Изучите базовые понятия аналитики и Data Science
Преобразуйте данные в понятные и наглядные графики — так, чтобы в них разобрался каждый
Вдохновитесь примерами и настройтесь на дальнейшую работу с данными
Формат
Видеолекции, тесты, практические задания
Уровень
Для начинающих
Документ
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
Финансы, медицина, промышленность, агротехнологии, ритейл — лишь часть областей, в которых Data Science-специалисты помогают находить инсайты в куче разрозненной информации, создавать инновационные продукты и строить бизнес на основе данных.
На этом курсе вы научитесь основам работы с данными
Курс рассчитан не только на тех, кто хочет стать аналитиком, но и на тех, кто уже использует данные в своей работе
Журналисты, предприниматели, бухгалтеры, маркетологи, учёные — это только часть людей, которые каждый день обрабатывают большой объём информации.
Всем, кому интересна сфера Data Science
Всем, кто использует данные в работе
Всем, кому интересна сфера Data Science
Курс для тех, кто считает, что «искусственный интеллект», «нейронные сети» и «машинное обучение» — не просто модные слова, а будущее человечества
Всем, кто использует данные в работе
Digital-маркетологи, продакт-менеджеры, финансисты и экономисты, разработчики, трейдеры, бухгалтеры — все, чья ежедневная рутина завязана на информации и данных
Курс пригодится всем, кому важно понимать базовые понятия аналитики для работы или общего развития — даже если не планируете становиться Data Scientist
Проверять данные и готовить их к визуализации
Чтобы правильно построить графики, в данных нужно увидеть смысл. На курсе вы разберётесь в источниках данных, основах статистики и узнаете, как без ошибок подготовить датасеты.
Строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных
Научитесь выбирать графики под нестандартные задачи. При этом сможете визуализировать данные так, чтобы информацию смог считать даже самый неподготовленный пользователь.
Рассказывать историю на основе данных
Вы научитесь формировать из данных не просто отчёт с цифрами, а строить последовательную и вовлекающую историю.
В результате вы научитесь разбираться в данных, затем отсеивать лишнее и доносить до своей аудитории структурированное и понятное сообщение.
Видеолекции
Мы записали лекции, чтобы вы смогли начать учиться в удобное время
Практическая работа
Все полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах
Дополнительные материалы
Поделимся полезными статьями, чеклистами, инструментами и ресурсами.
20 часов теории и 50 часов практики
Вас ждут видеолекции и проверочные тесты, чтобы закрепить полученные знания
Старт в аналитике
Начнём с плавного погружения в сферу Data Science. Узнаем, как наука о данных проникла в нашу жизнь и внедрилась во все области. Рассмотрим, какие профессии здесь существуют и какие навыки нужно получить, чтобы стать квалифицированным специалистом.
Excel как инструмент для анализа данных
Рассмотрим базовые понятия и принципы работы с данными в программе Excel. Научимся работать с данными в ячейках: заполнять, выделять сразу несколько ячеек на основе определённых критериев, искать, заменять и проверять данные.
Научимся работать с формулами и уравнениями, освоим функцию «подбор параметра». Узнаем, как менять стили и темы ячеек, создавать гиперссылки.
Визуализация данных
Узнаем, как визуализация помогает в работе с данными. Поймём, какие подходы использовать к разным пользователям. Познакомимся с основными способами представления данных.
В конце курса вы пройдёте тест, выполните практические задания и получите удостоверение о повышении квалификации
Для того, чтобы приступить к обучению, вам необходимо пройти входной тест и набрать не менее 50% правильных ответов
Результаты входного теста вы получите по электронной почте. Статус одобрения вашей заявки на обучение смотрите в личном кабинете проекта «Университет 2035»
Курс создан совместно с