Data Science в медицине: тренды и перспективы

Узнайте, какие задачи решает Data Scientist в высокотехнологичной медицине и как войти в эту сферу

Цена

0₽

Цена

0₽

Сфера MedTech в России активно развивается

Число цифровых сервисов постоянно растёт.

Компьютерные алгоритмы способны находить опухоли, автоматизировать работу врачей, контролировать эффективность лечения и прогнозировать скорость восстановления организма.

Для разработки таких алгоритмов необходимы специалисты, которые работают на стыке программирования, машинного обучения и медицины.

$100 млн за 2 года

составили инвестиции в российскую высокотехнологичную медицину по данным РБК

На бесплатном занятии вы узнаете

Как войти в перспективную сферу Data Science в медицине и сделать карьеру
Какие задачи решает Data Scientist в высокотехнологичной медицине
Какие тренды MedTech актуальны для России

Кому будет полезно

Медицинским работникам

_____________________________________

Узнаете о специализации, которая позволит решать более сложные задачи в области анализа данных и выйти на новый уровень в карьере

Специалистам в Data Science

_____________________________________

Расширите и углубите знания, поймёте, как войти в сферу MedTech и повысить свою ценность на рынке труда

Всем, кому интересна сфера MedTech

_____________________________________

Узнаете, как начать карьеру на стыке медицины, машинного обучения и программирования

Спикер — практикующий эксперт

Владимир Герингер

Ведущий BI-аналитик, «Материа Медика Холдинг»

12 лет работает в сфере анализа данных в медицине, в том числе с брендами Librederm и Pfizer

Поможем найти первые проекты для портфолио ещё во время обучения

Предложим вакансии и стажировки от компаний-партнёров Нетологии

Дадим рекомендации по оформлению резюме, проработаем вопросы для собеседования