Каталог курсов
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
Похожие программы
Нео
IT-профессии: как выбрать направление и реализовать себя
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Excel: простые шаги для оптимизации работы с данными
Подробнее о программе
10 дней
онлайн
Нео
Основы SQL
Подробнее о программе
14 дней
онлайн
Нео
Открытые занятия по аналитике
Подробнее о программе
онлайн
Нео
Профессии в аналитике: что выбрать
Подробнее о программе
3 дня
онлайн
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное
Курс

Дата-сторителлинг: о чём говорят цифры

Научим создавать понятные истории, основанные на данных

Когда
25 апреля — 24 июля
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Формат

Видеолекции и практические вебинары

Уровень

Продвинутый

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

Из данных создают уникальные истории, и мы расскажем как

Этот насыщенный курс поможет детально погрузиться в тему дата-сторителлинга. Вы научитесь преобразовывать большие данные в историю и на практике узнаете, как создавать увлекательные журналистские исследования.

Занятия проходят в формате дискуссии, а задания выполняются в группах. Много времени вы уделите поиску и подбору информации и верификации гипотез — у вас будет масса идей о данных.

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Курс подойдёт вам, если вы уже владеете одним из инструментов

Для анализа данных

Язык программирования Python / R или Excel 

Для визуализации

Tableau, Power BI или Excel на продвинутом уровне

Научиться работать с этими программами можно на курсе «Дата-журналист»

Кому подойдёт курс

Журналистам, контент-специалистам, блогерам, если вы

✓ Хотите работать с данными аналитики для создания исследований и расследований

✓ Хотите выстраивать аргументацию фактов в материале с помощью данных

✓ Умеете анализировать и визуализировать данные, но не знаете, как превратить их в захватывающую и актуальную историю

Что даст курс

Понимание, как создавать истории из цифр

Умение работать с данными и превращать цифры в журналистский материал

Практику со своими данными и готовый материал для публикации 

Редакторам и специалистам корпоративных медиа, если вы

✓ Хотите узнать, как использовать для своих материалов внутренние исследования компании и аналитические данные

✓ Не умеете создавать увлекательные статьи, основанные на корпоративных данных, но хотите научиться

✓ Не знаете, какие данные можно использовать для написания интересных и актуальных материалов

Что даст курс

Навык написания историй, основанных на данных

Умение строить гипотезы и видеть интересное в цифрах

Практику со своими данными и готовый материал для публикации

Аналитикам, программистам, дата-сайентистам, если вы

✓ Владеете инструментами анализа данных, но не умеете создавать статьи — особенно статьи о данных

✓ Хотите сменить направление деятельности и готовить увлекательные материалы с дата-историями

✓ Хотите находить истории в данных и научиться писать интересные статьи

Что даст курс

Навык написания актуальных дата-историй

Умение строить гипотезы и подтверждать их цифрами

Практику работы с текстом и готовый материал для публикации

Как проходит обучение

  • Теория

    Занятия проходят по будням в формате видеолекций и живых дискуссий на нашей интерактивной онлайн-платформе

  • Практика

    Групповые задания на занятиях и домашняя работа. На практике придёте к результату всей командой

  • Сопровождение

    Каждый студент может пообщаться с экспертами курса, получить помощь координатора и наставников

  • Итоговая работа

    В конце у вас будет готовый материал на основе данных для публикации в медиа или коммерческом блоге

Вас ждёт нетворкинг с преподавателями и коллегами по цеху. Это возможность обменяться рекомендациями и личным опытом с единомышленниками

Программа курса

Вас ждут 23 часа теории и 64 часа практики

Научитесь превращать массивы данных в медиаистории. Узнаете, какие типы данных бывают, как их получать, очищать и анализировать. На практике разберётесь в работе дата-журналиста и выясните, как создавать журналистские исследования.

Что такое дата-журналистика

Познакомитесь с примерами и различными форматами дата-материалов и узнаете, чем дата-журналистика отличается от классической. Узнаете историю дата-журналистики и как создаются дата-материалы.

