Каталог курсов
Избранное
Профессия

Совместно с

Маркетинг на данных

Аналитик в маркетинге разбирается в разных вопросах: почему клиенты покупают или не покупают, сколько вкладывать в рекламу и как измерять её эффективность, что делать на сайте, в продажах, логистике и как внедрять изменения

Когда

В любое время

Длительность

255 часов

Уровень

С нуля

Документ

Диплом о профессиональной переподготовке

Data-driven — это стратегия принятия решений, основанная на данных. Сначала данные собирают, потом интерпретируют, а затем — строят план действий по результатам исследований

Кому будет полезен этот курс

Всем, кто интересуется сферой аналитики

Погрузитесь в тему с нуля или систематизируете знания. Сможете анализировать аудиторию
и юзабилити сайта, работать
с системами аналитики
и визуализации

Маркетологам и веб-аналитикам 

Сможете самостоятельно
на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для оптимизации рекламных кампаний и продаж

Менеджерам проекта или продукта

Научитесь извлекать инсайты
из данных, чтобы понимать, в каком направлении дальше развивать проект или продукт

Обучение на курсе 

поможет вам

Изучить ключевые технологии и опередить запрос рынка

Освоить инструменты, которых хватит для поиска работы сразу после обучения

Получить знания
в концентрированном формате 

Программа курса

Узнаете, как создавать дашборды, формулировать гипотезы и выстраивать систему сквозной аналитики

Основы аналитического мышления

29 часов теории + 45 практики

Вы научитесь формулировать гипотезы, познакомитесь с основами работы с данными, изучите расширенные инструменты работы с Google-таблицами. Материалы видеолекций и практических занятий помогут выстроить систему сквозной аналитики.

Аналитическое мышление

Метрики, гипотезы и точки роста

Анализ и визуализация данных в маркетинговой аналитике

70 часов теории + 96 практики

Узнаете, как работать с сырыми данными и подготавливать их для анализа, освоите язык программирования Python для анализа данных, а также научитесь создавать дашборды
и понятные отчёты.

Сквозная аналитика

Power BI: анализ и визуализация данных без программирования

Основы Python для анализа данных

Дипломный проект

15 часов практики

В результате обучения на курсе вы сделаете дипломную работу — мы предложим вам кейс на выбор, который станет основой для её выполнения. Также вы получите поддержку ментора при подготовке итогового проекта.

Для обучения на курсе вам нужно гражданство РФ и законченное образование

После оплаты зарегистрируйтесь на платформе Университета 2035. Наши менеджеры ответят на все ваши вопросы.

Вам будут преподавать практикующие эксперты

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Как проходит обучение

  • Занятия

    Учитесь в своём темпе. Мы подготовили гибкий формат, который позволяет смотреть видеолекции в любое удобное для вас время
  • Практика

    Вас ждут практические задания и итоговые работы после модулей, а также дипломный проект

  • Сопровождение

    Комьюнити студентов поможет вам взаимодействовать
    с однокурсниками, а кураторы будут отвечать на все ваши вопросы в общем канале курса

Преимущества программы
Университета 20.35
и Нетологии

Обучение на практике

Делаем акцент на практику, чтобы вы сразу могли закрепить полученные знания

Кейсы в портфолио

Вы сможете добавить в портфолио готовые кейсы, которые продемонстрируют ваш опыт

Помощь с трудоустройством

Поможем составить резюме, подберём вакансии, научим проходить интервью и поддержим на новом месте

Интенсивное обучение

Программа построена таким образом, чтобы вы смогли освоить все навыки даже без опыта

Скидка на обучение — 50%

Половину стоимости обучения оплачивает государство

Что вы получите в результате обучения

Маркетинговый аналитик

    Ключевые навыки

  • Оценка значимости и приоритизация гипотез

  • Настройка счётчиков Яндекс.Метрики
  • Отслеживание конверсии в Google Analytics

  • Составление плана аналитического исследования

  • Составление пользовательских отчётов

  • Исследование данных в Python

  • Проектирование дашбордов в Power BI

  • Выстраивание системы сквозной аналитики для своего проекта

Инструменты, которые освоите

MS PowerBI
MS PowerBI
Интерактивный BI-инструмент для визуализации данных на базе Excel и других локальных баз данных
Google Analytics
Google Analytics
Бесплатный сервис, предоставляемый Google для создания детальной статистики посетителей сайтов.
A/B-тестирование
A/B-тестирование
Метод маркетингового исследования, позволяющий оценить эффективность изменений в цифрах.
Язык R
Язык R

Язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом.

Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика
Сервис счётчика посещений, измеряющий конверсию сайта и анализ интернет-рекламы. Предназначен для оценки посещаемости веб-сайтов и анализа поведения пользователей.
Power View
Power View

Интерактивное средство для изучения, визуализации и представления данных, которое позволяет легко создавать отчёты по мере необходимости

Power Pivot
Power Pivot

Технология, которая позволяет назначать связи между данными из разных источников, объединяя их в модели данных и создавать дополнительные вычисления разной сложности

Python

Python

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода

Мы поможем с трудоустройством

Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры
Оформите резюме и сопроводительное письмо
Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
Узнаете, как найти работу
Познакомитесь с площадками для поиска работы, получите доступ к бирже проектов Нетологии, стажировкам и вакансиям партнёров
Подготовитесь к собеседованию
Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу
Создадите портфолио
Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление
Научитесь работать на себя

Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защищать свои права

Мы трудоустроили своих выпускников в компании
1
Запись на обучение
2
Выбор способа оплаты
3
Оплата
...
старт
Запишитесь или получите консультацию
Частями без переплат
1 458 ₽/месяц
на 12 месяцев
Стоимость курса
17 500
 ₽
Кешбэк 5% бонусами СпасибоКешбэк 5%
бонусами Спасибо
при оплате картой Сбера
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Этот курс не привязан к датам: все материалы откроются сразу
Маркетинг на данных по проекту "Цифровые профессии"
Частями без переплат
1 458 ₽/месяц
на 12 месяцев
Стоимость курса
17 500
 ₽
Кешбэк 5% бонусами СпасибоКешбэк 5%
бонусами Спасибо
при оплате картой Сбера
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Запишитесь или получите консультацию
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения