Сегодня искусственный интеллект сопровождает человеческий практически ежедневно. Нейронные сети и умные машины перестали быть предметом размышлений одних лишь фантастов и футурологов, став неотъемлемой частью нашей реальности.
Нейросети помогают нам учиться, искать информацию и создавать контент, общаться с компаниями и во многих других рутинных задачах. Благодаря их способности классифицировать и распознавать данные их используют и для решения сложных задач, в том числе делать прогнозы — например, результатов биржевых торгов или о последствиях землетрясений.
Сделали подборку книг, которые позволят узнать об истоках технологии, проследить этапы её развития и поразмышлять о взаимовлиянии и сценариях совместного будущего с человеком.
Редакция Медиа Нетологии
Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта
Макса Тегмарка
Эта научно-популярная книга физика, космолога и профессора Массачусетского технологического института Макса Тегмарка — бестселлер New York Times. Автор задаётся вопросами, сможет ли человек управлять мыслящими машинами, или скорее они начнут управлять им — и что значит оставаться людьми в эпоху искусственного интеллекта.
Тегмарк озабочен тем, что развитие ИИ повлечёт за собой не только появление новых технологий и невиданный прогресс, но и непредсказуемые последствия, связанные с потерей контроля над сверхразумом. В числе рассмотренных автором сценариев развития событий есть даже кибервойны, поэтому он призывает объединить усилия специалистов в области ИИ-технологий, чтобы повысить надёжность систем искусственного интеллекта и сделать так, чтобы он был по-дружески расположен к человеку.
Сооснователь компаний SpaceX и Tesla Илон Маск назвал эту книгу «убедительным руководством, рассказывающим о трудностях, которые встают перед нами на пути к будущей великой жизни, интеллекту и сознанию — на Земле и за её пределами».
Глубокое обучение
Ян Гудфеллоу
По мнению всё того же Илона Маска, эта книга «представляет собой единственное полное изложение предмета». Автор «Глубокого обучения» — молодой американский исследователь, работавший научным сотрудником в Google Brain, в проекте Маска OpenAI и директором по машинному обучению в Apple.
Действительно, студенты, аспиранты и опытные программисты, которые хотят применять глубокое обучение в своих продуктах или на платформах, могут рассматривать эту книгу как базу и справочник. Здесь представлены математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчётов и машинного обучения в необходимом для понимания материала объёме.
Гудфеллоу описывает приёмы, которые применяются на практике, рассматривает приложения по обработке естественных языков и распознаванию речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатику и видеоигры. А также рассказывает о перспективных направлениях исследований.
Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин
Роджера Бутла
Роджер Бутл — известный британский экономист, основатель и генеральный директор крупнейшей в Европе консалтинговой компании в области макроэкономики Capital Economics. Постоянный обозреватель The Daily Telegraph.
В своей книге Бутл простым языком объясняет суть искусственного интеллекта и старается помочь читателю подготовиться к уже недалёкому инновационному будущему. Автор предлагает рациональный подход к пониманию того, как именно революция в области искусственного интеллекта затронет каждого, как она повлияет на экономику, инфляцию, распределение богатств и власти, способы обучения и работы, наш досуг и многое другое.
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян Лекун
Ян Лекун — учёный, лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook*. Один из изобретателей глубокого обучения, которое применяют к искусственным нейронным сетям, чья архитектура и функционирование вдохновлены устройством человеческого мозга.
*Facebook принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
В книге Лекун делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, помогая читателю яснее представить будущее ИИ, а также связанные с ним проблемы и перспективы. Автор старается простым языком объяснить принципы работы искусственного интеллекта и развенчать популярные мифы о нём. «Как учится машина» — для тех, кому интересно внимательнее посмотреть на новый мир, который уже становится нашей реальностью.
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс
В этой книге эксперты по Data Science Джон Крон и Грант Бейлевельд, а также иллюстратор Аглаэ Бассенс с помощью ярких иллюстраций, простых примеров и аналогий объясняют, что такое глубокое обучение, с чем связана его популярность и какое отношение оно имеет к другим подходам машинного обучения.
Хотя авторы стараются избавить читателя от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными, книга будет интересна людям разного уровня диджитал-подготовки. В том числе уже состоявшимся разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям, аналитикам и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе.
