Онлайн-магистратура
Совместно с
Станьте востребованным специалистом: научитесь работать с моделями машинного обучения и обучать нейронные сети для решения бизнес-задач
Длительность
2 года
Формат
Онлайн: видеолекции, семинары, практика
Документ об окончании
Диплом магистра Уральского федерального университета
Пути развития
После обучения сможете строить карьеру как Data Scientist, Data Analyst, разработчик искусственного интеллекта или нейронных сетей
Много практики и проекты в портфолио
Будете выполнять учебные проекты, участвовать в хакатонах, проходить практику у партнёров программы. В каждом семестре подготовите минимум 2 проекта
Подготовка к трудоустройству
Вам будет доступен курс по подготовке к выходу на рынок труда с рекомендациями по оформлению резюме и прохождению собеседований
Актуальные навыки
Программа соответствует государственным образовательным стандартам и запросам рынка труда. Вы освоите необходимые для трудоустройства инструменты и навыки
Вебинары с практиками рынка
Преподаватели работают в крупных российских компаниях: Альфа-Банк, Яндекс, Авито. Они объяснят материал доступным языком на конкретных примерах
Поддержка и комьюнити
Будете общаться онлайн и офлайн, встречаться с потенциальными работодателями, задавать вопросы кураторам и преподавателям
Вы учитесь дистанционно из любой точки мира и после успешного окончания программы получаете диплом магистра
Всё больше отраслей бизнеса находят применение искусственному интеллекту
Нейросети создают тексты, изображения и видео, пишут куски кода, ищут в нём ошибки и переформатируют его с одного языка программирования на другой. ИИ уже внедряют в работу компаний, например, в медицине нейросети помогают тестировать вещества для создания препаратов.
Спрос на специалистов в сфере ИИ стремительно растёт
Например, число вакансий в области искусственного интеллекта на hh.ru к октябрю 2023 года выросло на 80% по сравнению с тем же периодом 2022-го.
Чаще всего таких специалистов ищут в IT, финансовом секторе, телекоме.
Data Scientist
Разрабатывает алгоритмы и математические модели
Автоматизирует сбор и анализ данных, получение отчётов, построение прогнозов и определение трендов рынка. Например, в промышленности контролирует качество продукции с помощью компьютерного зрения, чтобы обнаружить аномалии в режиме реального времени
Data Analyst
Помогает компаниям контролировать бизнес и находить лучшие решения
На основе данных помогает узнать, какие товары будут пользоваться спросом в регионах, зависят ли продажи от ухудшения погоды, когда выйдет из строя оборудование и влияет ли скорость ответа клиенту на его лояльность
Разработчик искусственного интеллекта
Занимается проектированием интеллектуальных компьютерных систем
С помощью алгоритмов обучает ИИ распознавать голос, текст, изображение. Разрабатывает рекомендательные системы, создаёт ПО для автоматизации работы крупных компаний, анализа и распознавания данных в режиме реального времени
Использование Python и его библиотеки
Освоите основные инструменты и подходы в Python, чтобы эффективно работать с данными
Работа с задачами и подбор алгоритмов
Поймёте, как генерировать гипотезы, подбирать алгоритмы и метрики под задачи для разных моделей
Поддержка ML-инфраструктуры
Узнаете, как строить конвейеры обработки данных, автоматизировать ML-пайплайн
Будете решать рабочие задачи специалистов
Уже с первого семестра вас ожидают проектные практикумы, где вы сможете разобрать кейсы от партнёров и выполнить проекты в области искусственного интеллекта.
Вы также получите возможность принять участие в научно-исследовательской работе, хакатонах и пройти стажировку.
Основы аналитики
Разработаете систему аналитики для учёта и планирования отпусков. Построите систему анализа домашней бухгалтерии на основе ваших данных
Готовит инженеров и программистов для работы в востребованных IT-направлениях
В рейтинге 100 лучших российских вузов по версии Forbes в 2022 году
Вашу квалификацию подтвердит диплом УрФУ
Вам будет присвоена квалификация «Магистр» по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии».
Дополнительно вы сможете получить диплом ДПО Нетологии.
Бакалаврам математических или IT-специальностей
Получите более глубокие знания, необходимые для работы и развития в сфере искусственного интеллекта
Выпускникам специализаций Data Science и Data Analyst
Расширите профессиональные навыки в новой специальности, повысите востребованность на рынке труда
IT-специалисты на позициях junior или на фрилансе
Узнаете, как получить дополнительные навыки, чтобы больше зарабатывать и перейти на позицию ML-разработчика
Для поступления в магистратуру не нужны специальные знания и навыки в области разработки ИИ — вы всё изучите в процессе
Диплом о высшем образовании
Документ о присуждении степени бакалавра или специалиста
Заявление на поступление
Подайте заявление вместе с документами на поступление онлайн с 20 июня по 19 сентября 2024 года через личный кабинет УрФУ
Если вы хотите узнать о поступлении подробнее — запишитесь на консультацию
На учёбу вам понадобится от 30 часов в неделю.
Первый год обучения
Первый семестр
Изучите программирование на Python и веб-технологии в бизнесе. Познакомитесь с философией и методологией науки, которая поможет лучше понять принципы работы искусственного интеллекта. Машинное обучение станет ещё одним важным аспектом семестра, а проектный практикум позволит применить полученные знания на практике и создать первые проекты в области искусственного интеллекта.
