Каталог курсов
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное

Аналитик с нуля: курс с выбором специализации

Подойдёте к выбору профессии в аналитике осознанно: изучите основы и определитесь с траекторией обучения

На первом этапе освоите базовые инструменты аналитика Excel и SQL и пройдёте симулятор стажировки для специалистов разных направлений

После выбора трека в течение месяца у вас будет возможность сменить специализацию

Поможем подобрать обучение
Международный
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Когда
19 октября 2023 — 19 октября 2024
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Длительность

От 11 до 19 месяцев — в зависимости от траектории

Трудоустройство

Поможем найти работу или стажировку

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Сфера аналитики даёт возможность развиваться в разных направлениях

Профессия аналитика данных может привлекать своей универсальностью, BI-аналитика — лёгким входом в сферу,
а Data Scientist — использованием передовых технологий. Системный аналитик сосредоточен на технических вопросах, а продуктовый и маркетинговый аналитики помогают компаниям понимать и привлекать клиентов.

Эти специалисты решают разные задачи, но всех объединяет умение работать с данными, находить закономерности, делать выводы и предлагать решения.

Вы погрузитесь в задачи аналитика с первых месяцев обучения и уже через полгода сможете начать искать работу на позицию младшего специалиста в выбранном направлении

Вы будете учиться поэтапно

Познакомитесь со сферой аналитики и Data Science

 

Освоите инструменты Excel и SQL

Решите с командой реальные задачи на симуляторе стажировки в отделе аналитики

Получите карьерную консультацию и выберете траекторию обучения

Пройдёте обучение по выбранной профессии и защитите диплом

Подготовитесь к трудоустройству при поддержке Центра развития карьеры

Начнёте сразу с практики

Освоите классические инструменты для работы с цифрами

Изучите Excel и основы SQL и сможете на практике понять особенности работы аналитика.

После освоения базы выберете профессиональный трек

Помогает найти ответы на конкретные вопросы бизнеса: изучает данные, предлагает гипотезы, проводит тесты и делает выводы

Для тех, кто любит цифры и готов работать с большим объёмом информации


Создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей

Для тех, кто интересуется инновациями и хочет решать сложные задачи


Посредник между заказчиком и разработчиком. Выявляет и собирает требования для нового ПО: описывает логику, возможные сценарии пользования и итоговый результат

Для тех, кто умеет совмещать технические навыки с коммуникационными


Выявляет запросы бизнеса и проектирует наглядные отчёты, чтобы помочь принимать решения в режиме реального времени

Для тех, кто видит красоту в графиках и дашбордах и хочет освоить инструменты визуализации


Изучает данные о целевой аудитории, определяет пути пользователей, оценивает успешность рекламных кампаний и подсказывает лучшую стратегию продвижения

Для тех, кому интересно исследовать клиентов и разбираться в маркетинге

На основе анализа данных и метрик исследует, как пользователь взаимодействует с продуктом, и предлагает гипотезы по улучшению

Для тех, кто хочет участвовать во всех этапах жизненного цикла продукта

Программа обучения

Программа делится на две ступени. Первая — основы: вы изучаете базовые инструменты и решаете рабочие задачи аналитиков. Вторая — продолжение обучения по выбранной траектории и погружение в профессию на продвинутом уровне.

1 ступень. Погружение в сферу

За три месяца на доступных примерах разберётесь в особенностях сфер аналитики и Data Science. Станете продвинутым пользователем Excel. Научитесь делать простые запросы и отчёты с помощью SQL, обосновывать ваши предложения с помощью цифр.

Направления в сфере работы с данными

Разберёте, как строится работа аналитиков в разных компаниях — от стартапов до крупного бизнеса. Поймёте, для решения каких задач нужны специалисты по работе с данными и с какими отделами они чаще всего взаимодействуют.

Основы Excel и SQL

Прежде чем перейти на формат стажировки в компании, вы изучите инструментарий аналитика. Освоите инструменты подготовки, анализа и визуализации данных в Excel. Научитесь автоматизировать работу с данными и создавать отчёты в SQL на уровне простых запросов.

Симулятор стажировки

В формате работы в реальной компании примерите на себя роли аналитиков в шести направлениях. Защитите ваши кейсы перед кураторами программы.

Карьерная консультация

С экспертом из Центра развития карьеры разберёте особенности трудоустройства разных специалистов-аналитиков.

Разбор вопросов на вебинарах

На встречах с экспертами разберёте нюансы работы аналитиков в Excel и SQL: сможете задать вопросы и рассмотреть типичные ошибки. На командных воркшопах научитесь работать в группах, защищать и аргументировать свои решения, а также обсуждать сложные моменты при реализации проектов.

2 ступень. Траектории на выбор

После изучения основ аналитики вы выбираете одну из шести профессий — от этого зависит общий срок обучения. В течение месяца у вас будет возможность сменить специализацию.

Вы будете выполнять задания самостоятельно и с проверкой, проходить тесты и закреплять навыки на тренажёре. В конце обучения выполните дипломный проект и получите доступ к программе трудоустройства.

Аналитик данных

Дипломный проект — анализ данных

Общий срок обучения на траектории — 10 месяцев

Освоите основные инструменты и пройдёте весь цикл работы с данными — от получения в SQL до обработки в Python. Научитесь проверять и приоритизировать гипотезы и находить инсайты для бизнеса. Как итог — проведёте анализ данных по продажам или напишете алгоритм распределения товарных запасов.

128 часов теории

256 часов практики

Аналитическое мышление

SQL и получение данных

Метрики, гипотезы, точки роста

Аналитика больших данных

Python

Бонус. Power BI: анализ и визуализации данных без программирования

Дипломный проект

Программа трудоустройства

Data Scientist

Дипломный проект — построение ML-модели

Общий срок обучения на траектории — 19 месяцев

Освоите навыки анализа данных — от получения данных в SQL до их обработки в Python. Научитесь применять в работе математику, обучать нейросети и строить модели машинного обучения. Как итог — построите ML-модель: систему прогнозирования продаж или распознавания объектов на фото/видео.

222 часа теории

303 часа практики

SQL и получение данных

Python для анализа данных

Математика для анализа данных

Машинное обучение

Рекомендательные системы

Временные ряды

Введение в нейронные сети

Компьютерное зрение

Обработка естественного языка

Менеджмент дата-проектов

Финальный хакатон

Дипломный проект

Программа трудоустройства

Системный аналитик

Дипломный проект — составление спецификации требований

Общий срок обучения на траектории — 13 месяцев

Пройдёте все этапы сбора требований для разработки ПО: от интервью с заказчиком до оформления спецификаций и документации для команды разработки. Как итог — проработаете проект и соберёте все артефакты в единый документ на разработку ПО.

105 часов теории

183 часа практики

Жизненный цикл ПО

Работа в проектной команде по Agile

Моделирование бизнес-процессов

Анализ требований

Прототипирование интерфейсов

SQL для анализа данных

Введение в архитектуру

Интеграция систем и документирование API

Документирование в IT-проектах

Тестирование и развёртывание ПО

Git и механизмы ветвления

Дипломный проект

Программа трудоустройства

Аналитик BI

Дипломный проект — интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей

Общий срок обучения на траектории — 15 месяцев

Научитесь получать, очищать и визуализировать данные с помощью BI-инструментов. Как итог — создадите интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей и обоснованием точек роста для бизнеса.

78 часов теории

181 час практики

Аналитическое мышление

SQL и получение данных

Power BI

Метрики, гипотезы, точки роста

Трек на выбор:

— Аналитика больших данных

— Tableau: визуализация данных

— Power Query, Power Pivot, DAX, M

Дипломный проект

Программа трудоустройства

Маркетинговый аналитик

Дипломный проект — план маркетинговой стратегии

Общий срок обучения на траектории — 17 месяцев

Освоите ключевые метрики и инструменты маркетинговой и клиентской аналитики. Научитесь получать и очищать данные в SQL, Python, настраивать сквозную аналитику и грамотно проводить А/В-тесты. Как итог — разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего продукта на основе данных.

174 часа теории

267 часов практики

Введение в маркетинговую аналитику

Маркетинговая и клиентская аналитика

Основы статистики

Системы аналитики

Сквозная аналитика

A/B-тестирование

SQL и получение данных

Python для анализа данных

Визуализация в Power BI

Дипломный проект

Программа трудоустройства

Продуктовый аналитик

Дипломный проект — план улучшения продукта  

Общий срок обучения на траектории — 11 месяцев

Научитесь использовать продуктовый подход: строить иерархию метрик, анализировать продукт, приоритизировать и тестировать гипотезы, получать данные в SQL и проводить А/В-тесты для внедрения изменений в продукт. Как итог — найдёте точки роста в продукте на основе данных и предложите гипотезы для тестирования.

87 часов теории

122 часа практики

Продуктовый подход для аналитика

SQL и получение данных

Методологии исследования продукта

Методы приоритизации и тестирования гипотез

A/B-тестирование

Сквозная аналитика

Дополнительные инструменты по визуализации данных на выбор:

— Power BI: анализ и визуализация данных

— Tableau

Бонусные модули:

— Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект

— Переговоры

— Публичные выступления

Дипломный проект

Программа трудоустройства

Английский для специалистов по работе с данными

Бонусный модуль для всех траекторий  

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

4 часа теории

16 часов практики

Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Прохождение собеседований

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)

Email-переписка

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Как учить лексику

Как учить грамматику

Как проходит обучение

  • Смотрите лекции и участвуете в вебинарах

    Вы можете смотреть занятия в записи в удобное для вас время, а на вебинарах — задавать вопросы преподавателям

  • Закрепляете знания на практике

    Вас ждут практические задания — самостоятельные и с обратной связью от экспертов, а также тесты и тренажёр

  • Получаете поддержку

    Преподаватели и кураторы курса всегда открыты для дополнительных вопросов — как в процессе учёбы, так и после её окончания

  • Готовитесь к трудоустройству

    Центр развития карьеры Нетологии поможет составить резюме и портфолио, найти вакансии и подготовиться к собеседованию

Вам будут преподавать практикующие эксперты

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке

Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документ установленного образца, который можно показать работодателю.

Поможем найти
ту самую работу
Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии
1
Научим составлять резюме и проходить интервью
Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.
2
Поможем наработать практику и оформить портфолио
Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.
3
Предложим стажировки и проекты от партнёров
Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.
header
Воркшопы и много практики
Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.
84%
студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры
4 075
компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики
skyenglamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

Отвечаем на вопросы

  • Как я буду учиться?     

    Обучение проходит на образовательной платформе Нетологии. У вас будет личный кабинет с доступом к вебинарам, видеолекциям, дополнительным материалам, домашним заданиям и чату.

  • Сколько времени надо выделять на обучение?

    Это будет зависеть от траектории, которую вы выберете. На самую интенсивную — Data Scientist — мы рекомендуем выделять не менее 10–15 часов в неделю.

  • Смогу ли я задать вопрос преподавателю?

    На вебинарах вы можете задать вопрос эксперту в чате. В другое время можно задавать вопросы через личный кабинет.

  • Кто будет проверять мои домашние задания?

    На курсе предусмотрены различные форматы практики. На вводном блоке вы будете выполнять задания с самопроверкой. При изучении инструмента Excel и далее на выбранной траектории домашние задания проверяют преподаватели и кураторы практики. Вы получите развёрнутую обратную связь и индивидуальные рекомендации. Кроме того, часть заданий вы сможете выполнить в специальном тренажёре.

  • Нужно ли знать английский язык?

    Для обучения это не требуется. Мы добавили в программу бонусный модуль «Английский для специалистов по работе с данными», на котором вы получите полезные советы, как изчучать английский язык, и познакомитесь с терминами из сферы аналитики.

все вопросы