Курс

Язык R для аналитики

Научитесь легко собирать данные из различных систем с R

Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio

Автоматизируйте свои рутинные задачи после прохождения курса

Когда
18 мая — 30 июня
Набор еще идет
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

ФОРМАТ

Онлайн

УРОВЕНЬ

С нуля

ЗАЧЕМ ИДТИ НА КУРС

Лёгкий вход в аналитику

25%
с 20.05 по 31.05

Стабильные планы на лето

Скидка уже включена в стоимость и не суммируется с промокодами. Оплатите до 31 мая, иначе скидка сгорит!

Условия акции
Запишитесь на курс и получите консультацию по программе обучения
20 250 ₽27 000 ₽
полная стоимость курса
от 1 688 ₽ / месяц
оплата частями

R – самый популярный язык программирования среди аналитиков

по данным опроса O’Reilly Media

Мы живём в эпоху цифровизации, когда каждый процесс можно автоматизировать и упростить свою работу. На языке R можно написать код, который освободит вам время для новых проектов.

Самая универсальная область применения R — аналитика. Используя R, вы можете провести статистические тесты и проверить гипотезы, построить графики и сделать прогноз. 

~110 000 ₽

средняя зарплата R-разработчика (по данным hh.ru)

Кому подойдёт этот курс

Интернет-маркетологам

Получите инструмент для работы с данными. Автоматизируете рутинные операции и научитесь создавать информативные отчёты. Начнёте говорить с программистами на одном языке.

Начинающим аналитикам

Добавите ещё один профессиональный навык в резюме и углубите понимание статистики. Научитесь собирать и анализировать в одном месте данные по всем проектам.

Чему вы научитесь

Собирать данные
из большинства аналитических систем 
Преобразовывать R-скрипты
для переработки получаемых данных в зависимости от задач
Анализировать процессы
с помощью скриптов и показывать результаты на графиках

Программа

Базовые принципы программирования на R

Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.

Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.

R и R-Studio

Переменные их типы

Объявление переменных в R

Арифметические операции

Логические переменные и операции

Ветвление

Циклы

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете использовать R как калькулятор

Отличия R от традиционного программирования

Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.

Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.

Понятие вектора, векторные операции

Использование функций

Обзор основных функций и пакетов R

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете составить прогноз продаж в зависимости от погоды

Работа с наборами данных

Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберём этапы анализа данных. Узнаем, какой workflow есть при анализе данных и какие действия нужно выполнить.

Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберём этапы анализа данных. Узнаем, какой workflow есть при анализе данных и какие действия нужно выполнить.

DataFrame — что это и для чего

Импорт DataFrame в R

Простейшее исследование DataFrame

Доступ к переменным DataFrame (знак $)

Базовые операции с DataFrame

Фильтрация DataFrame

Использование библиотеки dplyr для объединения Data Frames

Тип данных «список» (list): что это такое, для чего и как с ним работать

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете собрать несколько наборов данных в один

Визуализация в R

Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.

Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.

Базовый шаблон ggplot

Построение точечной и линейной диаграмм и их параметризация

Исследование числовых данных с помощью гистограммы и boxplot

Исследование категориальных переменных на столбчатых диаграммах. Нормирование

Дополнительные приёмы при исследовании данных на графиках: jitter, география

Какие типы диаграмм для каких данных использовать и другие правила хорошего тона при визуализации

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете использовать большой Data Frame и исследовать разные типы данных: числовые и категориальные

Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных

Научимся работать с данными разного формата, а также «очищать» данные — придавать некачественным данным пригодный для анализа вид.

Научимся работать с данными разного формата, а также «очищать» данные — придавать некачественным данным пригодный для анализа вид.

Некачественные данные: как заполнить отсутствующие значения

Изменение формата данных: когда данные поступают не в пригодном для анализа формате. Функции spread, gather, separate. Конвертация между типами

Работа с датами и временем

Работа со строками и библиотекой stringr

Основы регулярных выражений в R: как их использовать эффективно и не сломать голову

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете преобразовывать грязные данные в качественный формат

Основы моделирования в R

Узнать про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.

Узнать про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.

Подготовка данных для моделирования. Стандартизация, нормирование, проверка гипотез о нормальном распределении

Модели прогнозирования. Линейная регрессия

Определение линейной регрессии

Построение модели линейной регрессии в R

Оценка модели линейной регрессии

Кластеризация. Метод К-средних

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете прогнозировать цену квартиры на основе характеристик

Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация

Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R и предоставления результатов анализа данных бизнесу.

Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R и предоставления результатов анализа данных бизнесу.

Картография с помощью библиотеки leaflet

Таблицы и сводные таблицы: библиотеки DT и rpivotTable

Возможности библиотеки Plotly для визуализации, использование ggplotly

RMarkdown. Как представлять результаты своей работы

Что такое веб-приложения Shiny и какие возможности в них есть

Архитектура веб-приложения: UI-функция, серверная функция, файл Global

Базовые UI-элементы Shiny

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Узнаете, как визуализировать в виде карты географические данные

Сможете сделать приложение для поиска по базе фильмов IMDB

Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)

Научимся реализовывать удобный интерфейс для работы с аналитикой в R для бизнес-пользователя.

Научимся реализовывать удобный интерфейс для работы с аналитикой в R для бизнес-пользователя.

Изучаем шаблон дашборда shinydashboard для создания интерфейса приложения

Изучаем реактивность и возможность её ограничивать функцией isolate()

Обзор базовых элементов управления и кейсов их использования

Дополнительные способы визуализации в приложении: встраиваем графики ggplot, таблицы, карты

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете создать приложение с визуализацией набора открытых данных на карте

Дипломная работа

В рамках дипломного проекта вы будете использовать язык R для улучшения работы интернет-магазина или создадите приложения для моделирования доходности личных накоплений. Вы самостоятельно изучите и подготовите данные для анализа в R, построите предиктивную модель и преобразуете её в удобный и читаемый вид.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством эксперта курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

В рамках дипломного проекта вы будете использовать язык R для улучшения работы интернет-магазина или создадите приложения для моделирования доходности личных накоплений. Вы самостоятельно изучите и подготовите данные для анализа в R, построите предиктивную модель и преобразуете её в удобный и читаемый вид.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством эксперта курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

10 часов практики
Запишитесь на курс и получите консультацию по программе обучения
20 250 ₽27 000 ₽
полная стоимость курса
от 1 688 ₽ / месяц
оплата частями

Преподаватель курса

Преподаватель

Андрей Макеев

 

Ведущий бизнес-аналитик, GlowByte

В эпоху больших данных, когда анализировать их невооруженным глазом становится уже невозможно, владение языком R будет важным конкурентным преимуществом не только для аналитиков данных, но и для профессионалов многих других сфер бизнеса.

В эпоху больших данных, когда анализировать их невооруженным глазом становится уже невозможно, владение языком R будет важным конкурентным преимуществом не только для аналитиков данных, но и для профессионалов многих других сфер бизнеса.

Как проходит обучение

  • Занятия

    Занятия в формате онлайн-вебинаров. Если вы не успели на вебинар, записи можно смотреть в любое удобное время.

    1
  • Практика

    После каждого занятия — тестирование или практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью.

    2
  • Сопровождение

    Каждый студент может пообщаться с экспертами курса на занятиях, получить помощь координатора и наставников.

    3
  • Карьера

    Центр развития карьеры поможет с составлением резюме, предложит вакансии и будет сопровождать на всех этапах поиска работы.

    4

Что вы получите в результате обучения

Аналитик R

Достигнутые результаты

Составлен прогноз продаж в зависимости от погоды

Собраны несколько наборов данных в один

Проведён анализ продаж интернет-маркетинга

Проведён анализ потребительских привычек регионов России

Составлен прогноз цены квартиры на основе характеристик

Ключевые навыки

Сбор данных из большинства веб-аналитических систем

Преобразование данных с помощью R-скриптов

Работа с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R

Разработка скриптов для рассылки писем и создания наглядных графиков

Инструменты, которые вы освоите

R

Среда вычислений, разработанная учёными для обработки данных, математического моделирования и работы с графикой, а также язык программирования.

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца

Развитие карьеры

Каждый выпускник получает помощь
и поддержку Центра развития карьеры
Помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования
Консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию вашей карьеры
Возможность прохождения стажировки в проектах Нетологии-групп: Фоксфорд, Нетология, EdMarket
Регулярное информирование об открытых вакансиях в компаниях-партнерах
Бесплатный доступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills для всех студентов
Мы трудоустроили своих выпускников в компании
25%
с 20.05 по 31.05

Стабильные планы на лето

Скидка уже включена в стоимость и не суммируется с промокодами. Оплатите до 31 мая, иначе скидка сгорит!

Условия акции
Оплатите сразу или получите консультацию
При оплате частями
1 688 ₽ / мес.
Одним платежом
20 250 ₽
27 000 ₽
До 31 мая скидка 6 750 ₽
Сэкономьте еще 13%
Вы можете вернуть 13% денег через налоговый вычет. Спросите об этом менеджера, когда запишетесь на курс, или прочитайте в этой статье
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Уже есть аккаунт? Войти
Как оплатить частями?
Мы предоставляем беспроцентный кредит от Сбербанка или Тинькофф. Вы разделите платеж и ничего не переплатите
Как оплатить от юрлица?
Запишитесь на курс от имени того, кто будет учиться, а затем выберите способ оплаты «По счету от юрлица»
Есть еще вопросы?
Звоните нам — 8 (800) 301-39-69
Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей для обучения. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.