Онлайн-бакалавриат
Совместно с
Получите фундаментальное образование с упором на практику. Научитесь работать с данными и сможете строить карьеру аналитика данных или Data Scientist.
Длительность
4 года
Формат обучения
Очное онлайн
Документ
Диплом бакалавра Тюменского государственного университета
Диплом бакалавра государственного образца ТюмГУ
Получите профильное высшее образование по направлению 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»
Два направления для карьерного развития
После обучения сможете работать в универсальной сфере аналитики данных или погрузиться в мир Data Science и нейронных сетей
Много практики и проекты в портфолио
Будете закреплять знания и решать рабочие задачи специалистов по данным на практикумах, участвовать в хакатонах и стажироваться у партнёров программы
Актуальные навыки
Программа соответствует государственным образовательным стандартам и запросам рынка труда. Вы освоите необходимые для трудоустройства инструменты и навыки
Вебинары с практиками рынка
Преподаватели работают в крупнейших компаниях мира. Они объяснят материал доступным языком и на конкретных примерах, а также поделятся опытом
Поддержка и комьюнити
Будете общаться онлайн и офлайн, встречаться с потенциальными работодателями, задавать вопросы кураторам и преподавателям
Искусственный интеллект, Big Data, нейросети — Data Science меняет мир
Каждый день мы генерируем огромное количество данных. Из них можно извлечь пользу, если правильно обработать. Этим занимаются специалисты по данным: аналитики и дата-сайентисты.
Чтобы работа была эффективнее, человек стал обучать машины. Теперь нейросети применяют практически везде — от медицины до геймдева. Сфера аналитики и Data Science не просто востребована — за ней будущее.
Вы освоите универсальные инструменты работы с данными и сможете строить карьеру в одном из основных направлений аналитики и Data Science
Аналитик данных
Средняя зарплата — 117 000 ₽, по данным Хабр Карьеры
Будете проверять гипотезы, проводить тестирование и решать конкретные вопросы бизнеса
Пример из практики специалиста: чтобы защитить клиентов банка, изучает поведение мошенников и их финансовые операции. В итоге создаёт систему мониторинга, которая предупреждает банк о подозрительных действиях.
Data Scientist
Средняя зарплата — 174 000 ₽, по данным Хабр Карьеры
Будете строить сложные прогнозные модели и обучать нейросети, такие как ChatGPT
Пример из практики специалиста: создаёт модель, которая по снимкам предсказывает развитие заболевания и позволяет врачам назначить профилактическое лечение.
Работать с базами данных с помощью SQL: писать запросы, получать и выгружать данные
Использовать Python и библиотеки: Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-learn
Применять математику и статистику в решении аналитических задач
Визуализировать данные в виде дашбордов и презентовать их бизнесу
Строить ML-модели с использованием временных рядов
Разрабатывать и совершенствовать модели ИИ с помощью промпт-инжиниринга
Будете практиковаться с первого курса и наполните портфолио
На семинарах создадите свои первые проекты, примете участие в хакатонах. Сможете пройти стажировку у партнёров вуза, где познакомитесь с разными специализациями аналитики и Data Science. Поработаете с различными типами данных: изображениями, видео, аудио и текстом.
Участвуйте в олимпиадах и конкурсах, предлагайте свои идеи — работодатели это оценят.
SQL
Развернёте и проанализируете базу данных от компании- партнёра
ТюмГУ — один из лидеров национальной системы высшего образования
Миссия вуза — максимально использовать возможности науки и образования для развития человека, меняющего сообщества и пространства.
Топ-100
Среди лучших российских вузов — рейтинг RAEX
20 место
По уровню зарплат занятых в IT молодых специалистов — рейтинг SuperJob
«2+2»
Готовит специалистов
по модели мультипрофильного образования «2+2»
Вашу квалификацию подтвердит диплом ТюмГУ
При успешной защите выпускной работы вы получите диплом государственного образца. Вам будет присвоена квалификация «Бакалавр» по направлению подготовки 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
Дополнительно вы получите диплом Нетологии, это добавит вам преимущество на рынке труда.
Выпускникам школ, которые хотят получить фундаментальное профильное образование
Специалистам со средним профессиональным образованием, которые планируют продолжить своё обучение
Тем, кому подходит дистанционное обучение: нет возможности посещать вуз или переехать в другой город
Оставьте заявку, чтобы подать заявление о приёме на программу. Менеджер свяжется с вами, чтобы уточнить детали и ответить на вопросы
ЕГЭ после школы:
Математика (профильный уровень): от 39 баллов
Русский язык: от 40 баллов
Одна дисциплина на выбор: информатика и ИКТ (44)
физика (39)
химия (39)
английский язык (30)
Вступительные тесты после колледжа или вуза:
Алгебра и начала анализа: от 40 баллов
Информационные технологии в профессиональной деятельности: от 40 баллов
Русский язык: от 40 баллов
Заявление о приёме на программу
Паспорт
Результаты ЕГЭ
Результаты вступительных тестов, если у вас уже есть высшее или среднее профессиональное образование
Документ об уровне образования с приложением
Документы, подтверждающие особые права и индивидуальные достижения
СНИЛС
Заключите договор об оказании платных образовательных услуг и оплатите обучение до 29 августа
Вы получите уведомление на почту. После этого можно готовиться к старту обучения
Вам придёт письмо с доступом к личному кабинету и учебным материалам
Первый год обучения
• Погрузитесь в основы математики и программирования
• Изучите языки C++ и Python
• Создадите свой первый проект на Python
• Потренируете навыки командного взаимодействия
1 семестр
Иностранный язык
Безопасность жизнедеятельности
Россия и мир
История России
Принципы естественнонаучного познания
Философия
Алгебра
Математический анализ
Программирование и алгоритмизация на С++
Введение в специальность
2 семестр
Проектно-исследовательская работа
Иностранный язык
Физкультура
Архитектура цифровых устройств и операционных систем
Дискретная математика
Математический анализ
Программирование и алгоритмизация на Python
Проектно-исследовательская работа
Электив ТюмГУ
Перечень дисциплин в пространстве ТюмГУ, которые можно выбрать для изучения. Будет доступен 1 сентября
Электив ТюмГУ
Второй год обучения
• Научитесь использовать SQL для работы с базами данных
• Познакомитесь с основами кибербезопасности и машинного обучения
• Начнёте изучать основные технологии в сфере Data Science
3 семестр
Иностранный язык
Аналитическое чтение
Управление проектами
Базы данных
Дискретная математика
Компьютерные сети
Python для анализа данных
Теория вероятностей
4 семестр
Технологическая практика
Анализ данных и основы машинного обучения
Теория вероятности и математическая статистика
Основы информационной безопасности
Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
Численные методы
Инновационная экономика и стартап-предпринимательство
Технологическая практика
Третий год обучения
• Получите расширенные знания в профессии и научитесь работать с нейронными сетями
• Будете решать кейсы, которые войдут в ваше портфолио и станут частью выпускной квалификационной работы (ВКР)
5 семестр
Экспериментальные методы проверки гипотез
Основы продуктового подхода
Нейронные сети
Прикладная аналитика
Индивидуальный цифровой проект
Методы оптимизации
6 семестр
Производственная практика
Производственная практика
Облачные технологии
Машинное обучение для решения бизнес-задач
Временные ряды
Дисциплины на выбор:
Хранилище данных
Методы и технологии глубокого обучения
Четвёртый год обучения
• Научитесь анализировать и визуализировать данные, проводить исследования
• Освоите навыки разработки уникальных цифровых проектов, использования методов обработки естественного языка и больших языковых моделей
7 семестр
Визуализация и презентация данных
Работа с большими данными
Основы финансовой аналитики
Индивидуальный цифровой проект
NLP и большие языковые модели
Дисциплины на выбор:
Искусственный интеллект и промпт-инжиниринг
Алгоритмическая торговля на биржах
Компьютерное зрение
8 семестр
Преддипломная практика
Прикладная аналитика и машинное обучение. Продвинутый уровень
Преддипломная практика
Выполнение и защита ВКР
Ключевые навыки
Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
Выбор и создание фич для модели
Работа с аналитическими библиотеками Numpy, Scipy, Pandas
Группировка и фильтрация данных
Автоматизация процессов получения данных для отчётов
Выбор и реализация алгоритма под задачу
Написание простых SQL-запросов для получения данных
Создание рекомендательных систем
Генерация текстов и изображений
Визуализация анализа данных в виде дашбордов
Инструменты для всех специализаций
SQL
SQL
Структурированный язык запросов к базе данных
A/B-тесты
A/B-тесты
Метод маркетингового исследования, где контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены
Python
Python
Pandas
Pandas
Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных
NamPy
NamPy
Библиотека с открытым исходным кодом для языка Python
Matplotlib
Matplotlib
Библиотека Python для визуализации данных
Docker
Docker
Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, которые работают изолированно от основной операционной системы
Scikit-learn
Scikit-learn
Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения
Сервисы для визуализации данных
Сервисы для визуализации данных
Помогают преобразовать цифры в понятные бизнесу отчёты
Пройдите бесплатный вводный курс
На нём вы узнаете больше о профессии, поймёте, как устроено обучение на платформе, и сможете подготовиться к подаче документов.
