Каталог курсов
Учиться бесплатно
Все вакансии

Data Scientist

Чем тебе предстоит заниматься?
  • Прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
  • Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал;
  • Разработка развитие ML-моделей в соответствии с требованиями бизнеса;
  • Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
  • Подготовка данных для анализа в соответствии с решаемой прикладной задачей;
  • Визуализация анализируемых данных;
  • Участие в планировании беклога работ;
  • Участие во встречах с заказчиками;
  • Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов;
  • Написание инфраструктурного кода, обеспечивающего обучение моделей и инференс в проде;
  • Code review, активное участие в повышении качества кодирования в команде.
Требования:
  • Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
  • Уверенное владение SQL;
  • Знание принципов версионирования Git;
  • Умение писать код c покрытием тестами;
  • Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
  • Знание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
  • Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста;
  • Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Clickhouse, etc.;
  • Умение договариваться, быть в диалоге. Способность одновременно и слышать других и отстаивать свою точку зрения;
  • Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами.
Откликнуться
Файл не выбран
До 20 Мб в формате: pdf, docx, doc
Нажимая на кнопку, даю согласие на обработку персональных данных
Письма