Продуктовая аналитика

Научимся формулировать идеи продукта, обсудим, как валидировать идеи и какие методы использовать. Откуда брать идеи, какой жизненный путь должен проходить продукт. Как на основе гипотез выявлять проблему и определять ценность продукта. Поговорим, как составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и как интерпретировать полученные данные.

Научимся выбирать системы аналитики для конкретного проекта, настраивать сбор данных, применять подход canvas для формулирования метрик, за которыми стоит следить. Соберём данные в модель юнит-экономики. Выберем юнит для своего типа бизнеса и составим P&L продукта. Определим точки роста бизнеса и рассчитаем финансовые кейсы. Выработаем целевые kpi по развитию бизнеса на основании проведённого анализа.

Научимся строить пирамиду метрик, выделять связи, выявлять низкоуровневые метрики. Поработаем над улучшением конверсий воронки, узнаем, как сопоставлять CJM клиента с бизнес-задачами. Разберёмся, как анализировать воронки для нашего типа бизнеса, выбирать ключевые финансовые метрики. Поработаем с метриками Revenue, Retention, Referal и узнаем, как можем на них влиять. Определим способы финального определения потребностей, рассмотрим драйверы и барьеры, методики (CJM, JTBD, Personas).

Научимся работать в рамках продуктовых и аналитических задач с системой контроля версий Git и писать простые функции на языке Python. Узнаем, как добывать нужные данные и проводить с ними операции, используя библиотеку Pandas. Научимся создавать простые схемы визуализации для презентации руководству. Узнаем, как корректно формулировать аналитические задачи и обосновывать их техническое решение.

Научимся рассчитывать ROI, юнит-экономику, retention по когортам, RFM-сегментацию, имея сеты данных. Узнаем, как работать в ClickHouse. Разберёмся в написании простых запросов и сможем получать нужную информацию из базы данных. Научимся работать с таблицами, компоновать данные и группировать их по нужным параметрам.

Научимся работать в Tableau и сможем составлять отчёты, выгружать данные, анализировать отчётность, детализировать до нужного уровня фрагменты данных, визуализировать данные и понимать язык графиков.