Математические основы искуственного интеллекта
Программирование на Python
Основы программной инженерии
Философия и методология науки
Машинное обучение
Проектный практикум
Второй семестр
Изучите продвинутые методы машинного обучения, нейронные сети и анализ временных рядов. Познакомитесь с алгоритмами и структурами данных, необходимыми для разработки эффективных и масштабируемых систем приложений, связанных с искусственным интеллектом. Примените полученные знания на практике в работе над реальными проектами и задачами в области искусственного интеллекта
Машинное обучение
Анализ временных рядов
Компьютерное зрение
Продвинутая программная инженерия
Разработка мобильных приложений
Проектный практикум
Второй год обучения
Третий семестр
Изучите методы и алгоритмы для анализа спортивных данных, а также инструменты для бизнес-аналитики. Примените полученные знания на практике в работе над реальными проектами и задачами в области искусственного интеллекта.
Спортивный анализ данных
Инструменты бизнес-аналитики
Обработка естественного языка
Производственная, научно-исследовательская работа
Проектный практикум
Четвёртый семестр
Напишете выпускную квалификационную работу в любом из доступных форматов, среди которых: работа над реальным кейсом от компании, подготовка научной статьи, проекта или разработки собственной модели.
Учебная практика, проектно-технологическая
Производственная, преддипломная практика
Подготовка и защита ВКР
Получите полную программу на электронную почту
Магистерская диссертация или ВКР
Дипломной работой (ВКР) может быть классическая диссертация или разработка нового решения для отрасли — корпоративный проект на основе кейса.
Корпоративный проект позволит добавить уникальный кейс в портфолио и возможность зарекомендовать себя перед будущими работодателями.
Специалист в области искусственного интеллекта
Ключевые навыки
Понимание специфики использования искусственного интеллекта в медицине/ecommerce/банковском секторе
Способность создавать и обучать нейронные сети и разрабатывать алгоритмы
Составление ТЗ по подготовке датасетов для проверки модели и вносение необходимых корректировок в работу модели
Умение развернуть и поддерживать модель на компанию, чтобы ей пользовался бизнес
Понимание, как работать в команде разработчиков ИИ, как строятся процессы разработки
Понимание задач бизнеса и как работать со стейкхолдерами
Настройка архитектуры, чтобы хранить и собирать данные
Инструменты и технологии
Python
Python
Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.
Scikit-learn (sklearn)
Scikit-learn (sklearn)
Один из наиболее широко используемых пакетов Python для Data Science и Machine Learning
Apache Kafka
Apache Kafka
Распределённый и горизонтально масштабируемый брокер сообщений. Разрабатывается в рамках Apache Software Foundation.
PyTorch
PyTorch
Фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом, созданный на базе Torch. Используется для решения различных задач: компьютерное зрение, обработка естественного языка.
NumPy
NumPy
Библиотека Python, которую применяют для математических вычислений: начиная с базовых функций и заканчивая линейной алгеброй.
Pandas
Pandas
Библиотека Python для обработки и анализа структурированных данных
Matplotlib
Matplotlib
Библиотека на языке Python для визуализации данных.
Пройдите бесплатный вводный курс
На нём вы узнаете больше о профессии, поймёте, как устроено обучение на платформе, и сможете подготовиться к подаче документов.
Форма обучения — очная
Вы можете учиться из любой точки мира — в документах не будет указано, что вы учились онлайн.
Обучение в комфортном режиме
Видеолекции уже записаны и доступны в личном кабинете. Семинары — онлайн: 2 раза в неделю в будни и 1 раз в выходной. Вам понадобится 20−30 часов в неделю на теорию и практику
Экономия времени и мобильность
Для обучения в топовом вузе не нужно переезжать в другой город — подключиться к занятиям можно в любом месте. Гибкий график позволит планировать свободное время
Общение и поддержка на всех этапах обучения
Команда сопровождения всегда будет рядом. Делитесь с сокурсниками кейсами и опытом в чате, а кураторы и преподаватели ответят на любые вопросы. Подробнее рассказываем в статье
Место, где вы общаетесь, находите единомышленников и раскрываете свои таланты — онлайн и офлайн
У вас будет много возможностей для общения
Мастер-классы, квизы, неформальные мероприятия. В чатах с сокурсниками вы сможете обсудить учёбу, разобрать сложные темы и поделиться успехами, а благодаря Random Coffee обрести друзей. Знакомства онлайн часто перерастают в живые встречи.
Отсрочка от армии
Льготы на проезд
Привилегии при посещении учреждений культуры
Льготный кредит на образование
Будьте в курсе всех новостей —подпишитесь на канал в Telegram
Нет, не будет. Вы получите диплом государственного образца очной магистратуры с присвоением квалификации «Магистр» по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии».
Насколько тяжело обучаться без профильного образования и опыта работы?
Профильное образование для поступления необязательно, но опыт работы в сфере IT будет преимуществом. Наша магистерская программа предусматривает адаптационные дисциплины. Их цель — помочь вам освоить нужную для прохождения программы базу. У вас будет возможность получить опыт работы во время стажировок у наших индустриальных партнёров.
У вас будет много возможностей для общения с единомышленниками: практика, стажировки, хакатоны, Random Coffee, ретровстречи и встречи-рефлексии. Больше о форматах внеучебной деятельности вы можете прочитать в ежемесячном дайджесте Высшего образования Нетологии.
Какие условия льготного кредитования мне доступны?
Можем рекомендовать вам образовательный кредит с государственной поддержкой от Сбера. Ставка по кредиту составляет 3%, его можно взять для оплаты любого периода учёбы — семестра, года или всего обучения. Подробнее об условиях — по ссылке.
Как получить налоговый вычет?
Мы обучаем по государственной лицензии, поэтому вы сможете подать заявление на налоговый вычет и вернуть часть расходов на обучение. Государство вернёт 13% от уплаченных вами налогов. Подать заявление на вычет можно в течение трёх лет с момента оплаты обучения.
Подробнее об условиях — на сайте Федеральной налоговой службы и в нашей статье.
