Маркетинг

Бизнес и управление

Дизайн и UX

Программирование

Аналитика

Управление командой

Высшее образование

Творческие профессии

Профессии в образовании

Корпоративное обучение

Новые профессии

Финансы и инвестиции

Компьютерные игры

Саморазвитие и хобби

Медицина и здоровье

Программа курса

Сквозная аналитика отвечает на важные вопросы для бизнеса: во сколько обходится клиент и какую прибыль он приносит компании

#4BD0A0

Курсы по теме: «<a href="https://netology.ru/programs/base-excel#/">Excel с нуля</a>», «<a href="https://netology.ru/programs/yandex-direct#/presentation">Яндекс Директ</a>».

Для обучения понадобятся базовые знания Яндекс Метрики, Google Analytics и&nbsp;Excel

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — <a href="http://premiaruneta.ru/site/laureats19" target="_blank">обладатель «Премии Рунета»</a> в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Записаться

Посмотреть программу

Длительность

Формат обучения

Доступ к курсу

Сквозная аналитика

Кто расскажет о сквозной аналитике

Директор по развитию «Таргет Консалт Компани»

Наталья Секацкая

CEO MTRENDO, автор Big Analytics League

Максим Кулиш

Директор по аналитике «Работа.ру»

Елена Артемьева

Кто расскажет о сквозной аналитике

Наталья Секацкая

Освоите главные инструменты для настройки сквозной аналитики и увидите реальную стоимость клиента.

Выстраивать систему сквозной аналитики

Узнаете, какие есть способы удержания клиента и как правильно распределять бюджет по каналам, чтобы увеличить прибыль.

Управлять рекламным бюджетом

Разберётесь, как влияет каждый маркетинговый канал на доход компании и от каких источников стоит отказаться.

Оптимизировать рекламу на основе данных

Научитесь не просто получать данные, а понимать, как с ними работать. Начнёте избегать предположений и будете больше полагаться на цифры.

Создавать грамотную маркетинговую стратегию

Внедрять data-driven подход, обрабатывать данные с помощью языков R и Python, визуализировать отчёты в PowerBI, — всему этому подробно учим на профессии «Маркетолог-аналитик».

Этот курс — часть профессии «Маркетолог-аналитик»

У вас есть три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, скажите — и мы вернём вам всю сумму.

Гарантия возврата денег

Чтобы начать учиться, вы можете оплатить курс полностью или частями. Мы предоставляем беспроцентный кредит

Какие нужно использовать данные об аудитории, чтобы запустить рекламу и контролировать качество воронки продаж. А также — как правильно использовать инструменты веб-аналитики, чтобы собрать точную статистику.

Запуск рекламы, воронка продаж, веб-аналитика

Как выстроить процессы, чтобы отдел маркетинга и отдел продаж работали в одной системе. Какие бывают виды CRM-систем. Как и зачем внедрять коллтрекинг.

Маркетинг и продажи — взаимодействие отделов. CRM. Коллтрекинг

Что такое омниканальность: почему клиент уходит и возвращается, переходит на сайт многократно и с разных каналов. Как объединить все каналы коммуникации в единую систему, чтобы видеть полный путь клиента.

Омниканальность для разных типов бизнеса

Рассчитаем стоимость лида и количество сделок. Выделим этапы взаимодействия с клиентом, продумаем пути оптимизации. Визуализируем данные с помощью дашборда в Google Data Studio.

Лабораторная работа

Как и зачем измерять пользовательский опыт и какие выбирать инструменты для возврата и удержания клиентов. Обсудим, что делать с реферальной программой.

Пользовательский опыт и возврат клиентов

Как грамотно присвоить ценность конверсий по всем точкам взаимодействия пользователя с рекламой. Какие использовать модели атрибуции, чтобы проследить порядок действий клиента по разным каналам.

Модели атрибуции и многоканальные последовательности

Как собирать данные при rfm-анализе и получать больше информации о поведении клиентов. С чего начать программу лояльности и как правильно её использовать.

