики в деньгах

Как построить прогноз дохода по когортам

Приоритизация идей на основе их экономической эффективности

Калькулятор экономической оценки идеи: как просчитать, сколько денег принесёт идея за год

Как оценивать идеи, если не всегда есть экономическая эффективность

Дата-культура: внедрение аналитики в продуктовый пайплайн для роста бизнеса

Воркшоп

Организуете процесс работы команд в продукте так, чтобы вы могли принимать решения на основе данных, формировать прозрачный бэклог и видеть, за счёт каких показателей растёт продукт или бизнес. Разберёте кейсы в больших и маленьких командах и поймёте какой уровень внедрения аналитики нужен в зависимости от жизненного цикла продукта. Предложите дорожную карту внедрения. Увидите, как работают с продуктовой аналитикой другие команды и сможете перенять опыт.

Какие задачи решает аналитика: разбор кейсов компаний

Как встраивали аналитику в продуктовый подход: разбор кейсов компании

Построение продуктовой команды, внедрение дата-культуры

Питчинг проектов перед менторами

Питчинг будет проходить в формате финансовой защиты, где вы на основе аудита продукта предложите пул гипотез по росту метрик и обоснуете их. Менторы программы разберут ваши проекты и дадут обратную связь.

Проведёте аудит продукта и сформируете пул продуктовых решений на рост метрик

Сформируете дорожную карту внедрения продуктовой аналитики на примере вашего проекта

Презентуете систему оценки, приоритизации и тестирования гипотез на основе их экономической эффективности под ваш продукт

Спланируете А/Б-тест для ваших продуктовых решений: подберёте метрики, срок и выборку теста

Итоговый проект на базовой программе

Сможете выбрать один из трёх вариантов проекта в зависимости от навыков, которые хотите углубить

Поиск точек роста для услуги «Доступ к базе резюме»

На основе реального датасета предложите гипотезы для увеличения покупок резюме рекрутерами и спроектируете возможные эксперименты для проверки гипотез

Продуктовое исследование в SQL, Python и дизайн
А/Б-теста

Выявите проблемные зоны, предложите методы решения задач на основе инструментов SQL, Python, спроектируете дизайн А/Б-теста

Стратегия развития продукта

Сформулируете бизнес-задачу, выявите проблемные зоны на основе исследования, выберете гипотезы и метрики, по которым будете считать эффективность идеи, и распишете стратегию развития продукта

40%

с 01.12 по 04.12

В первые дни зимы

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 4 декабря, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Как проходит обучение

Теория для систематизации знаний

Смотрите видеолекции для погружения в основы по аналитике и продуктовым фреймворкам

Практика на основе реальных кейсов

Закрепляете навыки и учитесь работать с данными, анализировать продукты, применять фреймворки и искать узкие места бизнеса

Командные воркшопы

Участвуете в воркшопах с экспертами, разбираете, как устроена работа с продуктом, учитесь взаимодействовать в команде и аргументировать свои решения

Итоговый проект

На основе вашего проекта или учебного кейса проводите аудит продукта и прорабатываете стратегию его улучшения с опорой на данные

Как проходит обучение

.04

Учитесь в удобном для вас темпе

На курсах есть расписание, но если вы понимаете, что не успеваете, то можно двигать дедлайны по заданиям, смотреть вебинары в записи и приостанавливать обучение на срок до 6 месяцев.

.01

Изучаете материалы в личном кабинете

Занятия включают в себя видеолекции и вебинары, практические задания, тесты и квизы. Вы занимаетесь по расписанию, но всегда можете вернуться к началу. Записи занятий хранятся в личном кабинете 3 года.

.02

Получаете обратную связь по выполненным заданиям

Эксперты дают развёрнутую обратную связь: записывают видео, пишут сообщения и отвечают на вопросы на вебинарах. А вы обмениваетесь опытом с одногруппниками в чате и становитесь частью комьюнити.

.03

Получаете поддержку от наставников

Наставники помогут разобраться в сложной теме, получить ответы и выполнить задания. Координаторы отвечают на организационные вопросы, напоминают о дедлайнах и мотивируют двигаться к цели.

.04

Учитесь в удобном для вас темпе

.01

Изучаете материалы в личном кабинете

.02

Получаете обратную связь по выполненным заданиям

.03

Получаете поддержку от наставников

.04

Учитесь в удобном для вас темпе

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

Учитесь, где нравится
Доступ к учебным материалам всегда под рукой: это экономит ваши ресурсы
Занимайтесь даже без интернета
Можно скачать материалы на телефон и учиться даже там, где плохая связь
Получайте подсказки по дедлайнам
Приложение работает как помощник: напомнит про домашнюю работу или вебинар
Загружайте задания с телефона
Удобно отслеживать статус практических работ и отвечать на комментарии преподавателя

Комьюнити аналитики в Нетологии

Встречи онлайн и офлайн

____________________________________

Найдёте единомышленников и вместе создадите учебные или рабочие проекты. Например, наши студенты сделали сайт для разработки решений по анализу данных

Мероприятия с работодателями

____________________________________

Сможете встретиться с представителями компаний и hr-менеджерами, узнаете тренды в сфере и профессии, примете участие в хакатонах с партнёрами

Random Coffee

____________________________________

При помощи чат-бота сможете встречаться онлайн и вживую со студентами разных направлений, обсуждать ваш опыт обучения и стратегии поиска работы

Разборы инструментов и сложных тем

____________________________________

Узнаете больше о решении сложных задач на эфирах с экспертами и выпускниками, сможете предложить свою тему для детального разбора и обсуждения

Вашу квалификацию подтвердят официальные документы

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца.

При успешной защите итоговых проектов вы получите удостоверение о повышении квалификации, которое можно добавить к резюме и показать при устройстве на работу.

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент.
В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия