Машинное обучение (machine learning, ML) — это методики анализа данных, которые позволяют аналитической системе обучаться в ходе решения множества сходных задач.
Машинное обучение базируется на идее о том, что аналитические системы могут учиться выявлять закономерности и принимать решения с минимальным участием человека.