2 часа теории

2 часа практики

Как создаются дата-материалы

История дата-журналистики

Форматы дата-материалов

Получение данных

Узнаете, откуда берутся данные, какими они бывают и что делать, если данных нет. Получите практические навыки поиска данных и разберётесь, как запрашивать данные у государства. Освоите такие инструменты скрейпинга, как Table Capture, Instant data scraper. Научитесь собирать данные при помощи Python.

8 часов теории

10 часов практики

Источники данных

Типы данных

Критерии качества данных

Скрейпинг данных без программирования

Скрейпинг сайтов с Python

Очистка и анализ данных

Узнаете, зачем нужна очистка данных и какие инструменты для неё используют. Получите инструкцию поэтапной работы с данными, научитесь искать типичного представителя выборки, находить инсайты в данных. На практике очистите и проанализируете датасеты в Excel.

3 часа теории

5 часов практики

Признаки грязных данных

Очистка данных: когда нужна, инструменты

Что такое выборка

Как правильно задавать вопросы к данным

Доли, проценты, связи между явлениями

Сравнение и нормирование показателей

Визуализация данных

С помощью чеклиста по созданию графика научитесь выбирать подходящий вид визуализации данных, основываясь на законах восприятия. Научитесь создавать визуализации с помощью специальных инструментов.

3 часа теории

3 часа практики

Как работает наше зрение

Как выбрать вид визуализации

Элементы визуализации, цвет, шрифт

Инструменты: Tableau, Datawrapper, Flourish

Дата-сторителлинг

Узнаете, как рассказать историю, чтобы вызвать эмоцию, вовлечь, подтолкнуть к размышлению или принятию решения. Сможете обернуть свои аналитические выводы в понятную для читателя историю.

2 часа теории

Как найти свою аудиторию

Как писать о данных

Структура дата-истории

Инструменты создания дата-историй

Основы картографии

Разберётесь, что лежит в основе карт и как превратить адреса в координаты широты и долготы. Научитесь самостоятельно создавать различные виды карт на основе данных.

2 часа теории

2 часа практики

Из чего состоит карта

Геокодирование

Карта точек

Карта полигонов

Плиточная карта

Итоговый проект — собственный дата-материал, готовый к публикации

Вы подготовите материал на основе данных, который можно опубликовать в медиа или коммерческом блоге. Дипломный проект выполняется самостоятельно под руководством преподавателя.

40 часов практики

Этапы работы над проектом:

• Выбор темы
• Выбор датасета
• Подготовка и анализ данных
• Визуализация
• Защита и выпуск дата-материала для читателей

Преподаватели курса

Преподаватель, автор программы

Андрей Дорожный

Работает с инфографикой, данными и текстом в региональных и федеральных изданиях России

Дата-журналист, дизайнер инфографики

Прямо сейчас в открытом доступе лежат гигабайты данных. В них скрыто множество историй, которые способны удивить и вовлечь вашу аудиторию. Это настоящие сокровища, которые ждут своих капитанов Флинтов. На курсе мы узнаем, как искать данные, находить в них инсайты и как грамотно упаковать их в историю.

Прямо сейчас в открытом доступе лежат гигабайты данных. В них скрыто множество историй, которые способны удивить и вовлечь вашу аудиторию. Это настоящие сокровища, которые ждут своих капитанов Флинтов. На курсе мы узнаем, как искать данные, находить в них инсайты и как грамотно упаковать их в историю.

Что получите в результате обучения

Специалист по дата-сторителлингу

    Что умею делать

  • Находить историю в данных

  • Искать данные в открытых источниках

  • Собирать данные с веб-сайтов

  • Создавать статичные и интерактивные визуализации

  • Рассказывать истории с помощью данных

Инструменты, с которыми вы будете работать

Python

Python

Высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python минималистичен, но стандартная библиотека включает большой объём полезных функций

Tableau

Tableau

Набор инструментов, которые позволяют графически анализировать практически любой тип структурированных данных и создавать наглядные диаграммы, графы и отчёты в считанные минуты

Excel

Excel

Программа для работы с электронными таблицами, функциональное средство визуализации и анализа данных.

Google Sheets

Google Sheets

Бесплатная программа для работы с электронными таблицами. Благодаря Google Таблицам вы можете создавать и редактировать файлы вместе с другими пользователями где и когда угодно