RFM-анализ и программа лояльности

Как выполнять когортный анализ и рассчитывать Retention в GA на демо-данных. Посчитаем прибыльность каналов и кампаний и научимся считать ROMI.

Когортные отчёты для маркетинга и кейсы

Запишитесь на курс или получите консультацию

Сквозная аналитика отвечает на важные вопросы для бизнеса: во сколько обходится клиент и какую прибыль он приносит компании

Сквозная аналитика помогает видеть прямую связь между расходами и доходом и правильно распределять бюджет по рекламным каналам.В этом курсе расскажем, как подружить онлайн с офлайном в одной системе, чтобы видеть, с какой рекламы пользователи совершили покупку по телефону, а с какой на сайте.

Чему научит курс

Вы научитесь видеть весь путь клиента. Для этого будете собирать данные не только с помощью Яндекс Метрики и Google Analytics, но и внедрите для этого коллтрекинг — систему отслеживания телефонных звонков.

10 часов практики

Итоговый проект

Вы составите настоящее техническое задание на внедрение сквозной аналитики в своей компании. У вас будут все данные, которые помогут сфокусироваться на бизнес-цели и решить поставленную задачу.

Этот курс подойдёт, если вы хотите

Откуда пользователь пришёл, на каком этапе оставил заявку и какую принёс прибыль бизнесу.

Видеть полный цикл сделки с клиентом

Видеть, сколько потратили денег, например, на баннер и сколько заявок с него оформили клиенты.

Знать окупаемость каждого маркетингового канала

Собирать данные в одной системе за короткий срок: на основе веб-аналитики, CRM, коллтрекинга.

Собирать статистику по всем каналам автоматически

Соберёте статистику по рекламным кампаниям

Проанализируете каналы продаж и коммуникаций

Подготовите дашборд, чтобы построить систему аналитики

Как проходит обучение

Два вебинара в неделю. После занятий в личном кабинете появляется видеозапись с безлимитным доступом.

Теория

После каждого занятия — практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью.

Практика

Каждый студент может пообщаться с экспертами курса, получить помощь координатора и наставников.

Сопровождение

Определите свои сильные стороны и сможете генерировать идеи для творческих проектов. Погрузитесь в работу креативных специалистов: выполните практические задания и решите, какая профессия вам подходит.

Нео

Сценарии, музыка и фото: где и как найти себя

Кинопроизводство

Освоите сценарное мастерство в трёх направлениях и презентуете сценарий экспертам.

Профессия Сценарист

Фотограф

Курс для тех, кто хочет освоить новую профессию и раскрыть свой потенциал в области моды и стиля, научиться использовать свой стиль, как инструмент влияния, и добиваться своих целей в жизни и карьере. Вы узнаете обо всех аспектах работы стилиста, от классического костюма до психологии имиджа. Сможете стать профессионалом, выбрать свою специализацию и работать как персональным стилистом-имиджмейкером, так и принимать участие в съемках коллекций ведущих домов моды.

Стилист-имиджмейкер

Fashion-дизайнер

Иллюстрация и рисование с нуля

Рисование и иллюстрация

Освоите инструменты звукорежиссуры и саунд-дизайна и научитесь создавать треки.

Cаунд-дизайнер

Бакалавриат Медиакоммуникации

Расскажем простыми словами об аналитике, Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях. Познакомим с востребованными профессиями и инструментами специалистов.

Профессии в аналитике: что выбрать

Аналитик данных

Аналитическое мышление

Data science

Обзор профессий мира digital. С чего начать свой путь в digital, как выбрать ту специализацию, которая подойдет именно вам. Как представлять себя и свои умения заказчику, грамотно вести деловые переговоры и переписку, эффективно организовывать работу над проектом.&nbsp;Особенности работы на фрилансе и удалённо. Возможные направления развития в digital.

