Фоновое изображение
Курс

Старт в аналитике

Изучите базовые понятия Data Science

Освойте 5 инструментов для работы с данными

Влюбитесь в Data Science и найдите свою специализацию

Когда
24 октября — 16 ноября
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ

видеолекции и практические задания

Уровень

обзорный курс для новичков

Запишитесь на курс и сделайте первый шаг в работе с данными

990 ₽
полная стоимость курса
Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Data Scientists нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.

Финансы, медицина, промышленность, агротехнологии, ритейл — лишь часть областей, где DS-специалисты помогают находить инсайты в куче разрозненной информации, создавать инновационные продукты и строить бизнес на основе данных.
Данные — это новая нефть

7 занятий
с практикующими экспертами, которые расскажут просто
о сложном
Теория + практика
все полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах
5 инструментов

освоите must have-набор любого специалиста по работе с данными

100 000 ₽

в месяц — средняя зарплата Junior Data Scientist в Москве (по данным hh.ru)

Развитие карьеры

поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации

Кому подойдёт курс

Всем, кому интересна сфера Data Science

Всем, кто использует данные в работе

Специалистам смежных профессий
1
Всем, кому интересна сфера Data Science
Курс для тех, кто считает, что «искусственный интеллект», «нейронные сети» и «машинное обучение» — не просто модные слова, а будущее человечества
2

Всем, кто использует данные в работе

Digital-маркетологи, продакт-менеджеры, финансисты и экономисты, разработчики, трейдеры, бухгалтеры — все, чья ежедневная рутина завязана на информации и данных

3
Специалистам смежных профессий

Курс пригодится всем, кому важно понимать базовые понятия Data Science для работы или общего развития — даже если не планируете становиться Data Scientist

Разберёмся в науке о данных и data-driven подходе

Для работы с данными нужна учёная степень в программировании или математике — это миф.

Мы расскажем, в каких сотрудниках нуждаются современные компании и поможем составить план обучения и развития.

Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, познакомитесь с принципами внедрения и применения культуры сбора и обработки данных, на примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код.

За 7 занятий вы оцените, насколько вам интересна Data Science и поймёте, куда развиваться дальше.

Программа курса

Чем занимается наука о данных

Начнём с плавного погружения в актуальную ситуацию в сфере Data Science. Узнаем, как наука о данных проникла в нашу жизнь и внедрилась во все области. Рассмотрим, какие профессии здесь существуют и какие навыки нужно получить, чтобы стать квалифицированным специалистом.
Начнём с плавного погружения в актуальную ситуацию в сфере Data Science. Узнаем, как наука о данных проникла в нашу жизнь и внедрилась во все области. Рассмотрим, какие профессии здесь существуют и какие навыки нужно получить, чтобы стать квалифицированным специалистом.
Data Science: история, польза, применение
Профессии в Data Science: какие навыки необходимы для начала работы
1 час теории и практики
Навыки, которые вы получите

Экспертиза в направлениях Data Science

Составление резюме специалиста по работе с данными

5 базовых инструментов для работы в Data Science

Узнаем, какие инструменты необходимы для старта в сфере. Поймём, как их использовать для решения реальных задач. Начнём изучение самого популярного языка — Python.
Узнаем, какие инструменты необходимы для старта в сфере. Поймём, как их использовать для решения реальных задач. Начнём изучение самого популярного языка — Python.

Работа в Excel: прокачка навыков от нуля до аналитика

Где и для чего используется SQL
Python для анализа данных: обработка датасета
онлайн-магазина

Визуализация отчёта по логистике в PBI за 10 минут

Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять

5 часов теории и практики
Навыки, которые вы получите

Умение писать простой код на языке Python

Работа с библиотеками Python, используемыми в анализе данных

Создание усовершенствованных документов в Excel

Применение простых SQL-команд для аналитика

Создание интерактивного отчёта в PBI

Применение базовых инструментов для работы в Data Science

Использование data-driven мышления в работе

У кого вы будете обучаться

Преподаватель
Елена Герасимова

Руководитель направления Data Science Нетологии, ко-фаундер стартапа по клиентской аналитике, экс-бизнес-аналитик в топ-5 международных компаний сферы нефтехимии

Наука о данных — это та область, в которой вы можете принести массу пользы на ранних этапах своей карьеры: ваша работа как аналитика предполагает исследование возможностей компании или продукта и принятие решений на основе полученных данных.

Наука о данных — это та область, в которой вы можете принести массу пользы на ранних этапах своей карьеры: ваша работа как аналитика предполагает исследование возможностей компании или продукта и принятие решений на основе полученных данных.

Алексей Чернобровов
Консультант по развитию Pult.ru, Mazda, Skyeng
Дмитрий Якушев
Тренер и разработчик обучающих курсов в Академии Excel
Павел Козлов
Тренер проекта CIE компании Microsoft
Алексей Кузьмин
Директор разработки в ДомКлик.ру
Елена Герасимова
Руководитель программ Data Science в Нетологии
Дарья Мухина
Продуктовый аналитик Skyeng
Алексей Чернобровов
Консультант по развитию Pult.ru, Mazda, Skyeng

Запишитесь на курс и сделайте первый шаг в работе с данными

990 ₽
полная стоимость курса

Что вы получите в результате обучения

Энтузиаст Data Science
Достигнутые результаты
Написан первый код на Python
Собран интерактивный отчёт в Power BI
Проанализирован датасет онлайн-магазина
Ключевые навыки
Применение базовых инструментов работы в Data Science
Умение писать простой код на языке Python
Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных

Использование data-driven мышления в работе

Применение простых SQL-команд для аналитика

Создание усовершенствованных документов в Excel

Инструменты, c которыми вы познакомитесь

Python, библиотека pandas
Продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python.
Оплатите сразу или получите консультацию
Одним платежом
990 ₽
Сэкономьте еще 13%
Вы можете вернуть 13% денег через налоговый вычет. Спросите об этом менеджера, когда запишетесь на курс
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Войти через соцсети и записаться
Как оплатить от юрлица?
Запишитесь на курс от имени того, кто будет учиться, а затем выберите способ оплаты «По счету от юрлица»
Есть еще вопросы?
Звоните нам — 8 (800) 301-39-69