DevOps: что это за подход и зачем он нужен

DevOps расшифровывается как development and operations: «разработка и операции». Главная цель методологии — объединить специалистов из разных команд в работе над одним проектом. Это нужно, чтобы разработка приложения или веб-сервиса шла как на конвейере: понятно и контролируемо, а проблемы решались и не зависали на неопределённый срок.

Современный подход, ориентированный на веб-приложения, объединяет не только разработчиков и инженеров, но и тестировщиков. То есть DevOps — это:

• Dev — фронтенд и бэкенд-разработчики. Первые отвечают за дизайн интерфейса, адаптивность, пользовательский опыт — за всё, что пользователи видят и как с этим взаимодействуют. Вторые занимаются серверной, внутренней частью приложений, сайтов и игр. Бэкенды пишут код, обрабатывают запросы пользователей и отправляют данные, чтобы сервисы работали правильно.
• Ops — инженеры, системные администраторы и другие операционные специалисты. Они создают и поддерживают инфраструктуру для комфортной разработки, тестирования и внедрения IT-продуктов.
• QA — тестировщики, без которых невозможно понять, как на самом деле работает приложение или сервис и что сломалось в релизе на этот раз.

Чтобы правильно организовать работу разных специалистов, нужно нечто большее, чем сухая методология с набором технических инструментов. Поэтому DevOps — целая культура.

Обычно каждый из специалистов заинтересован в выполнении задач только по своему направлению. Из-за этого возникают конфликты, непонимание и проблемы в проектах. Культура DevOps помогает разрешить эти трудности, успешно заимствуя принципы управления из другой методологии — Agile.

DevOps адаптировал под нужды современной разработки следующие принципы Agile:

• Единая ответственность за продукт. Каждый член команды отвечает за весь жизненный цикл проекта: от первых строчек кода до мониторинга и поддержки приложения.
• Прозрачная коммуникация в единой инфраструктуре. DevOps предполагает, что у команды есть общие каналы общения и документирования информации. Чаще всего это мессенджер типа Slack и таск-трекер вроде Jira.
• Непрерывная и автоматизированная обратная связь. Взаимодействие между разными специалистами и продуктом должно быть понятным, детальным и автоматизированным. Например, в каждом проекте разработчики и инженеры настраивают автоматические оповещения об проблемах с серверами — алерты. Каждый раз, когда случается ошибка, специалисту приходит алерт в мессенджер.
• Отсутствие обвинений. Если происходит какая-то проблема, то вся команда разбирается в ней, ищет причины, разрабатывает решение и документирует его. При этом, никто не пытается найти виноватых — главное избежать повторения инцидента.
• Взаимообучение. Специалисты в команде должны развивать друг друга и упрощать работу коллег. Например, OPS-инженер помогает бэкенд-разработчикам разобраться с масштабированием инфраструктуры. В ответ специалисты по коду упрощают жизнь инженера, рассказав ему, как писать скрипты, которые ускоряют автоматизацию.
• Автономность отделов в принятии решений. Взаимопомощь, прозрачная коммуникация и право на ошибку позволяют командам работать уверенно и не согласовывать каждое решение. Например, разработчики изменили код и выложили его на репозиторий — хранилище с кодом проекта. Затем OPS-инженер создал среду для тестирования кода, развернул её на серверах и поставил задачу QA. Тестировщики увидели уведомление, проверили изменения и сформировали отчеты об ошибках. В итоге все процессы заняли пару недель без согласований на каждом шаге.

Веб-сервисы и приложения не появляются спонтанно. Они проходят разные стадии разработки. В классическом подходе Waterfall шаги идут друг за другом, а в DevOps выполняются непрерывно и параллельно. Благодаря этому все процессы максимально оптимизированы, а специалистам всегда есть чем заняться.

Рассмотрим, как DevOps-методология помогает команде на каждом этапе: от первых планов по разработке до непрерывного улучшения приложения.

Проект начинается с бизнес-анализа: аналитики собирают и формализуют требования заказчика. Архитектор на их основе проектирует структуру будущего решения: описывает ключевые функции, ограничения и подбирает технологический стек — набор инструментов для разработки кода, его выкладки и автоматизации процессов.

В то же время инженеры подготавливают инфраструктуру:

• Создают репозитории для хранения и размещения данных.
• Настраивают CI/CD для непрерывной разработки и отправки кода на серверы.
• Выбирают инструменты для автоматизации тестирования и доставки.

Одновременно настраивают рабочие процессы: задачи фиксируются в Jira, распределяются роли в команде, а вся документация по проекту создаётся на вики-сайте. Такие сайты работают как Википедия — в них иерархическая вложенность страниц, внутренние ссылки на связанные документы и возможность быстро изменять контент. Это помогает вносить важные изменения в процессы и регламенты без промедления.

Таким образом, DevOps помогает наладить прозрачную коммуникацию и техническую основу для быстрой разработки.

Разработчики получают техническое задание и начинают писать код. Чтобы процесс был управляемым, DevOps обеспечивает рабочую среду: создаётся репозиторий с системой контроля версий, настраиваются правила внесения изменений и код-ревью. Последнее нужно для того, чтобы более опытные разработчики могли давать обратную связь младшим коллегам, — где и как улучшить их код.

Одновременно с этим DevOps-инженеры внедряют линтеры. Линтеры — это программы для автоматической проверки кода. Они позволяют найти ошибки и исправить их. Когда все проблемы в коде найдены и решены, инженеры запускают развертывание тестовой сборки проекта.

На этом этапе код проходит ручную и автоматическую проверку. DevOps здесь играет ключевую роль: организует процесс непрерывной интеграции (CI), при котором каждый коммит автоматически собирается и тестируется. Коммиты — это что-то вроде истории версий, они показывают, как изменился код в репозитории, кто и когда внёс эти изменения.

Чтобы все проверить, тестировщики пишут свои линтеры, которые запускаются при каждом изменении кода. DevOps-инструменты собирают результаты и оперативно информируют команду об ошибках. Это ускоряет обратную связь и позволяет исправлять их ещё до этапа сборки.

После успешного тестирования начинается сборка. Из кода создается рабочий билд — готовая версия продукта для пользователей. Далее — деплой: выкладка на сервер или в облако. DevOps автоматизирует весь процесс с помощью непрерывной доставки. Это означает, что проверенный код попадает в продакшен без ручных действий.

DevOps также обеспечивает предварительное развертывание в тестовых средах, где команда проверяет, как приложение будет вести себя в боевых условиях.

Релиз — это перенос приложения на реальные серверы, где им пользуются клиенты. Чтобы этот переход прошёл без сбоев, DevOps автоматизирует процесс выкладки: финальные проверки, публикацию новой версии и запуск.

После релиза запускаются системы наблюдения за проектом: мониторинг и логирование. Мониторинг отслеживает общее состояние сервиса — доступность, производительность, загрузку серверов. Логирование сохраняет подробные следы каждого действия внутри системы: кто что сделал, какие ошибки возникли, как система на них отреагировала. Это помогает не только быстро находить причину сбоя, но и предсказывать возможные проблемы заранее.

Если возникает ошибка — система уведомляет команду автоматически. DevOps-инструменты позволяют быстро применить хотфикс — точечную правку кода — или, если нужно, выполнить откат версии.

Чтобы правильно организовать процессы, нужен DevOps-инженер, который понимает, как выстроить непрерывную работу над проектом.

DevOps-инженер берёт на себя роль связующего звена между всеми членами команды. Он помогает выбрать среду для разработки — набор инструментов для работы с кодом. Затем настраивает её, автоматизирует сборку кода и тестирования, разрабатывает скрипты для развертывания кода на тестовых и боевых серверах, а ещё настраивает мониторинг релиза.

Что должен уметь DevOps-инженер:

1. Настраивать CI/CD системы. Правильно настроенные CI/CD системы позволяют автоматизировать почти все: сборки релизов, тестирование, развертывание кода на серверах. Чтобы настраивать разработку проекта по принципу CI/CD нужно уметь работать с GitLab или Jenkins. Обе платформы обеспечивают комфортную совместную разработку и контроль версий проекта. Jenkins сложнее освоить, а многие элементы платформы нужно дополнять сторонними плагинами. Однако он функциональнее и гибче — например, вы можете изучить язык Java, самостоятельно писать код и линтеры. Потренироваться можно в этом тренажере. С GitLab так не получится: придётся использовать bash-скрипты — команды, которые понимает интерфейс платформы. Освоить GitLab помогает LearningGitBranching.
2. Подготавливать среду для разработки. Для этого нужно уметь работать с Docker и методами контейнеризации. Docker — платформа, которая позволяет упаковать приложение и всё, что ему нужно для работы, в контейнер. Благодаря этому приложение будет работать одинаково на любом сервере или компьютере. Освоить начальный уровень работы с Docker можно с помощью небольшого справочника, а улучшить свои навыки — в этом тренажере.
3. Настраивать серверную инфраструктуру и её автоматизацию. Чтобы построить оптимальную и стабильную серверную часть, нужно знать основные сетевые протоколы. DNS и IP позволяют найти нужную страницу на сервере. TCP отвечает за передачу данных. DHCP автоматизирует обмен адресами между сервером и клиентом, то есть компьютером, с которого уходят запросы. Практически управлять инфраструктурой позволяют три сервиса: Ansible, Chef и Puppet. Освоить первый помогает интерактивный тренажер Ansible Playground, он работает прямо в браузере. Понять основы взаимодействия с Chief можно благодаря геймифицированному проекту Learn Chef Rally. Разобраться в последнем сервисе поможет подборка курсов и виртуальная среда Puppet Learning VM. Её придётся устанавливать на свой компьютер.
4. Уметь обеспечивать контроль версий. Контроль версий — это система, которая помогает отслеживать и управлять изменениями в коде или других файлах на протяжении всего процесса разработки. Она позволяет поддерживать разные версии приложения и заменить код на старый, если что-то пошло не так. Проще всего освоить контроль версий с Git. Научиться работать в нём можно с помощью тренажера LearningGitBranching и интерактивного сайта Learn Version Control. Эти сервисы помогут разобраться в ветках кода, писать bash-скрипты и правильно взаимодействовать с инфраструктурой.
5. Работать с системами мониторинга. Чтобы понимать, как работать с мониторингом нагрузки серверов, нужно изучить несколько инструментов. InfluxDB — для создания баз данных, в которых будут собираться метрики мониторинга. Telegraf — агент для сбора данных и их отправки в базу. Grafana для визуализации мониторинга. Освоить основы InfluxDB можно на платформе InfluxDB University. Она содержит серию практических курсов: от создания баз данных и написания запросов к ним, до настраивания методов хранения данных в базах. Внутри InfluxDB University есть отдельный курс по Telegraf. Научиться отображать метрики можно в игре-песочнице Grafana Play, она доступна прямо в браузере. Чтобы понять основы работы с Grafana, стоит изучить Grafana Labs Tutorials — пошаговые уроки с видео по каждому разделу сервиса.
6. Понимать, как автоматизировать процессы. Тестирование, деплой кода, мониторинг нагрузки серверов, логирование — всё это необходимо максимально автоматизировать с помощью скриптов. Для этого DevOps-инженеру нужно освоить как минимум два языка программирования на уровне junior-специалиста: Shell и Python. Потренировать свои навыки можно с помощью тренажеров: Exercism — Python Track для Python и Linux Survival для Shell.

Кроме технологий, нужно уметь выстраивать коммуникацию между разными специалистами. На каждом этапе DevOps-инженер должен уметь применять разные инструменты и находить компромиссное решение — чтобы разработчики, операционные специалисты и тестировщики могли работать параллельно на каждой стадии проекта. Без этого DevOpS-инженер не сможет реализовать одноименную методологию. А ещё пригодится умение просчитывать трудозатраты для автоматизации и считать бюджеты на закупку оборудования: серверов, маршрутизаторов и так далее.

Уровень зарплат в регионах по сравнению с Москвой и Санкт-Петербургом резко отличается. По данным Dream Job, в 2025 году минимально DevOpS-инженер зарабатывает 70 тыс. рублей в месяц, а пиковая зарплата составляет 600 тыс. рублей.

Кажется, что многое зависит от региона. Но на самом деле заработная плата DevOps-инженера зависит от трёх факторов:

• Профессионального уровня. Работодатели смотрят на грейд: junior, middle, senior, а затем проверяют девопс-инженера на умение применять технологии и реализовывать CI/CD подход. Чтобы начать карьеру достаточно базового набора инструментов и технологий, о которых мы рассказали в статье. Но вот для развития карьеры придётся постоянно учиться.
• Типа и размера компании. DevOps-инженеры востребованы как в небольших стартапах, так и в крупных проектах в госсекторе, но платят везде по-разному. Новичкам лучше попробовать свои силы в компаниях, которые не первый год разрабатывают IT-продукты, но пока не разрослись до корпораций. Там уже отлажена культура DevOps-разработки и есть опытные наставники. При этом нет излишней бюрократии, которая часто сопровождает технологических гигантов. Зарплаты джуна-девопса в таких компаниях варьируются от 75 до 90 тысяч рублей.
• Отрасли. Больше всего девопс-инженерам платят в сферах телекома, финтеха и разработки SaaS-продуктов на международном рынке. SaaS — это формат, при котором пользователь взаимодействует с продуктом через облако. Там обычно требуются опытные инженеры с грейдом не ниже middle, но бывают вакансии и для джунов. Начинающим специалистам стоит обратить внимание на такие компании. В них уже отлажена методология девопс, есть опытные руководители — можно развивать свои навыки в комфортных условиях.

Освоить эту роль проще всего бывшим системным администраторам. Они уже знакомы с инфраструктурой серверов и операционными системами. А это основа для создания CI/CD систем. Но сисадминам нужно будет дополнительно изучить разработку и автоматизацию.

Чуть сложнее придётся разработчикам и тестировщикам. Кодерам придётся изучать всё, что касается серверной инфраструктуры. QA-специалистам будет намного проще автоматизировать все проверки, но придётся углубится в Python и серверную часть.

Новичкам в IT стать DevOps-инженером сложнее. Придется изучать сразу три направления и саму методологию. Начать стоит с простых вещей, например, основ тестирования или базового владения Python.

Часто будущие DevOps-инженеры учатся в вузах на смежных направлениях: «программная инженерия», «прикладная информатика» или «бизнес-информатика». Там они получают теоретические знания и делают первые проекты.

Некоторые учебные заведения прицельно учат методологии DevOps. Например, есть курс при Финансовом университете Российской Федерации длительностью два с половиной года.

Получить профессию можно быстрее. Например, на курсе «DevOps-инженер с нуля» в Нетологии за 7 месяцев. За время обучения студент осваивает все инструменты DevOps-инженера и собирает до шести кейсов в портфолио. Можно выбрать расширенную программу и закончить обучение с грейдом middle.

DevOps стал индустриальным стандартом для большинства IT-компаний. Понимание культуры и методологии этого подхода позволяет командам эффективно работать над проектами без сбоев, задержек и взаимных обвинений. Чтобы всё работало, методологию внедряет и контролирует DevOps-инженер.

Специалист закладывает рельсы будущего проекта — CI/CD системы. Настраивает среду для разработки и выкладки кода, разбирается в серверной инфраструктуре и её оптимизации. Помогает разработчикам и тестировщикам автоматически проверять код, а на стадии деплоя и релиза контролирует ошибки и их выявление. Такой специалист постоянно коммуницирует с командой, поддерживает и упрощает работу её членов.

Стать DevOps-инженером можно, отучившись в вузе на смежной специальности, например, «программной инженерии», или пройдя онлайн-курс под руководством опытных преподавателей.

После этого проще всего начать карьеру DevOps-инженера в небольшой региональной компании, которая занимается разработкой SaaS-продуктов. Там неопытный джун быстро вырастет до крепкого мидла и сможет перейти в столичную компанию, где и вызовы сложнее, и зарплаты больше.