Каталог курсов

Направления обучения

Все курсы Маркетинг Бизнес и управление Дизайн и UX Программирование Аналитика Управление командой Высшее образование Творческие профессии Профессии в образовании Корпоративное обучение Новые профессии Финансы и инвестиции Компьютерные игры Саморазвитие и хобби

Бесплатный курс

начало карьеры

IT-профессии

Как выбрать направление и реализовать себя

Курс

Python для анализа данных

Освоите ключевой инструмент для анализа данных и машинного обучения

Научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора, очистки, анализа до визуализации

Соберёте портфолио и спланируете карьерный рост

Когда

22 сентября — 23 января

Стартует сегодня

Не подходит дата старта? Запишитесь сейчас, а учитесь со следующим набором

Длительность

4 месяца

Формат обучения

Видеолекции, вебинары, практика и поддержка экспертов

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

30%

с 21.09 по 22.09

Во время осенних дождей

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 22 сентября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

Какие задачи аналитики решают с помощью Python

Python — один из самых популярных и доступных языков программирования. Его используют для обработки данных, машинного обучения и работы с нейросетями. С помощью Python можно создавать модели для оценки гипотез, поиска данных и аналитики.

У Python есть объёмная библиотека с готовыми инструментами для анализа данных. Вокруг языка сформировано поддерживающее сообщество специалистов, которые помогают друг другу в решении различных задач.

Кому будет полезен курс

Разработчикам
Сможете развить навыки быстрой работы с данными и создадите базу для перехода в Data Science
Продакт-менеджерам
Научитесь оптимизировать ежедневные задачи с помощью Python, сможете заменить SQL и улучшить гипотезы
Аналитикам
Научитесь извлекать максимум из массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов

Чему научитесь

Анализировать данные
Получите фундаментальные знания по Python для решения аналитических задач
Получать данные самостоятельно
Перестанете зависеть от разработчиков, почувствуете уверенность в оптимизации процессов
Работать с библиотеками
Сможете использовать готовые инструменты для обработки и визуализации данных
Делать выводы на основе данных
Научитесь находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса

Вас ждут задания, которые можно добавить в портфолио

Выполните 20 домашних работ и итоговый проект

Примеры практических задач

Написать функцию, которая будет проверять номер телефона на валидность

Классифицировать текстовые сообщения по признаку спама

Написать программу для автоматизации работы секретаря

Построить различные виды визуализаций

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» —

обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Нетологию чаще советуют знакомым

Каждый второй студент готов рекомендовать обучение в Нетологии своим друзьям и знакомым. Мы гордимся таким результатом и постоянно работаем над качеством наших программ.

Forbes Education

Выпускники Нетологии чаще других довольны обучением

У нас самый большой процент выпускников, удовлетворённых своим обучением — 85%. В понятие удовлетворённости студенты включают высокое качество учебных программ, вовлечённость преподавателей и уровень обратной связи.

Forbes Education

Программа обучения — 4 месяца

68 часов теории и 87 часов практики

● Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 2 раза в неделю, начинаются в промежутке с 18:00 до 20:00 МСК

● На лекции и практические задания понадобится 10 часов в неделю

● Записи вебинаров, видеолекции, презентации, квизы, тренажёры и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

1 модуль
Основы Python

Познакомитесь с основами Python, необходимыми для Data Science и работы с данными. Напишете свои первые самостоятельные программы. Научитесь контролировать ход работы при помощи условных операторов и корректно обрабатывать ошибки в программах. Сможете разделять программы на составные части и овладеете основами системы контроля версий.

Основы Python: Jupyter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции, переменные, условные конструкции

Понятие класса

Функции

Бонусные видеолекции по Git

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Управляющие конструкции и коллекции

Работа с файловой системой и модули

Исключения и обработка ошибок

Лабораторная работа по блоку: разбор нескольких задач совместно с экспертом

2 модуль
Основные библиотеки для анализа данных

Научитесь использовать Pandas для работы с информацией в таблицах. Сможете работать с матрицами и векторами в Python. Узнаете, как работать с элементами массива разных размерностей в NumPy, отображать данные в различных срезах и различными способами для их анализа.

