Каталог курсов

Онлайн-курс

Совместно

Профессия
аналитик данных

Освоите универсальную профессию аналитика данных и подтвердите свои навыки дипломом Финансового университета — одного из ведущих вузов России

Поможем подобрать обучение
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Когда
2 апреля 2024 — 2 февраля 2025

Длительность

10 месяцев

Формат обучения

Вебинары, воркшопы, гостевые лекции

Документ

Дипломы о профессиональной переподготовке от Финансового университета и Нетологии

40%
с 21.02 по 23.02

Когда весна не за горами

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 23 февраля, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Аналитик данных помогает найти ответы на конкретные вопросы бизнеса

Например, настраивает алгоритм проверки действий клиентов банка, чтобы снизить риск мошеннических операций. Анализирует данные о покупках, предпочтениях и отзывах клиентов, чтобы усилить лояльность и увеличить продажи. Собирает данные о расположении такси в городе и прогнозирует спрос, чтобы установить тарифы для поездок.

Спрос на аналитиков в России возрос в 2023 году вдвое

Аналитики нужны крупным компаниям, заинтересованным в использовании массивов данных. Это банки, мобильные операторы, сети магазинов информационные центры, промышленные холдинги и маркетинговые агентства.

Зарплата аналитика данных

согласно исследованию Хабр Карьера 
за первое полугодие 2023

  • 60 000 ₽

    Junior-специалист
    с опытом до 1 года

  • 135 000 ₽

    Middle-специалист
    с опытом 1–3 года

  • 250 000 ₽

    Senior-специалист
    с опытом более 3 лет

Программа разработана совместно с Финансовым университетом

В её основе — фундаментальная база и методология вуза, опыт Нетологии в онлайн-обучении и сотрудничестве с экспертами рынка.

Вы с нуля освоите ключевые инструменты аналитика и сможете начать карьеру junior-специалиста

Научитесь применять статистические методы, находить инсайты в данных, строить гипотезы и помогать компаниям находить точки роста.

Во время обучения вы будете решать рабочие кейсы аналитиков и создадите проекты для портфолио при поддержке опытных преподавателей. Программа насыщенная и интенсивная — через 10 месяцев с дипломом Финансового университета на руках вы будете готовы к собеседованию на позицию аналитика данных. 

Финансовый университет занимает 6-е место по спросу на выпускников

Вуз входит в топ рейтинга университетов по востребованности выпускников на рынке труда в 2022 от RAEX.

Нетология — один из лидеров рынка онлайн-образования

12 лет обучает новым профессиям, разработала более 500 программ для развития soft и hard skills

Сотрудничает с крупнейшими компаниями и ведущими вузами России

Направление «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Вы сможете добавить в резюме два диплома о повышении квалификации

Ваши навыки подтвердит диплом Финансового университета. Это выделит вас на фоне других кандидатов на позицию аналитика.

Также вы получите документ установленного образца от Нетологии — обучение на платформе ведётся по государственной лицензии. Для получения дипломов нужно высшее или среднее специальное образование.

После обучения по программе у вас будет возможность перезачесть ряд дисциплин при поступлении в магистратуру Финансового университета «Продуктовый маркетинг и аналитика»

Курс подойдёт

всем, кто любит цифры и хочет развиваться на стыке IT и бизнеса

  • Новичкам в сфере аналитики

    Изучите ключевые инструменты аналитика данных и сможете уверенно стартовать в карьере

  • Начинающим аналитикам

    Систематизируете знания, отработаете навыки на практике и усилите своё портфолио

  • Специалистам смежных сфер

    Расширите навыки, сможете решать более сложные задачи, продвинуться в карьере или сменить траекторию
  • Выпускникам ссузов, вузов и тем, кто не окончил магистратуру

    В сжатые сроки получите актуальную профессию по партнёрской программе с Финансовым университетом

Как проходит обучение

Комфортный режим

Записи лекций и вебинаров доступны в любое время в личном кабинете. Вам понадобится
до 25 часов в неделю на теорию и практику

Вебинары с экспертами

Преподаватели поделятся опытом, полезными рекомендациями и дадут обратную связь по домашним работам

