Data Science глазами выпускника Нетологии

Узнаете о Data Science на примерах реальных проектов и задач специалиста

Получите советы по входу в сферу с нуля

Цена

0₽

Цена

0₽

Дата-сайентист востребован во всех сферах — от бизнеса до науки

Специалист создаёт и обучает модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. На основе работы дата-сайентиста принимают решения в разных сферах. Например, в банке обученная модель автоматически анализирует риски и резюмирует решение об одобрении кредита, а в медицине ищет способы борьбы с болезнями.

Подробнее о Data Science расскажет действующий специалист

Узнаете, что такое Data Science и почему специалисты из сферы востребованы
Познакомитесь с реальными рабочими задачами, которые решает специалист
Разберётесь, какие нужны знания и навыки, чтобы найти работу
в Data Science

Онлайн-встреча будет полезна

Новичкам, которым интересны машинное обучение, нейросети и ИИ

Узнаете больше о сфере Data Science на примерах задач специалиста

Наш выпускник прошёл путь от обучения до ведущего специалиста

Иван Тармосин ещё со школы интересовался машинным обучением

Поработав инженером-конструктором турбореактивных двигателей для средней и тяжелой авиации, он сменил профессиональную траекторию и стал управляющим мебельным салоном. В процессе работы Иван задал себе вопрос: почему у других получается в IT, а я считаю, что у меня не выйдет? И подал заявку на курс по Data Science в Нетологии.

Работу по новой специальности он нашёл менее чем за полгода обучения

Через 4 месяца прохождения курса Иван уже искал новое место трудоустройства. На это потребовалось 1,5 месяца и больше 15 собеседований. Так он начал оценивать долговые портфели, а проявив инициативу к внедрению машинного обучения в работу, стал младшим дата-сайентистом, вырос до мидла и следом до главного разработчика моделей оценки в компании.

Я получил работу мечты, благодаря которой занимаюсь интересными и полезными вещами, получаю хорошие деньги и имею возможность путешествовать когда и куда захочу, лишь бы был интернет.

Иван Тармосин, выпускник курса Data Scientist в Нетологии. Главный разработчик моделей оценки и специалист по анализу влияния мелких факторов, «Агентство судебного взыскания».