Артур Сапрыкин
Data Scientist, фрилансер
Бесплатное занятие
Математика для анализа данных: восполняем пробелы
Цена
0₽
Цена
0₽
Математика для анализа данных: восполняем пробелы
Расскажем о главных навыках для решения математических задач
Объясним, как применять теорию вероятностей в анализе данных
Решим задачи, чтобы закрепить теорию. Прямо как в школе
В аналитике данных и Data Science важно понимать, как работают модели машинного обучения изнутри. Тогда специалист сможет решить поставленную задачу быстро и точно. Чтобы не следовать заученным алгоритмам вслепую, нужно применять математические методы.
Приглашаем вспомнить основы математики, которые пригодятся для работы с анализом данных.
Знание математики помогает делать точные прогнозы