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания
Джон Маркофф
Писатель и журналист Джон Маркофф с 1988 года пишет о науке и технике для The New York Times. В этой книге Маркофф размышляет о будущих взаимоотношениях людей и машин. Уже сейчас мы значительную часть своего времени взаимодействуем с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах. Чтобы разобраться, какие взаимоотношения будут у человечества с роботами в будущем, автор обращается к специалистам и пытается проанализировать их опыт и соображения.
Место человека в новом мире специалисты видят по-разному — Маркофф приводит весь спектр мнений: компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что человечество подходит к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдёт человеческий и наш мир безвозвратно изменится.
Курс- Узнаете, как устроены нейросети и в каких сферах они применяются
- Самостоятельно обучите математическую модель
- Сможете создать четыре нейросети, выполнив все практические задания
ИИ-2041. Десять образов нашего будущего
Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань
Доктор наук, учёный и венчурный инвестор Кай-Фу Ли создал первую в мире систему распознавания речи с большим словарным запасом и основал Microsoft Research Asia — институт, подготовивший большинство лидеров ИИ в Китае. Включён в список 100 самых влиятельных людей мира по версии The Times. Чэнь Цюфань — писатель-романист и президент Всемирной ассоциации китайской научной фантастики, руководит стартапом Noitom Ltd., который занимается виртуальным воспроизведением человеческих движений и взаимодействия с окружающей средой.
Принимая искусственный интеллект как определяющее событие XXI века, Ли и Цюфань стараются представить наш мир в 2041 году — и то, как он будет формироваться с помощью ИИ. В десяти рассказах авторы знакомят читателей с возможными реалиями коллективного будущего. Размышляя о пользе ИИ и новых рисках, влекущих за собой экзистенциальные опасности, Ли и Цюфань призывают помнить, что человечество остаётся автором своей судьбы.
Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта
Пол Доэрти, Джеймс Уилсон
Авторы этого руководства по переосмыслению бизнес-процессов и созданию инновационных рабочих мест с помощью искусственного интеллекта — руководители компании Accenture. Пол Доэрти — директор по технологиям и инновациям, который работал с тысячами бизнес-лидеров и государственных деятелей по всему миру. А Джеймс Уилсон — глава отдела исследований в области информационных технологий и бизнеса, посвятивший свою профессиональную жизнь научным исследованиям и инновациям.
Доэрти и Уилсон на протяжении 30 лет исследовали, как искусственный интеллект влияет на бизнес и общество. Опираясь на свой экспертный опыт, они сформулировали набор шагов, которые должны предпринять бизнесмены, чтобы внедрить ИИ в рабочие процессы — от сбора данных до их анализа и последующего планирования и корректировки маркетинговых кампаний в режиме реального времени. Книга будет интересна тем, кто задумался, как применять искусственный интеллект на пользу бизнесу.
Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения
Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб
В этой прикладной книге профессора, эксперты в области стратегического менеджмента, маркетинга, ИИ и робототехники Аджей Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб рассказывают о широких возможностях применения искусственного интеллекта в бизнесе.
Авторы отмечают, что новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, но его критическую составляющую — прогнозирование. Качественное прогнозирование снижает неопределённость, а значит, ИИ можно использовать для принятия решений по развитию компаний и бизнес-проектов.
Книга будет интересна предпринимателям, которые хотят разобраться в возможностях и преимуществах ИИ для бизнеса, а также понять, как именно эту технологию можно использовать для более точного прогнозирования и автоматизации своей компании.
Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир
Педро Домингос
В этой книге профессор Вашингтонского университета, ведущий эксперт по машинному обучению и искусственному интеллекту Педро Домингос знакомит читателей с пятью основными школами машинного обучения, показывая, как они используют идеи из нейробиологии, эволюционной биологии, физики и статистики, чтобы создавать помогающие нам алгоритмы.
Ещё одна важная линия повествования — рассказ о поиске универсального самообучающегося алгоритма, способного изменить бизнес, науку и всё общество. Этот «верховный алгоритм» сумеет извлечь из данных знание прошлого, настоящего и будущего. Как пишет автор, изобретение ускорит прогресс буквально во всём и станет ключом к решению сложнейших проблем человечества: от создания домашних роботов до лечения рака.
Книга будет интересна всем, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом, а также тем, кто хочет узнать, как наука продвигает нас к новому миру.
Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.