Прочее

IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя

Цифровой маркетинг

Ведение бизнеса

Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens

Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными

Excel

Познакомьтесь с SQL и создайте для магазина удобную базу данных. Напишите свои первые запросы SQL для извлечения и группировки данных.

Введение в SQL и работу с базой данных

Основы аналитики и аналитическое мышление

Аналитика данных с МФТИ

Курс для специалистов в области программирования и машинного обучения. Вы освоите работу с востребованными областями ИИ и различными типами нейронных сетей, которые лежат в основе современных цифровых продуктов. После окончания курса сможете претендовать на позицию ведущего data scientist или специалиста машинного обучения уровня миддл+ в средних и крупных организациях.

Про

Deep Learning

Машинное обучение

Deep learning

Вы научитесь самостоятельно настраивать дашборды по ключевым метрикам проекта, отслеживать неочевидные закономерности и находить новые точки роста.

Power BI: анализ и визуализация данных

BI аналитика

Power BI

Инфографика

Научитесь автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных.

Дата-инженер

DevOps инженер

Инженер данных

Big data

Изучите анализ и визуализацию данных с SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens.


Аналитик BI

Tableau

Освойте навыки, которые позволят вам работать в любом из HR-направлений

HR-менеджер

HR аналитик

Курс ориентирован на тех, кто уже знаком с Power BI и Excel и хочет повысить свой профессиональный уровень. Вы научитесь обрабатывать данные из разных источников, писать сложные формулы в DAX и создавать отчёты с широкой навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса. Во время обучения примените на практике продвинутые техники Power BI и Excel и создадите интерактивный дашборд с ключевыми метриками вашего проекта.

Power BI и Excel для продвинутых

Освоите востребованную профессию 1С-аналитика на уровне middle-специалиста.

1С-аналитик: расширенный курс

Бизнес аналитик

Системный аналитик

Системный аналитик PRO

Product manager

Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.

Python для анализа данных

Python

На дискуссии с экспертами в области разработки и работы с данными расскажем, кому и какие навыкам стоит прокачать для работы в ИТ.
Объясним, кто такие data scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, дата-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, аналитик bi, — и в каких компаниях они сейчас нужны.
Поймем, как устроиться на работу и почему в ИТ культура home-office развита сильнее других отраслей

Как начать карьеру в аналитике и Data Science

Продвинутый SQL

Научитесь работать с данными, строить модели машинного обучения со специализацией


Data Scientist

SQL &mdash; главный инструмент аналитика. Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать их.

SQL и получение данных

Маркетинговый аналитик

Интернет-маркетолог

Маркетолог-аналитик

Научитесь внедрять и совершенствовать функционал «1С» для автоматизации процессов

1С-аналитик: старт в профессии

Курс поможет освоить перспективную профессию финансовый аналитик с нуля и стать востребованным специалистом на рынке. 
Вы научитесь анализировать финансовую отчетность, оценивать финансовое состояние компании, прогнозировать варианты развития компании, принимать управленческие решения на основе данных.

Финансовый аналитик

Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете&nbsp;задачу для data science-проекта и спроектируете процесс решения, подберёте&nbsp;алгоритмы и метрики под задачу, научитесь строить модели машинного обучения и оценивать их качество.

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

Пройдёте все циклы разработки ПО: от анализа требований до документирования.

Customer journey map

Изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python, Power BI.


Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования. Объединение данных из нескольких таблиц, сортировка и фильтрация.&nbsp;Визуализация данных, стандартные и нестандартные диаграммы, динамические диаграммы. Практические задания из области маркетинга и аналитики данных.

Excel: базовый курс

Excel: от основ до анализа данных

Продуктовый аналитик

Системный аналитик: первые шаги к профессии

Научитесь проводить анализ существующего или будущего проекта, выявлять проблемы бизнеса и соотносить их с проблемами целевой аудитории. Освоите аналитические инструменты и сконцентрируетесь на целях и ценностях пользователя.