Практика онлайн

Будете выполнять задания самостоятельно и с проверкой, разбирать и решать рабочие кейсы аналитиков

Поддержка и общение в студенческих чатах

Сможете задавать вопросы кураторам и преподавателям, обсуждать задачи и делиться идеями с однокурсниками

Программа обучения —
10 месяцев

870 академических часов

Чтобы программа соответствовала запросам рынка труда, мы проводим 3 этапа исследований

• Занятия с экспертами проходят 2–3 раза в неделю. Воркшопы проводятся вечером, видеолекции открываются утром

• Запись вебинаров, воркшопов и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

• На практические задания понадобится от 2 до 6 часов в неделю

Маркетинговые исследования

Научитесь проводить маркетинговые исследования по анализу, оценке и прогнозированию развития российского и международного рынка.

Первичная и вторичная маркетинговая информация, источники, методы сбора

Количественная и качественная репрезентативность

Система маркетинговых исследований — МИС

Технология сбора и обработки информации, границы применения её составляющие

Глубинное интервью, фокус-группы, эксперимент

Принципы и методология прогнозирования рынка

Методы и процедуры сегментации рынка

Статистический инструментарий сбора, обработки и представления данных

Познакомитесь с источниками статистической информации о социально-экономических процессах, научитесь формировать матрицу данных для проведения статистических исследований и визуализировать результаты статистического анализа.

Введение в статистику и её роль в маркетинговых исследованиях

Основы сбора данных: определение выборки, методы отбора

Статистический анализ данных: описательная статистика, графическое представление данных

Вероятность и статистический вывод: основные понятия

Тестирование гипотез и интервальные оценки

Множественная регрессия и анализ дисперсии

Инструменты статистической обработки данных: программное обеспечение и инструменты для анализа данных

Современный стратегический анализ

Научитесь проводить комплексный сценарно-стратегический анализ с учётом перехода к экономике знаний и «сетевой» экономике. Сможете исследовать и обобщать результаты стратегического управления компаниями. Узнаете, как управлять развитием организации и разрабатывать стратегию организации на основе современных методов и научных достижений.

Аналитические концепции стратегического анализа и поддержки принятия решений

Обоснование стратегических решений

Анализ внешней среды. Сценарный стратегический анализ

Анализ внутренней среды

Анализ конкурентного преимущества

Стратегический портфельный анализ

Python для анализа данных

Познакомитесь с основами алгоритмизации и синтаксисом языка Python. Научитесь использовать Python для решения аналитических задач. Получите навык обработки и анализа данные с помощью библиотек Pandas и Numpy.

Управляющие конструкции и коллекции. Часть 1

Управляющие конструкции и коллекции. Часть 2

Функции в Python

Работа с файлами и пакетами

Время и даты в Python

Понятие класса

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Библиотека Pandas

Функции и работа с данными

Основы визуализации данных в Python: библиотеки matplotlib и seaborn

Случайные события. Случайные величины

Корреляция и корреляционный анализ

Задачи классификации и кластеризации

Основы Git

Основы парсинга и работы с API

Программирование на Java

Сможете разрабатывать простые сервисы на языке Java, работать в инструментах Git, IntelliJ IDEA и Replit. По итогу модуля создадите проект REST API «Банковская история операций».

Введение в программирование на Java. Циклы. Условные операторы

Типы данных в Java. Структура класса

Структуры данных. Массивы

Объектно-ориентированное программирование

Система контроля версий. Git

Структуры данных. List, Generics

Структуры данных. Queue, Set, Map

Spring framework

Сервисы на Java. SpringBoot

Аналитика в продукте

Изучите способы измерения пользовательского опыта в продукте. Научитесь соотносить эти измерения с бизнес-показателями и принимать решения, основанные на данных. Разработаете план измерения для своего продукта.