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Функции и работа с данными

Основы парсинга и работы с API

Библиотека Pandas: обзор возможностей и базовые операции

Продвинутый Pandas: оптимизация, сводные таблицы, методы работы со строками, объединения датафреймов, конкатенация таблиц, оптимизация хранения данных

3 модуль
Статистика в Python

Поймёте, как применять статистические методы в решении реальных задач. Освоите основные понятия и точки применения статистики. Узнаете про основные распределения (нормальное, равномерное), зависимые и случайные величины. Познакомитесь с дискретными и непрерывными распределениями, основами статистических проверок гипотез.

Базовые понятия статистики

Случайные события. Случайные величины

Задачи классификации и кластеризации

Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотез для несвязанных выборок

Визуализация

Корреляция и корреляционный анализ

Кейс-стади

Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить

Итоговый проект

В конце курса вы проанализируете уровень удовлетворённости сотрудников работой, рассчитаете, сколько сотрудников работает в каждом департаменте и визуализируете их распределение по зарплатам.

Проверите гипотезу, что сотрудники с высоким окладом проводят на работе больше времени и рассчитаете показатели среди уволившихся и работающих сотрудников. Построите модель LDA, предсказывающую, уволится ли сотрудник.

Преподаватели —
практикующие эксперты

Как проходит обучение

Теория
Мы подготовили гибкие форматы обучения: смотрите видеолекции и участвуйте в вебинарах. Видеозаписи каждого занятия доступны в личном кабинете
Практика
После каждого занятия вы выполняете домашнее задание и получаете развёрнутую обратную связь от экспертов курса
Сопровождение
Вас будет сопровождать команда экспертов и координаторов. Сможете задать любой вопрос, получить консультацию и помощь с обучением
Карьера
С помощью Центра развития карьеры составите резюме, научитесь искать вакансии и подготовитесь к собеседованию

Ваше резюме после обучения

Аналитик Python

Ключевые навыки

Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа

Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas

Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib

Статистический анализ данных

Применение математических моделей

Выбор и создание фич

Применение основных алгоритмов для обработки данных

Парсинг данных с сайтов и внешних источников

Автоматизация процессов получения данных для отчетов

Регулярные выражения

Инструменты

pandas

Наиболее продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python.

SkLearn

Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения.

matplotlib

Библиотека Python для визуализации данных.

Seaborn

Библиотека Python для визуализации статистических данных.

Git

Система управления версиями кода.

Модуль для работы с регулярными выражениями.

Numpy

Библиотека Python для математических исчислений.

Bs4

Библиотека Python для извлечения данных из файлов HTML и XML.

Requests

Библиотека Python для составления HTTP-запросов.

Datetime

Библиотека Python для работы с временем и датой.

Вашу квалификацию подтвердит официальный документ

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём удостоверение о повышении квалификации установленного образца, которое можно показать работодателю.

Поможем найти
ту самую работу

Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии

Научим составлять резюме и проходить интервью

Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.

Поможем наработать практику и оформить портфолио

Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.

Предложим стажировки и проекты от партнёров

Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.

Воркшопы и много практики

Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.

84%

студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры

4 075

компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики

Наши студенты достигают своих целей. Вот их истории

Олег Абаляев

Из плюсов курса могу выделить оптимальную нагрузку. Многие студенты работают. Ещё хороший фидбэк по домашним заданиям, их реально проверяют, а не ставят оценку формально. Преподаватели доходчиво объясняют. Координатор всегда внимательная к студентам, заранее предупреждает о занятиях.

При выполнении домашнего задания были сложности с базовыми знаниями статистики: хоть у меня есть высшее образование, но математической статистики не было, и я немного поплыл. Но в целом некритично.

Юлия Романовская

У меня не было опыта программирования, поэтому было нелегко. Курс был довольно насыщенным. При этом мой опыт обучения оказался успешным. Хочу отметить структурированную подачу информации на курсе. Программа получилась последовательная, взвешенная и чёткая.

Классно, когда у преподавателей горят глаза, когда они заинтересованы в результате. Коллеги, здесь будет интересно и комфортно даже новичкам, таким же как я. Да, придётся заниматься усерднее и больше, но результат того стоит. Удачи.

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия