Data Science — деятельность, связанная с анализом данных и поиском лучших решений на их основе.
Раньше подобными задачами занимались специалисты по математике и статистике. Затем на помощь пришёл искусственный интеллект — это позволило включить в методы анализа оптимизацию и информатику.
Каждая третья компания
В 2020 году ищет в штат специалиста по Data Science
Новый подход оказался намного эффективнее
Сегодня специалисты в Data Science востребованы в самых неожиданных областях, а возможностей для входа в профессию становится все больше
Ответим на любые вопросы о работе в Data Science
Какие зарплаты в этой области? Можно работать удалённо? Берут ли на работу без опыта?
Что изучать для погружения в профессию? Нужно ли знать математику? Что должен знать и уметь Data Scientist? Какие языки учить?
Чем Data Scientist отличается от аналитика Big Data? Какие задачи решает специалист по данным?
Насколько эта профессия востребована сейчас и как это будет меняться в будущем? Можно ли войти в профессию в 40 лет?
Какими инструментами должен владеть Data Scientist? Какими soft skills должен обладать специалист?
И любые ваши вопросы эксперту на занятии в режиме онлайн
Разработчикам
Аналитикам
Хотите получать более интересные задачи и быстрее двигаться по карьерной лестнице
Математикам и выпускникам технических вузов
Хотите перейти в профессию, которая не устареет через 10 лет и получать высокую зарплату
Данные уже давно вошли в наш мир и стали чем-то привычным, окружающим нас везде — и это прекрасно. Данные объективны, честны и как ничто другое показывают реальную картину. Надо только научиться задавать им правильные вопросы и воспринимать их ответы. Благодаря развитию инструментов, сегодня овладеть этим навыком может каждый. Надо только захотеть и приложить немного усилий.