Data Scientist

Чем тебе предстоит заниматься?

Прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал;
Разработка развитие ML-моделей в соответствии с требованиями бизнеса;
Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
Подготовка данных для анализа в соответствии с решаемой прикладной задачей;
Визуализация анализируемых данных;
Участие в планировании беклога работ;
Участие во встречах с заказчиками;
Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов;
Написание инфраструктурного кода, обеспечивающего обучение моделей и инференс в проде;
Code review, активное участие в повышении качества кодирования в команде.

Требования:

Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
Уверенное владение SQL;
Знание принципов версионирования Git;
Умение писать код c покрытием тестами;
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
Знание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста;
Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Clickhouse, etc.;
Умение договариваться, быть в диалоге. Способность одновременно и слышать других и отстаивать свою точку зрения;
Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами.

Откликнуться