Форма обучения — очная
Вы можете заниматься из любой точки мира — в документах не будет указано, что вы учились онлайн. После окончания программы получите диплом очного бакалавриата.
Комфортный режим
Часть видеолекций уже записана и доступна в личном кабинете, семинары — онлайн: 4 раза в неделю в будни и 1 раз в выходной. Вам понадобится около 30 часов в неделю на теорию и практику
Экономия времени и мобильность
Для обучения в топовом вузе не нужно переезжать в другой город, подключиться к занятиям можно в любом месте. Гибкий график позволит планировать свободное время
Поддержка на всех этапах обучения
Команда сопровождения Нетологии будет всегда рядом. Мы помогаем с момента поступления до получения диплома. Подробнее рассказываем в статье
Место, где вы общаетесь, находите единомышленников и раскрываете свои таланты — онлайн и офлайн
У вас будет много возможностей для общения
Мастер-классы, квизы, неформальные мероприятия. В чатах с сокурсниками вы сможете обсудить учёбу, разобрать сложные темы и поделиться успехами, а благодаря Random Coffee обрести друзей. Знакомства онлайн часто перерастают в живые встречи.
Отсрочка от армии
Льготы на проезд
Доступ к библиотеке
Привилегии при посещении выставок и театров
Льготный кредит на образование
Будьте в курсе всех новостей —подпишитесь на канал в Telegram
Кем я смогу работать после обучения?
Полученное образование даёт возможность развиваться в направлениях аналитики данных и Data Science — быть универсальным специалистом по работе с данными или уйти в узкую специализацию, например, строить карьеру ML-инженера, который занимается моделями машинного обучения, или NLP-разработчика, который анализирует и генерирует текст и звуки.
Есть ли на программе бюджетные места?
Нет, программа полностью платная и не подразумевает бюджетных мест или скидок.
Нет, по итогам обучения вы получите диплом государственного образца очного бакалавриата. Про онлайн-формат в дипломе не указывается.
Могу ли я сдать какие-то экзамены вместо ЕГЭ?
Вам могут разрешить сдавать вместо ЕГЭ внутренние экзамены, если вы входите в одну из категорий абитуриентов:
— иностранные граждане;
— абитуриенты, имеющие инвалидность;
— абитуриенты, прошедшие итоговую государственную аттестацию не в форме ЕГЭ, например, выпускники колледжей, либо прошедшие аттестационные процедуры в иностранных образовательных учреждениях и не сдававшие ЕГЭ в течение года до окончания приёма документов;
— по отдельным общеобразовательным предметам — лица, которые прошли государственную итоговую аттестацию по этим общеобразовательным предметам в форме государственного выпускного экзамена, при условии, что они получили документ о среднем общем образовании в течение одного года до дня завершения приёма документов и вступительных испытаний включительно и в этот период не сдавали ЕГЭ по соответствующим общеобразовательным предметам.
Мне ещё нет 18 лет — я могу подавать документы сам или присутствие родителей обязательно?
Вы можете подавать документы самостоятельно, но нужно приложить согласие на обработку ваших персональных данных, подписанное родителями.
