Логотип
Знания для вашего роста
Бесплатный курс по ИИ для начинающих
Сможете автоматизировать свои процессы с помощью нейросетей
30 мая 2026

Как начать вайб-кодить: инструменты, советы и ресурсы для новичков

В 2025 году ИИ-инструменты регулярно использовали 85% разработчиков, а 4 из 5 новичков, по данным GitHub, начинают пользоваться нейросетями уже в первую неделю работы. Это не значит, что программирование стало простым или что код теперь пишет только ИИ, но порог входа действительно снизился.

Если раньше для первого проекта нужно было сначала разобраться в языке программирования, настройке среды и куче технических деталей, то теперь многое можно попробовать сразу. Вайб-кодинг помогает реализовать свои идеи даже тем, кто раньше вообще не подходил к разработке.

Рассказываем, что такое вайб-кодинг, какие задачи он помогает решать, с каких инструментов лучше начать и почему даже с хорошим ИИ полезно понимать, что происходит внутри проекта. А ещё пробуем создать первый проект — и предлагаем пошаговую инструкцию.

Евгения Константинова

В 2025 году ИИ-инструменты регулярно использовали 85% разработчиков, а 4 из 5 новичков, по данным GitHub, начинают пользоваться нейросетями уже в первую неделю работы. Это не значит, что программирование стало простым или что код теперь пишет только ИИ, но порог входа действительно снизился.

Если раньше для первого проекта нужно было сначала разобраться в языке программирования, настройке среды и куче технических деталей, то теперь многое можно попробовать сразу. Вайб-кодинг помогает реализовать свои идеи даже тем, кто раньше вообще не подходил к разработке.

Рассказываем, что такое вайб-кодинг, какие задачи он помогает решать, с каких инструментов лучше начать и почему даже с хорошим ИИ полезно понимать, что происходит внутри проекта. А ещё пробуем создать первый проект — и предлагаем пошаговую инструкцию.
  • За консультацию при подготовке статьи благодарим Владислава Никишина — Product Owner «ТВАЙТИ», кофаундера VibeEat AI, автора блога «Надо тестить», эксперта курса «Вайб-кодинг» в Нетологии.
  • Вайб-кодинг — это подход к разработке. Человек описывает задачу словами, ИИ предлагает решение, человек проверяет, уточняет и дорабатывает результат.

  • Вайб-кодинг снижает порог входа в создание цифровых продуктов. С ИИ можно собрать простого бота, калькулятор, сайт или внутренний инструмент без глубоких технических знаний.

  • Лучше всего вайб-кодинг работает там, где важно быстро проверить идею. Если проект сложный, долгоживущий или цена ошибки высокая, одного ИИ уже недостаточно.

  • Главная ошибка новичков — пытаться собрать полноценный продукт одним запросом. Хороший результат обычно появляется не через какой-то особенный промпт, а через небольшие итерации и постоянную проверку.

  • Нейросети ошибаются. Они могут придумать несуществующие библиотеки, сгенерировать небезопасный код или сломать уже рабочие части проекта.

  • Базовые знания разработки всё ещё нужны. Уже не обязательно сначала годами учить программирование, но если понимать логику кода, API, структуру проекта и основы безопасности, это упростит работу с ИИ.

  • Вайб-кодинг не заменяет программирование, но делает вход в него заметно проще. Для многих это начало пути в разработку с практикой на собственном проекте.
Подробно

Почему вайб-кодинг стал трендом

ИИ сократил расстояние между идеей и первым рабочим результатом. Раньше новичку нужно было разобраться в синтаксисе языка, установить редактор кода, понять, как запускать проект, что такое зависимости, сервер, терминал и система контроля версий. Только после этого появлялся шанс собрать что-то своё.

Теперь порядок изменился, можно сначала получить рабочий результат, а уже потом разбираться, как он устроен внутри. Например, попробовать собрать простой трекер расходов, Telegram-бота или лендинг, даже если раньше вы не писали код.
Для меня вайб-кодинг — новый дофамин. Ты буквально перестаёшь нормально спать, потому что каждую твою идею можно воплотить в жизнь, имея только ноутбук, подписку на один из сервисов и свободное время.
  • Владислав Никишин
    Product Owner «ТВАЙТИ», эксперт курса «Вайб-кодинг» в Нетологии
Для меня вайб-кодинг — новый дофамин. Ты буквально перестаёшь нормально спать, потому что каждую твою идею можно воплотить в жизнь, имея только ноутбук, подписку на один из сервисов и свободное время.
  • Владислав Никишин
    Product Owner «ТВАЙТИ», эксперт курса «Вайб-кодинг» в Нетологии
Это создаёт ощущение магии, но по факту ИИ больше похож на очень быстрого помощника. Представьте стажёра, который умеет писать код с невероятной скоростью, не устаёт и готов переделывать всё хоть по двадцать раз подряд. Если дать ему чёткую задачу, результат может приятно удивить, но если абстрактно попросить сделать что-нибудь полезное, он начнёт угадывать.

Какие задачи можно решать с помощью вайб-кодинга

Не все задачи одинаково хорошо подходят для вайб-кодинга. Лучше всего ИИ-инструменты работают там, где важны скорость, гибкость и возможность быстро проверить идею без больших затрат.

Простые задачи: прототипы, лендинги, скрипты

Это родная среда вайб-кодинга. Здесь он работает проворно и без лишних усилий.
  • Прототип можно собрать за один вечер — даже без навыков вёрстки. Достаточно описать, как должен выглядеть продукт и что он делает. ИИ сгенерирует кликабельный макет, который можно показать команде уже на следующий день. Но это не финальный продукт, а материал для проверки идеи.
  • Лендинг под акцию, мероприятие или личный проект — ещё один классический случай. Вместо того чтобы тратить время на конструктор или заказывать вёрстку, можно описать нейросети структуру страницы, тональность и визуальный стиль. Готовый HTML можно развернуть за несколько минут.
  • Простые скрипты позволяют автоматизировать рутину, которая раньше требовала знания Python или JavaScript. Переименовать тысячу файлов по шаблону, выгрузить данные из таблицы, отправить уведомление по расписанию — всё это решается за один промпт и, может быть, пару уточнений.
Через ИИ удобно собирать небольшие и понятные проекты, вроде сайта-визитки с портфолио, Telegram-бота с простыми ответами, калькулятора стоимости услуги, генератора документов или UTM-ссылок для команды.

На базовом уровне вайб-кодинг чаще всего помогает закрыть бытовые потребности. Например, мне сейчас проще сделать учёт семейного бюджета или трекер подсчёта калорий самому, чем покупать готовое решение. Я могу настроить сервис именно под свою ситуацию, чего не может дать ни одно коробочное решение.
  • Владислав Никишин
    Product Owner «ТВАЙТИ», эксперт курса «Вайб-кодинг» в Нетологии
Через ИИ удобно собирать небольшие и понятные проекты, вроде сайта-визитки с портфолио, Telegram-бота с простыми ответами, калькулятора стоимости услуги, генератора документов или UTM-ссылок для команды.

На базовом уровне вайб-кодинг чаще всего помогает закрыть бытовые потребности. Например, мне сейчас проще сделать учёт семейного бюджета или трекер подсчёта калорий самому, чем покупать готовое решение. Я могу настроить сервис именно под свою ситуацию, чего не может дать ни одно коробочное решение.
  • Владислав Никишин
    Product Owner «ТВАЙТИ», эксперт курса «Вайб-кодинг» в Нетологии

Сложные задачи: база знаний, несколько экранов

Вайб-кодинг работает и на более высоком уровне сложности — но здесь уже нужен другой подход к процессу.
  • Приложения с базой знаний — например, внутренний чат-бот, который отвечает по регламентам компании, или инструмент для анализа документов. Такие проекты требуют загрузки данных, настройки контекста и часто — интеграции с внешним API. ИИ помогает написать логику обращения к базе, построить цепочку запросов и обработать ответы.
  • Многоэкранные интерфейсы — приложения с навигацией, авторизацией, формами и разными состояниями. Это уже полноценная разработка, и вайб-кодинг здесь выступает не как замена разработчику, а как ускоритель: он генерирует черновик архитектуры, заготовки экранов, типовые компоненты. Дальше человек дорабатывает логику, устраняет баги и адаптирует под свои нужды.
Современные ИИ-инструменты уже умеют собирать приложения с несколькими экранами, авторизацией, базами данных и интеграциями с внешними сервисами. Например, собрать сервис для записи клиентов с регистрацией, личным кабинетом, календарём, уведомлениями и сохранением данных. Или внутренний рабочий инструмент для команды, где есть список клиентов, статусы задач и история изменений.

Но именно здесь и начинаются ограничения. Чем больше становится проект, тем важнее порядок внутри. Первые исследования уже фиксируют эту проблему. По мере роста сгенерированных проектов код становится сложнее поддерживать, растёт количество повторяющихся фрагментов и усложняется структура. Первый рабочий результат от нейросети не означает, что проект будет легко развивать дальше. Это скорее черновик, который нужно тщательно дорабатывать.
  • Владислав Никишин
    Product Owner «ТВАЙТИ», эксперт курса «Вайб-кодинг» в Нетологии
Современные ИИ-инструменты уже умеют собирать приложения с несколькими экранами, авторизацией, базами данных и интеграциями с внешними сервисами. Например, собрать сервис для записи клиентов с регистрацией, личным кабинетом, календарём, уведомлениями и сохранением данных. Или внутренний рабочий инструмент для команды, где есть список клиентов, статусы задач и история изменений.

Но именно здесь и начинаются ограничения. Чем больше становится проект, тем важнее порядок внутри. Первые исследования уже фиксируют эту проблему. По мере роста сгенерированных проектов код становится сложнее поддерживать, растёт количество повторяющихся фрагментов и усложняется структура. Первый рабочий результат от нейросети не означает, что проект будет легко развивать дальше. Это скорее черновик, который нужно тщательно дорабатывать.
  • Владислав Никишин
    Product Owner «ТВАЙТИ», эксперт курса «Вайб-кодинг» в Нетологии

Какие инструменты для вайб-кодинга выбрать новичку

Не существует одного лучшего ИИ-сервиса для всех задач. Выбор зависит от цели и того, насколько глубоко вы готовы погружаться в код. Если нужно разобраться в идее, написать небольшой скрипт или понять, почему что-то не работает, подойдёт один инструмент. Если хочется быстро собрать интерфейс и сразу увидеть результат — другой. А если проект становится больше и его нужно поддерживать, набор инструментов снова меняется.
Почти все начинают с обычного чата: этого хватает для первых скриптов и прототипов. Потом многие переходят в no-code или браузерные платформы, где можно быстро собрать что-то небольшое. А если проект становится серьёзнее, логичный следующий шаг — полноценная среда разработки с ИИ-помощником.
  • Владислав Никишин
    Product Owner «ТВАЙТИ», эксперт курса «Вайб-кодинг» в Нетологии
Почти все начинают с обычного чата: этого хватает для первых скриптов и прототипов. Потом многие переходят в no-code или браузерные платформы, где можно быстро собрать что-то небольшое. А если проект становится серьёзнее, логичный следующий шаг — полноценная среда разработки с ИИ-помощником.
  • Владислав Никишин
    Product Owner «ТВАЙТИ», эксперт курса «Вайб-кодинг» в Нетологии

Чаты с ИИ

Самый простой вход в вайб-кодинг — ChatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT и DeepSeek. Они будут полезны для первых экспериментов, объяснения кода, генерации небольших функций, поиска ошибок и обучения через диалог.

Плюс такого подхода в том, что можно говорить обычным языком. Минус — большие проекты быстро перестают помещаться в формат одного диалога. ИИ начинает забывать детали, а исправления могут ломать то, что уже работало.
  • Развивайте навык работы с нейросетями на бесплатном курсе «ИИ в деле». С помощью его материалов вы сможете:

    • выстроить процессы и оптимизировать рутину;
    • быстрее решать сложные задачи;
    • расти в профессии и карьере.

Браузерные среды

Следующий уровень — сервисы, которые позволяют не просто обсуждать код, а сразу запускать проект в браузере. При этом не нужно будет настраивать среду, устанавливать зависимости и разбираться с серверами.
  • Replit — благодаря простому запуску популярен среди начинающих. В нём удобно учиться, собирать небольшие сервисы, Telegram-ботов и быстро проверять идеи.

    Но с Replit нужно быть аккуратнее. Если дать ему доступ к настоящим данным и позволить самостоятельно вносить изменения, появляются риски. В 2025 году среди специалистов громко прозвучала новость о том, что этот агент удалил базу данных клиента в рабочем режиме.
  • Bolt.new любят за скорость первого результата. Подойдёт, если хочется быстро собрать прототип калькулятора, лендинг или интерфейс для идеи, которую нужно показать коллегам или протестировать. Но по мере роста проекта начинает не хватать структуры и гибкости.
  • Lovable особенно популярен у дизайнеров, продактов и предпринимателей без технического бэкграунда. Через него часто делают MVP и интерфейсные прототипы. Например, сервис записи на консультации, форму заявок или простой личный кабинет. Этот инструмент чуть сложнее на старте, зато позволяет подключить хранение данных и сделать более живой продукт, а не просто картинку интерфейса.

ИИ-редакторы

Cursor и Visual Studio Code — это уже полноценные среды разработки, которые устанавливают на компьютер, а не просто чат с кодом. Они умеют анализировать проект целиком, менять несколько файлов сразу, помогать с архитектурой и наводить порядок в коде. Подходят тем, кто начинает работать с более длинными и сложными проектами и готов разбираться в том, что именно ИИ генерирует.

Но вместе с возможностями растёт и ответственность. Чем больше прав получает ИИ-помощник, тем внимательнее нужно проверять его действия. Так, например, в апреле 2026 года Cursor, работавший на Anthropic Claude Opus 4.6, за несколько секунд удалил рабочую базу компании PocketOS. Этот случай хорошо показывает, что ИИ-редактор может быть полезным помощником, но доступ к критичным данным и действиям нельзя оставлять без контроля.
  • А если необходимо создать типовой рабочий инструмент, например, форму заявок, внутреннюю CRM или сервис записи, иногда быстрее собрать решение из готовых блоков в no-code-платформах вроде Битрикс24, Appy Pie или Glide, чем генерировать всё с нуля через ИИ.

Как начать вайб-кодить: советы и лучшие практики для новичков

  • Давать ИИ максимум контекста. Перед первым запросом полезно не сразу просить нейросеть сделать игру или собрать сервис, а коротко объяснить свой уровень, что вы делаете и как с вами работать. Так нейросеть меньше угадывает и чаще даёт результат, с которым проще разобраться.
  • Писать на естественном языке. Нейросеть не нуждается в «правильной» терминологии. Описывать задачу лучше так, будто объясняем её коллеге: «сделай страницу с карточками товаров, при клике открывается подробное описание».
  • Начинать с малого. Не стоить сразу просить сделать интернет-магазин. Если попытаться одним запросом собрать полноценный сервис с регистрацией, оплатой и личным кабинетом, то ИИ, скорее всего, выдаст хаотичный результат, который будет сложно исправить. Начать лучше с небольшого: кнопки, формы заявки, одного экрана. Первый, пусть и скромный, но работающий результат даёт понимание, как двигаться дальше.
  • Использовать итеративный подход. После получения результата оцениваем, что не так, и уточняем правку в следующем сообщении: «теперь сделай шрифт крупнее», «добавь анимацию при наведении», «убери отступ сверху». Каждый короткий шаг — одно изменение. Создание проекта — серия коротих шагов.
  • Проверять результат после каждого изменения. Важно запускать или открывать код сразу после правки. Гораздо проще исправить ошибку на первых шагах, чем ту, которая как снежный ком наросла за 20 итераций.
  • Сохранять рабочие версии перед большими правками. Перед тем как попросить ИИ переписать большой кусок, следует сохранить то, что уже работает. Даже простое копирование файла облегчит ситуацию, если что-то пойдёт не так.
  • Искать готовые примеры и подстраивать их под себя. Найдя пример кода под интересующий проект, полезно скопировать его и начать менять по одному параметру: цвет, шрифт, текст, структуру. Так быстрее понимаешь, что на что влияет. При этом полезно не просто копировать результат, а задавать уточняющие вопросы: «Объясни, как работает этот кусок кода» или «Покажи, какая часть отвечает за сохранение данных».
  • Учиться читать и понимать сгенерированный код. Не обязательно сразу учиться писать код самостоятельно, но полезно хотя бы постепенно понимать, что делает ИИ. Если кнопка не работает или данные не сохраняются, без базового понимания будет сложно найти проблему.
  • Не бояться постепенного погружения. Вайб-кодинг — это не экзамен по программированию. Если код работает и делает то, что нужно, на первых задачах этого достаточно. Разбираться глубже можно постепенно — и по необходимости.
Научитесь писать код с ИИ на курсе ↓
Разработка IT-продуктов с помощью ИИ без навыков программирования

Подготовка до 3 проектов за 8 недель: от идеи до готового сервиса

Максимум практики и только актуальные инструменты
Изучить программу
Разработка IT-продуктов с помощью ИИ без навыков программирования

Подготовка до 3 проектов за 8 недель: от идеи до готового сервиса

Максимум практики и только актуальные инструменты
Изучить программу

Создаём первый проект: пошаговая инструкция

1. Начинаем с простой задачи

Чтобы понять, как работает вайб-кодинг, соберём простую браузерную игру «Крестики-нолики».

2. Описываем задачу понятно и по шагам

Важно всё продумать и чётко объяснить свои пожелания. Потому что если написать «сделай крестики-нолики», ИИ начнёт додумывать, и результат может быть каким угодно

Пример запроса для нашей игры ↓
Создай браузерную игру «Крестики-нолики».

Я начинающий вайб-кодер и не очень хорошо понимаю программирование. Работай пошагово: сначала предложи план, потом делай проект небольшими частями. Если добавляешь или меняешь код, коротко объясняй, что изменилось и зачем.

Что должно быть:

  • минималистичный интерфейс;
  • контурная графика, будто поле и символы нарисованы ручкой от руки на листе в клетку, как в школьной тетради;
  • фон в клеточку, на полях небольшие школьные каракули и рисунки;
  • игровое поле 3x3;
  • тот, кто начинает первым, играет крестиками;
  • перед началом игры две кнопки: «Я хожу» и «Ты ходи»;
  • если пользователь выбирает «Ты ходи», компьютер сразу делает первый ход;
  • после каждого хода проверяй победителя или ничью;
  • в конце игры показывай результат: «Вы выиграли», «Компьютер выиграл» или «Ничья»;
  • кнопка «Начать заново».

Сделай рабочий интерактивный прототип.

3. Выбираем инструмент и пишем первый запрос

Для нашей задачи мы выбрали Bolt.new, здесь не нужно ничего устанавливать, а результат появляется прямо в браузере. Но можно выбрать любой другой ИИ-инструмент, принцип от этого не изменится.

Вставляем запрос, запускаем генерацию и смотрим, что получается ↓
После чтения промпта сервис начал самостоятельно готовить необходимое окружение, писать код и рисовать интерактивный интерфейс, а затем выдал готовый результат

4. Проверяем результат и ищем ошибки

Поскольку ИИ может уверенно предлагать решения, которые не работают или создают новые ошибки, проверяем результат и уточняем детали.

Промпт для проверки ↓
Проверь:

  • запускается ли игра,
  • работают ли кнопки «Я хожу» и «Ты ходи»,
  • делает ли компьютер ответный ход,
  • правильно ли определяется победитель,
  • появляется ли ничья,
  • работает ли кнопка «Начать заново».
Смотрим, что у нас получилось — оцениваем интерфейс и механику игры

5. Дорабатываем через уточняющие запросы

Чтобы добавить игре завершённости, попросили в конце партии выводить подпись с результатом.

Промпт для доработки «Крестиков-ноликов» ↓
Доработай игру.

Если пользователь выиграл, покажи небольшой праздничный фейерверк или конфетти поверх игрового поля.

Если выиграл компьютер, покажи крупную надпись «Проиграл» в этом же стиле.

Не меняй основную механику игры и не переделывай интерфейс полностью.
Экран с результатом после партии
Если после нескольких доработок игра стабильно работает, её уже можно показать друзьям или добавить в своё мини-портфолио как первый проект. А если решим развивать идею дальше, можно добавить уровни сложности, счёт или режим игры вдвоём.

Ограничения и риски вайб-кодинга: почему проект может превратиться в хаос

Нейросеть быстро пишет код и предлагает разные решения, но при этом так же быстро может всё сломать, если не проверять, что именно она делает.

Нейросети ошибаются — и не предупреждают об этом

ИИ умеет выглядеть очень уверенно даже тогда, когда ошибается. Он может предложить код, который выглядит правдоподобно, но не работает, ломает уже готовую часть проекта или вообще ссылается на несуществующие инструменты.

Поэтому первый рабочий результат не стоит воспринимать как готовое решение. Исследование METR показало, что в некоторых задачах опытные разработчики с ИИ работали медленнее, чем без него, потому что тратили время на проверку и исправление ошибок. Для новичка этот риск ещё выше просто потому, что ошибку сложнее заметить.

Без базовых знаний программирования легко зайти в тупик

Начать вайб-кодить можно без подготовки, но понимание базовых вещей в разработке сильно упростит процесс. Пока проект маленький, можно двигаться почти интуитивно. Однако чем больше становится приложение, тем чаще появляются вопросы вроде: почему данные не сохраняются, откуда берётся ошибка или почему после одного исправления ломается что-то в другом месте.

Сгенерированный код может быть уязвим

Самая опасная ошибка новичка — думать, что если приложение работает, значит всё в порядке. На практике ИИ может предложить небезопасное решение. Например, оставить открытый доступ к данным, неправильно настроить права или оставить чувствительную информацию без защиты.

По данным Veracode, в 2025 году почти половина проверенного ИИ-сгенерированного кода содержала уязвимости или небезопасные решения. Если вы делаете, например, личный трекер расходов, риск небольшой, но если речь о сервисе с регистрацией, платежами и чужими данными, относиться к таким решениям нужно гораздо осторожнее.

Где учиться вайб-кодингу

Чем лучше понимание, как устроен проект, тем точнее удастся ставить задачи ИИ и быстрее находить ошибки. Лучший способ научиться — собирать небольшие реальные проекты и разбираться что именно сгенерировала нейросеть.

Сообщества и форумы

Если хочется справиться с ощущением, что застрял на ошибке, или посмотреть, как похожие задачи решают другие, полезно вступать в комьюнити, посвящённые вайб-кодингу. Там участники делятся своими проектами, запросами и ошибками.

Для старта подойдут Reddit-сообщества вроде r/vibecoding и r/ChatGPTCoding, а также Telegram-каналы про ИИ-инструменты для разных сфер, например Vibe Coding Community. Это помогает быстрее понять, какие запросы лучше работают и какие сервисы сейчас актуальны.

Полезные ресурсы и туториалы

Чтобы самостоятельно разобраться в особенностях вайб-кодинга, целесообразно начать с официальных материалов. На сайтах ChatGPT, Claude, Cursor, AI Studio от Яндекс и других есть специальные разделы для новичков с примерами, где можно буквально повторять шаги за автором.

Структурированное обучение

Самостоятельные эксперименты хорошо работают на старте, но быстро упираются в потолок. Может быть непонятно, как правильно структурировать проект, как избежать типичных ошибок безопасности и куда двигаться дальше. Курс с практикой и обратной связью ускоряет этот путь.

На программе «Вайб-кодинг» в Нетологии за 8 недель можно получить максимум практики, освоить актуальные инструменты и создать до трёх собственных проектов: от идеи до готового сервиса.
Если вы погрузитесь в вайб-кодинг достаточно глубоко, то сами придёте к тому, что упрётесь в стеклянный потолок и захотите понимать больше. То есть вайб-кодинг — это сейчас идеальный инструмент для входа в классическое программирование, и такие специалисты точно будут востребованы.
  • Владислав Никишин
    Product Owner «ТВАЙТИ», эксперт курса «Вайб-кодинг» в Нетологии
Если вы погрузитесь в вайб-кодинг достаточно глубоко, то сами придёте к тому, что упрётесь в стеклянный потолок и захотите понимать больше. То есть вайб-кодинг — это сейчас идеальный инструмент для входа в классическое программирование, и такие специалисты точно будут востребованы.
  • Владислав Никишин
    Product Owner «ТВАЙТИ», эксперт курса «Вайб-кодинг» в Нетологии
Читать также
Мнение автора и редакции может не совпадать.

Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.
Евгения Константинова
Оцените статью