Аналитик с нуля: курс с выбором специализации

Разберёте, как строится работа аналитиков в разных компаниях — от стартапов до крупного бизнеса. Поймёте, для решения каких задач нужны специалисты по работе с данными и с какими отделами они чаще всего взаимодействуют.

Прежде чем перейти на формат стажировки в компании, вы изучите инструментарий аналитика. Освоите инструменты подготовки, анализа и визуализации данных в Excel. Научитесь автоматизировать работу с данными и создавать отчёты в SQL на уровне простых запросов.

В формате работы в реальной компании примерите на себя роли аналитиков в шести направлениях. Защитите ваши кейсы перед кураторами программы.

С экспертом из Центра развития карьеры разберёте особенности трудоустройства разных специалистов-аналитиков.

На встречах с экспертами разберёте нюансы работы аналитиков в Excel и SQL: сможете задать вопросы и рассмотреть типичные ошибки. На командных воркшопах научитесь работать в группах, защищать и аргументировать свои решения, а также обсуждать сложные моменты при реализации проектов.

Общий срок обучения на траектории — 10 месяцев

Освоите основные инструменты и пройдёте весь цикл работы с данными — от получения в SQL до обработки в Python. Научитесь проверять и приоритизировать гипотезы и находить инсайты для бизнеса. Как итог — проведёте анализ данных по продажам или напишете алгоритм распределения товарных запасов.

Общий срок обучения на траектории — 19 месяцев

Освоите навыки анализа данных — от получения данных в SQL до их обработки в Python. Научитесь применять в работе математику, обучать нейросети и строить модели машинного обучения. Как итог — построите ML-модель: систему прогнозирования продаж или распознавания объектов на фото/видео.

Общий срок обучения на траектории — 13 месяцев

Пройдёте все этапы сбора требований для разработки ПО: от интервью с заказчиком до оформления спецификаций и документации для команды разработки. Как итог — проработаете проект и соберёте все артефакты в единый документ на разработку ПО.

Общий срок обучения на траектории — 15 месяцев

Научитесь получать, очищать и визуализировать данные с помощью BI-инструментов. Как итог — создадите интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей и обоснованием точек роста для бизнеса.

Общий срок обучения на траектории — 17 месяцев

Освоите ключевые метрики и инструменты маркетинговой и клиентской аналитики. Научитесь получать и очищать данные в SQL, Python, настраивать сквозную аналитику и грамотно проводить А/В-тесты. Как итог — разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего продукта на основе данных.

Общий срок обучения на траектории — 11 месяцев

Научитесь использовать продуктовый подход: строить иерархию метрик, анализировать продукт, приоритизировать и тестировать гипотезы, получать данные в SQL и проводить А/В-тесты для внедрения изменений в продукт. Как итог — найдёте точки роста в продукте на основе данных и предложите гипотезы для тестирования.

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.