Каталог курсов
Учиться бесплатно
Избранное
Курс

Продуктовая аналитика

Разберётесь в аналитических инструментах и сможете строить систему метрик для продукта

Научитесь собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения

Когда
null — null

Формат

видеолекции и практические задания с самопроверкой

Документ

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Удобный формат

учитесь онлайн в удобное время и получайте знания из любой точки мира

Конкретные навыки

для вас — комплексная система актуального материала и практика

Инструменты

изучите основы работы с Python, SQL, Tableau

Свой проект

работайте над собственным продуктом под руководством экспертов курса

Кому будет полезно

Продакт-менеджерам, новичкам в продуктовой аналитике

Научитесь работать с метриками и выстраивать для проектов систему аналитики. Узнаете, как строится процесс работы над продуктом не только в рамках задач аналитика, а в рамках продукта в целом. Систематизируете знания, сможете работать с крупными проектами, где много комплексной аналитики, подбирать аналитические инструменты в зависимости от особенностей проекта.

Интернет-маркетологам и специалистам смежных профессий

Изучите особенности использования метрик в зависимости от продукта. Разберётесь, как устроена работа с данными, что нужно измерять и отслеживать в разных продуктах. Узнаете, как принимать решения на основе данных. Сможете построить систему метрик под любой интересный вам проект.

Программа курса

Подходы продуктовой разработки

Научимся формулировать идеи продукта, обсудим, как валидировать идеи и какие методы использовать. Откуда брать идеи, какой жизненный путь должен проходить продукт. Как на основе гипотез выявлять проблему и определять ценность продукта. Поговорим, как составлять вопросы проблемного, решенческого и ценностного интервью и как интерпретировать полученные данные.

4 часа теории

5,5 часов практики

Формулирование и валидация идей продукта

Проверка гипотез, Customer Discovery, проблемные интервью

Работа с пользовательскими сегментами, сбор данных и использование их в продукте

MVP. Формулирование, приоритизация и проверка гипотез

Построение роудмапа продукта, работа с бэклогом

Работа аналитика в продуктовой команде

Основные метрики и юнит-экономика

Научимся выбирать системы аналитики для конкретного проекта, настраивать сбор данных, применять подход canvas для формулирования метрик, за которыми стоит следить. Соберём данные в модель юнит-экономики. Выберем юнит для своего типа бизнеса и составим P&L продукта. Определим точки роста бизнеса и рассчитаем финансовые кейсы. Выработаем целевые kpi по развитию бизнеса на основании проведённого анализа.

4 часа теории

7,5 часов практики

Какие метрики нужны и как измерять и отслеживать эффективность

Метрики бизнеса. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения

Метрики маркетинга. Метрики работы с пользователями. Как замерять, использовать, интерпретировать и принимать решения

Веб-аналитика. Как собирать данные и анализировать конкурентов

Юнит-экономика

Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами

Аналитические фреймворки и интерфейсы

Научимся строить пирамиду метрик, выделять связи, выявлять низкоуровневые метрики. Поработаем над улучшением конверсий воронки, узнаем, как сопоставлять CJM клиента с бизнес-задачами. Разберёмся, как анализировать воронки для нашего типа бизнеса, выбирать ключевые финансовые метрики. Поработаем с метриками Revenue, Retention, Referal и узнаем, как можем на них влиять. Определим способы финального определения потребностей, рассмотрим драйверы и барьеры, методики (CJM, JTBD, Personas).

5 часов теории

8,5 часов практики

Метод персон, сценарии, инструменты для работы с пользователями в рамках продукта и интерфейса

Как собирать аналитические данные с интерфейсов и использовать их, как собирать обратную связь от пользователей

Виды исследований. А/Б-тестирование

Аналитические фреймворки и система метрик продукта

Построение метрик и связывание их в систему. Пирамида метрик

Шаги построения метрик продукта, примеры, типовые ошибки. Настройка отчётности и работа с отчётами

Python для продуктовых аналитиков и основы статистики

Научимся работать в рамках продуктовых и аналитических задач с системой контроля версий Git и писать простые функции на языке Python. Узнаем, как добывать нужные данные и проводить с ними операции, используя библиотеку Pandas. Научимся создавать простые схемы визуализации для презентации руководству. Узнаем, как корректно формулировать аналитические задачи и обосновывать их техническое решение.

5 часов теории

11 часов практики

Настройка окружения, основы работы с Git

Использование готовых функций библиотеки Pandas под свои задачи. Объединение данных из разных источников

Визуализация данных. Основы работы с Plotly и Seaborn

Основные статистические понятия и термины. Типы переменных. Меры центральной тенденции. Виды распределений

Корреляция и регрессия. Условия применения коэффициента корреляции. Регрессия с одной независимой переменной

Основы SQL

Научимся рассчитывать ROI, юнит-экономику, retention по когортам, RFM-сегментацию, имея сеты данных. Узнаем, как работать в ClickHouse. Разберёмся в написании простых запросов и сможем получать нужную информацию из базы данных. Научимся работать с таблицами, компоновать данные и группировать их по нужным параметрам.

2 часа теории

8 часов практики

Основы SQL для решения продуктовых задач

Работа с таблицами. Работа с индексами. Примеры на продуктовых кейсах

Группировка данных. Вспомогательные функции

Дашборды и работа с отчётами

Научимся работать в Tableau и сможем составлять отчёты, выгружать данные, анализировать отчётность, детализировать до нужного уровня фрагменты данных, визуализировать данные и понимать язык графиков.

4 часов теории

7,5 часов практики

Задачи и инструменты визуализации, типы данных и виды их визуализаций, основные принципы визуализации

Работа с дашбордами. Tableau. Работа в режиме реального времени. Визуализация

Инструменты Tableau для визуализации: фильтры, параметры, измерения. Подключения к источникам данных

Преподаватели курса

Что вы получите в результате обучения

Продуктовый аналитик
    Ключевые навыки
  • Построение системы метрик

  • Организация подхода к продукту со стороны аналитики

  • Понимание, для каких продуктов какие метрики нужны

  • Масштабирование аналитики для больших проектов

  • Визуализация данных и составление отчётов

  • Работа с базами данных

  • Построение юнит-экономики продукта

Инструменты, которые освоите на курсе

Tableau

Tableau

Система интерактивной аналитики, позволяющая в сжатые сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации.

Python

Python

Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python минималистичен, но стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.

Google Analytics

Google Analytics

Бесплатный сервис, предоставляемый Google для создания детальной статистики посетителей сайтов.

SQL

SQL

Язык запросов к базам данных и набор аналитических функций для их преобразования.

SimilarWeb

SimilarWeb

 Сервис для исследования конкурентов, оценки и анализа.

ClickHouse

ClickHouse

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени.

Как проходит обучение

Занятия

Смотрите лекции в согласно расписанию в удобном месте. Изучайте дополнительные материалы, делайте заметки к лекциям прямо в личном кабинете

Практика

После каждого блока вы сможете практиковать полученные знания выполняя самостоятельную объёмную практическую домашнюю работу по своему продукту.

Сопровождение

Задавайте вопросы через личный кабинет. Наши координаторы не дадут остановиться на полпути.

Для того, чтобы приступить к обучению вам необходимо пройти входной тест и набрать не менее 50% правильных ответов.

Результаты входного теста вы получите по электронной почте. Статус по одобрению вашей заявки на обучение смотрите в личном кабинете проекта «Университет 2035»

Курс создан совместно с