Онлайн-интенсив
Освоите программирование дронов и управление полётами с помощью нейросетей
Реализуете проект под руководством эксперта — сможете продемонстрировать результат работодателям при поиске работы
Когда
27 апреля — 12 июня
Формат обучения
Вебинары, видеолекции, задания с проверкой
Уровень
С нуля
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Бизнесу нужны специалисты по компьютерному зрению
По оценке Минтруда России, кадровая потребность в специалистах по управлению беспилотниками в 2025−2030 годы составит около 35 000 человек.
Беспилотные технологии активно внедряют в энергетику, нефтедобычу, сельское хозяйство, строительство и другие отрасли экономики.
Хотите освоить профессию в растущей сфере технологий
Интересуетесь ИИ, технологиями или программированием
Планируете применять БПЛА в своей работе
Стремитесь получить конкурентное преимущество на рынке труда
● Поймёте, чем занимается разработчик систем компьютерного зрения для БПЛА и подходит ли вам профессия
● Узнаете, как анализировать данные с дрона и управлять движением БПЛА с помощью компьютерного зрения
● Разберётесь в устройстве дронов и полётных контроллерах — сможете программировать БПЛА
9 недель
● Программа повышения квалификации
● Видеолекции доступны для просмотра в любое время
● На лекции и практические задания понадобится 10−12 часов в неделю
● Дополнительные полезные материалы хранятся в личном кабинете
Основы компьютерного зрения и нейронных сетей
Познакомитесь с основами нейронных сетей и их применением для обработки изображений и видео. Научитесь разбираться в архитектурах нейронных сетей, готовить данные для обучения и использования программных методов обработки видео с помощью популярных библиотек.
7 часов практики
Введение в компьютерное зрение: задачи и применение
Основы нейронных сетей и принципы их работы
Нейронные сети в компьютерном зрении
Программные методы обработки видео
Введение в беспилотные авиационные системы
Узнаете об особенностях БАС: их классификации, компонентах, принципах работы, а также о программном обеспечении и симуляторах для их разработки и тестирования. Научитесь разбираться в различных типах БАС, полётных контроллерах, полезных нагрузках, а также освоите основы программирования и использования симуляторов для беспилотных летательных аппаратов.
6 часов теории
5 часов практики
Введение в беспилотные авиационные системы (БАС): классификация, компоненты и принципы работы
Полётные контроллеры и прошивки
Полезные нагрузки
Языки программирования и фреймворки для БАС
Симуляторы полётов для БАС: обзор и применение
Python для разработки систем компьютерного зрения
Узнаете об основах программирования на Python, работе с изображениями и видео, а также о применении фреймворков для обучения нейронных сетей. Научитесь настраивать среду разработки и писать программы на Python. Поймёте, как обрабатывать визуальные данные и использовать популярные инструменты машинного обучения для решения задач компьютерного зрения.
5 часов практики
Среда разработки на Python
Основы Python
Программная обработка изображений и видео
Фреймворки для обучения нейронных сетей
Python для программного управления БПЛА
Освоите теорию программного управления БПЛА, основные режимы полёта и базовые понятия теории управления. Узнаете, как использовать Python для программирования беспилотных летательных аппаратов. Научитесь управлять БПЛА с помощью специализированных библиотек, получать телеметрические данные и отправлять команды управления.
6 часов теории
6 часов практики
Теория программного управления БЛА
Python для программирования БЛА
Управление БЛА с использованием Pymavlink
Интеграция системы компьютерного зрения с БАС
Разберётесь в архитектурах систем компьютерного зрения в БАС, аппаратных платформах для их реализации и способах интеграции компьютерного зрения в конечные приложения. Научитесь интегрировать системы компьютерного зрения в различные типы приложений, включая бортовые компьютеры, десктопные программы и чат-боты.
6 часов теории
5 часов практики
Архитектуры систем компьютерного зрения в БАС
Аппаратные платформы для реализации компьютерного зрения
Интеграция компьютерного зрения в конечное приложение
Управление движением БПЛА с помощью компьютерного зрения
Практикум
Узнаете о методах разметки данных, обучении нейронной сети и её применении для обработки видеопотока с беспилотного летательного аппарата и научитесь применять эти знания на практике. Сможете оптимизировать модели компьютерного зрения, а также интегрировать их в систему управления БПЛА для решения практических задач в симуляторе.
6 часов теории
16 часов практики
Методы и инструменты разметки данных для задач компьютерного зрения
Обучение нейронной сети YOLO
Реализация обработки видеопотока с БЛА с помощью нейронной сети
Управление движением БАС с помощью компьютерного зрения в симуляторе
Развитие карьеры в сфере БПЛА
Узнаете о требованиях компаний в сфере БПЛА к потенциальным сотрудникам, каналах для поиска работы в этой области и принципах составления резюме. Научитесь применять полученные знания на практике.
2 часа теории
2 часа практики
На что смотрит компания в сфере БПЛА при поиске сотрудника
Источники поиска работы в сфере БПЛА
Резюме: как составить, чтобы оно привлекало внимание и приносило отклики
Пример-разбор резюме специалиста в сфере БПЛА
Итоговая работа
Суммируете знания и навыки, полученные на курсе. Эксперт проверит задание и даст обратную связь.
Дмитрий Мокачев
Руководитель ИТ-разработки в компании «Дрон солюшнс»
Автор патента на изобретение № 2817534 «Способ автоматического обнаружения объектов с использованием системы Технического зрения, установленной на БВС»
Как проходит обучение
Вашу квалификацию подтвердит официальный документ
Мы обучаем по государственной лицензии.
Вы получите удостоверение о повышении квалификации, которое сможете добавить к резюме и показать при устройстве на работу.
1Запись на обучение
2Выбор способа оплаты
3Оплата
...
Частями без переплат
1 325 ₽/месяц
1 666 ₽ на 12 месяцев
15 900
₽20 000 ₽
Управление дронами с использованием компьютерного зрения
Частями без переплат
1 325 ₽/месяц
1 666 ₽ на 12 месяцев
15 900
₽20 000 ₽
Записаться на онлайн-интенсив
Требуются ли предварительные технические знания?
Нет, курс разработан так, чтобы даже новички могли успешно закончить курс. Базовые знания программирования будут полезны, но не обязательны.
Нужно ли мне покупать дрон или другое оборудование для обучения?
Нет, для выполнения заданий будут использоваться симуляторы.
Есть ли ограничения для участия?
Курс предназначен для лиц старше 18 лет, имеющих среднее специальное или высшее образование.
Смогу ли я совмещать обучение с работой или учёбой?
Курс короткий, но интенсивный, с примерной нагрузкой 10 часов в неделю. Все материалы курса будут доступны в личном кабинете.
Будут ли практические задания?
Да, курс включает практические задания, основанные на реальных кейсах крупных компаний-производителей БПЛА.
Какова продолжительность курса?
Курс рассчитан на 9 недель обучения с примерной нагрузкой 10−12 часов в неделю.
Какой документ об обучении я получу?
При успешном завершении обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации. Для этого необходимо загрузить документы о среднем специальном или высшем образовании на платформу Нетологии и пройти модерацию.
все вопросы