Курс

Язык R для аналитики

Научитесь легко собирать данные из различных систем. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio. Автоматизируйте рутинные задачи

Когда
20 ноября — 24 декабря

ФОРМАТ

Онлайн

УРОВЕНЬ

С нуля

ЗАЧЕМ ИДТИ НА КУРС

Лёгкий вход в аналитику

30%
с 23.09 по 30.09

Сентябрь горит стремлениями

Скидка уже включена в стоимость и не суммируется с промокодами. Оплатите до 30 сентября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции

R – самый популярный язык программирования среди аналитиков

по данным опроса O’Reilly Media

Мы живём в эпоху цифровизации, когда каждый процесс можно автоматизировать и упростить свою работу. На языке R можно написать код, который освободит вам время для новых проектов.

Самая универсальная область применения R — аналитика. Используя R, вы можете провести статистические тесты и проверить гипотезы, построить графики и сделать прогноз. 

~110 000 ₽

средняя зарплата R-разработчика (по данным hh.ru)

Кому подойдёт этот курс

Интернет-маркетологам

Получите инструмент для работы с данными. Автоматизируете рутинные операции и научитесь создавать информативные отчёты. Начнёте говорить с программистами на одном языке.

Начинающим аналитикам

Добавите ещё один профессиональный навык в резюме и углубите понимание статистики. Научитесь собирать и анализировать в одном месте данные по всем проектам.

Факультет Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Чему вы научитесь

Собирать данные
из большинства аналитических систем 
Преобразовывать R-скрипты
для переработки получаемых данных в зависимости от задач
Анализировать процессы
с помощью скриптов и показывать результаты на графиках

Программа

Базовые принципы программирования на R

Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.

Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.

R и R-Studio

Переменные их типы

Объявление переменных в R

Арифметические операции

Логические переменные и операции

Ветвление

Циклы

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете использовать R как калькулятор

Отличия R от традиционного программирования

Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.

Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.

Понятие вектора, векторные операции

Использование функций

Обзор основных функций и пакетов R

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете составить прогноз продаж в зависимости от погоды

Работа с наборами данных

Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберём этапы анализа данных. Узнаем, какой workflow есть при анализе данных и какие действия нужно выполнить.

Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация). Разберём этапы анализа данных. Узнаем, какой workflow есть при анализе данных и какие действия нужно выполнить.

DataFrame — что это и для чего

Импорт DataFrame в R

Простейшее исследование DataFrame

Доступ к переменным DataFrame (знак $)

Базовые операции с DataFrame

Фильтрация DataFrame

Использование библиотеки dplyr для объединения Data Frames

Тип данных «список» (list): что это такое, для чего и как с ним работать

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете собрать несколько наборов данных в один

Визуализация в R

Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.

Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.

Базовый шаблон ggplot

Построение точечной и линейной диаграмм и их параметризация

Исследование числовых данных с помощью гистограммы и boxplot

Исследование категориальных переменных на столбчатых диаграммах. Нормирование

Дополнительные приёмы при исследовании данных на графиках: jitter, география

Какие типы диаграмм для каких данных использовать и другие правила хорошего тона при визуализации

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете использовать большой Data Frame и исследовать разные типы данных: числовые и категориальные

Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных

Научимся работать с данными разного формата, а также «очищать» данные — придавать некачественным данным пригодный для анализа вид.

Научимся работать с данными разного формата, а также «очищать» данные — придавать некачественным данным пригодный для анализа вид.

Некачественные данные: как заполнить отсутствующие значения

Изменение формата данных: когда данные поступают не в пригодном для анализа формате. Функции spread, gather, separate. Конвертация между типами

Работа с датами и временем

Работа со строками и библиотекой stringr

Основы регулярных выражений в R: как их использовать эффективно и не сломать голову

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете преобразовывать грязные данные в качественный формат

Основы моделирования в R

Узнать про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.

Узнать про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.

Подготовка данных для моделирования. Стандартизация, нормирование, проверка гипотез о нормальном распределении

Модели прогнозирования. Линейная регрессия

Определение линейной регрессии

Построение модели линейной регрессии в R

Оценка модели линейной регрессии

Кластеризация. Метод К-средних

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете прогнозировать цену квартиры на основе характеристик

Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация

Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R и предоставления результатов анализа данных бизнесу.

Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R и предоставления результатов анализа данных бизнесу.

Картография с помощью библиотеки leaflet

Таблицы и сводные таблицы: библиотеки DT и rpivotTable

Возможности библиотеки Plotly для визуализации, использование ggplotly

RMarkdown. Как представлять результаты своей работы

Что такое веб-приложения Shiny и какие возможности в них есть

Архитектура веб-приложения: UI-функция, серверная функция, файл Global

Базовые UI-элементы Shiny

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Узнаете, как визуализировать в виде карты географические данные

Сможете сделать приложение для поиска по базе фильмов IMDB

Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)

Научимся реализовывать удобный интерфейс для работы с аналитикой в R для бизнес-пользователя.

