Каталог курсов

Направления обучения

Все курсы Маркетинг Бизнес и управление Дизайн и UX Программирование Аналитика Управление командой Высшее образование Творческие профессии Профессии в образовании Корпоративное обучение Новые профессии Финансы и инвестиции Компьютерные игры Саморазвитие и хобби

Бесплатный курс

начало карьеры

IT-профессии

Как выбрать направление и реализовать себя

Курс

Старт в аналитике

Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science

Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python

Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science

Когда

25 сентября — 10 октября

Стартует через 3 дня

Не подходит дата старта? Запишитесь сейчас, а учитесь со следующим набором

Формат

видеолекции и практические задания

Уровень

обзорный курс для новичков

Стоимость

1490 ₽

Данные — это новая нефть

Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.

Мы расскажем, в каких сотрудниках нуждаются современные компании, и поможем составить план обучения и развития.

Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, какими основными навыками должен обладать аналитик. На примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код. За 9 занятий вы оцените, насколько вам интересна сфера Data Science, и поймёте, куда развиваться дальше.

Гуманитарий вы или технарь — попробовать себя в аналитике может любой, кому интересна эта сфера

Что вас ждёт на курсе

9 занятий
Практикующие эксперты расскажут просто о сложном
Теория + практика
Полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах. В учебном чате сможете задать вопросы преподавателю и получить обратную связь
6 инструментов
Освоите must-have-набор любого специалиста по работе с данными
Развитие карьеры
Поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации

Программа курса

9 занятий, 9 часов

Data Science — будущее для каждого

Разберёмся, почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере аналитики и Data Science, чем они отличаются и как определить направление для себя.

• Data Science: будущее для каждого
• Языки и инструменты: что учить
• С чего начать карьеру в аналитике

6 инструментов для начала работы в Data Science

• Работа в Excel
• Где и для чего используется SQL
• Python для анализа данных: обработка датасета онлайн‑магазина
• Визуализация отчёта по логистике в Power BI за 10 минут
• Cоздание интерактивных дашбордов
• Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять

Кому подойдёт курс

Всем, кому интересна сфера аналитики и Data Science

Курс для тех, кто считает, что за данными будущее, и хочет стать востребованным специалистом в этой области

У кого вы будете учиться

Что вы получите в результате обучения

Энтузиаст Data Science

Достигнутые результаты

Написан первый код на Python

Собран интерактивный отчёт в Power BI

Проанализирован датасет онлайн-магазина

Создан интерактивный дашборд в Google Data Studio

Ключевые навыки

Применение базовых инструментов работы в Data Science

Умение писать простой код на языке Python

Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных

Использование data-driven мышления в работе

Применение простых SQL-команд для аналитика

Создание усовершенствованных документов в Excel

Инструменты, c которыми вы познакомитесь

Python, библиотека pandas

Продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python

Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без привлечения ИТ-специалистов

Microsoft Excel

Must-have для любого специалиста по работе с данными

PostegreSQL

Одна из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. На её основе работает множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Google Colab

Сервис, который позволяет запускать библиотеки Python в облаке

Docker

ПО для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы

16 дней обучения, Стартует через 3 дня

Оплатите сразу или получите консультацию

Стоимость курса

1 490

₽

Оплатите сразу или получите консультацию

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Возможность получить налоговый вычет — 13%