Каталог курсов
Избранное

Онлайн-бакалавриат

Совместно с 

Аналитика и Data Science

Получите фундаментальное образование с упором на практику. Научитесь работать с данными и сможете строить карьеру аналитика данных или Data Scientist.

Поможем подобрать обучение
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Когда
1 сентября 2024 — 31 августа 2028

Длительность

4 года

Формат обучения

Очное онлайн

Документ

Диплом бакалавра Тюменского государственного университета

Программа бакалавриата ТюмГУ и Нетологии

Полноценный формат очного обучения в вузе

Диплом бакалавра государственного образца ТюмГУ

Получите профильное высшее образование по направлению 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» 

Два направления для карьерного развития

После обучения сможете работать в универсальной сфере аналитики данных или погрузиться в мир Data Science и нейронных сетей

Много практики и проекты в портфолио

Будете закреплять знания и решать рабочие задачи специалистов по данным на практикумах, участвовать в хакатонах и стажироваться у партнёров программы

Актуальные навыки

Программа соответствует государственным образовательным стандартам и запросам рынка труда. Вы освоите необходимые для трудоустройства инструменты и навыки

Вебинары с практиками рынка

Преподаватели работают в крупнейших компаниях мира. Они объяснят материал доступным языком и на конкретных примерах, а также поделятся опытом

Поддержка и комьюнити

Будете общаться онлайн и офлайн, встречаться с потенциальными работодателями, задавать вопросы кураторам и преподавателям

Искусственный интеллект, Big Data, нейросети — Data Science меняет мир

Каждый день мы генерируем огромное количество данных. Из них можно извлечь пользу, если правильно обработать. Этим занимаются специалисты по данным: аналитики и дата-сайентисты.

Чтобы работа была эффективнее, человек стал обучать машины. Теперь нейросети применяют практически везде — от медицины до геймдева. Сфера аналитики и Data Science не просто востребована — за ней будущее.

Вы освоите универсальные инструменты работы с данными и сможете строить карьеру в одном из основных направлений аналитики и Data Science

Ваша будущая профессия

Аналитик данных

Средняя зарплата — 117 000 ₽, по данным Хабр Карьеры

Будете проверять гипотезы, проводить тестирование и решать конкретные вопросы бизнеса

Пример из практики специалиста: чтобы защитить клиентов банка, изучает поведение мошенников и их финансовые операции. В итоге создаёт систему мониторинга, которая предупреждает банк о подозрительных действиях.

Data Scientist

Средняя зарплата — 174 000 ₽, по данным Хабр Карьеры

Будете строить сложные прогнозные модели и обучать нейросети, такие как ChatGPT

Пример из практики специалиста: создаёт модель, которая по снимкам предсказывает развитие заболевания и позволяет врачам назначить профилактическое лечение.

Вы научитесь

Работать с базами данных с помощью SQL: писать запросы, получать и выгружать данные

Использовать Python и библиотеки: Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-learn

Применять математику и статистику в решении аналитических задач

Визуализировать данные в виде дашбордов и презентовать их бизнесу

Строить ML-модели с использованием временных рядов

Разрабатывать и совершенствовать модели ИИ с помощью промпт-инжиниринга

Будете практиковаться с первого курса и наполните портфолио

На семинарах создадите свои первые проекты, примете участие в хакатонах. Сможете пройти стажировку у партнёров вуза, где познакомитесь с разными специализациями аналитики и Data Science. Поработаете с различными типами данных: изображениями, видео, аудио и текстом.

Участвуйте в олимпиадах и конкурсах, предлагайте свои идеи — работодатели это оценят.

Примеры проектов, которые вы сможете реализовать

SQL

Развернёте и проанализируете базу данных от компании- партнёра

ТюмГУ — один из лидеров национальной системы высшего образования

Миссия вуза — максимально использовать возможности науки и образования для развития человека, меняющего сообщества и пространства.

  • Топ-100

    Среди лучших российских вузов — рейтинг RAEX

  • 20 место

    По уровню зарплат занятых в IT молодых специалистов — рейтинг SuperJob

  • «2+2»

    Готовит специалистов
    по модели мультипрофильного образования «2+2»

Вашу квалификацию подтвердит диплом ТюмГУ

При успешной защите выпускной работы вы получите диплом государственного образца. Вам будет присвоена квалификация «Бакалавр» по направлению подготовки 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Дополнительно вы получите диплом Нетологии, это добавит вам преимущество на рынке труда.

Кому подойдёт бакалавриат

  • Выпускникам школ, которые хотят получить фундаментальное профильное образование

  • Специалистам со средним профессиональным образованием, которые планируют продолжить своё обучение

  • Тем, кому подходит дистанционное обучение: нет возможности посещать вуз или переехать в другой город

Как поступить в бакалавриат

Подайте заявление

Оставьте заявку, чтобы подать заявление о приёме на программу. Менеджер свяжется с вами, чтобы уточнить детали и ответить на вопросы

Предоставьте результаты ЕГЭ или пройдите вступительные тесты

ЕГЭ после школы:

Математика (профильный уровень): от 39 баллов

Русский язык: от 40 баллов

Одна дисциплина на выбор: информатика и ИКТ (44)
физика (39)
химия (39)
английский язык (30)  

Вступительные тесты после колледжа или вуза:

Алгебра и начала анализа: от 40 баллов

Информационные технологии в профессиональной деятельности: от 40 баллов

Русский язык: от 40 баллов

Заявление о приёме на программу

Паспорт

Результаты ЕГЭ

Результаты вступительных тестов, если у вас уже есть высшее или среднее профессиональное образование

Документ об уровне образования с приложением

Документы, подтверждающие особые права и индивидуальные достижения

СНИЛС

Заключите договор

Заключите договор об оказании платных образовательных услуг и оплатите обучение до 29 августа

Ждите приказа о зачислении

Вы получите уведомление на почту. После этого можно готовиться к старту обучения

Получите письмо с доступом

Вам придёт письмо с доступом к личному кабинету и учебным материалам

Программа обучения — 4 года

Первый год обучения

• Погрузитесь в основы математики и программирования

• Изучите языки C++ и Python

• Создадите свой первый проект на Python

• Потренируете навыки командного взаимодействия

1 семестр

Иностранный язык

Безопасность жизнедеятельности

Россия и мир

История России

Принципы естественнонаучного познания

Философия

Алгебра

Математический анализ

Программирование и алгоритмизация на С++

Введение в специальность

2 семестр

Проектно-исследовательская работа

Иностранный язык

Физкультура

Архитектура цифровых устройств и операционных систем

Дискретная математика

Математический анализ

Программирование и алгоритмизация на Python

Проектно-исследовательская работа

Электив ТюмГУ

Перечень дисциплин в пространстве ТюмГУ, которые можно выбрать для изучения. Будет доступен 1 сентября

Электив ТюмГУ

Второй год обучения

• Научитесь использовать SQL для работы с базами данных

• Познакомитесь с основами кибербезопасности и машинного обучения

• Начнёте изучать основные технологии в сфере Data Science

3 семестр

Иностранный язык

Аналитическое чтение

Управление проектами

Базы данных

Дискретная математика

Компьютерные сети

Python для анализа данных

Теория вероятностей

4 семестр

Технологическая практика

Анализ данных и основы машинного обучения

Теория вероятности и математическая статистика

Основы информационной безопасности

Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных

Численные методы

Инновационная экономика и стартап-предпринимательство

Технологическая практика

Третий год обучения

• Получите расширенные знания в профессии и научитесь работать с нейронными сетями

• Будете решать кейсы, которые войдут в ваше портфолио и станут частью выпускной квалификационной работы (ВКР)

5 семестр

Экспериментальные методы проверки гипотез

Основы продуктового подхода

Нейронные сети

Прикладная аналитика

Индивидуальный цифровой проект

Методы оптимизации

6 семестр

Производственная практика

Производственная практика

Облачные технологии

Машинное обучение для решения бизнес-задач

Временные ряды

Дисциплины на выбор:

Хранилище данных

Методы и технологии глубокого обучения

Четвёртый год обучения

• Научитесь анализировать и визуализировать данные, проводить исследования

• Освоите навыки разработки уникальных цифровых проектов, использования методов обработки естественного языка и больших языковых моделей

7 семестр

Визуализация и презентация данных

Работа с большими данными

Основы финансовой аналитики

Индивидуальный цифровой проект

NLP и большие языковые модели

Дисциплины на выбор:

Искусственный интеллект и промпт-инжиниринг

Алгоритмическая торговля на биржах

Компьютерное зрение

8 семестр

Преддипломная практика

Прикладная аналитика и машинное обучение. Продвинутый уровень

Преддипломная практика

Выполнение и защита ВКР

Опытные наставники станут вашими проводниками в профессию

Ваше резюме после обучения

    Ключевые навыки

  • Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа

  • Выбор и создание фич для модели

  • Работа с аналитическими библиотеками Numpy, Scipy, Pandas

  • Группировка и фильтрация данных

  • Автоматизация процессов получения данных для отчётов

  • Выбор и реализация алгоритма под задачу

  • Написание простых SQL-запросов для получения данных

  • Создание рекомендательных систем

  • Генерация текстов и изображений

  • Визуализация анализа данных в виде дашбордов

Инструменты для всех специализаций

SQL

SQL

Структурированный язык запросов к базе данных

A/B-тесты

A/B-тесты

Метод маркетингового исследования, где контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены

Python

Python

Универсальный язык программирования с высокой производительностью и хорошо читаемым кодом. Синтаксис Python максимально облегчен, что позволяет выучить его за сравнительно короткое время

Pandas

Pandas

Программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных

NamPy

NamPy

Библиотека с открытым исходным кодом для языка Python

Matplotlib

Matplotlib

Библиотека Python для визуализации данных

Docker

Docker

Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений, которые работают изолированно от основной операционной системы

Scikit-learn

Scikit-learn

Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения

Сервисы для визуализации данных

Сервисы для визуализации данных

Помогают преобразовать цифры в понятные бизнесу отчёты

Пройдите бесплатный вводный курс

На нём вы узнаете больше о профессии, поймёте, как устроено обучение на платформе, и сможете подготовиться к подаче документов.

Как вы будете учиться

Форма обучения — очная

Вы можете заниматься из любой точки мира — в документах не будет указано, что вы учились онлайн. После окончания программы получите диплом очного бакалавриата.

  • Комфортный режим

    Часть видеолекций уже записана и доступна в личном кабинете, семинары — онлайн: 4 раза в неделю в будни и 1 раз в выходной. Вам понадобится около 30 часов в неделю на теорию и практику

  • Экономия времени и мобильность

    Для обучения в топовом вузе не нужно переезжать в другой город, подключиться к занятиям можно в любом месте. Гибкий график позволит планировать свободное время

  • Поддержка на всех этапах обучения

    Команда сопровождения Нетологии будет всегда рядом. Мы помогаем с момента поступления до получения диплома. Подробнее рассказываем в статье

Комьюнити студентов

Место, где вы общаетесь, находите единомышленников и раскрываете свои таланты — онлайн и офлайн

У вас будет много возможностей для общения

Мастер-классы, квизы, неформальные мероприятия. В чатах с сокурсниками вы сможете обсудить учёбу, разобрать сложные темы и поделиться успехами, а благодаря Random Coffee обрести друзей. Знакомства онлайн часто перерастают в живые встречи.

Студентам онлайн-бакалавриата доступны бонусы очной формы обучения

Отсрочка от армии

Льготы на проезд

Доступ к библиотеке

Привилегии при посещении выставок и театров

Льготный кредит на образование

48 месяцев обучения, старт 1 сентября
Оставьте заявку
Мы будем держать вас в курсе и сообщим о начале приёмной кампании
Образовательный кредит под 3%
от 
176
 ₽/мес
Стоимость за семестр
117 500 ₽
Мы будем держать вас в курсе и сообщим о начале приёмной кампании
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Кредит на обучение с господдержкой — часть расходов возьмёт на себя государство
48 месяцев обучения, старт 1 сентября
Бакалавриат Аналитика и Data Science
Образовательный кредит под 3%
от 
176
 ₽/мес
Стоимость за семестр
117 500 ₽
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Кредит на обучение с господдержкой — часть расходов возьмёт на себя государство
Оставьте заявку
Мы будем держать вас в курсе и сообщим о начале приёмной кампании
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения

Отвечаем на вопросы

  • Кем я смогу работать после обучения?

    Полученное образование даёт возможность развиваться в направлениях аналитики данных и Data Science — быть универсальным специалистом по работе с данными или уйти в узкую специализацию, например, строить карьеру ML-инженера, который занимается моделями машинного обучения, или NLP-разработчика, который анализирует и генерирует текст и звуки. 

  • Есть ли на программе бюджетные места?

    Нет, программа полностью платная и не подразумевает бюджетных мест или скидок.

  • Будет ли мой диплом отличаться от дипломов других бакалаврских программ вуза?

    Нет, по итогам обучения вы получите диплом государственного образца очного бакалавриата. Про онлайн-формат в дипломе не указывается.

  • Могу ли я сдать какие-то экзамены вместо ЕГЭ?

    Вам могут разрешить сдавать вместо ЕГЭ внутренние экзамены, если вы входите в одну из категорий абитуриентов:

    — иностранные граждане;

    — абитуриенты, имеющие инвалидность;

    — абитуриенты, прошедшие итоговую государственную аттестацию не в форме ЕГЭ, например, выпускники колледжей, либо прошедшие аттестационные процедуры в иностранных образовательных учреждениях и не сдававшие ЕГЭ в течение года до окончания приёма документов;

    — по отдельным общеобразовательным предметам — лица, которые прошли государственную итоговую аттестацию по этим общеобразовательным предметам в форме государственного выпускного экзамена, при условии, что они получили документ о среднем общем образовании в течение одного года до дня завершения приёма документов и вступительных испытаний включительно и в этот период не сдавали ЕГЭ по соответствующим общеобразовательным предметам.

  • Мне ещё нет 18 лет — я могу подавать документы сам или присутствие родителей обязательно?

    Вы можете подавать документы самостоятельно, но нужно приложить согласие на обработку ваших персональных данных, подписанное родителями.

  • Какой срок давности ЕГЭ? Как сдать ЕГЭ выпускнику прошлых лет?

    В 2024 году будут действовать результаты ЕГЭ:

    — за 2024 год, текущий на момент подачи документов в вуз;

    — за 2023, 2022, 2021 и 2020 — четыре полных года перед поступлением.

    Записаться на участие в ЕГЭ можно до 1 февраля 2024 года включительно.

  • Даётся ли отсрочка от армии?

    Да, отсрочка от армии действует на всё время обучения.

  • Какие индивидуальные достижения учитывает Тюменский государственный университет?

    Абитуриенту по решению университета начисляются баллы за индивидуальные достижения, список можно посмотреть по ссылке.

  • Согласована ли программа обучения с вузом? 

    Да, программа составлена и реализуется совместно с вузом. Её экспертизу провели преподаватели университета и представители компаний-работодателей. Все знания и навыки соответствуют уровню вуза и требованиям рынка.
  • Будут ли какие-то внеучебные мероприятия?

    У вас будет много возможностей для общения с единомышленниками: практика, стажировки, хакатоны, Random Coffee, ретровстречи и встречи-рефлексии. Больше о форматах внеучебной деятельности вы можете прочитать в ежемесячном дайджесте Высшего образования Нетологии.
  • Что такое налоговый вычет и как его получить?

    Мы обучаем по государственной лицензии, поэтому вы сможете подать заявление на налоговый вычет и вернуть часть расходов на обучение. Государство вернёт 13% от уплаченных вами налогов. Подать заявление на вычет можно в течение трёх лет с момента оплаты обучения.

    Подробнее об условиях — на сайте Федеральной налоговой службы и в нашей статье.

  • Какие условия льготного кредитования мне доступны?

    Можем рекомендовать вам образовательный кредит с государственной поддержкой от Сбера. Ставка по кредиту составляет 3%, его можно взять для оплаты любого периода учёбы — семестра, года или всего обучения. Подробнее об условиях — по ссылке.

  • Возможна ли оплата в рассрочку?

    Рассрочка на программу предоставляется со второго семестра. Первый семестр нужно оплатить полностью.

    Вы также сможете взять кредит на образование с господдержкой. Условия:

    1. Сниженная процентная ставка — 3%.

    2. В течение всего срока обучения и 9 месяцев после его окончания основной долг по кредиту не выплачивается.

    3. Срок, в течение которого возвращается кредит после завершения обучения в вузе, составляет 15 лет.

    4. Предоставление залога или поручительства не требуется.

    Подробнее об образовательном кредите — на сайте вуза.

все вопросы