Научимся реализовывать удобный интерфейс для работы с аналитикой в R для бизнес-пользователя.

Изучаем шаблон дашборда shinydashboard для создания интерфейса приложения

Изучаем реактивность и возможность её ограничивать функцией isolate()

Обзор базовых элементов управления и кейсов их использования

Дополнительные способы визуализации в приложении: встраиваем графики ggplot, таблицы, карты

2 часа теории

2 часа практики

Навыки, которые вы получите

Сможете создать приложение с визуализацией набора открытых данных на карте

Дипломная работа

В рамках дипломного проекта вы будете использовать язык R для улучшения работы интернет-магазина или создадите приложения для моделирования доходности личных накоплений. Вы самостоятельно изучите и подготовите данные для анализа в R, построите предиктивную модель и преобразуете её в удобный и читаемый вид.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством эксперта курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

В рамках дипломного проекта вы будете использовать язык R для улучшения работы интернет-магазина или создадите приложения для моделирования доходности личных накоплений. Вы самостоятельно изучите и подготовите данные для анализа в R, построите предиктивную модель и преобразуете её в удобный и читаемый вид.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством эксперта курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

10 часов практики
Запишитесь на курс и получите консультацию по программе обучения

Преподаватель курса

Преподаватель

Ольга Титова 

 

Старший бизнес-аналитик, GlowByte

Научившись исследовать данные, вы откроете для себя целый новый мир. Вы начнёте замечать в данных информацию, скрытую от других, и извлекать из неё пользу для своего бизнеса. А язык R предоставит вам удобный и эффективный инструмент для работы.

Научившись исследовать данные, вы откроете для себя целый новый мир. Вы начнёте замечать в данных информацию, скрытую от других, и извлекать из неё пользу для своего бизнеса. А язык R предоставит вам удобный и эффективный инструмент для работы.

Как проходит обучение

  • Занятия

    Занятия в формате онлайн-вебинаров. Если вы не успели на вебинар, записи можно смотреть в любое удобное время.

    1
  • Практика

    После каждого занятия — тестирование или практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью.

    2
  • Сопровождение

    Каждый студент может пообщаться с экспертами курса на занятиях, получить помощь координатора и наставников.

    3
  • Карьера

    Центр развития карьеры поможет с составлением резюме, предложит вакансии и будет сопровождать на всех этапах поиска работы.

    4

Что вы получите в результате обучения

Аналитик R

Достигнутые результаты

Составлен прогноз продаж в зависимости от погоды

Собраны несколько наборов данных в один

Проведён анализ продаж интернет-маркетинга

Проведён анализ потребительских привычек регионов России

Составлен прогноз цены квартиры на основе характеристик

Ключевые навыки

Сбор данных из большинства веб-аналитических систем

Преобразование данных с помощью R-скриптов

Работа с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R

Разработка скриптов для рассылки писем и создания наглядных графиков

Инструменты

R

Среда вычислений, разработанная учёными для обработки данных, математического моделирования и работы с графикой, а также язык программирования.

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца

Развитие карьеры

Каждый выпускник получает помощь

и поддержку Центра развития карьеры

Помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования
Консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию вашей карьеры
Возможность прохождения стажировки в проектах Нетологии-групп: Фоксфорд, Нетология, EdMarket
Регулярное информирование об открытых вакансиях в компаниях-партнерах
Бесплатный доступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills для всех студентов
Мы трудоустроили своих выпускников в компании
30%
с 23.09 по 30.09

Сентябрь горит стремлениями

Скидка уже включена в стоимость и не суммируется с промокодами. Оплатите до 30 сентября, чтобы скидка не сгорела.

Условия акции
Запишитесь или получите консультацию
При оплате частями
от1 459 ₽ / мес.
Одним платежом
17 500 ₽
25 000 ₽
До 30 сентября скидка 7 500 ₽
У меня есть промокод
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Уже есть аккаунт? Войти
Как оплатить частями?
Мы предоставляем беспроцентный кредит от Тинькофф или Сбербанка. Вы разделите платеж и ничего не переплатите
Оплатить от юрлица
Запишитесь на курс от имени того, кто будет учиться, а затем выберите способ оплаты «По счету от юрлица»
Сэкономьте еще 13%
Вы можете вернуть 13% денег через налоговый вычет. Спросите об этом менеджера, когда запишетесь на курс, или прочитайте в нашей статье
Есть еще вопросы?
Звоните нам 8 (800) 301-39-69
Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies
Открыть урок
Свернуть