Эксперт на курс «Вайб-кодинг»

Привет! Мы — команда образовательной платформы Нетология. Обучаем современным востребованным профессиям по 12 направлениям. За 15 лет работы мы выпустили 130+ тыс. специалистов.

Мы создаём современные интерактивные продукты и закрываем полный цикл профессионального образования. Образовательная деятельность Нетологии ведётся на основании государственной лицензии.

Мы верим, что мир состоит из талантливых и способных людей, поэтому наша миссия — помочь человеку найти свой путь роста и дать ему всё необходимое для развития в карьере: знания, навыки, вдохновение.

Проверка практического задания «Сборка пакета ИИ-сценария для MVP»:

• Оценка пользовательского сценария и user flow AI-функции;
• Проверка архитектуры системного промпта (структура CONTEXT → ROLE → INPUT → TASK → RULES → OUTPUT);
• Анализ базы знаний и контекста, подготовленных для LLM;
• Оценка качества тестирования AI-ответов (релевантность, точность, соблюдение ограничений, понятность);
• Поиск корневых причин слабых ответов и рекомендации по итеративному улучшению промптов;
• Проверка понимания guardrails, ограничений AI и логики передачи диалога человеку (human handoff).

Проверка итогового задания «MVP с AI-функцией внутри продукта»:

• Оценка законченного пользовательского сценария с интеграцией AI-функции;
• Проверка логики диалога и ветвлений, промптов и контекста в работающем прототипе;
• Анализ стабильности работы MVP после внесённых изменений;
• Оценка качества тестирования и готовности решения к публикации;
• Проверка, что продукт готов к самостоятельному прохождению пользователем;
• Итоговая оценка AI-MVP по критериям завершённости, качества AI-ответов и пользовательской ценности.

• Практический опыт работы с LLM и AI-функциями в цифровых продуктах — от 1 года;
• Владение промпт-инжинирингом: системные промпты, структура CONTEXT → ROLE → INPUT → TASK → RULES → OUTPUT;
• Проектирование user flow и диалоговых сценариев с AI;
• Подготовка базы знаний и контекста для LLM;
• Тестирование качества AI-ответов и разработка критериев оценки;
• Понимание guardrails, ограничений и логики human handoff;
• Навык доведения MVP до работающего состояния и публикации;
• Приветствуется знание UX для AI-интерфейсов и продуктовых принципов MVP;
• Желательно знакомство с GigaChat/YandexGPT, Яндекс Документами, Таблицами, Досками, Miro/FigJam;
• Будет плюсом опыт с Cursor, NocoDB/Notion и разработкой простых интерфейсов;
• Важно: практический опыт создания AI-MVP или AI-функций, а не только теоретическое знание нейросетей.

• Опыт преподавания и дополнительный доход;
• Удалённую работу, которую можно совмещать с основным местом работы;
• Возможность поделиться знаниями и опытом с теми, кто только начинает свой путь;
• Шанс развить личный бренд и нарастить экспертизу;
• Возможность бесплатно обучаться на курсах Нетологии через полгода сотрудничества;
• Опыт работы в EdTech-компании и возможность стать частью профессионального комьюнити.