Открытое занятие в рамках магистратуры
Совместно с
Что такое machine learning и как его применять в кибербезопасности
Разберётесь в специфике и направлениях кибербезопасности. Увидите на реальных кейсах, как машинное обучение помогает бизнесу
Как кризис повлиял на сферу кибербезопасности
Узнаете о трендах и перспективах развития машинного обучения. Поймёте, какие методики и технологии пользуются спросом
Как устроена программа магистратуры НИУ ВШЭ и Нетологии
Познакомитесь с форматом обучения, дисциплинами и преподавателями. Узнаете о стажировках и групповых проектах
Что нужно для поступления в магистратуру
Получите информацию о необходимых документах, этапах поступления и льготных вариантах оплаты обучения
Открытое занятие в рамках магистерской программы «Кибербезопасность» НИУ ВШЭ и Нетологии
Выпускникам направлений информационной безопасности
Узнаете, какие компетенции и навыки нужно развивать, чтобы чувствовать себя увереннее в профессии
Практикующим специалистам по информационной безопасности
Поймёте, как повысить свою конкурентоспособность на рынке и как в этом поможет обучение в магистратуре
Специалистам в области IT и digital
Разберётесь, как сделать вход в профессию комфортным и какие преимущества дают ваши навыки и опыт
Машинное обучение применяют для решения всех прикладных задач кибербезопасности
Методы искусственного интеллекта помогают оперативно предотвращать вредоносные атаки, находить уязвимости в коде и обрабатывать большой объём информации. При этом технологии machine learning активно внедряют не только компании, но и хакеры.
Спрос на специалистов по кибербезопасности растёт
Работа инженеров по информационной безопасности напрямую влияет на репутацию и прибыль компании. Они борются с киберпреступностью, выявляя угрозы и обеспечивая защиту данных.
