Каталог курсов
Избранное
Курс

Старт в аналитике

Узнаете, какие навыки нужны для старта в аналитике и Data Science

Научитесь пользоваться Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio для работы с данными и напишете первый код на языке Python

Получите пошаговый гайд и узнаете, как войти в сферу работы с данными и выбрать роль в Data Science

Когда
11 апреля — 26 апреля
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Формат

Видеолекции и практические задания

Уровень

Обзорный курс для новичков

Стоимость

1 490 ₽

Данные — это новая нефть

Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем. 

Мы расскажем, в каких сотрудниках нуждаются современные компании, и поможем составить план обучения и развития.

Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, какими основными навыками должен обладать аналитик. На примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код. За 9 занятий вы оцените, насколько вам интересна сфера Data Science, и поймёте, куда развиваться дальше.

Гуманитарий вы или технарь — попробовать себя в аналитике может любой, кому интересна эта сфера

Что вас ждёт на курсе

  • 9 занятий

    Практикующие эксперты расскажут просто о сложном

  • Теория + практика

    Полученные знания отработаете на реальных кейсах и инструментах. В учебном чате сможете задать вопросы преподавателю и получить обратную связь

  • 6 инструментов

    Освоите must-have-набор любого специалиста по работе с данными

  • Развитие карьеры

    Поможем в составлении траектории обучения и выборе специализации

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Программа курса

9 занятий, 9 часов

Data Science — будущее для каждого

Разберёмся, почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере аналитики и Data Science, чем они отличаются и как определить направление для себя.

Data Science: будущее для каждого
Языки и инструменты: что учить
С чего начать карьеру в аналитике

6 инструментов для начала работы в Data Science

• Работа в Excel
• 
Где и для чего используется SQL
• 
Python для анализа данных: обработка датасета онлайн‑магазина
• 
Визуализация отчёта по логистике в Power BI за 10 минут
• 
Cоздание интерактивных дашбордов
• 
Культура работы с данными: зачем нужна и как внедрять

Кому подойдёт курс

Всем, кому интересна сфера аналитики и Data Science

Курс для тех, кто считает, что за данными будущее, и хочет стать востребованным специалистом в этой области

У кого вы будете учиться

Что вы получите в результате обучения

Энтузиаст Data Science
    Достигнутые результаты
  • Написан первый код на Python
  • Собран интерактивный отчёт в Power BI
  • Проанализирован датасет онлайн-магазина
  • Создан интерактивный дашборд в Google Data Studio

    Ключевые навыки
  • Применение базовых инструментов работы в Data Science
  • Умение писать простой код на языке Python
  • Работа с Python-библиотеками, используемыми в анализе данных
  • Использование data-driven мышления в работе

  • Применение простых SQL-команд для аналитика
  • Создание усовершенствованных документов в Excel

Инструменты, c которыми вы познакомитесь

Python, библиотека pandas
Python, библиотека pandas

Продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python

Power BI
Power BI

Комплекс инструментов для анализа данных. Позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать данные в интерактивных отчётах и дашбордах без привлечения ИТ-специалистов

Microsoft Excel
Microsoft Excel

Must-have для любого специалиста по работе с данными

PostegreSQL
PostegreSQL

Одна из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. На её основе работает множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Google Colab
Google Colab

Сервис, который позволяет запускать библиотеки Python в облаке

Docker
Docker

ПО для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы

16 дней обучения, старт 11 апреля
Оплатите сразу или получите консультацию
Стоимость курса
1 490
 ₽
Международный
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
16 дней обучения, старт 11 апреля
Старт в аналитике
Стоимость курса
1 490
 ₽
Вернём деньги, если обучение не подойдёт
Возможность получить налоговый вычет — 13%
Оплатите сразу или получите консультацию
Международный
Нажимая кнопку, принимаю условия политики и пользовательского соглашения