Особенности data-driven подхода в работе продакт-менеджера

Алгоритм анализа. Постановка цели на анализ

Продуктовые метрики. Алгоритм построения аналитики

Построение продуктовых воронок 

Способы сегментации аудитории, когортный анализ

Каналы трафика

Инструменты веб-аналитики

Базовые отчёты Google Analytics

Базовые отчёты app-аналитики

Анализ данных в Excel и Google-таблицах, KPI и дашборды

Интерпретация визуализированных данных

Анализ больших данных

Научитесь собирать, обрабатывать большие данные и выбирать подходящие технологии их хранения. Освоите управление стратегией бизнеса при помощи данных.

Аналитическое мышление

Возможности Яндекс.Метрики

Возможности Google Analytics

Метрики, гипотезы, точки роста

Построение сквозной аналитики

Мобильная аналитика

Научитесь выстраивать архитектуру аналитики мобильных приложений.

Введение в мобильную аналитику

Инструменты и сервисы для сбора данных

Внедрение аналитических сервисов и систем

Анализ поведения пользователей в приложении

Анализ эффективности рекламных каналов

Основы SQL

Основы A/B-тестирования

Визуализация данных

Освоите инструменты визуализации данных и решения аналитических задач. Получите навыки создания отчётов и дашбордов с использованием актуальных прикладных программ.

Возможности и компоненты Power BI

Создание модели данных. Введение в язык анализа данных DAX

Фильтры и подготовка отчёта для внешних пользователей

Создание отчётов Power BI в браузере

Работа с API

Возможности работы с системами типа 1С

Использование SQL, Python и R в экосистеме Power BI

Основные виды визуализаций

Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками

Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL

Основы работы с Tableau Server

Дипломный проект — готовый кейс в портфолио

Вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Работа поэтапная на основе своего или учебного кейса — каждое практическое задание по итогам модуля станет частью вашего дипломного проекта.

Гарантированная проектная стажировка в конце курса

Вы будете работать в команде над решением реальной задачи от индустриальных партнёров Финансового университета и Нетологии — корпораций и высокотехнологичных стартапов

Ваше резюме после обучения

Аналитик данных
    Ключевые навыки
  • Получение данных с помощью языка запросов SQL
  • Обработка и преобразование данных с помощью Python
  • Работа с данными в Excel

  • Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
  • Прогнозирование событий на основе данных
  • Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез

  • Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

Инструменты

Excel

Excel

Одна из самых популярных программ для работы с электронными таблицами. Функциональный инструмент визуализации и анализа данных

Google Sheets

Google Sheets

Бесплатный онлайн-редактор таблиц

PostgreSQL

PostgreSQL

Популярная реляционная база данных с открытым исходным кодом. На её основе работают множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Looker Studio

Looker Studio

Простой инструмент для визуализации данных

Python

Python

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода

Pandas

Pandas

Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. 

NumPy

NumPy

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python

Matplotlib

Matplotlib

Библиотека Python для визуализации данных

Seaborn

Seaborn

Библиотека Python для визуализации статистических данных

Power BI

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без IT-специалистов

A/B-тесты

A/B-тесты

Метод маркетингового исследования, в котором контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп

Поможем найти ту самую работу

Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры

Оформите резюме и сопроводительное письмо

Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний

Создадите портфолио

Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление

Узнаете, как найти работу

Познакомитесь с площадками для поиска работы, получите доступ к бирже проектов Нетологии, стажировкам и вакансиям партнёров

Разберётесь, как подбирать вакансии

Научитесь правильно искать и откликаться на вакансии на различных сайтах, сможете выбирать те, что подходят именно вам

Подготовитесь к собеседованию

Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу

40%
с 21.02 по 23.02

Когда весна не за горами

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 23 февраля, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции
10 месяцев обучения, старт 2 апреля
Запишитесь или получите консультацию
Частями без переплат
6 721 ₽/месяц
11 202 на 36 месяцев
Одним платежом
со скидкой 5%
229 900
 ₽
403 300
-40%
акция действует
до 23 февраля
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
10 месяцев обучения, старт 2 апреля
Профессия Аналитик данных с Финансовым университетом
Частями без переплат
6 721 ₽/месяц
11 202 на 36 месяцев
Одним платежом
со скидкой 5%
229 900
 ₽
403 300
-40%
акция действует
до 23 февраля
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Запишитесь или получите консультацию
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения