Узнаете о сходствах и различиях в задачах, навыках и инструментах аналитика данных и дата-сайентиста
на реальных примерах
Сможете определиться с направлением и поймёте, что нужно для обучения и старта в каждой из профессий
Оба специалиста работают с большими объёмами данных, в одном процессе, но на разных этапах.
Аналитик данных опирается на ретроанализ: собирает информацию и находит закономерности, после чего формулирует гипотезы и рекомендации.
Дата-сайентист прогнозирует события с помощью моделей машинного обучения. Для этого ему необходимы навыки программирования.
Тем, кто выбирает профессию между аналитиком и дата-сайентистом
Тем, кто планирует начать карьеру в сфере аналитики и выбирает профессию
Чем занимаются и как помогают бизнесу Data Scientist и аналитик данных
Какие есть сходства и различия в задачах, навыках и инструментах
Как применить свой текущий опыт и сделать старт в профессии комфортным
Data Scientist, предприниматель, автор и спикер IT-курсов
Последние 8 лет занимал управленческие должности в научно-производственных организациях космической отрасли. Проводил IT-аудит в финтехе.
Последние 3 года в качестве внешнего консультанта помогает компаниям реализовывать IT-проекты.
Я зарегистрировался на занятие. Что дальше?
Вам придёт письмо с подтверждением регистрации. Занятие пройдёт в личном кабинете Нетологии. Перед его началом мы пришлём напоминание на почту.
Что делать, если я не вижу трансляцию эфира по ссылке из почты?
Под окном вебинара есть поле, в котором указана дополнительная ссылка для подключения и вспомогательная инструкция.
Сколько продлится занятие?
Средняя продолжительность занятия — 1,5 часа.
Что делать, если не смогу присутствовать на занятии?
Запись появится в личном кабинете в течение суток после окончания занятия. Вы сможете посмотреть её в любое время. Но лучше присутствовать онлайн, чтобы лично задать вопросы экспертам и ведущему.