Фоновое изображение
Курс

Старт в Data Science

Изучите базовые понятия Data Science
Освойте 5 инструментов для работы с данными
Влюбитесь в Data Science и найдите свою специализацию
Когда
26 августа — 20 сентября
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
видеолекции
и практические задания
Уровень
обзорный курс
для новичков
Запишитесь на курс и сделайте первый шаг
в работе с данными
990 ₽
полная стоимость курса
Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Data Scientists нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.

Финансы, медицина, промышленность, агротехнологии, ритейл — лишь часть областей, где DS-специалисты помогают находить инсайты в куче разрозненной информации, создавать инновационные продукты и строить бизнес на основе данных.
Данные — это новая нефть

7 занятий
с практикующими экспертами, которые расскажут просто
о сложном
Теория + практика
все полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах
5 инструментов
освоите must have-набор любого специалиста по работе с данными
100 000 ₽
в месяц — средняя зарплата Junior Data Scientist в Москве (по данным hh.ru)
Развитие карьеры
поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации

Кому подойдёт курс

Всем, кому интересна сфера Data Science
Всем, кто использует данные в работе
Специалистам смежных профессий
1
Всем, кому интересна сфера Data Science
Курс для тех, кто считает, что «искусственный интеллект», «нейронные сети» и «машинное обучение» — не просто модные слова, а будущее человечества
2
Всем, кто использует данные в работе
Digital-маркетологи, продакт-менеджеры, финансисты и экономисты, разработчики, трейдеры, бухгалтеры — все, чья ежедневная рутина завязана на информации и данных
3
Специалистам смежных профессий
Курс пригодится всем, кому важно понимать базовые понятия Data Science для работы или общего развития — даже если не планируете становиться Data Scientist

Разберёмся в науке о данных
и data-driven подходе
Для работы с данными нужна учёная степень
в программировании или математике — это миф.

Мы расскажем, в каких сотрудниках нуждаются современные компании и поможем составить план обучения и развития.

Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, познакомитесь
с принципами внедрения и применения культуры сбора и обработки данных, на примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код.

За 7 занятий вы оцените, насколько вам интересна Data Science и поймёте, куда развиваться дальше.

Программа курса

Чем занимается наука о данных
Начнём с плавного погружения в актуальную ситуацию в сфере Data Science. Узнаем, как наука о данных проникла в нашу жизнь и внедрилась во все области. Рассмотрим, какие профессии здесь существуют и какие навыки нужно получить, чтобы стать квалифицированным специалистом.
Начнём с плавного погружения в актуальную ситуацию в сфере Data Science. Узнаем, как наука о данных проникла в нашу жизнь и внедрилась во все области. Рассмотрим, какие профессии здесь существуют и какие навыки нужно получить, чтобы стать квалифицированным специалистом.
Data Science: история, польза, применение
Профессии в Data Science: какие навыки необходимы для начала работы
1 час теории и практики
Навыки, которые вы получите
Экспертиза в направлениях Data Science
Составление резюме специалиста по работе с данными
5 базовых инструментов для работы в Data Science
Узнаем, какие инструменты необходимы для старта в сфере. Поймём, как их использовать для решения реальных задач. Начнём изучение самого популярного языка — Python.
Узнаем, какие инструменты необходимы для старта в сфере. Поймём, как их использовать для решения реальных задач. Начнём изучение самого популярного языка — Python.
Работа в Excel: прокачка навыков от нуля до аналитика
Где и для чего используется SQL
Python для анализа данных: обработка датасета
онлайн-магазина
Визуализация отчёта по логистике в PBI за 10 минут
Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять
5 часов теории и практики
Навыки, которые вы получите
Умение писать простой код на языке Python
Работа с библиотеками Python, используемыми в анализе данных
Создание усовершенствованных документов в Excel
Применение простых SQL-команд для аналитика
Создание интерактивного отчёта в PBI
Применение базовых инструментов для работы в Data Science
Использование data-driven мышления в работе

У кого вы будете обучаться

Преподаватель
Алексей Чернобровов
Кандидат физ.-мат. наук. Консультант по маркетингу и аналитике. Выступал в качестве спикера на конференциях AdmitAd, Tinkoff Data Science, AvitoTech и других известных площадках. Работает с компаниями Babadu, Mazda, SkyEng, Pult.ru
Все данные плохие... всегда! Культура сбора только входит в обиход современных компаний. Собирать и хранить все возможные данные слишком дорого: пришло время расчищать бардак и выбирать методы автоматизации, которые позволят бизнесу достигать целей и быть более эффективным.
Все данные плохие... всегда! Культура сбора только входит в обиход современных компаний. Собирать и хранить все возможные данные слишком дорого: пришло время расчищать бардак и выбирать методы автоматизации, которые позволят бизнесу достигать целей и быть более эффективным.
Алексей Чернобровов
Консультант по развитию Pult.ru, Mazda, Skyeng
Дмитрий Якушев
Тренер и разработчик обучающих курсов в Академии Excel
Павел Козлов
Тренер проекта CIE компании Microsoft
Алексей Кузьмин
Директор разработки в ДомКлик.ру
Елена Герасимова
Руководитель программ Data Science в Нетологии
Дарья Мухина
Продуктовый аналитик Skyeng
Алексей Чернобровов
Консультант по развитию Pult.ru, Mazda, Skyeng
Запишитесь на курс и сделайте первый шаг
в работе с данными
990 ₽
полная стоимость курса

Что вы получите в результате обучения

Энтузиаст Data Science
Достигнутые результаты
Написан первый код на Python
Собран интерактивный отчёт в Power BI
Проанализирован датасет онлайн-магазина
Ключевые навыки
Применение базовых инструментов работы в Data Science
Умение писать простой код на языке Python
Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных
Использование data-driven мышления в работе
Применение простых SQL-команд для аналитика
Создание усовершенствованных документов в Excel
Инструменты, c которыми вы познакомитесь
Python, библиотека pandas
Продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python.
Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца
Оставьте заявку на обучение
Одним платежом
990 ₽
Сэкономьте еще 13%
Вы можете вернуть 13% денег через налоговый вычет. Спросите об этом менеджера, когда запишетесь на курс
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Войти через соцсети и записаться
Как оплатить от юрлица?
Запишитесь на курс от имени того, кто будет учиться, а затем выберите способ оплаты «По счету от юрлица»
Есть еще вопросы?
Звоните нам — 8 (800) 301-39-69
Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей для обучения. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.