Бесплатный доступ на 5 дней
Попробуете профессию на практике и поймёте, подходит ли она вам
Изучите Python и SQL, выполните анализ данных и добавите первый проект в портфолио
Когда
В любое время
Формат
3 модуля с практикой, 1 проект в портфолио
Уровень
С нуля
Стоимость
Бесплатно
Одно из самых перспективных направлений в ИТ
Спрос растёт быстрее, чем появляются специалисты
Компании накапливают большие объёмы данных и нуждаются в специалистах для их обработки
№1 по уровню оплаты среди офисных специалистов
По данным сервиса «Авито Работа», аналитики данных занимают первое место со средним показателем 154 981 ₽ в месяц. А медиана по доходу — 170 000 ₽ в месяц
Пройдёте часть реальной программы — лекции и практику, а не обзорные ролики из интернета
Поработаете в тех же инструментах, что и специалисты
Решите, идти ли в большое обучение, — осознанно, а не наугад
Обрабатывать данные на Python с библиотекой Pandas
Писать запросы к базам данных на SQL
Проводить анализ датасета и формулировать выводы
Понимать суть профессии аналитика
• Получите датасет с данными о продажах интернет-магазина
• Загрузите данные в среду Jupyter Notebook, изучите структуру таблицы, обработаете пропуски и выбросы с использованием библиотеки Pandas
• Рассчитаете базовые статистики, сгруппируете данные по категориям товаров и визуализируете распределение продаж с помощью библиотеки Matplotlib
• Подключитесь к учебной базе данных PostgreSQL
• Проанализируете структуру таблиц, напишете SQL-запросы для выборки данных по заданным критериям: фильтрация, сортировка, агрегация
• Объедините данные из нескольких таблиц с помощью JOIN
• На основе полученных результатов сформулируете ответы на бизнес-вопросы, например, какие товары приносят наибольшую выручку
• Выберете одну из бизнес-задач, например прогнозирование продаж
• С помощью Python и SQL проведёте полный анализ: сформулируете гипотезы, загрузите и подготовите данные, выполните исследовательский анализ и его визуализацию, интерпретируете результаты, сформулируете выводы
• Подготовите итоговый отчёт, который включает код в Jupyter Notebook, графики и текстовое заключение
Программа обучения
Занятия доступны в любое время. На изучение материала потребуется 5−7 дней
Python для анализа данных
Познакомитесь с базовыми конструкциями Python и библиотекой Pandas для обработки данных.
2 часа теории
1,5 часа практики
Переменные и типы данных
Списки и словари
Условные операторы и циклы
Введение в Pandas: загрузка и просмотр данных
Базы данных и SQL
Изучите основы реляционных баз данных и языка запросов SQL.
2 часа теории
0,5 часа практики
Архитектура СУБД (система управления базами данных)
Основы SQL: SELECT
Фильтрация и сортировка (WHERE, ORDER BY)
Соединение таблиц (JOIN)
Проектный практикум
Примените полученные знания для решения аналитической задачи.
2 часа теории
Постановка задачи и загрузка данных
Исследовательский анализ
Формулировка выводов и подготовка отчёта
После вводного курса переходите к полной программе обучения с дипломом, практикой, персональными консультациями и поддержкой экспертов.
Теория в формате видеолекций и лонгридов
Все занятия записаны и доступны в личном кабинете в любое время. Вы можете пересматривать лекции и возвращаться к сложным темам
Практические задания в среде Jupyter Notebook
Задания проверяются автоматически: система предоставляет обратную связь по результатам выполнения кода. Для работы с базами данных используется учебный контур PostgreSQL
Стоимость курса
Бесплатно
После регистрации вы найдёте курс в личном кабинете
Доступ к лекциям и учебным материалам неограниченное время
Поддержка и общение в комьюнити студентов и экспертов
Закрепление навыков на практике и план развития в профессии
старт
Демонстрационный модуль «Аналитика данных с МФТИ»
Стоимость курса
Бесплатно
Доступ к лекциям и учебным материалам неограниченное время
Поддержка и общение в комьюнити студентов и экспертов
Закрепление навыков на практике и план развития в профессии
Запишитесь на бесплатный курс
После регистрации вы найдёте курс в личном кабинете
Нужно ли знать программирование перед началом курса?
Нет. Вводный курс рассчитан на знакомство с профессией.
Кому подойдет курс?
Тем, кто хочет попробовать себя в аналитике, и смежным специалистам.
Чему я научусь на курсе?
Навыкам работы с Python и SQL. Получите проект в портфолио и понимание профессии.
Будет ли практика?
Да, все модули включают практические задания.
Что делать после курса?
Можно продолжить обучение на полной программе «Аналитика данных с МФТИ».
Нужно ли знать математику?
Нет, достаточно школьного уровня.
все вопросы
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате